自然语言处理-NLP 第30页

ai智能客服的发展是怎么样的？

智能客服是指利用人工智能技术来实现客户服务的一种方式，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术，来帮助企业提高客户服务效率和质量，从而提升企业的竞争力。

Live800智能客服·2024-01-17 19:34

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

【深度学习：BERT】开源BERT：最先进的自然语言处理预训练BERT有何不同？双向性的力量使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您服务自然语言处理（NLP）的最大挑战之一是训练数据的短缺。

jcfszxc·2024-01-17 19:27

2022-03-21

自然语言处理实验演示-13.文本清洗和分词我们将学习更多的文本数据预处理步骤，以及如何从预处理文本中提取特征，并将它们转换为向量。

跨象乘云·2024-01-17 19:45

儿子写给母亲的表扬颂

为期四天的心理学NLP系统学习结束了，回忆四天的学习，第三天培训的肖导留了一个作业，给我留下了深刻的印象，作业内容是要我们站在他人角度给自己写一篇表扬颂，她人可以是朋友，孩子，父母，兄弟姐妹。

蜗居娃娃·2024-01-17 18:48

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

在文本分析和自然语言处理中，将文本数据转换为数值型格式是至关重要的第一步。这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

在文本分析和自然语言处理中，将中文文本转换为数值型格式是一个重要的步骤。这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

PyTorch Tutorial 2.0

这里是对于PyTorchTutorial-CSDN博客的补充，但是与其相关的NLP内容无关，只是一些基础的PyTorch用法的记录，主要目的是能够自己生成一些模拟的数据集。

Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

stanfordcorenlp 提示RuntimeError: Java not found.

遇到问题：/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python3/anaconda3/demo/demo/gcn_eca/gcn_model_tf/get_w2v_corpus.pyTraceback(mostrecentcalllast):File“/anaconda3/demo/demo/gcn_eca/gcn_model_tf/get_w2v_corpus.py”,li

liqiang12689·2024-01-17 15:18

ChatGPT4.0 ＞ChatGPT 3.5 ＞文心一言

文章目录前言一、ChatGPT4.0与ChatGPT3.5相比具有以下优点：二、ChatGPT和文心一言相比具有以下优点：总结前言ChatGPT是一种基于自然语言处理的对话型人工智能模型，由OpenAI

测试部的故事·2024-01-17 15:45

normalization in nn （batchnorm layernorm instancenorm groupnorm）

importtorchimporttorch.nnasnn定义输入，本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste

sdu_study·2024-01-17 14:48

【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

AI大模型，文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发的角度对比一下哪个更好用（本文仅用于投稿CSDN创造活动）文心一言文心一言是百度推出的一款人工智能语言模型，主要用于文本生成和自然语言处理任务

瑞486·2024-01-17 14:48

使用Hanlp加载大字典

问题因为需要加载一个近1G的字典到Hanlp中，一开始使用了CustomDictionay.add()方法来一条条的加载，果然到了中间，维护DoubleArraTre的成本太高，添加一个节点，都会很长时间

lanlantian123·2024-01-17 12:10

技术动态 | 知识图谱遇上RAG行业问答:回顾知识检索增强范式、挑战及与知识图谱的结合...

转载公众号|老刘说NLP今天我们来看看AIDD2023(https://aidd.vip/dhrc-sz2023)中有关知识图谱与行业问答上的一些有趣的分享，供大家一起参考。

开放知识图谱·2024-01-17 11:46

论文浅尝 | 记忆力强还是健忘？深入探究语言模型的知识记忆机制

笔记整理：方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来，大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力，相比之下，未经预训练的普通神经网络存在着灾难性遗忘的问题

开放知识图谱·2024-01-17 11:43

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

文心大模型4.0的回答ChatGPT和文心一言都是非常强大的自然语言处理模型，它们都有各自的优势和特点，因此很难说哪个更好用。

BZD数模社·2024-01-17 11:40

ChatGPT人工智能对话系统源码一款非常强大的AI智能系统附带完整的搭建教程

以下是部分代码示例：系统的特色功能：1.自然语言处理ChatGPT采用了先进的自然语言处理技术，能够理解用户的输入，并给出相应的回复。它支持多种语言，并

源码集结地·2024-01-17 11:38

用通俗易懂的方式讲解：大模型 RAG 在 LangChain 中的应用实战

LangChain是什么LangChain是一个强大的自然语言处理工具，提供了丰富的功能来简化文本处理和信息检索任务。它的强大之处

Python算法实战·2024-01-17 11:56

冻结Prompt微调LM： T5 & PET （a）

2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerTask:EverythingPrompt:前缀式人工promptModel:Encoder-DecoderTakeAway:加入前缀Prompt，所有NLP

AI-智能·2024-01-17 11:55

如何十分钟快速看懂一篇英文NLP论文？

已经2024年了，该出现一个写论文解读AIAgent了。大家肯定也在经常刷论文吧。但真正尝试过用GPT去刷论文、写论文解读的小伙伴，一定深有体验——费劲。其他agents也没有能搞定的，今天我发现了一个超级厉害的写论文解读的agent，传送门：赛博马良智能体-AI论文解读达人它不仅可以每天推荐你想看的AI论文，而且当你想快速看懂一篇英文论文的时候，可以直接丢给我们的agent，它就会给你写一篇详细

夕小瑶·2024-01-17 10:16

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Ada-Retrieval: An Adaptive Multi-Round Retrieval Paradigm for Sequential R

夕小瑶·2024-01-17 10:16

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Using Natural Language Inference to Improve Persona Extraction from Dialog

霍普斯金新研究:提高对话智能体在新领域中从对话中提取个性信息的能力引言：探索跨领域对话智能体的个性化挑战在构建对话智能体时，个性化是一个关键挑战，尤其是在跨领域的情况下。对话智能体需要能够根据其被赋予的角色或个性来生成回应，这要求它们能够理解并表达与特定角色相关的特征和行为。然而，现有的对话智能体往往在维持一致的个性上存在困难，尤其是在从现实世界场景转移到如幻想世界等不同叙事领域时。为了解决这一问

夕小瑶·2024-01-17 10:45

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected ......

颠覆传统！一次迭代，全层并行，新神经网络权重优化方法，让机器学习效率飞跃引言：机器学习的崛起与发展概述在21世纪初，强大的计算机硬件和工作站的出现使得机器学习得以迅猛发展。作为人工智能的一部分，机器学习领域不断演进，并吸引了大量的研究兴趣，特别是在成功应用于各种学术和工业问题之后。这些机器的强大处理能力甚至在某些情况下超越了人类的表现。机器学习工具对于那些难以建立精确数学模型的实际问题尤其有趣，因

夕小瑶·2024-01-17 10:45

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

OpenAI提出新模型InstructGPT：通过人类反馈微调大型语言模型，减少有害输出引言：探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP

夕小瑶·2024-01-17 10:15

2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文：The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

让AI从简单学起，竟然能解决难题？AllenAI最新研究发现：简单到困难的泛化能力出奇地强引言：探讨训练模型在难题上的表现：简单数据的不合理有效性在人工智能的发展过程中，一个重要的问题是如何训练模型以便它们能够在难度较高的测试数据上表现良好，尤其是在难以获取准确标注的难题训练数据的情况下。这个问题被称为可扩展监督问题（scalableoversightproblem），随着语言模型的不断进步，这个

夕小瑶·2024-01-17 10:14

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies

亚马逊颠覆搜索技术：自定义词汇库提升检索性能，效率提高50%，准确度飙升12%！引言：搜索引擎中的词汇选择与检索效率在搜索引擎的世界中，词汇的选择对于检索效率至关重要。传统的搜索引擎技术，如BM25，依赖于对文档中词汇的频率统计来估计词汇的重要性。然而，随着预训练语言模型（如BERT）的兴起，我们现在可以通过直接优化检索任务来学习文档中词汇的重要性。这些学习到的词汇重要性分数是许多学习型稀疏检索技

夕小瑶·2024-01-17 10:14

2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文：How Johnny Can Persuade LLMs to Jailbreak Them: Rethinking Persuasion to C

让大语言模型轻松「越狱」，人大研究揭示AI安全新风险，攻击成功率高达92%！引言：人工智能安全的新视角——以人类沟通者的角色挑战大型语言模型（LLMs）随着大型语言模型（LLMs）的日益普及和能力提升，它们在日常互动中的安全性问题也逐渐显现。传统的人工智能（AI）安全研究多从算法角度出发，关注由安全专家开发的基于算法的攻击手段。然而，非专家用户在与LLMs的日常交互中也可能带来风险。本文提出了一种

夕小瑶·2024-01-17 10:43

2024 年1月15日Arxiv最热NLP大模型论文：APAR: LLMs Can Do Auto-Parallel Auto-Regressive Decoding

清华大学让大语言模型自动并行自回归解码，速度提升高达4倍！引言：大型语言模型的高效部署挑战随着大型语言模型（LLMs）在各种人工智能应用中的广泛应用，对于这些模型的高效部署需求日益增长。高效部署在这里指的是低延迟和高吞吐量。然而，LLMs的基础自回归（AR）结构给实现更高效的服务带来了显著挑战。首先，自回归解码过程中，每一个新的词元都是基于之前生成的所有词元条件生成的，这种增量式解码导致生成速度不

夕小瑶·2024-01-17 10:13

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Multi-Candidate Speculative Decoding

大幅提速NLP任务，无需牺牲准确性！

夕小瑶·2024-01-17 10:03

机器语言拟人化，未来的人类实体走向何方？

尤其最近爆火的ChatGTP，更让资本嗅到了未来的商机，众多国内外大厂开始宣布深入研发这项通过人工智能技术驱动的自然语言处理工具。资本望到商机，打工仔看到的却是对未来的迷茫。

梅雪璋·2024-01-17 09:53

刘知远LLM入门到实战——自然语言基础

文章目录自然语言处理基础词表示语言模型N-gramModelNeuralLanguageModel:为什么NLP等领域的模型越来越大？大模型会带来哪些新的范式和挑战？

李日音·2024-01-17 08:41

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

模型构建很重要，现在对于自然语言处理基本都是神经网络的方法了。

阡之尘埃·2024-01-17 06:48

探索 ChatGPT 中文版：开启自然语言处理新纪元

ChatGPT中文版是一款由OpenAI推出的自然语言处理模型，它在中文语境下展现出了出色的文本生成和对话交互能力。作为程序员，我们对这一领域的创新和发展充满期待。

菜鸟一记·2024-01-17 06:57

深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅

在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。

工业甲酰苯胺·2024-01-17 06:38

探索2023年大模型与AIGC峰会：程序员的学习之旅与未来展望

大模型指的是具有大规模参数的深度学习模型，如自然语言处理领域的Transformer模型。AIGC则是指利用人工智能技术生成全新的、具有创造力的内容，如文本、

百家峰会·2024-01-17 05:03

超火的chartGPT到底是什么？没有账号我能使用吗

OpenAl的研究领域包括机器学习、自然语言处理和强化学习等。其中,GPT-3是OpenAl开发的一种大型语言模型,可以进行自然语言生成、翻译和问答等任务。什么是ChartGPT？

你别管我了·2024-01-17 00:16

java调用Hanlp分词器获取词性；自定义词性字典

一、配置pom，导包：com.hankcshanlpportable-1.6.8二、java代码实现分词：/****hanlp分词*@paraminput*/publicstaticMapgetOut(

你好龙卷风！！！·2024-01-16 21:08

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。

代码讲故事·2024-01-16 21:29

今天的领悟

感谢NLP平台给了我一个机会，感谢马老师精彩的教学，感谢

胖龙_fd9d·2024-01-16 19:48

一周NLP实践记录

幸好在nlp执行师课堂也做过类似的练习。当时和伙伴对练，她要我大声、再大声、再再大声。那时还没搞懂为啥。现在我明白那是给大脑创建新的回路。

晴空壹鹤·2024-01-16 18:31

数据驱动，领“杭”未来！2021 CCF大数据与计算智能大赛圆满落幕！

2022年1月14日-15日，由中国计算机学会（CCF）主办、杭州市余杭区人民政府支持、浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF

飞桨PaddlePaddle·2024-01-16 17:30

springboot 通过代码自动生成pid

获取pid有很多种写法，简答粗暴netstat-nlpport|grepport|grep-v。其实springboot本身就有更简单方式来

神易风·2024-01-16 17:06

如何用 ChatGPT生成生成元宇宙内容

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，可以生成高质量的文本内容，包括元宇宙相关内容。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-16 16:57

傻傻分不清楚的AI、AIGC、AGI

这些系统通过大量的数据和算法进行训练，以实现特定的目标，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。AI系统通常只能在其预定义

cab5·2024-01-16 15:51

【AIGC入门一】Transformers 模型结构详解及代码解析

Transformers开启了NLP一个新时代，注意力模块目前各类大模型的重要结构。作为刚入门LLM的新手，怎么能不感受一下这个“变形金刚的魅力”呢？

不想动脑筋的亮亮·2024-01-16 15:59

ChatGPT ：国内免费可用 ChatGPT +Midjourney绘图

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务

偷拨网线的william·2024-01-16 15:29

分享3个免费ChatGPT国内AI软件，请及时收藏！

很多小伙伴应该都听说过，其不仅在自然语言处理领域取得了巨大的成就，并且被广泛用于各种应用领域：精准的自然语言处理能力：ChatGPT模型使用了大规模的预训练语料库进行训练，具有极强的自然语言处理能力。