自然语言

Learning deep representations of fine-grained visual descriptions

尽管算法表现很好，但是属性任然是有局限的：更细粒度的识别需要相当多的属性属性不提供自然语言界面（attributesdonotprovideanaturallanguageinterface）（不能显式的表示
EwanRenton·2023-11-29 21:56

C语言常见算法

通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。一、计数、求和、求阶乘等简单算法此类问题都要使用循环，要注意根据问题确定循环变量的初值、终值或结束条件，更要注意用来表
天天阅读·2023-11-29 19:55

GPT还远远不是真正的智能

GPT是一个基于深度学习的自然语言处理模型，它可以生成逼真的文本。虽然GPT在生成文本方面取得了显著的进展，但它并不具备真正的智能。
人机与认知实验室·2023-11-29 17:51

embeddings

在自然语言处理（NLP）领域，通常被称为“词向量”或“词嵌入”，它是表示词汇或令牌的一种方式，通过将这些词汇或令牌映射到一个向量空间中的点，以捕捉它们之间的语义和语法关系。
wangqiaowq·2023-11-29 15:08

人工智能驱动的医疗辅助：陪诊系统的技术原理与应用

我们将重点关注人工智能的核心概念，如自然语言处理、机器学习和语音识别，以解释陪诊系统是如何在医疗环境中发挥作用的。技术原理1.自然语言处理（NLP）陪诊系统的核心之一是自然语言处理。
万岳科技系统开发·2023-11-29 15:56

GPT是什么？

GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，是一种基于深度学习的自然语言处理模型。
王摇摆·2023-11-29 15:25

5 时间序列预测入门：LSTM+Transformer

0引言论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.037621TransformerTransformer模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，主要用于解决自然语言处理（NLP）
汀沿河·2023-11-29 14:10

单多多助手是什么平台哪家公司

通过语音识别和自然语言处理技术，用户可以通过语音指令获取各类信息、完成任务等。单多多助手提供了便捷高效的服务，成为人们生活中的得力助手。
配音就业圈·2023-11-29 12:04

一文详解RNN（基础篇）

RNN广泛应用于自然语言处理、语音识别、机器翻译等任务，以及时间序列分析等领域。1.RNN底层原理:RNN的底层原理是通过展开时间的方式来构建一个循环连接的网络结构。
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

前馈式神经网络与反馈式神经网络的区别，联系，各自的应用范围和场景！！！

常见的反馈式神经网络有循环神经网络，它们在语音识别、自然语言处理等动态任务中表现优异。总
小桥流水---人工智能·2023-11-29 11:48

NLP面试宝典：38个最常见NLP问题答案一文get

点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”来自：新智元、greatlearning|责编：乐乐正文自然语言处理对社会的影响越来越广泛
Ch97CKd·2023-11-29 10:31

NLP-语言模型

马尔科夫假设3.语言模型：N-gram①Unigram②Bigram4.计算语言模型的概率5.评估语言模型6.平滑①拉普拉斯平滑②Interpolation一、NoisyChannelModel该模型就是自然语言处理中常用的模型
Swayzzu·2023-11-29 09:44

你可能还不知道ChatGPT Token与字数的关系

在探索自然语言处理和语言模型的领域中，Token是一个重要的概念。它在处理文本数据时扮演着关键的角色，对于理解语言模型的工作原理至关重要。本文将介绍Token的概念，并探讨Token与字数之间的关系。
Coding的叶子·2023-11-29 09:24

【无标题】

埃弗顿·戈梅德（EvertonGomede）一、介绍自然语言处理（NLP）中的组合语义分析是一个引人入胜且复杂的话题。
无水先生·2023-11-29 07:05

Long-Context下LLM模型架构全面介绍

深度学习自然语言处理原创作者：cola随着ChatGPT的快速发展，基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路，并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域
zenRRan·2023-11-29 07:24

什么是高级语言、机器语言、汇编语言？什么是编译和解释？

这些语言被称为高级语言，因为它们更接近人类的自然语言，而不是计算机能够直接理解的二进制数字。
吻等离子·2023-11-29 05:30

Python有哪些相见恨晚的库？

不得不提到早年摸爬滚打阶段在GitHubStar的一个repo，整理的肥肠全，涵盖机器学习、深度学习、爬虫、数据分析、图像处理、自然语言处理、Web、日志、代码调试与分析、GUI等等大类，目前有186kstar
啥都生·2023-11-29 03:34

深入浅出：讲讲prompt的应用与展望

其中，自然语言处理技术，尤其是ChatGPT，已经成为了这场技术革命的前沿。ChatGPT的出现，不仅仅是技术进步的象征，更是人类与
程序猿麦麦·2023-11-28 21:04

快来解锁你的ai工具：ChatGPT Prompt提示词

其中，自然语言处理技术的快速发展为我们带来了一系列令人兴奋的ai工具和应用。而ChatGPTPrompt提示词作为其中的一种创新，为ChatGPT用户提供了一个强大的ai工具。
程序猿麦麦·2023-11-28 21:34

深度学习之五（递归神经网络--Recursive Neural Networks，RvNNs）

与循环神经网络（RNNs）专注于序列数据不同，递归神经网络更适用于树状或递归结构的数据，例如自然语言中的语法树、分子结构等。
贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 19:23

自然语言处理(NLP)算法学习路线！

为了满足大家学习的需求，这次重磅推出了《自然语言处理终身升级版》的学习路线。这份课程路线覆
小牛无·2023-11-28 18:35

AI智能人机对话小程序系统源码 附带完整的搭建教程

2.自然语言处理：系统采用了先进的自然语言处理技术，可以自动对用户
罗峰源码·2023-11-28 13:55

科学的客观规律性VS玄学的主观能动性

其对象是客观现象，内容是形式化的科学理论，形式是语言，包括自然语言与数学语言。根据这些（科学）系统知识所要反映对象的领域，主要可分为自然科学、社会科学、思维科学、形式科学和交叉科学。
新精气神文化·2023-11-28 12:02

二十三种设计模式全面解析-解释器模式（Interpreter Pattern）：用代码诠释语言的魅力

无论是编译器、数据库查询语句解析，还是自然语言处理，解释器模式都是一种强大的设计模式，能够帮助我们构建灵活且可扩展的语言解析器。
w风雨无阻w·2023-11-28 11:31

文献阅读与翻译《LLMs4OL: Large Language Models‌ for Ontology Learning》

LLMs在自然语言处理领域取得了显著的进展，展示了其在不同知识领域捕获复杂语言模式的能力。
啾啾啾666·2023-11-28 10:43

PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型

今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。KaggleLLM比赛LLMScienceExam的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我们来介绍PubMedBERT，它使用特定领域语料库从头开始预训练BERT，这是微软研究院2022年发布在AC
deephub·2023-11-28 10:01

【自然语言处理】利用sklearn库函数绘制三维瑞士卷

一，原理介绍sklearn.datasets.make_swiss_roll（）函数提供了三维瑞士卷的数据集，我们可以利用他来生成瑞士卷，该函数的用法见sklearn官方文档：官网文档：sklearn.datasets.make_swiss_roll（）用法make_swiss_roll(n_samples=100,*,noise=0.0,random_state=None,hole=False)
TUSTer_·2023-11-28 09:54

基础课6——开放领域对话系统架构

与垂直领域对话系统相比，开放领域对话系统的构建更具挑战性，因为它需要处理更广泛的语言现象和用户行为，同时还需要进行更复杂的自然语言理解和生成任务。目前，开放领域对话系统还处于研究和开发阶段，尚未有成
AI 智能服务·2023-11-28 08:56

AI数字人播报的意义与未来发展空间

AI数字人播报利用虚拟形象和自然语言处理技术，为观众提供逼真的播报体验。本文将探讨AI数字人播报的意义以及未来的发展空间。
几何裂变·2023-11-28 08:45

数字图像处理（1）：灰度直方图、直方图均衡化处理（入门必看）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：闲看花开，静待花落，冷暖自知，干净如始。
是dream·2023-11-28 08:04

快速调用百度AI开放平台的API，以OCR通用文字识别为例（封装函数进行连续调用）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：眼里有不朽的光芒心里有永恒的希望。
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法（五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：要有最朴素的生活和最遥远的梦想，即使明天天寒地冻，山高水远，路远马亡。
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法（五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓）保姆级教程

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。
是dream·2023-11-28 08:33

操作系统之经典同步问题（司机售票员、文件打印、多个生产者消费者、放水果吃水果、读者优先、写者优先、哲学家死锁问题）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：闲看花开，静待花落，冷暖自知，干净如始。
是dream·2023-11-28 08:33

如何快速搭建一个大模型？简单的UI实现

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：相信自己，一路风景一路歌，人生之美，正在于此。
是dream·2023-11-28 08:57

Python与人工智能

Python具有强大的库和框架，使其在机器学习、数据分析和自然语言处理等领域得到了广泛应用。在本文中，我们将探讨Python在人工智能方面的应用。
实相无相·2023-11-28 07:57

C#分词算法

C#分词算法分词算法的正向和逆向非常简单，设计思路可以参考这里:中文分词入门之最大匹配法我爱自然语言处理http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation
HOLD ON!·2023-11-28 04:05

深度学习中的Transformer机制

Transformer是一种深度学习模型结构，最初由Vaswani等人于2017年提出，用于自然语言处理任务，尤其是机器翻译。
温柔的行子·2023-11-27 20:28

RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导

LSTM和GRU被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。1.RNNRNN会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。
dili8870·2023-11-27 19:47

RNN（包括GRU和LSTM）和其他seq2seq/encoder-decoder模型

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文主要介绍循环神经网络（RNN）及其在自然语言处理等领域的应用。RNN是一种专门处理序列数据的神经网络，它通过维持一个内部状态来捕捉时间序列信息。
诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

5个值得收藏的AI绘画网站，还有国产!

1、即时灵感作为一个国产的AI绘画网站，即时灵感支持设计师使用中文语言作为描述词来生成图片，它使用先进的自然语言处理和图像生成算法，能精准识别设计师提交的内容并输出4张精致的图画供设计师挑选。
割草机sk·2023-11-27 19:35

【NLP】第 1 章 ：机器阅读理解简介

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-11-27 18:13

音频怎么翻译成文字？不妨试试这四个转换方法

音频翻译是一种将语音转换为文本的技术，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，音频翻译已经越来越受到关注和应用。然而，音频翻译技术并不完善，尤其是在识别不同口音和语速的时候。
玥茜·2023-11-27 17:16

三分钟快速理解 ChatGPT 背后的大模型技术

在过去的十年中，人工智能领域取得了重大突破，其中自然语言处理（NLP）是其重要子领域之一。NLP使用的模型之一是大型语言模型（LLMs）。
冲浪中台·2023-11-27 16:19

百面深度学习-自然语言处理

自然语言处理神经机器翻译模型经历了哪些主要的结构变化？分别解决了哪些问题？神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）是一种使用深度学习技术来实现自动翻译的方法。
jieHeEternity·2023-11-27 14:44

在属性级情感分析中结合BERT和语法信息

阅读大概需要6分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者：张义策学校：哈尔滨工业大学（深圳）方向：自然语言处理知乎：https://www.zhihu.com/people/zhang-yi-ce-84论文：ModellingContextandSyntacticalFeaturesforAspect-basedSentimentAnalysis
zenRRan·2023-11-27 13:49

属性级情感分析（于restaurant14和laptop14数据集上使用LSTM和GRU、 MemNet和IAN以及CNN等）的对比分析

在自然语言处理领域，情感分析是一种从文本中自动抽取该文本中表达的对某些实体(比如产品、服务、话题、事件等)的情感、观点、态度的技术。
Monkey typist·2023-11-27 13:17

情感分析技术在美团的探索与应用

2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步
美团技术团队·2023-11-27 13:41

Fast and Effective！一文速览轻量化Transformer各领域研究进展

引言：近年来，Transformer模型在人工智能的各个领域得到了广泛应用，成为了包括计算机视觉，自然语言处理以及多模态领域内的主流方法。尽管Transformer在大部分
zenRRan·2023-11-27 13:32

大语言模型：以Amazon Titan等大语言模型为例介绍

大语言模型（LargeLanguageModel）是一种人工智能技术，通过对海量文本数据进行训练，学习语言的结构、规则和语义，从而可以生成具有自然语言风格的文本或回答自然语言的问题。
焦点快讯·2023-11-27 13:46
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