自然语言

GPT技术：人工智能的语言革命

在人工智能的领域中，自然语言处理（NLP）一直是一个极具挑战性的研究领域。
Blind.894·2023-12-29 13:02

国内怎么用GPT-4?超强的AI工具MidTool

1.ChatGPT功能：ChatGPT是一种基于大型语言模型的聊天机器人，它能够与用户进行自然语言对话。这个功能的用处非常广泛，包括但不限于：客户服务：自动回答用户的常见问题，提供即时帮助。
Blind.894·2023-12-29 13:32

2023年的技术回顾

深度学习、机器学习、自然语言处理等领域取得了显著的进步，推动了AI在语音识别、图像识别、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用。在量子计算领域，2023年也取得了重要突破。
道亦无名·2023-12-29 12:00

举例说明自然语言(NLP)技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术是一种人工智能领域的技术，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。
东北霸主劳德利·2023-12-29 12:24

自然语言处理（第15课 机器翻译3/5)

一、学习目标1.了解统计机器翻译与神经网络机器翻译的区别2.学习RNN、注意力机制实现机器翻译二、统计VS神经网络1.统计：优点：（1）可解释性高，（2）模块随便加，（3）错误易追踪。这都依赖于其设计了各种规则，得到了对应的特征函数缺点：（1）数据稀疏，（2）复杂结构无能为力，（3）太依赖先验知识。2.神经网络：（1）数据之间考虑了相互联系，（2）不需要先验，（3）结果更好。三、神经网络机器翻译实
komjay·2023-12-29 09:44

计算机视觉与自然语言处理（Open AI）

1.语音识别技术语音识别是将语音转换为文本的技术，是自然语言处理的一个分支。通过特征的提取、模式的匹配将语音信号变为文本或命令，以实现机器识别和理解语音。
人工智能MOS·2023-12-29 09:40

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测2.4强化学习与智能决策3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研
Krin_IT·2023-12-29 09:10

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

语音识别：NLP技术可以将语音转换为文本。例如，语音助手如Apple的Siri和亚马逊的Alexa使用NLP技术将用户的语音命令转换为可执行的指令。机器翻译：NLP技术可以帮助计算机理解和翻译不同语言之间的文本。Google翻译就是一个使用NLP技术的例子。文本分类：NLP技术可以将文本分为不同的类别。例如，垃圾邮件过滤器使用NLP技术将电子邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。情感分析：NLP技术可以
程序猿～厾罗·2023-12-29 09:08

自然语言处理(第16课 机器翻译4、5/5）

一、学习目标1.学习各种粒度的系统融合方法2.学习两类译文评估标准3.学习语音翻译和文本翻译的不同4.学习语音翻译实现方法二、系统融合以一个最简单的例子来说明系统融合，就是相当于用多个翻译引擎得到不同的翻译结果，然后选择其中最好的作为最终结果：不同于分类方法中的系统融合，因为分类方法中，各引擎的输出结果是类别，可以使用投票法（少数服从多数）、取均值等方法，机器翻译的结果是译文，是不能使用投票法、取
komjay·2023-12-29 09:37

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的使用场景非常广泛，包括但不限于以下领域：机器学习和深度学习：TensorFlow支持各种机器学习和深度学习算法，可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

语言模型：从n-gram到神经网络的演进

目录1前言2语言模型的两个任务2.1自然语言理解2.2自然语言生成3n-gram模型4神经网络语言模型5结语1前言语言模型是自然语言处理领域中的关键技术之一，它致力于理解和生成人类语言。
cooldream2009·2023-12-29 08:10

如何使用 PyTorch 训练 LLM

一、引言语言模型（LLM）是一种重要的自然语言处理（NLP）技术，它通过对大量文本数据进行训练，学习语言的内在结构和语义信息。
yule.yang·2023-12-29 06:52

Elasticsearch8.x结合OpenAI CLIP模型实现图搜图及文搜图功能

前言在当今大数据时代，搜索引擎已经是许多应用的核心组件之一，近年随着大模型以及AI技术（如：自然语言处理NLP）的流行，这些技术的结合将会创造出更多的应用场景，比如：电商商品搜索、图像识别、非结构化数据向量化等本博客将介绍如何使用
flyfhj·2023-12-29 05:25

ChatGPT4.0——引领聊天机器人新时代

一、更强大的语言理解能力相比其他聊天机器人，chatgpt4.0在理解和处理自然语言方面更为出色。它能够快速准确地理解用户的需求，并根据上下文
m0_62166833·2023-12-29 05:54

怎么知道一名研究生有没有科研潜力？

转自深度学习自然语言处理编辑：AmusipennyChenhttps://www.zhihu.com/question/367370829/answer/990193739科研潜力这个事看大家怎么定义了
天明豆豆·2023-12-29 03:30

DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

借助于Transformer模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。惊艳于它强大的能力，我探索出了45个使用案例，几乎涵盖了所有类型的设计。
InfiniteUnbounded·2023-12-29 02:53

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

A:这篇论文试图解决的问题是自动生成代码片段的自然语言摘要（也称为注释），这对于帮助开发人员理解和维护源代码至关重要。
步子哥·2023-12-28 16:37

vscode插件 中文一键转英文并生成多种命名格式 提效神器

支持自然语言翻译为中文（v1.0.4及以上）。多个免费翻译服务（必应、DeepL）。支持多平台翻译服务配置（百度、腾讯、阿里、有道）。
@引力波·2023-12-28 14:20

docker 安装 Stanford CoreNLP

StanfordCoreNLP可以理解为斯坦福大学用于自然语言处理(NLP)的一个工具，功能强大。可以实现分词、词性标注(POS)、实体识别(NER)、情感分析等等。
董书广·2023-12-28 13:10

PyTorch实战：基于Seq2seq模型处理机器翻译任务(模型预测)

本博客以《PyTorch自然语言处理入门与实战》第九章的Seq2se
高斯小哥·2023-12-28 12:41

软件科技巅峰：颠覆性技术的崛起与深远影响

自然语言
若忘即安·2023-12-28 12:37

【自然语言处理】第3部分：识别文本中的个人身份信息

自我介绍做一个简单介绍，酒架年近48，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一
架构师研究会·2023-12-28 10:25

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种利用计算机对人类语言进行处理和理解的技术。下面是几个常见的NLP技术的例子：文本分类：NLP技术可以根据文本的内容将其分类到预定义的类别中。
淘金开源·2023-12-28 10:35

从71%到5%‼️人工智能自动写作软件

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：人工智能自动写作软件是一种基于自然语言处理和机器学习技术的自动化文本生成工具。
gpt886·2023-12-28 06:32

SecGPT：全球首个网络安全开源大模型

2023年是人工智能的奇迹年，OpenAI的ChatGPT横空出世，在自然语言的人机对话领域实现了突破性的智能表现。
云起无垠·2023-12-28 04:20

通过自然语言处理增强推荐系统：协同方法

一、介绍自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，专注于使机器能够以有意义且有用的方式理解、解释和响应人类语言。它包含一系列技术，包括情感分析、语言翻译和聊天机器人。
无水先生·2023-12-28 03:02

NLP自然语言处理-经典RNN案例-人名分类器

二、实践：1、代码：fromioimportopenimportglobimportosimportstringimportunicodedataimportrandomimporttimeimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltall_letters=string.ascii_letters+".,;'
涓涓自然卷·2023-12-27 23:00

优秀案例 | 肇庆四会桔业AI交互数字人“小桔”，高效赋能农业数字化发展

广东省肇庆市四会桔业AI数字人“小桔”广东省肇庆市四会桔业联合广州虚拟动力推出原创定制四会桔业数字人“小桔”，结合沉浸式的语音交互体验，通过自然语言处理等深度学习算法，搭建农
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2023-12-27 20:27

NLP-语义解析(Text2SQL)：Text2SQL 数据集

Text2SQLTexttoSQL(以下简称Text2SQL)，是将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言SQL的过程，属于自然语言处理-语义分析（SemanticParsing）领域中的子任务。
u013250861·2023-12-27 19:45

ACL 2021｜CHASE: 首个跨领域多轮Text2SQL中文数据集

©PaperWeekly原创·作者|徐叶琛单位|字节跳动研究方向|NLP语义理解、问答系统自然语言处理语义解析子任务Text2SQL旨在将用户的自然语言转换为SQL序列，继而完成数据库查询工作，打破了人与结构化数据库之间的壁垒
PaperWeekly·2023-12-27 19:43

SParC数据集介绍

它包含有4298个问题轮次，大约有12k+的自然语言问句到SQL标注的Question-SQL对。这些问题来自于138个不同领域的200个复杂数据库。
Q同学的nlp笔记·2023-12-27 19:42

GPT在企业自动化方面的应用

GPT和类似的自然语言处理技术在企业自动化方面有许多应用。
Channing Lewis·2023-12-27 16:53

开发人工智能 需要什么工具

人工智能领域涉及多个子领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、专家系统等。其中，机器学习是人工
小筱在线·2023-12-27 14:28

SpaCy 和 Flask API 构建 Python 命名实体自动提取器

在自然语言工具包（NLTK）和SpaCy构建Python命名实体识
亚图跨际·2023-12-27 14:52

【自然语言处理】扩展命名实体识别器（NER）以使用spaCy标记新实体

自我介绍做一个简单介绍，酒架年近48，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一
架构师研究会·2023-12-27 13:50

【机器学习】人工智能概述

它是计算机科学的一个重要分支，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。人工智能的概念最早可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始研究如何构建能够模拟人类智能的机器。
小筱在线·2023-12-27 12:36

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

为了帮助纠正这些问题，论文引入了System2Attention（S2A），它利用LLM的能力，用自然语言进行推理，并
合合技术团队·2023-12-27 09:30

自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现。
微学AI·2023-12-27 07:55

BPE-NLP重要的编码方式

BytePairEncoding原理BPE是一种简单的数据压缩算法，它在1994年发表的文章“ANewAlgorithmforDataCompression”中被首次提出，是一种用于自然语言处理的子词切分算法
沉住气CD·2023-12-27 07:21

从61%到6%‼️论文句子改写软件

1、论文句子改写软件免费该软件通常采用自然语言处理技术，通过分析大量的文献资料和语言数据，学习不同语言表达之间的语义关系和语法结构，从而实现在不改变句子语义的前提下，
gpt886·2023-12-27 05:14

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

在本文中，您将学习有关TF-DF的一些更高级的功能，包括如何处理自然语言特征。本文假设您已经熟悉在决策森林中介绍的概念，特别是关于TF-DF的安装。
愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

2024年1月AIGC技术与大模型应用实战师资培训的通知

近期大语言模型的强势突起进一步引爆全球关注度，其对自然语言和多模态数据处理任务的能力，更是引发了人们对诞生强人工智能的进
泰迪智能科技·2023-12-27 04:03

腾讯发布实体任务规划基准，GPT-4V也频频出错！迈向大模型与物理世界交互！

多模态大型语言模型（MLLM）目前主要通过数字化的方式与信息世界进行交互，涉及自然语言处理、计算机视觉和多模态生成任务等领域。
夕小瑶·2023-12-27 03:26

百模大战：AI行业的新趋势

2.自然语言处理技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。3.增强学习技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。4.AI芯片技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。
Z文的博客·2023-12-27 02:02

论文降重方法同义词替换的最新研究进展 神码ai

近年来，随着自然语言处理技术的不断发展，同义词替换在论文降重方面的研究也取得
yyyqqq_·2023-12-27 00:37

词表示：语言与计算的桥梁

目录前言1什么是词表示2独热表示3上下文表示4分布式表示结语前言在自然语言处理领域，词语的表示是一个基本挑战。
cooldream2009·2023-12-27 00:03

跨界于自然语言处理的广泛应用领域

3Google搜索引擎与在线广告的机制4知识图谱：连接现实世界的实体5智能音箱（虚拟助手）的交互能力6机器翻译：连接全球多语言7情感分析和意见挖掘8社会学研究与文化分析9深入人类心理状态的研究结语前言自然语言处理
cooldream2009·2023-12-27 00:02

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

自然语言处理（NLP）技术是指通过计算机对人类语言进行理解、处理和生成的技术。以下是一些常见的NLP技术的例子：机器翻译：将一种语言自动翻译成另一种语言。
秋珀·2023-12-26 23:13

Chat2DB下载、以及AI功能使用

和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率
Wmenghu·2023-12-26 23:08

国产商汤的的Copilot到底有多好用？

在此基础上，借助于GitHub庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配OpenAI在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot成为了开发者的得力助手，为建议代码、生成代码等提供了新的功能。
苍山有雪，剑有霜·2023-12-26 22:14
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