自然语言第50页

Transformer原理与代码精讲（PyTorch）

课程链接：Transformer原理与代码精讲（PyTorch）-1-课程介绍-白勇的在线视频教程-CSDN程序员研修院Transformer发轫于NLP（自然语言处理），并跨界应用到CV（计算机视觉）

bai666ai·2023-11-15 00:48

（五）比赛中的CV算法（下5）检测网络调优（2）CV中的注意力机制

全网最强的CV注意力机制总结注意力机制最早被使用在机器翻译（或自然语言处理）上中的Encoder-Decoder模型上，让网络在处理不同部分语句时能够聚焦到特定的已经编码的语义向量或输入上。

HNU跃鹿战队·2023-11-15 00:06

毕业设计选题 -- 人工智能与大数据专业毕设选题机器学习方向

目录前言毕设选题目标检测与图像分类方向自然语言处理与文本生成方向时间序列分析与预测方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2023-11-14 17:27

Transformer模型的基础演算

不幸的是，这些计算公式在自然语言处理（NLP）社区中并不广为人知。AI非营利研究组织EleutherAI收集整理这些公式，并介绍这些公式的来源和重要性。注：本文主要关注显存（VRAM）

OneFlow深度学习框架·2023-11-14 16:46

OpenAI API-KEY如何获取购买，推荐使用卡密自助发货更方便

与传统的搜索引擎不同，垂直问答聚焦于特定领域，通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供更精准、个性化的答案。这种专业性、高效性的问答形式，成为了解决实际问题的重要工具。

播播资源·2023-11-14 15:02

ChatGPT客服系统产品-利用chatgpt训练企业知识开发个性化客服系统

打造最前沿的AI智能客服系统，基于自有数据语料，充分运用ChatGPT的大模型自然语言生成能力，定制化客服系统为企业提供自主性的客服服务能力。ChatGPT如何革新智能客服？

程序员老狼·2023-11-14 14:11

论文导读 | 融合大规模语言模型与知识图谱的推理方法

前言大规模语言模型在多种自然语言处理相关任务上展现了惊人的能力，如智能问答等，但是其推理能力尚未充分展现。本文首先介绍大模型进行推理的经典方法，然后进一步介绍知识图谱与大模型融合共同进行推理的工作。

PKUMOD·2023-11-14 13:02

自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表

machinedictionary机器词典machinelanguage机器语言machinelearning机器学习machinetranslation机器翻译machine-readabledictionary(MRD)机读辞典Macrolinguistics宏观语言学Markovchart马可夫图MathematicalLinguistics数理语言学maximumentropy最大熵M-D

lkf0217·2023-11-14 12:03

Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章

作者|刘鹏飞来源|机器之心注：去年CMU博士后研究员刘鹏飞的一篇文章，可以从这里了解Prompt：近代自然语言处理技术发展的第四范式可能是预训练语言模型加持下的PromptLearning。

人工智能与算法学习·2023-11-14 11:35

生成式AI - 实战 AI：使用Langchain构建高效的知识问答系统

本文转自：码子道Codao引言知识问答系统（KQA）是自然语言处理领域的核心技术之一，它能够帮助用户从大量数据中快速准确地检索到所需信息。

LarryHai6·2023-11-14 11:35

生成式AI - Knowledge Graph Prompting：一种基于大模型的多文档问答方法

大型语言模型（LLM）已经彻底改变了自然语言处理（NLP）任务。它们改变了我们与文本数据交互和处理的方式。

LarryHai6·2023-11-14 11:02

确定性 vs 非确定性：GPT 时代的新编程范式

分享嘉宾|王咏刚责编|梦依丹出品|《新程序员》编辑部在ChatGPT所引爆的新一轮编程革命中，自然语言取代编程语言，在只需编写提示词/拍照就能出程序的时代，未来程序员真的会被简化为提示词的编写员吗？

《新程序员》编辑部·2023-11-14 11:01

大型语言模型 (LLM) 初学者指南

踏上人工智能的演变之旅和自然语言处理(NLP)领域取得的惊人进步。一眨眼的功夫，人工智能已经崛起，塑造了我们的世界。训练大型语言模型的巨大影响彻底改变了NLP，彻底改变了我们的技术交互。

Momodel平台·2023-11-14 05:56

全面了解大语言模型，这有一份阅读清单

大型语言模型已经引起了公众的注意，短短五年内，Transforme等模型几乎完全改变了自然语言处理领域。此外，它们还开始在计算机视觉和计算生物学等领域引发革命。

zenRRan·2023-11-14 05:25

Stable Diffusion prompt绘画提示词

任务我用自然语言告诉你要生成的prompt的主题，你的任务是根据这个主题想象一幅完整的画面，然后转化成一份详细的、高质量的prompt，让StableDiffusion可以生成高质量的图像。

Simple_core·2023-11-13 19:39

利用LangChain实现RAG

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）结合了搜寻检索生成能力和自然语言处理架构，透过这个架构，模型可以从外部知识库搜寻相关信息，然后使用这些信息来生成response

taoli-qiao·2023-11-13 18:40

直播间自动评论神器的运行分享，与开发需要到的技术分析

一、技术1.自然语言处理（NLP）技术自然语言处理技术是自动回复机器人最核心的技术之一。机器人需要能够识别和理解观众的留言，并根据留言内容进行相应的回复。因此，机器人需要具备语音识别

qianli654·2023-11-13 18:56

人工智能与多平台自动引流应用的结合

自然语言处理（NLP）技术：NLP技术可以使得机器能够理解和处理人类语言，因此可以用于自动化创建符合用户兴趣的内容，并在多个平台上进行推广。比如，一个基于NLP技

qianli654·2023-11-13 18:56

直播间自动发言机器人的运行分享，与开发需要到的技术分析

二、技术准备1.自然语言处理（N

qianli654·2023-11-13 18:26

抖音自动发评论之论人工智能AI的应用和发展趋势

人工智能的应用范围十分广泛，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等领域。人工智能技术已经深入到现代科技中的各个领域，对人们的生活产生了深刻的影响。

qianli654·2023-11-13 18:25

【NLP】大型语言模型，ALBERT — 用于自监督学习的 Lite BERT

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2023-11-13 17:07

jupyter notebook中执行nltk.download()报错：getaddrinfofailed

nltk（NaturalLanguageToolkit）为自然语言处理工具包，在nlt领域中，十分常使用的一个Python库。

wchwdog13·2023-11-13 15:25

自然语言文本处理库spacy、en_core_web_sm安装

spacy是一个Python和CPython的NLP自然语言文本处理库，下面我分享一下在windows的python3.7环境下安装spacy的过程，安装很简单，是一键安装，但是涉及到各个版本间的不兼容性

wchwdog13·2023-11-13 15:54

XoT：一种新的大语言模型的提示技术

deephub·2023-11-13 13:23

机器学习数据预处理——Word2Vec的使用

它可以捕捉词语之间的语义关系，对于许多自然语言处理任务，包括情感分析，都表现出色。

halo0416·2023-11-13 13:33

《NLP入门到精通》栏目导读

将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。

无水先生·2023-11-13 11:50

模型部署：量化中的Post-Training-Quantization（PTQ）和Quantization-Aware-Training（QAT）

前言量化Post-Training-Quantization（PTQ）Quantization-Aware-Training（QAT）参考文献前言随着人工智能的不断发展，深度学习网络被广泛应用于图像处理、自然语言处理等实际场景

AGI_Player·2023-11-13 11:12

深度解析NLP定义、应用与PyTorch实战

1.概述文本摘要是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，其核心目的是提取文本中的关键信息，生成简短、凝练的内容摘要。这不仅有助于用户快速获取信息，还能有效地组织和归纳大量的文本数据。

softshow1026·2023-11-13 11:41

ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架11.13

4.1ChatKBQA概述4.2在LLMS上进行高效微调4.3用微调LLMS生成逻辑形式4.4实体和关系的非监督检索4.5可解释查询执行摘要基于知识的问答（KBQA）旨在从大规模知识库（KBs）中获得自然语言问题的答案

露葵025·2023-11-13 10:49

2023APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛ABC题资料汇总

比赛时间2023.11.2306:00至2023.11.2709:00（一）建模思路及代码赛题出来以后第一时间在CSDN更新分享分析建模思路及代码，建议先收藏哈Python风控模型与数据分析_机器学习,自然语言处理

Python风控模型与数据分析·2023-11-13 08:09

如何正确使用GPT工具

它能理解和生成自然语言，帮助用户高效地获取信息。

末世灯光·2023-11-13 07:22

「专题速递」GPU算力思考、内容生产技术实践、AI动漫、多模态可控的作曲框架...

AI技术不仅能够提供高质量的音视频剪辑和特效处理，还能够根据用户需求智能推荐素材、调整音频效果、生成视觉效果，甚至可以通过自然语言处理技术为视频配上精彩的解说词。

LiveVideoStack_·2023-11-13 06:02

在 Azure 上构建和部署自然语言处理模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的重要分支之一，它涉及对人类语言进行理解和分析。

嵌入式杂谈·2023-11-13 05:13

01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,Embedding)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)

一.文本的表示文本表示的就是把文本或者字词，变换成向量或者矩阵的形式，以便于机器更加容易或者方便的处理，同时文本表示是自然语言处理的开始的环节。

竹林风w·2023-11-13 03:52

自然语言处理（NLP）发展历程（2），什么是词嵌入（word embedding）？

四、如何表示一个词语的意思4.1.NLP概念术语这里我将引入几个概念术语，便于大家理解及阅读NLP相关文章。语言模型（languagemodel，LM），简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率。标准定义：对于语言序列w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn语言模型就是计算该序列的概率，即：P(w1,w2,...

DocWoo·2023-11-13 03:21

#最全面# NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

2.2基于神经网络的语言模型2.2.1word2vec2.2.2fastText2.2.3ELMo1.ELMo得到词向量的过程2.ELMo网络结构3.得到ELMo的词向量4.ELMo优点5.ELMo缺点自然语言处理的第一步就是获取词向量

energy_百分百·2023-11-13 03:18

用更简单的语言来解释Word2Vec

Word2Vec是一种让计算机更好地理解自然语言（比如英语）的方法。它的核心思想是将文本中的单词用一串数字（向量）来表示，这样计算机就能更容易地处理这些单词。

chunmiao3032·2023-11-13 03:18

chatgpt提问技巧

首先，我们要了解，ChatGPT是基于GPT-4技术构建的聊天机器人，一个由OpenAI研发的强大的自然语言理解和生成模型。

夕小瑶·2023-11-13 02:10

离散数学命题逻辑连接词的解释

命题逻辑连接词在自然语言中，常常使用“或”，“与”，“但是”等一些联结词，对于这种联结词的使用，一般没有很严格的定义，因此有时显得不很确切。

我会一点Java·2023-11-13 00:29

《K12智能批改技术的实践与探索》的整理总结--NLP自然语言处理峰会

《学习笔记》《会议总结整理》本文根据腾讯教育高级研究员-李超老师在Datafun于2021.07.10举办的自然语言处理峰会里关于《K12智能批改技术的实践与探索》的会议内容总结整理得来，略有精简。

得月忘指·2023-11-13 00:57

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，特别是在机器翻译任务中。传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer

一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

ngram模型 java_自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。

Stark Einstein·2023-11-12 22:04

自然语言处理——N-gram模型

Vii ging·2023-11-12 21:28

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑

Laplace平滑(1-gram)附上两种平滑在1-gram下代码Lidstone平滑与Laplace平滑(2-gram)附上两种平滑在2-gram下代码前言语言模型（LanguageModel,LM）在自然语言处理

征途黯然.·2023-11-12 21:55

时间序列预测实战(十四)Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

Transformer用于时间序列预测的代码地址个人修改地址->Transformer模型下载地址CSDN免费一、本文介绍这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理

Snu77·2023-11-12 20:00

自适应AI chatGPT智能聊天创作官网html源码/最新AI创作系统/ChatGPT商业版网站源码

通过融合自然语言处理、机器学习和深度学习等领域的顶尖

hmz856·2023-11-12 20:30

人工智能领域迎来了一场革命性的变革，这场变革的主角就是ChatGPT

作为一种基于大规模预训练的语言模型，ChatGPT凭借其强大的自然语言处理能力，为我们的生活带来了前所未有的便利。本文将探讨ChatGPT如何改变世界，以及它给我们带来的技术革新。

田晖扬·2023-11-12 19:35

从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展

zenRRan·2023-11-12 19:46

Dense Text Retrieval based on Pretrained Language Models: A Survey 上

摘要文本检索是信息搜索领域一个由来已久的研究课题，其中一个系统需要将相关的信息资源以自然语言的形式返回给用户的查询。从经典的检索方法到基于学习的排序函数，其背后的检索模型随着技术的不断革新而不断演进。

不喜欢科研的fw·2023-11-12 19:46

Rasa_NLU及Rasa_NLU_Chi本地代码调试

前言自然语言理解（NLU）是任务型对话系统等更高级应用的基石，基本的NLU工具，包括实体识别和意图识别两个任务。

勤劳的凌菲·2023-11-12 18:48

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