自然语言第51页

算法工程师当前选哪个方向好？

1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？作者：YanChihttps://www.zhihu.com/question/

视学算法·2023-11-12 11:46

我们可以一起来聊聊算法工程师当前选哪个方向好？

1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？作者：YanChihttps://www.zhihu.com/question/398876586/answer/13488375

Wang_AI·2023-11-12 11:07

大模型时代的自然语言处理：挑战、机遇与发展

来源：专知‍‍近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本,

人工智能学家·2023-11-12 11:26

百分点认知智能实验室：基于NL2SQL的问答技术和实践

百分点认知智能实验室：基于NL2SQL的问答技术和实践编者按NL2SQL是语义解析和智能问答领域的前沿问题，可以将人类的自然语言问句转化为结构化查询语句，是实现人类和数据库无缝交互和提高数据库分析效率的核心技术

Necther·2023-11-12 10:50

nl2sql 学习笔记

NL2SQL（NaturalLanguagetoStructuredQueryLanguage）是一种将自然语言转换为SQL查询的技术。

梦无痕123·2023-11-12 10:49

NL2SQL学习

NL2SQL（NLPNaturalLanguageToSQL）是自然语言处理的新兴研究热点，顾名思义，是将用户输入的自然语言转为可执行的SQL语句。

王小小鸭·2023-11-12 10:16

如何用 GPTs 构建自己的知识分身？（进阶篇）

问题在《如何用自然语言5分钟构建个人知识库应用？我的GPTsbuilder尝试》这篇文章里，我给你分享了如何不用写代码，只靠着对话和上传资料，就新建一个ArticleAssistant。

nkwshuyi·2023-11-12 09:01

如何用自然语言 5 分钟构建个人知识库应用？我的 GPTs builder 尝试

开发者的想象力闸门一旦打开，迎接我们的必然是目不暇接的AI应用浪潮冲击。兴奋早晨，我突然发现ChatGPT最新的CreateGPTs功能可以用了。这太让我意外了，没想到这么快。根据页面上的提示，我一直以为还得等上一周左右。于是我就发了个感慨：结果，就在短短10几分钟以后，我自己的机器人上线了。而我激动到又过了10多分钟，才想起来把这个事儿补到评论区。本文我就来跟你分享一下GPT机器人的创建过程，以

nkwshuyi·2023-11-12 09:29

ChatGPT已经不知不觉改变了我的生活

文章目录前言GPT技术的广泛应用内容创作智能助手教育和知识分享机遇与挑战机遇挑战总结前言近年来，自然语言处理技术的巨大进步已经催生了一系列GPT（GenerativePre-trainedTransformer

江上清风山间明月·2023-11-12 08:34

Transforme原理--全局解读

文章目录作用全局解读作用Transformer最初设计用于处理序列数据，特别在NLP(自然语言处理)领域取得了巨大成功全局解读Transformer来源于谷歌的一篇经典论文AttentionisAllyouNeed

快苏排序OAO·2023-11-12 07:40

基本算法------枚举

定义：事先考虑到某一变量可能取的值，尽量用自然语言中含义清楚的单词来表示它的每一个值，这种方法称为枚举方法在实际应用中，有的变量只有几种可能取值。如人的性别只有两种可能取值，星期天数只有七种可能取值。

大孔方兄·2023-11-12 07:10

20个主流的代码生成LLM大模型及9种常见应用场景

基于生成式AI的代码生成（CodeGeneration）是一个重要的新领域，用于根据不完整的数据源、用另一种编程语言编写的程序、自然语言描述或执行日志来预测代码或程序结构。

新缸中之脑·2023-11-12 07:03

OpenCV-Python小应用（九）：通过灰度直方图检测图像异常点

FriendshipT·2023-11-12 06:33

钟逸0822·2023-11-12 06:17

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势随着科技的快速发展，语音识别与自然语言处理（NLP）技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。

a谷雨c·2023-11-12 00:35

机器学习基础概念

机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、

浩茫·2023-11-11 22:51

要想精通AI，这19种AI技术一定要懂！

1.自然语言生成自然语言生成是一个AI子学科，可将数据转换为文本，使计算机能够以完美的准确度交流思想。

腾讯云开发者·2023-11-11 19:52

探索未来，开启无限可能：打造智慧应用，亚马逊云科技大语言模型助您一臂之力

这些生成式大模型，诸如文心一言、文心一格、ChatGPT、StableDiffusion等等，不仅在自然语言处理领域大放异彩，还在计算机视觉等众多其他领域中展现了卓越的性能。

熬夜磕代码丶·2023-11-11 19:50

自然语言处理（NLP）入门（3）——文本预处理

**数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是无线逼近这个上限。**正是因为数据处理的重要性，在NLP算法的工作中，大部分的时间是与数据打交道，文本预处理更是重中之重！文本预处理方法:文本处理的基本方法分词作用:为了更好的进行语言语义的理解(why)工具:jieba安装:pipinstalljiebjieba特性:多种分词模式精确模式(how)jieba.cut(content,cut_al

程序汪赵可乐·2023-11-11 19:48

n-gram语言模型——文本生成源码

n-gram语言模型——文本生成源码n-gram模型的基本原理文本生成的步骤1.准备和分词2.构建n-gram模型3.平滑技术的应用4.生成文本源码在自然语言处理的领域中，n-gram语言模型是一种基础而强大的工具

征途黯然.·2023-11-11 18:35

【LLM_03】自然语言处理基础_1

一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务2、搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络

fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

主题模型LDA教程：n-gram N元模型和nltk应用

文章目录N-Gram模型原理概率估计nltk使用n-gramN-Gram模型N-Gram（N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。N-gram模型也是一种语言模型，是一种生成式模型。

Cachel wood·2023-11-11 15:16

主题模型LDA教程：一致性得分coherence score方法对比（umass、c_v、uci）

文章目录主题建模潜在迪利克雷分配（LDA）一致性得分coherencescore1.CV一致性得分2.UMass一致性得分3.UCI一致性得分4.Word2vec一致性得分5.选择最佳一致性得分主题建模主题建模是一种机器学习和自然语言处理技术

Cachel wood·2023-11-11 14:40

商科留学生如何使用ChatGPT？这些技巧不可错过

其中，自然语言处理技术作为人工智能的重要应用，为商科留学生提供了更多便利和可能。ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人。下面求真老师带大家一起来看看商科留学生如何更好地用ChatGPT。

求真崔老师·2023-11-11 14:24

2023网络钓鱼状况报告：ChatGPT等工具致网络钓鱼电子邮件数量激增1265%

该报告深入分析了2022年第四季度至2023年第三季度12个月内的数十亿种威胁，包括基于链接的威胁、恶意附件以及电子邮件、手机和浏览器渠道中的自然语言消息，特别是与利用ChatGPT等生成式人工智能

Racent_Y·2023-11-11 14:22

【Bard】针对程序员的专业ChatGpt

Bard是一款面向程序员的聊天机器人，与ChatGPT和文心一言等自然语言处理工具相比，它应该有其独特之处。从基本功能上来看，Bard能够回答程序员的问题，包括技术文档、代码片段、API说明等。

yqyn·2023-11-11 12:40

LLM应用构建解析

以LLM模型为核心的开发框架的出现为自然语言处理打开了一个充满可能性的世界，我们可以用

weixin_47512468·2023-11-11 12:39

Bard和ChatGPT的比较？

Bard和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，可以对自然语言文本进行理解、生成和应用。它们都是目前较为先进和强大的语言模型之一，具有广泛的应用前景。

百态老人·2023-11-11 12:07

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析情感分析综述文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

ljiangf_buaa·2023-11-11 11:39

EMNLP2023 | LLM作用下的成分句法分析基础研究

深度学习自然语言处理原创作者：cola自训练已被证明是一种有效的针对跨域任务的方法。传统的自训练方法依赖于有限且低质量的源语料库。

zenRRan·2023-11-11 11:57

微软多模态ChatGPT来了？搞定看图答题、智商测验等任务！

在NLP领域，大型语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本，就能使得基于LLM的接口适应一个任务。举例而言，摘要任务输入文

Amusi（CVer）·2023-11-11 10:46

《深度学习进阶：自然语言处理》第7章基于RNN生成文本

《深度学习进阶：自然语言处理》啃书系列第2章自然语言和单词的分布式表示第3章word2vec 第4章word2vec的高速化第5章RNN 第6章GatedRNN 第7章基于RNN生成文本

芒狗狗MangoGO·2023-11-11 10:34

GG哥亲测：GPT-4.0对比GPT-3.5。面对复杂任务GPT-3.5简直弱爆了！

GPTPlus账号采用GPT-4.0大模型，具有更高的自然语言处理能力、生成能力、逻辑推理、响应速度和准确性。同时，GPTPlus账号的价格较高，使用有效期较长，需要在使用有效期到期后续费或充值。

公众号：【GitHub爱好者社区】·2023-11-11 10:27

GPT-4.0对战GPT-3.5：GPT-3.5简直弱爆了!!!

GPTPlus账号采用GPT-4.0大模型，具有更高的自然语言处理能力、生成能力、逻辑推理、响应速度和准确性。同时，GPTPlus账号的价格较高，使用有效期较长，需要在使用有效期到期后续费或充值。

Ch97CKd·2023-11-11 10:54

开放领域问答机器人1

这种机器人主要通过自然语言处理技术来理解用户的问题，并从大量的数据中获取相关信息，以提供准确的答案。它的应用领域广泛，包括客户服务、教育、医疗等，可以帮助人们解决各种问题，提高工作效率和生活质量。

AI 智能服务·2023-11-11 10:24

Milvus Cloud——LLM Agent 现阶段出现的问题

LLMAgent现阶段出现的问题由于一些LLM（GPT-4）带来了惊人的自然语言理解和生成能力，并且能处理非常复杂的任务，一度让LLMAgent成为满足人们对科幻电影所有憧憬的最终答案。

LCHub低代码社区·2023-11-11 09:20

基于讯飞星火大语言模型开发的智能插件：小策问答

星火大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够理解和生成人类语言。这种模型的训练过程涉及到大量的数据和复杂的算法，但最终的目标是让机器能够像人一样理解和使用语言。

田晖扬·2023-11-11 08:12

【赠书第3期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

ChatGPT是一款基于大规模预训练模型的自然语言处理工具，它可以帮助我们更轻松地理解和应用机器学习和深度学习。1机器学习机器学习是人工智能的一个分支，它利用数据和算法让计算机自主学习和改进。

EmotionFlying·2023-11-11 06:23

【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单

这些模型广泛应用于各个领域，包括经济、金融、信号处理和自然语言处理。自回归模型假设给定时间变量的值与其过去的值线性相关，这使得它们可用于建模和预测时间相关数据。

Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:04

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，它是一种基于数据流图的编程模型，可以用于许多不同的机器学习任务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

《DevChat：AI编程助手引领开发新潮》

它集成了多种主流大模型，包括ChatGPT、Codex等，支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。

YJlio·2023-11-11 05:11

自然语言处理（一）：RNN

「循环神经网络」（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。

冷冻工厂·2023-11-11 04:40

AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术如下

深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。自然语言处理：这是一种让计算机理解和处理人类语言的技术，它

软件开发小胡·2023-11-11 04:28

基于 Python 的课程助教智能聊天机器人

本项目通过利用网络爬虫爬虫，自然语言处理等相关技术，为改

Python极客之家·2023-11-10 21:27

全文索引&前缀索引

全文索引不仅考虑单词的出现，还会考虑到词语的语义、词根等信息，并能够支持自然语言查询。全文索引

周杰伦的稻香·2023-11-10 19:16

【AWS系列】使用 Amazon SageMaker 微调和部署 ChatGLM 模型

通过预训练和微调的方式，大语言模型可以用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、机器翻译、问答系统、对话系统等。它们在许多领域都展示出了令人印象深刻的性

颜淡慕潇·2023-11-10 18:00

对话句子互动创始人李佳芮 | AIGC结合私域运营影响不可估量

2.社交媒体的兴起：社交媒体的兴起使得用户之间的连接更加紧密，这为ChatBot等自然语言处理工具提供了更广泛的用

极新·2023-11-10 18:12

通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测

引言“克隆dev环境到test环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务

Seal软件·2023-11-10 16:27

AI 编程工具带来了什么

自然语言处理（NLP）工具：用于处理和理解自然语言的工具，如NLTK（NaturalLanguageToolkit）、Spacy、H

贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

推荐频道

自然语言