自编码器微调第16页

逃离互联网大厂

我不得不承认字里行间的无奈与自欺，在互联网大厂的这段日子，越来越迷失自己，却总在想放弃时因高薪而舍不得离开，给自己找各种理由和借口，自圆其说，却总也无法走出那个循环，安慰自己人生有些选择可以不必打破重塑，可以通过微调去不断接近梦想

柒舟说职场·2024-01-07 08:16

Transformer 的双向编码器表示 (BERT)

二、关于本文概述在我之前的博客中，我们研究了关于生成式预训练Transformer的完整概述，关于生成式预训练Transformer(GPT)的博客-预训练、微调和不同用例应用程序。

无水先生·2024-01-07 02:59

Elastic Search 8.6.2集群安装部署

作为ElasticStack的核心，Elasticsearch会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。

悦睹人生·2024-01-06 23:31

降噪自编码器（Denoising Autoencoder）

降噪自编码器（DenoisingAutoencoder）是一种用于无监督学习的神经网络模型。

不做梵高417·2024-01-06 20:24

SAM-Track online / offline配置

SAM允许分割任何对象而无需微调。可以在这里尝试SAM模型的效果。分割效果这么好，都忍不住想用SAM来做场景的语义分割，realtime与否先放在一边，能不能用SAM来做语义分割。

蓝羽飞鸟·2024-01-06 14:04

DashScope灵积模型服务 java testcase - 特色功能模型监督学习

DashScope测试和模型比较代码DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务

临水逸·2024-01-06 13:06

Amy记日记＃被中5班孩子记挂着的Amy老师

1，教学工作将做微调整今天是2021年的第一个工作日，上午是半托班的孩子们，趁着冬日暖阳，我们带着孩子们到空中花园上晒着太阳读着绘本，特别美好的体验，给孩子们读的是小猪佩琦家庭系列的英语绘本，特别适合这些小娃娃们

Amy啊Amy·2024-01-06 08:39

利用自编码器(AutoEncoder, AE)，对图像或信号进行降维和聚类，并将隐空间在2D空间中可视化，通过Matlab编程实现

自编码器（AutoEncoder）是一种无监督学习方法，用于对数据进行降维和聚类。它通过学习输入数据的低维表示来重构输入数据，同时保持数据的分布不变。

学兔兔VIP·2024-01-06 04:04

LLM对齐经验之数据越少越好？

而指令微调阶段的对齐只是学习和人类交互的回答形式。因此一个输入多样，输出形式一致的高质量指令数据集能帮模型快速学到回

人工智能小豪·2024-01-06 00:41

【人工智能】为什么说大模型会有「幻觉」问题，又如何去解决呢

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《如何解决大模型的幻觉问题》目录大模型模型幻觉模型预训练庞大文本数据集语义关系模型微调特定任务少量标签数据如何解决普遍方法大模型先来了解基本术语和缩写全称，比如

全栈小5·2024-01-05 22:44

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

应该微调LLM还是直接对数据集进行嵌入？

wshzd·2024-01-05 12:24

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

一步步解析ChatGPT：从头训练或者微调GPT模型，实现差异化AI助手的定制

那么，我们该如何从头训练或者微调自己的模型，生成极具个性化的AI助手或者写作助手呢？二正文当然，本文其实无法做那么深入的从头训练和微调模型的解析。

码说AI·2024-01-05 10:22

独处：放下心中的浮躁，品味生活的乐趣

微调转方向，脚步不缓不慢，穿过一条条长巷，聆听着街邻四坊的声音，前往目的地。在小

世间百态W·2024-01-05 10:10

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(上)--训练数据准备

然而，由于最先进的LLM尚未开放进行微调，因此最近在这一领域的研究集中在创建能够在不修改基础LLM的情况下实现复杂的自然语言到SQL（NL-to-SQL）场景的检索增强生成（RAG）算法。

数大招疯·2024-01-05 08:36

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(下)--模型微调及模型性能

提交训练集进行微调一旦我们创建了JSONL文件（可以在这里或ipfs_here找到一个小样本），下一步是使用以下命令将创建的文件上传到OpenAI：openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY

数大招疯·2024-01-05 08:01

工作“微调”后的我

周四下午听说董校长找我，一见面就惊到了我，“准备让你接个班主任，怎么样？”我一脸蒙的跟着走进了办公室。进办公室前内心：“开玩笑的吧，不会的，只是问问，我怎么能当……”。当我从办公室出来时，内心：“试试吧，反正就几个月，时间很快的，不行多问问……”得，成功被董校长洗脑！于是，我忐忑不安的开始了班主任之旅。一直知道班主任工作不好做，很琐碎，很忙碌，但好在艺蒙跟我交接的时候特别负责，跟我细致的确认了班主

王芳_4ffa·2024-01-05 06:06

Midjourney实战案例 3 |商业变现用AI做表情包制作/赚钱教程

一、AI制作篇此次，我们使用Midjourney来生成和快速制作微信表情包1.1、Setting设置模式推荐开启RAW模式和Remix模式，前者能稳定画风，后者可在刷的阶段灵活微调提示词。

乾坤AI·2024-01-05 01:22

KnowLM知识抽取大模型

文章目录KnowLM项目介绍KnowLM项目的动机ChatGPT存在的问题基于LLama的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取

dzysunshine·2024-01-05 00:13

20、Finetuning

微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程，用于改进预训练模型的性能。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。

C--G·2024-01-04 20:47

《人机博弈》摘录（七）估值核心

（2）爬山法，HillClimbing，每次微调参数，统计

不会游的海鸥·2024-01-04 19:34

吉尔伯特行为工程模型（BEM）

吉尔伯特行为工程模型（微调后）环境因素：信息、资源、奖励/后续结果个体因素：知识/技能、能力、动机上方的三类属于环境因素，超出了个体的控制范围，包括：信息类：特别是对工作确切、清晰的期望，清晰的标准，参照工作期望的明确

薛定谔的猫0218·2024-01-04 19:51

基于 P-Tuning的高效微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址：https://github.com/THUDM/Chat

智慧医疗探索者·2024-01-04 15:38

郑州市场刘连富1月22日工作总结

昨天完成业绩及客单价的分析、喊宾的改进二、9：00-11:30未来路仓库货品整理、数据分析、坚持老顾客回访15个每人、朋友圈的宣传每天5条三、11:30—20:00大润发中午交接班会议、喊宾力度不够带头喊宾、陈列的微调整

db07163fb57f·2024-01-04 13:10

自编码器AE全方位探析：构建、训练、推理与多平台部署

本文深入探讨了自编码器（AE）的核心概念、类型、应用场景及实战演示。

工业甲酰苯胺·2024-01-04 13:49

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)理解

因此，预训练的BERT表示可以通过一个额外的输出层进行微调（fine-tuning），适用于广泛任务的最先进模型的构建，比如问答任务和语言推理，无需针对具体任务做大幅架构修改。

weixin_30425949·2024-01-04 13:59

多模态大模型MLLM 指令微调相关文章

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/15f3a9b1ea9e432ea79a7e5581141bd6.png)模型架构MLLM指令微调相关文章BLIP-2模型结构

榴莲_·2024-01-04 12:43

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

forParsing)byInformationBottleneck来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.00163代码：未公布动机预训练的语言模型+微调的模式提升了很多

ltochange·2024-01-04 11:43

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

自编码器就是一种半监督学习，生成的目标就是未经修改的输入，语言处理中根据给定

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

HTML5-新增表单元素

新增以下type值类型：属性值说明email邮件类型（验证）tel电话号码urlURL类型（验证）range取数字（滑块方式）number取数字（微调方式）color取颜色date取日期（如2018-11

AI-Ming·2024-01-04 07:26

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

1引言Bert时代，我们常做预训练模型微调（Fine-tuning），即根据不同下游任务，引入各种辅助任务loss和垂直领域数据，将其添加到预训练模型中，以便让模型更加适配下游任务的方式。

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

书生·浦语大模型实战营——两周带你玩转微调部署评测全链路

引言人工智能技术的发展日新月异，其中大模型的发展尤其迅速，已然是AI时代最炙手可热的当红炸子鸡。然而，大模型赛道对于小白开发者来说还是有不小的门槛。面对内容质量参差不齐的课程和实际操作中遇到的问题，许多开发者往往感到迷茫，不知道如何入手。大模型的训练和部署需要强大的计算资源，普通开发者难以承受。大模型开发对计算机新手的技术水平要求较高，是具有挑战性的任务。大模型应用场景需要定制化训练，许多开发者缺

三掌柜666·2024-01-03 22:24

不知道AIGC是什么？近屿智能OJAC第六期AIGC深度训练营，带您从入门到精通！

别人教你ai工具的简单使用，我们教你掌握AI大模型的构建、增量预训练、微调技术，并应用于实际软硬件AI产品的开发。为了让更多的学

Oven_OJAC·2024-01-03 19:01

18、BLIP

在AIGC中通常用来给图像生成prompt，好的prompt对交叉注意力的微调非常

C--G·2024-01-03 18:16

LLM Agent-指令微调方案

上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案，这一章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂调用的方案。

人工智能小豪·2024-01-03 17:02

LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask

前三章我们分别介绍了思维链的使用，原理和在小模型上的使用。这一章我们正式进入应用层面，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。要回答我们为什么需要AI代理？代理可以解决哪些问题？可以有以下两个视角首先是我们赋能模型，如果说LLM是大脑，那Agent提供了手脚和感官感官：获取真实世界的信息，包括实时信息像天气情况，金融市场，交通状况；包括私有信息例如用户个人数据；包括多模态信息像声音和图像手

人工智能小豪·2024-01-03 17:59

BERT -Bidirectional Encoder Representation from Transformers[2018GoogleLab]

整体介绍Bert主要工作分为pre-traing(预训练)与fine-tuning（微调），核心工作是预训练，微调是根据down-streamtask（下游任务）进行修改即可预训练的输入：unlabelledsentencepair

思考实践·2024-01-03 15:26

大语言模型LLM微调技术：Prompt Tuning

1预训练语言模型概述1.1预训练语言模型的发展历程截止23年3月底，语言模型发展走过了三个阶段：第一阶段：设计一系列的自监督训练目标（MLM、NSP等），设计新颖的模型架构（Transformer），遵循Pre-training和Fine-tuning范式。典型代表是BERT、GPT、XLNet等；第二阶段：逐步扩大模型参数和训练语料规模，探索不同类型的架构。典型代表是BART、T5、GPT-3等

智慧医疗探索者·2024-01-03 08:57

命，运

人生轨迹走不出这两条线，个人的努力、运气等不过是让我们在两条线之间做微调而已。我理解的命是什么呢？其实是有一点宿命论的。我感觉，一个人的命就像深邃的宇宙，难以捉摸。

木子大尉·2024-01-03 06:03

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。这个过程通常使用Transformer模型结构，在大规模计算资源

m0_黎明·2024-01-03 01:06

2019-07-09 码垛机分类

机器人码垛机可完成重物抓取，搬运，翻转，对接，微调角度等三维空间移载动作，为物料上下线和生产部品组装提供极理想的搬运和组装工具。上下料码垛机械手在降低作业劳动强度提供物料安全搬运的同时，也可满足

CUBIC机器人·2024-01-03 01:36

长期规划

二，在运行过程中，按周期进行改进、微调、改善，确保能在长期中有升级，不被淘汰。三，在承担任务，预交付前，经受真炮真雷的轰炸，确认遇到大风险时的承受能力和受损情况。

洗砚树·2024-01-03 00:59

[玩转AIGC]LLaMA2之如何微调模型

目录1、下载训练脚本2、下载模型2.1、申请下载权限2.2、模型下载3、模型微调3.1、使用单卡微调3.2、使用多卡训练：1、下载训练脚本首先我们从github上下载Llama2的微调代码：GitHub-facebookresearch

六五酥·2024-01-02 20:01

【LLM】微调我的第一个WizardLM LoRA

根据特定用例调整LLM的行为之前，我写过关于与Langchain和Vicuna等当地LLM一起创建人工智能代理的文章。如果你不熟悉这个话题，并且有兴趣了解更多，我建议你阅读我之前的文章，开始学习。今天，我将这个想法向前推进几步。首先，我们将使用一个更强大的模型来与LangchainZeroShotReAct工具一起使用，即WizardLM7b模型。其次，我们将使用LLM中的几个提示来生成一个数据集

架构师研究会·2024-01-02 20:31

深度生成模型之自编码器与变分自编码器 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1.定义2.自编码器的应用变分自编码器(VAE)1.理论求解2.模型求解3.优化目标4.再参数化策略AE与VAE的对比AE与VAE的主要局限性深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器

slience_me·2024-01-02 13:01

LLM、AGI、多模态AI 篇三：微调模型

文章目录系列LLM的几个应用层次Lora技术指令设计构建高质量的数据微调步骤系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态

李小白杂货铺·2024-01-02 09:17

LLM、AGI、多模态AI 篇二：Prompt编写技巧

GitHubCopilot）Prompt编写模式Prompt模板Prompt即代码系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态AI篇三：微调模型生成

李小白杂货铺·2024-01-02 09:14

第一个周二2020-12-01

上午跟领导过了DISC的大纲，做了微调就通过了，接下来需要落实讨论话题和模拟活动细节，难点是现场气氛和时间的控制。预计本周内完成幻灯片制作，跟领导过第二遍。除了过课，还聊了一些关于员工激励的话题。

眼睛刺挠·2024-01-02 08:46

女士着装八大风格详解之----优雅风格

当然五官形态也起到重要的作用，五官形态可通过化妆微调等改变，发型打造也可起到调整作用！优雅的服饰往往都比较合体精致，所以只有内心的优雅被

燕舞儿·2024-01-02 05:26

Stable Diffusion 系列教程 - 5 ControlNet

ControlNet和LORA的定位都是对大模型做微调的额外网络。作为入门SD的最后一块拼图是必须要去了解和开发的。为什么ControlNet的影响力如此的大？

@会飞的毛毛虫·2024-01-02 02:58

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