自编码器微调第19页

自然语言处理阅读第三弹

LLM微调三种方法Prefix-Tuning/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(这些前缀是连续的伪tokens,不对应真实的tokens),只训练这些前缀参数

u013308709·2023-12-23 10:17

LLM微调（四）| 微调Llama 2实现Text-to-SQL，并使用LlamaIndex在数据库上进行推理

最大模型及其经过微调的变体位居HuggingFaceOpenLLM排行榜（https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

wshzd·2023-12-23 09:57

阿里云林立翔：基于阿里云 GPU 的 AIGC 小规模训练优化方案

云布道师本篇文章围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECSGPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。

云布道师·2023-12-23 05:08

1-GAN

GAN它包含三个部分（生成、判别和对抗），训练GAN的最终目标是获得一个足够好用的生成器(也就是生成能够以假乱真的内容),能够完成类似功能的还有玻尔兹曼机,变分自编码器等等,它

Darren214·2023-12-23 03:51

标签正则化和硬标签、软标签、单标签、多标签

2.标注样本有错误：即使是LORA微调后的大模型也会在某几种类别的实体识别上性能不佳。3.模型训练极快达到过拟

云从天上来·2023-12-23 02:48

Spring Boot 自定义属性配置

SpringBoot自定义配置1.覆盖SpringBoot自动配置2.通过属性文件外置配置2.1自动配置微调（自动配置属性）2.1应用程序Bean的配置外置（Bean配置属性）2.3使用Profile进行配置

阿湯哥·2023-12-22 20:55

2312llvm,06即时编译

即工厂按需制造或购买物资,而不放入仓库.在编译过程中,该比喻也很合适,因为即时编译器不会存储二进制程序到磁盘,而是在需要时才开始编译.即时策略的优势,在于知道运行程序的精确的机器和微架构.这让即时系统可对特定处理器微调代码

fqbqrr·2023-12-22 20:22

LoRA模型原理

一、前言大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的出现，训练参数的级别直接跃迁到数十亿甚至数千亿，在模型微调、迁移学习小样本数据时，使用全量训练的成本是极大的。

zzZ_CMing·2023-12-22 16:35

基于ChatGLM-6b+Streamlit+QDrant+DuckDuckGo搭建本地问答机器人及缓解时效性问题方案

微调对显存要求较高，还没试验。可以结合LoRA进行微调。缓解时效性问题：通过本地数据库或者搜索引擎获取特有数据或

javastart·2023-12-22 14:21

KoPA: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

创新点按照我的理解简单概述一下这篇论文的创新点提出使用大模型补全知识图谱，并且融合知识图谱的结构信息提出一个新的模型KoPA模型，采用少量的参数进行模型的微调采用类似于In-contextlearning

Re:fused·2023-12-22 14:18

【大模型】1、LoRA | 大模型高效微调技术

文章目录一、背景1.1什么是秩1.2为什么要用低秩二、方法三、效果论文：LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELS代码：https://github.com/microsoft/LoRA出处：微软一、背景1.1什么是秩矩阵的秩是指其行（或列）向量生成的最大线性无关集合的大小。简单来说，就是一个矩阵中线性无关的行或列的最大数量。矩阵的秩实际上表示了矩阵中

呆呆的猫·2023-12-22 13:37

007-水手辛巴-买车

晚饭少食的习惯，养成了一周，有一些变化，变化在于晚上少吃点基本不会出现饥饿感，这样逐步的把饮食习惯做些修改，以“微调”为手段，养成晚上少吃的基本习惯，小肚子也小的快一点。

2aee86f4901c·2023-12-22 13:12

ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击

通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。

OneFlow深度学习框架·2023-12-22 13:46

2024年PMP考试新手备考指南,赶快收藏!

联系我们2024年PMP®报考时间全国统一安排，每年四期考试，一般为3/6/9/12月，或根据当年情况微调。

才聚PMP（免费送备考资料）·2023-12-22 13:07

图文多模态大模型综述

纵观多模态大模型的技术演进，也完全遵循了预训练-微调的整体方案。根据预训练模型中图文模态的交互方式，主要分为以下两

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:08

2021-04-15

之所以聊到此话题，受益于《你的生存本能正在杀死你》；当然，妻子的状况肯定没有书中描述的那么槽；只是希望微调、微改变，让日子更加充实、更加有质量而已；《瞬变》的奇普.希思说：要想改变任何事情，都必须让人以与之前不同的方式来行事

阿拉丁956·2023-12-22 09:12

【思维导图实战派】刻意练习之“遇见.....”计划232/300:有梦就要坚持，行动给我力量

1首先分两大块，向内看，方法和孩子的积极性稍微调整一下2.向外求。外部环境是否有影响。找出背后的原因，对症下药才可以治愈。下一步:做最好的自己，努力奋斗。下一步:活成自己独立人格。

罗晓燕_d74c·2023-12-22 07:08

大型语言模型，MirrorBERT — 将模型转换为通用词汇和句子编码器

尽管它们在下游任务上表现出色，但大多数模型在没有微调的情况下在特定问题上并不是那么完美。从原始预训练模型中嵌入构建通常会导致指标与最先进的结果相去甚远。

无水先生·2023-12-22 05:48

感赏投射100

投射女儿念念微调感觉渐好。投

持续一致的小东风·2023-12-22 05:28

2022-12-1【日精进第74天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200

李庆是个做蛋糕的·2023-12-22 03:29

援鄂医疗队（2）

人民日报在三月初又重新刊发一次，名称和人数它此前刊发的有所微调，我觉得这应该是最权威的版本了，故按此录入。以省市区为单位的援鄂医疗队共三十个，新疆维吾尔自治区和新疆建设兵团分别有代号，故分列之。

快乐的老猫·2023-12-21 22:52

RLHF介绍及实践测试

下面是强化学习微调的完整RLHF流程：RLHF-Stage1是supervised-fintuning，即使用上文提到的数据集进行模型微调，目的是将大模型

Charles_yy·2023-12-21 21:32

LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读

通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法，提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。

GitHub质检员·2023-12-21 20:24

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维

盼小辉丶·2023-12-21 19:38

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（26）——卷积自编码器0.前言1.卷积自编码器2.使用t-SNE对相似图像进行分组小结系列链接0.前言我们已经学习了自编码器(AutoEncoder)的原理，并使用PyTorch

盼小辉丶·2023-12-21 19:36

从头开始实现LoRA以及一些实用技巧

LoRA是Low-RankAdaptation或Low-RankAdaptors的缩写，它提供了一种用于对预先存在的语言模型进行微调的高效且轻量级的方法。LoRA的主要优点之一是它的效率。

机器学习社区·2023-12-21 14:26

Learn to Explain: Multimodal Reasoning viaThought Chains for Science Question Answering科学问答的思维链

ScienceQA展示了以下功能的实用性语言模型中的CoT，因为CoT在少样本GPT-3中将问答性能提高了1.20%微调的UnifiedQA中为3.99%。思想链(CoT)。

Mars_prime·2023-12-21 08:37

7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023

LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。

语音之家·2023-12-21 07:03

为什么上下文学习有用

上下文学习与Promptlearning类似，但是又不完全一样，预训练的大模型不需要进行微调，只需要根据提示，也就是上下文（in-context），就能够完成特定的任务。

ouger爱编程·2023-12-21 04:53

论文粗读“Masked Unsupervised Self-training for Zero-shot Image Classification”

虽然自监督表示学习已经取得了令人印象深刻的进展，但它仍然需要对标记数据进行第二阶段的微调。本文

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-21 03:43

基础模型的涌现和同质化发展

本文研究了一种基于一般类型的模型(我们称之为基础模型)构建人工智能(AI)系统的新范式基础模型是在广泛的数据(通常使用大规模的自我监督)上训练的任何模型，可以适应(例如，微调)到广泛的下游任务;目前的例子包括

科学禅道·2023-12-21 02:51

anomaly detection学习笔记（自用）

现阶段常用的三种检测方法：1、基于重建的异常异常检测：自动编码器和生成对抗网络（GANS）自编码器关注的是样本的重构能力，而GAN关注的是样本的生成能力。2、基于合成的方法（synthesi

didi5939·2023-12-21 01:34

UI Grounding 学习笔记

学习资料【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1.学术关键字LLMDetection2.相关论文InstructBLIP：指令微调

songyuc·2023-12-20 22:21

2022-11-26控制情绪的毛病放在第一位进行改正

前天发生的事故，通过前天和昨天的反思，我认为自己当前最大的缺点不是说话上的得罪人，而是不能控制情绪，因此，从今天起，每天五次反思的重点顺序应该进行微调整，要把控制情况放到首位。

桂亘·2023-12-20 19:29

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测

尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。

Python算法实战·2023-12-20 17:53

国产AI大模型：智谱清言 vs. 文心一言

智谱清言基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，以通用对话的产品形态成为更懂用户的智能助手，在工作、学习和日常生活中赋能用户，解答用户各类问题

超级人工智能·2023-12-20 16:40

垂类大模型研发方向与具体方案调研

垂类大模型研发方向与具体方案调研文章目录垂类大模型研发方向与具体方案调研一、研发方向调研初步汇总二、垂类大模型研发背景与策略选择1、垂类大模型研发背景2、垂类大模型研发策略选择（1）重新训练：（2）二次预训练：（3）基础大模型微调

风吹落叶花飘荡·2023-12-20 15:35

国货之光，复旦发布大模型训练效率工具 CoLLiE，效率显著提升

不管是追求高效的多GPU并行训练，还是想通过指令微调实现卓越性能，CoLLiE在效率方面都能够脱颖而出。论文题目:CoLLiE:Collabo

夕小瑶·2023-12-20 13:14

你为拱手让出的机会后悔吗？

那天我都没有读到诗的第三段，我刚读完第一段，老师说你念的有点平，稍微调整一下。我说好。然后我带着稿子请两个同学指教。我读时，其中一个人又打断了我，说我念的有问题。她给我讲了一些细节，还给我断句。

兔子_db1d·2023-12-20 10:15

基于ResNet模型微调的自定义图像数据分类

#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportdatasets,models,transformsfromtorchsummaryimportsummaryimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimporttim

AIHUBEI·2023-12-20 09:51

【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）

VAEVAE(VariationalAutoEncoder)，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。

Leafing_·2023-12-20 08:46

无监督学习-自编码器-补充|深度学习（李宏毅）（二十）

一、最小重构代价之外的方法UsingDiscriminator一个自编码器学习到的隐层向量对于原来的输入来说应该是具有代表性的，就好比三玖的耳机对于三玖来说就是具有代表性的，看到三玖的耳机不会想到一花一样

酷酷的群·2023-12-20 08:20

【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

从头训练或微调模型，需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集，成本过大。

辰阳星宇·2023-12-20 07:50

大模型多轮对话数据集构建

如需要使用多轮对话数据对模型进行微调，可以提供聊天历史，例如以下是一个三轮对话的训练数据：{“prompt”:“长城h3风扇不转。继电器好的。保险丝好的传感器新的风扇也新的这是为什么。

ASKCOS·2023-12-20 04:05

深度学习中的KL散度

在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中(VariationalAutoEncoder,简称VAE)、E

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

开源 AI 研发提效方案 Unit Mesh 总结

在这篇文章里，我们将总结UnitMesh的一系列项目，从国内最早开源的微调Llama、ChatGLM用于研发流程的Un

Phodal·2023-12-20 00:25

关于冰山理论的一些思考

有人根据现代的职场变化，对冰山模型做了微调，模型如下：修改后的模型我们可以看到冰山上的部分是知识和技能，如工控领域中的Pid控制就是一个知识点，用组态软件编写现

工控先生·2023-12-19 21:44

DALL-E 3: 管窥蠡测OpenAI open的一个文生图小口

DALL-E3DALL-E3总览摘要1引言2.1构建一个图像描述器2.1.1微调图像描述器DALL-E3总览题目:ImprovingImageGenerationwithBetterCaptions机构

猴猴猪猪·2023-12-19 21:21

情况明朗！女排东京奥运会12人阵容，这两个位置不会再用新人

这样的人员微调，也意味着主教练郎平心中的女排东京奥运会12人阵容，已经基本定型。其中接应和自由人两个位置，明年的奥运会应该不会再用新人。

老高说体育·2023-12-19 20:16

解锁 SEO 的竞争洞察：分步指南

研究什么对你的SEO竞争对手有效，并找出他们的弱点，可以帮助你微调自己的策略，以获得更大的竞争优势。这篇文章将教你如何分析竞争对

SEO_juper·2023-12-19 16:18

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