自编码器微调第13页

DreamBooth：个性化的文本到图像扩散模型

文章目录一、DreamBooth简介二、Dreambooth的思想三、DreamBooth的整体损失函数一、DreamBooth简介DreamBooth是一种微调文生图扩散模型的方法，最大的特点是Subject-Driven

丁希希哇·2024-01-14 07:29

Xtuner大模型微调

Xtuner大模型微调一、课程笔记文档链接：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md视频链接：https://www.bilibili.com

yestolife123·2024-01-14 06:43

深度生成模型（Deep Generative Models）

深度生成模型的两个主要类型是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）。1.生成对抗网络（GANs）GANs是由生成器和判别器组成的框架，它们相互博弈以达到生成逼真样本的目标。

草明·2024-01-14 06:53

Whisper: openAI开源准确率最高的通用语言语音识别

当扩大到68万小时的多语言和多任务监督时，生成的模型可以很好地泛化到标准基准，而且通常可以与之前的全监督结果相竞争，但在zero-shot识别设置中，无需进行任何微调。

智慧医疗探索者·2024-01-14 04:11

高效微调大型预训练模型的Prompt Learning方法

目录前言1promptlearning简介2promptlearning步骤2.1选择模型2.2选择模板（Template）2.3Verbalizer的构建3PromptLearning训练策略3.1Prompting组织数据，优化参数3.2增加SoftPrompts，冻结模型，优化Prompt嵌入3.3使用Prompted数据进行预训练，再Zero-shotInference。结论前言近年来，自

cooldream2009·2024-01-14 04:29

用通俗易懂的方式讲解：大模型微调方法总结

大家好，今天给大家分享大模型微调方法：LoRA,Adapter,Prefix-tuning，P-tuning，Prompt-tuning。

机器学习社区·2024-01-14 03:03

大模型实战笔记04——XTuner 大模型单卡低成本微调实战

大模型实战笔记04——XTuner大模型单卡低成本微调实战1、Finetune简介2、XTuner3、8GB显存玩转LLM4、动手实战环节注：笔记内容均为截图课程视频地址：https://www.bilibili.com

等风来随风飘·2024-01-14 00:44

【InternLM 大模型实战】第三课

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式RAG（检索增强生成）FINETUNE（微调）LangChain简介构建向量数据库加载源文件文档分块文档向量化搭建知识库助手构建检索问答链

卖小麦←_←·2024-01-13 21:14

【InternLM 大模型实战】第四课

XTuner大模型单卡低成本微调实战FINETUNE简介指令跟随微调增量预训练微调LoRA&QLoRAXTuner简介功能亮点适配多种生态适配多种硬件8GB显卡玩转LLMFlashAttentionDeepSpeedZeRO

卖小麦←_←·2024-01-13 21:07

李铁一个微调起到关键作用，把用废前锋变成宝！

相信不少球迷都知道在过去的十年里，我们的中国足球出现了一个场声势浩大的“洋务运动”。大量资金流入联赛，而我们的俱乐部在获得资金之后，开始疯狂地请大牌外援和外教。一时间让我们的中超联赛变成了星光熠熠的土豪联赛。我们的球迷在看台上看球有时候都会恍惚，看着球场上奔跑的世界一流球星，再看看场边指挥的大牌外教，仿佛置身欧洲联赛。可以说这场“洋务运动”让我们的球迷享受到了福利，但是很可惜对于我们中国足球的发展

枫桥落夜·2024-01-13 21:03

03-19 早起干啥

第二天，稍微调整了状态，明显起的来一点了，还主动打电话叫了对方。第三天，又是没有早睡，早起又是很艰难的起来的。第四天，关了一个又一个闹钟，终于还是早起失败了。

Judy喵·2024-01-13 20:23

从头开始构建大语言模型(LLM)

从最初的设计和创建到对通用语料库的预训练，一直到针对特定任务进行微调。构建大语言模型课程内容包括：从

这就是编程·2024-01-13 19:41

【LangChain学习之旅】—（7）调用模型：使用OpenAI API还是微调开源Llama2/ChatGLM？

【LangChain学习之旅】—（7）调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2/ChatGLM？

之墨_·2024-01-13 19:47

Vicuna云端实践

简介Vicuna是开源领域最强最著名的大语言模型，是UC伯克利大学的研究人员联合其它几家研究机构共同推出的一系列基于LLaMA微调的大语言模型。

皮皮姑娘·2024-01-13 19:37

YOLOv4剪枝【附代码】

本项目只是负责把框架搭建起来，没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_

爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

yolov5剪枝复现

剪枝完成后对模型进行微调回复

epic_Lin·2024-01-13 19:02

YOLOV7剪枝流程

YOLOV7剪枝流程1、训练1）划分数据集进行训练前的准备，按正常的划分流程即可2）修改train.py文件第一次处在参数列表里添加剪枝的参数，正常训练时设置为False，剪枝后微调时设置为Trueparser.add_argument

云雨、·2024-01-13 19:31

ROS无人机开发常见错误

如果ChannelMonitor可以识别出遥控各通道的值，再检查上方横滚/俯仰/水平/油门四个通道的微调是否在中点（即遥控器摇杆自然回中的情况下，地面站显

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-13 18:20

XTuner 大模型单卡低成本微调实战

XTuner大模型单卡低成本微调实战Finetune简介增量预训练微调指令跟随微调LoRAXTuner介绍功能亮点8GB显存玩转LLMFlashAttentionDeepSpeedZeRO上手操作平台激活环境微调参考教程

桑_榆·2024-01-13 17:16

书生.浦语大模型实战一

从专用模型到通用大模型数据书生.万卷1.0文本图像-文本视频数据OpenDataLab开放平台图像：ImageNettokens语料：WikiQA音频视频：MovieNet3D模型预训练微调增量续训使用场景

时空摆渡者·2024-01-13 16:12

书生.浦语大模型LangChain实战

例如通过微调模型（Finetune）来适应专业领域知识，但这种方式对技术要求较高，属于计算密集型，很难灵活使用。

时空摆渡者·2024-01-13 16:37

深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识

u013250861·2024-01-13 15:19

XTuner 大模型单卡低成本微调原理

文章目录Finetune简介增量预训练微调指令跟随微调微调原理XTuner微调框架XTuner数据引擎XTuner微调的优化策略动手实战Finetune简介微调模式：增量预训练微调使用场景：让基座模型学习到一些新知识

爱科研的瞌睡虫·2024-01-13 13:20

大模型实战训练营笔记（1）

a.书生万卷/opendatalab：数据系统b.预训练：对于大多数学习者来说应该不太需要c.微调增量微调+有监督微调d.评测e.部署f.智

崖7046·2024-01-13 13:03

第一节课笔记——书生·浦语大模型实战营

浦语大模型全链路开源体系，做个笔记，也算给训练营打个广告，毕竟让本菜鸡免费学习~~书生·浦语大模型1.大模型系列2.大模型性能全链路开源体系0.开源体系介绍这里部署和评测的位置应该换一换~1.数据2.预训练重点关注预训练和微调的区别

weixin_52626049·2024-01-13 13:03

【InternLM 大模型实战】第一课

书生·浦语大模型全链路开源体系前言环境背景开源历程开源模型应用从模型到应用全链条开源开放体系数据预训练微调高效微调框架XTuner评测OpenCompass开源评测平台架构部署LMdeploy大模型部署的全流程解决方案智能体轻量级智能体框架

卖小麦←_←·2024-01-13 13:02

[书生·浦语大模型实战营]——基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

通过单一的代码库，它支持在拥有数千个GPU的大型集群上进行预训练，并在单个GPU上进行微调，同时实现了卓越的性能优化。在1024个GPU上训练时，InternLM可以实现近90%的加速效率。

不是吧这都有重名·2024-01-13 13:00

【书生·浦语】大模型实战营——第四课笔记

vd_source=5d94ee72ede352cb2dfc19e4694f7622本次视频的内容分为以下四部分：目录微调简介微调会使LLM在具体的领域中输出更好的

Horace_01·2024-01-13 13:27

【书生·浦语】大模型实战营——第四课作业

教程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md基础作业需要构建数据集，微调模型，让其明白自己的弟位（OvO！）

Horace_01·2024-01-13 13:23

2024 1.6~1.12 周报

这可以包括使用模型作为特征提取器，微调模型，或使用模型的部分作为初始化。找到目

shengMio·2024-01-13 12:59

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

全栈开发圈·2024-01-13 11:59

Phi-2小语言模型QLoRA微调教程

前言就在不久前，微软正式发布了一个27亿参数的语言模型——Phi-2。这是一种文本到文本的人工智能程序，具有出色的推理和语言理解能力。同时，微软研究院也在官方X平台上声称：“Phi-2的性能优于其他现有的小型语言模型，但它足够小，可以在笔记本电脑或者移动设备上运行”。微软通过时下一些如BigBenchHard(BBH)、常识推理（PIQA、WinoGrande、ARCeasy和Challenge、

羽星_s·2024-01-13 10:28

大语言模型LLM的原理，bert、GPT、GLM三者的对比

本次任务：1、大语言模型原理、2、演示1：单一文档摘要、3、演示2：多文档+langchain摘要4、演示3：微调训练本地知识库：美食、菜谱大模型....一、大语言模型介绍：主要、技术依赖：transformer

金城武555·2024-01-13 10:49

书生·浦语大模型实战营-学习笔记1

目录书生·浦语大模型全链路开源体系数据集预训练微调评测部署多智能体视频地址：(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github：https://github.com/InternLM/InternLM

Kinno酱·2024-01-13 07:37

domain adapation

使用sourcedata训练一个模型，然后使用targetdata微调该模型。注

闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:46

P122 神经网络压缩Network compression-purning

在边缘设备上跑时，模型太大，跑不动、purn:删减删减以后，正确率有影响会下降为解决这个问题，进行微调，每次只减一点参数，重复多次。使得最后修剪后的模型跟原来的模型差别不大。

闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:07

关于lora的理解

参考：【OpenLLM007】大模型炼丹术之小参数撬动大模型-万字长文全面解读PEFT参数高效微调技术-知乎(zhihu.com)图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（原理篇）-知乎(zhihu.com

wozwdaqian·2024-01-13 04:39

通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践

作者：熊兮、求伯、一耘引言通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:52

Mixtral 8X7B MoE模型基于PAI的微调部署实践

是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供了对于Mixtral8x7B模型的全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成Mixtral8x7B模型的微调和部署

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:50

实战案例：chatglm3 基础模型多轮对话微调

chatglm3发布了，这次还发了base版本的模型，意味着我们可以基于这个base模型去自由地做SFT了。本项目实现了基于base模型的SFT。base模型https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base由于模型较大，建议离线下载后放在代码目录，以"./chatglm3-6b-base"的路径进行调用。技术交流群前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛

机器学习社区·2024-01-13 02:46

这应该是最全的大模型训练与微调关键技术梳理

是否希望深入探索LLaMA、ChatGLM等模型的微调技术，进一步优化参数和使用不同微调方式？现在我带大家领略大模型训练与微调进阶之路，拓展您的技术边界！

机器学习社区·2024-01-13 02:46

达摩研究院Paraformer-large模型已支持windows

FunASR提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调。FunASR开源了大量在工业数据上预训练模型，用户可以在模型许可协议下自由使用、复制、修改和分享FunASR模型。

AI 研习所·2024-01-13 01:14

大模型PEFT技术原理（一）：BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning

wshzd·2024-01-13 00:29

LLM之长度外推（二）| Self-Extend：无需微调的自扩展大模型上下文窗口

论文链接：https://simg.baai.ac.cn/paperfile/a34ae7f4-f0ce-4f8f-b8f2-e8e4d84bbee5.pdf目前大模型基本都采用transformer结构，而transformer中attention机制的计算复杂度与序列长度呈平方关系，因此大模型在训练时候通常会设置固定的上下文窗口，而且也不会太大，比如GPT-4支持32K上下文，但这会限制大模型

wshzd·2024-01-13 00:28

大模型关于Lora论文集合

EfficientFine-tuningofLanguageModelsviaResidualLearning》ChainofLoRA(COLA)，这是一种受Frank-Wolfe算法启发的迭代优化框架，旨在弥合LoRA和全参数微调之间的差距

致Great·2024-01-13 00:48

LangChain+glm3原理解析及本地知识库部署搭建

前期准备：在部署LangChain之前，需要先下载chatglm3模型，如何下载可以查看我的上一篇文章chatglm3本地部署本地知识库和微调的区别：知识库是使用向量数据库存储数据，可以外挂，作为LLM

牛像话·2024-01-12 19:29

跟着美食去旅行——马来西亚美食

马来西亚珍多冰，是一种以椰酱、绿色细面条和椰糖做成的美味刨冰，在酷热的天气下吃一碗，格外消暑椰浆饭是一道传统的马来西亚经典菜肴，得名于其烹饪方法，就是用椰浆烹煮米饭，再加上香兰叶略微调整，为米饭赋予扑鼻的清香沙爹肉串是马来西亚的传统美食

吃喝玩乐吧·2024-01-12 18:09

用通俗易懂的方式讲解：对 embedding 模型进行微调，我的大模型召回效果提升了太多了

在外挂知识库的过程中，embedding模型的召回效果直接影响到大模型的回答效果，因此，在许多场景下，我们都需要微调我们的embedding模型来提高我们的召回效果。

Python算法实战·2024-01-12 17:30

评估LLM在细胞数据上的实用性(2)-细胞层面的评估

微调阶段

tzc_fly·2024-01-12 17:27

羊驼2:开放的基础和微调聊天模型--Llama 2论文阅读

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdfd代码地址：GitHub-facebookresearch/llama-recipes:ExamplesandrecipesforLlama2model问答用了多少个gpu？这篇文档中使用了3.3MGPU小时的计算，使用的硬件类型是A100-80GB，可以扩展到2000个GPU，但这些计算的功耗估计并不包括互连或非G

andeyeluguo·2024-01-12 17:59

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