自编码器微调第21页

大模型微调的“温度”参数，原来影响的是 softmax

在对大模型进行微调训练时，经常会看到几个重要的超参数，用来控制大模型生成文本的效果。其中一个超参数叫做Temperature，中文名字叫温度，初见时很是不解，为啥一个模型还有温度这个选项。

董董灿是个攻城狮·2023-12-15 17:23

为什么说人人都需要掌握ChatGPT技术和应用？

▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《ChatGPT架构设计与应用案例实践》—1—ChatGPT架构设计剖析ChatGPT总体架构由三大部分构成：预训练（Pre-training）架构、微调（Fine-tuning

musicml·2023-12-15 16:14

从原理到实现教你搞定大模型在线推理架构

大模型在线推理架构设计与实践》—1—大模型在线推理工程架构设计LLM大模型整体架构由离线和在线两部分构成（架构如下图所示），离线部分主要是基于Transformer架构的预训练（Pre-training）和微调

musicml·2023-12-15 16:03

旧知联结新知

同化是新知识挂靠在原有的旧知识结构上，并没有从根本上推翻旧知识的结构，而是在原有结构的基础上做一些微调，有所变通、有所增减。

小安家的小朵·2023-12-15 15:53

传输丰富的特征层次结构以实现稳健的视觉跟踪 Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking

CNN还在在线跟踪期间进行微调，

代码的路·2023-12-15 14:12

《从GLM-130B到ChatGLM：大模型预训练与微调》笔记

第一部分100B参数的大模型开始出现智能涌现在code数据集上训练，增强大模型的逻辑推理能力第二部分GLM和LLaMA中采用RoPE旋转式编码BF16牺牲了数据精度（表示由10位降到7位），但扩大了数据的表示范围（有研究表明数据表示范围比精度更重要）LLaMA采用BF16训练的大部分内存占用为激活函数有个参数服务器，模型参数在参数服务器上进行更新，然后所有节点pull模型参数alpha取0.1，手

佛系调参·2023-12-15 13:01

LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

微调命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python/aaa/LLaMA-Factory/src/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_path/

ybdesire·2023-12-15 13:01

LLaMA-Factory用self_cognition数据微调ChatGLM2后，CLI运行输出乱码和报错 IndexError: piece id is out of range

微调命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python/aaabbb/LLaMA-Factory/src/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_path

ybdesire·2023-12-15 13:01

LLaMA-Factory可视化界面微调chatglm2；LoRA训练微调模型简单案例

参考：https://github.com/huggingface/pefthttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory1、LLaMA-Factory可视化界面微调chatglm2

loong_XL·2023-12-15 13:59

baichuan-7B-chat微调报错及解决记录使用的仓库：LLaMA-Factory 2023年11月27日

我所使用的代码仓库是LLaMA-Factoryhiyouga/LLaMA-Factory:Easy-to-useLLMfine-tuningframework(LLaMA,BLOOM,Mistral,Baichuan,Qwen,ChatGLM)(github.com)https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/mainA.解决问题推荐两个查询网址，在

ygdzzx·2023-12-15 13:57

简述大模型微调方案：Prefix-Tuning Prompt-Tuning P-Tuning Lora QLora IA3 PEFT

PrefixTuning2021年斯坦福的研究人员在论文《Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration》中提出了PrefixTuning方法。与Full-finetuning更新所有参数的方式不同，该方法是在输入token之前构造一段任务相关的virtualtokens作为Prefix，然后训练的时候只更新Prefix部分的参数，而T

O&REO·2023-12-15 13:26

一文带你UI界面玩转ChatGLM以及Llama的微调

Lora微调的概念：lora是Low-RankAdaptation的缩写，是微软的Hu等人于2021年挂在ArXiv上（后又发表在ICLR2022上）的一篇论文《LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels

梅渍小番茄·2023-12-15 13:23

LLaMA-Factory微调ChatGLM3报错： Segmentation fault (core dumped)

SFT训练模型的命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc/train_bash.py\--stagesft\--model_name_or_pathmodels/chatglm3-6b\--do_train\--datasetself_cognition\--templatechatglm3\--finetuning_typelora\--lora_targetquery

ybdesire·2023-12-15 13:19

安装LLaMA-Factory微调chatglm3，修改自我认知

安装gitclonehttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcondacreate-nllama_factorypython=3.10condaactivatellama_factorycdLLaMA-Factorypipinstall-rrequirements.txt之后运行单卡训练，CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc

小草cys·2023-12-15 13:46

使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

通过本文，你将了解如何使用PyTorchFSDP及相关最佳实践微调Llama270B。在此过程中，我们主要会用到HuggingFaceTransformers、Accelerate和TRL库。

Python算法实战·2023-12-15 13:46

2021.9.12

当我意识到这一点后，我发现只要我能稍微调整一下情绪，一切都将大不同。

舒雨微尘·2023-12-15 13:28

【论文阅读】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder Latent Space-2023-CVPR

该方法使用预训练的自编码器作为基础模型，不需要学习图像分布，因此训练过程简单且效果良好。

岁月漫长_·2023-12-15 13:18

【电路笔记】-电位器

电位器文章目录电位器1、概述2、电位器类型2.1旋转电位器2.2滑块电位器2.3预设和微调电位器2.4变阻器3、电位器示例14、电位器作为分压器5、电位器示例26、变阻器6、滑块变阻器7、线性或对数电位器

视觉&物联智能·2023-12-15 12:10

使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

引言通过本文，你将了解如何使用PyTorchFSDP及相关最佳实践微调Llama270B。在此过程中，我们主要会用到HuggingFaceTransformers、Accelerate和TRL库。

Hugging Face·2023-12-15 12:35

动物姿态估计：微调 YOLOv8 姿态模型

在这篇博文中，我们将专门处理狗的关键点估计，并向您展示如何微调Ultralytics非常流行的YOLOv8姿势模型。微调动物关键点的姿态模型可

从懒虫到爬虫·2023-12-15 08:14

【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法

BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调，并进一步提出了一种基于强化学习和视觉信号反馈的技术，以最大化生成提示的奖励值。论文：Tingfen

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:40

分子生成领域的stable diffusion - GEOLDM

基于stablediffusion大家开发了lora，hyperwork等微调技术，使得我们可以精确的控制生成图片，于是我们可以生成如下一些图片，以假乱真：神奇的stablediffusion模

wufeil·2023-12-15 06:40

使用Pytorch实现变分自编码器

使用Pytorch实现变分自编码器可以结合这篇VAE讲解文章阅读这篇blogpost代码。

AIHUBEI·2023-12-15 05:37

不用再找，这是大模型 LLM 微调经验最全总结

大家好，今天对大模型微调项目代码进行了重构，支持ChatGLM和ChatGLM2模型微调的切换，增加了代码的可读性，并且支持Freeze方法、Lora方法、P-Tuning方法、「全量参数方法」微调。

Python算法实战·2023-12-15 02:32

LoRA 微调大模型的实践经验总结

前两天SEBASTIANRASCHKA博士发了一篇博客介绍了使用LoRA微调大模型的一些实践经验，个人觉得有一定参考价值。总结一下分享给大家。喜欢记得收藏、点赞、关注。

Python算法实战·2023-12-15 02:32

《梁衡的21堂作文课》感悟6

你读着这个句子，心里就隐隐的想到，或许在写类似的情景时可以直接引用，可以稍微调整的活用，可以仿写，可以学着这样灵活运用自己有的存储。

浅浅慢慢·2023-12-15 01:50

自编码器 AutoEncoder

自编码器（AutoEncoder），也称自编码模型，是一种基于无监督学习的数据维度压缩和特征表示方法，目的是对一组数据学习出一种表示。1986年Rumelhart提出自编码模型用于高维复杂数据的降维。

uodgnez·2023-12-15 00:23

【个人版】SpringBoot下Spring-Security自定义落地篇【三】

但是如果你想对代码进行微调，或者写出自己想要的设计效果，那么读一读还是很有必要，毕竟开发过程就是一个学习的过程。本篇是在参考遍地继承WebSecurityConfigurerAdapter的方案上，

苏南(src)·2023-12-14 20:45

ViTDet论文笔记

通过这种设计可以使得ViT结构模型不需要再重新设计一个分层ViT进行预训练然后微调进行目标检测。在微调阶段通过微小

hello_dear_you·2023-12-14 18:11

只有27亿参数，性能却高25倍！微软发布Phi-2

值得一提的是，Phi-2没有进行过RLHF（人类反馈强化学习）和指令微调只是一个基础模型，但在

richerg85·2023-12-14 17:45

预训练（pre-learning）、微调（fine-tuning）、迁移学习（transfer learning）

预训练（pre-learning）搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，你就可以将训练模型的参数保存下来，以便训练好的模型可以在下次执行类似任务时获得较好的结果。这个过程就是pre-training。预训练模型：预训练模型就是已经用数

可keke·2023-12-14 13:04

ChatGPT 技术架构设计与实践

▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《从原理到实践教你做出一个ChatGPT》—1—今晚20点ChatGPT架构设计直播ChatGPT分布式离线训练架构包括预训练和微调，构建了BaseModel、

musicml·2023-12-14 12:30

模型微调技术

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)和LowRankAdaptation(LoRA)是2种非常重要的模型微调方法。

LANWENBING·2023-12-06 21:13

小白理解GPT的“微调“（fine-tuning）

然而，OpenAI提供了一种叫做"微调"（fine-tuning）的方法，让我们可以在预训练好的模型基础上进行进一步的训练，使模型适应特定的任务或领域。

chunmiao3032·2023-12-06 20:52

利用COT思维链技术和Prompt提示语工程与微调后的大模型集成方式

COT思维链技术和Prompt提示语工程是通过对模型的输入进行设计和优化，以引导模型生成期望的输出。COT思维链技术，是一种通过梳理和串联关键信息，形成逻辑严谨、条理清晰的思维链。在使用大型语言模型时，我们可以将这种思维链的关键信息以连贯和逻辑一致的方式展示给模型，以此引导模型生成我们期望的回答或内容。COT思维链技术是一种解决问题的思维方法，它强调从原因（Cause）出发，思考可能的结果（Out

chunmiao3032·2023-12-06 20:21

自从有了妹妹，我成了一个坏孩子

01/昨天老师家访，谈到我孩子个子比较高，老师说特地安排了一个班上最调皮的男孩子浩浩坐我们边上，另外一个是全班最内向的女孩子琳琳坐另外一边，这样两个人可以稍微调节一下。

顾小宝·2023-12-06 19:04

LLM微调（二）| 微调LLAMA-2和其他开源LLM的两种简单方法

本文将介绍两种开源工具来微调LLAMA-2。

wshzd·2023-12-06 19:25

扩散模型学习（三）

文章目录一、StableDiffusion使用二、管线的组成部分1.可变分自编码器（VAE）2.分词器（Tokenizer）和文本编码器（TextEncoder）3.UNet4.调度器（Scheduler

李明朔·2023-12-06 18:51

扩散模型学习（四）

文章目录一、DDIM反转二、音频扩散模型1.使用预训练音频扩散模型2.微调一个音频扩散模型一、DDIM反转importtorchimportrequestsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromPILimportImagefromioimportBytesIOfromtqdm.autoimporttqdmfrommatplotlibim

李明朔·2023-12-06 18:51

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论（3）APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调

李明朔·2023-12-06 18:21

扩散模型学习（二）

文章目录一、扩散模型微调二、引导三、其他引导方法1.CLIIP引导2.类别条件扩散模型一、扩散模型微调importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromdatasetsimportload_datasetfromdiffusersimportDDIMScheduler

李明朔·2023-12-06 18:21

三、DVP摄像头调试笔记（图片成像质量微调整，非ISP）

说明：当前调试仅仅用来测试和熟悉部分摄像头寄存器模式一、图片成像方向控制，基本每个摄像头都会有上下左右翻转寄存器正向图片反向图片二、设置成像数据成各种颜色，（黑白/原彩/黄色等等）在寄存器书册描述中应为（Specialeffects）对照着屏幕出现图片颜色比较（当前颜色没有任何调动，使用默认的寄存器）三、调试对比度寄存器说明设置得数值微0x00设置得数值微0x40设置得数值微0x80设置得数值微0

小黄鸭-·2023-12-06 16:27

35亿元！开源类ChatGPT平台Mistral AI，再获巨额融资

支持生成文本/代码、数据微调、总结内容等，目前在github有4500颗星。值得一提的是，MistralAI曾在没有发布任何

RPA中国·2023-12-06 13:01

山大王

(snapseed微调)图片发自App

三碗白饭·2023-12-06 08:39

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。

金木讲编程·2023-12-06 04:51

使用晶振遇到的两个问题

原因分析：在无源晶振应用方案中，两个外接电容能够微调晶振产生的时钟频率。而并联1MΩ电阻可以帮助晶振起振。因此，当发生程序启动慢或不运行时，建议给晶振并联1MΩ的电阻。

Risehuxyc·2023-12-06 00:23

深入Linux系统编程（序）

后来开始玩简单的手扔的飞机模型，渐渐知道了机翼的外形会如何影响飞机的飞行路线，如何调整能让扔出去的飞机飞得稳，飞得远；再后来，学会了给飞机加上动力，加上遥控，当然零件都是买的现成的，照着说明书装上去，再微调下配重和机翼就可以飞了

混混托马斯·2023-12-05 23:46

扩散模型实战（十四）：扩散模型生成音频

扩散模型的应用扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型扩散模型实战（五）：采样过程扩散模型实战（六）：DiffusersDDPM初探扩散模型实战（七）：Diffusers蝴蝶图像生成实战扩散模型实战（八）：微调扩散模型扩散模型实战

wshzd·2023-12-05 21:05

该怎么认识人工智能AI的微调功能？

请你详细讲解一下那么"微调"后，模型改变了吗？请问一下，用人工智能跑出来的模型就是个有很多参数的矩阵吗？为什么AI模型可以调微呢？

众乐乐_2008·2023-12-05 20:55

微调Fine tune

网络架构一个神经网络一般可以分为两块特征抽取将原始像素变成容易线性分割的特征线性分类器来做分类微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接使用到现有模型上，而对于线性分类器由于标号可能发生改变而不能直接使用训练是一个目标数据集上的正常训练任务

你不困我困·2023-12-05 18:55

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2021.9.12

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山大王

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