自编码器微调

RLHF：强化学习结合大预言模型的训练方式

文章目录一、简介二、一般的流程三、微调gpt介绍示例参考文章一、简介`强化学习从人类反馈中学习（RLHF，ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是一种将强化学习应用于优化语言模型的方法
_刘文凯_·2023-12-05 17:08

一文搞懂 chatGPT 原理

训练过程总览理清演化路径预训练(pretrain)GPT-3概述GPT3模型的理念GPT-3如何学习数据集指令微调(InstructionFine-Tuning，IFT)有监督微调(SupervisedFine-tuning
Python算法实战·2023-12-05 11:34

用通俗的方法讲解：大模型微调训练详细说明（附理论+实践代码）

本文内容如下介绍了大模型训练的微调方法，包括prompttuning、prefixtuning、LoRA、p-tuning和AdaLoRA等。
Python算法实战·2023-12-05 11:04

LLM | 一文了解大语言模型中的参数高效微调(PEFT)

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)也就是参数高效微调，是一种用于微调大型语言模型（LLM）的方法，与传统方法相比，它有效地降低了计算和内存需求。
夏天｜여름이다·2023-12-05 11:52

Stable diffusion ai图像生成本地部署教程

前言本文将用最干最简单的方式告诉你怎么将StableDiffusionAI图像生成软件部署到你的本地环境关于StableDiffusion的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion
千年奇葩·2023-12-05 08:10

Android P Beta 3 现已发布！

AndroidPBeta3包括了最新的bug修正，稳定性优化和一些微调，以及2018年7月
谷歌开发者·2023-12-05 06:07

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器
乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

事关写作，就很重要

进入正文吧，分享另一个写作技巧：微调重复。它有个高大上的名字：重章叠句：即上下句或者上下段用相同的结构形式反复咏唱的一种表情达意的方法。
默默思呀·2023-12-05 03:13

Python使用ChatGPT的主要方法

ChatGPT是目前为止最强大的自然语言生成模型之一，其预训练模型包含数十亿个参数，并且可以在多个语言和领域中进行微调，以提高其准确性和适用性。
亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

分阶段解耦训练 模型之间的参数迁移

stage1：正常训练INN，encoder和decoder分别为INN的forward和backwardprocess，共享一套网络参数；stage2：解耦INN，encoder锁定，decoder微调
youyiketing·2023-12-04 15:52

Python逐步打造惊艳的折线图

大家好，Matplotlib可以快速轻松地使用现成的函数绘制图表，但是微调步骤需要花费更多精力。今天本文将介绍如何使用Matplotlib绘制吸引人的图表，实现折线图的惊艳变身。
python慕遥·2023-12-04 15:20

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT微调三
Bigcrab__·2023-12-04 13:06

全球大模型发展整体态势，暗流涌动下的机遇

在技术层面上，大模型的实现采用“预训练+指令微调+人类反馈的强化学习”的训练范式。
BFT白芙堂·2023-12-04 12:36

ChatGPT的总体技术路线

采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM
AIGC方案·2023-12-04 07:55

【自然语言处理】【大模型】VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法

VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法《VeRA：Vector-basedRandomMatrixAdaptation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.11454
BQW_·2023-12-04 02:32

P-Tuning v2论文概述

P-Tuningv2论文概述P-Tuningv2论文概述前言微调的限制性P-Tuning的缺陷P-Tuningv2摘要论文十问NLU任务优化点实验数据集预训练模型实验结果消融实验结论P-Tuningv2
江小皮不皮·2023-12-04 00:40

3090微调多模态模型Qwen-VL踩坑

本人使用记录一下训练过程中的心得和bug1.数据集准备数据集的标签形式见官方readme,如下:[{"id":"identity_0","conversations":[{"from":"user","value":"你好"},{"from":"assistant","value":"我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。"}]},{"id":"identity_1","conversat
微凉的衣柜·2023-12-04 00:34

LLM | 一文搞懂Langchain的概念，相关组件，以及大模型微调~

本文主要介绍了Langchain的概念，相关组件，以及大模型微调代码实现~1.什么是LangChain？LangChain是一个平台，提供工具和API，用于构建由语言模型（LLM）驱动的应用程序。
夏天｜여름이다·2023-12-03 21:07

仅仅通过提示词，GPT-4可以被引导成为多个领域的特定专家

研究显示，GPT-4在相同的基准测试中超越了专门为医学应用微调的领先模型Med-PaLM2，并且优势显著。研究表明，仅通过提示策略就可以有效地从通用基础模型中引发特定领域的专业知识。以前，要想激
AI 研习所·2023-12-03 20:40

解读DreamPose：基于Diffusion Models的模特视频生成

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：谷歌研究院联合英伟达提出了DreamPose，通过修改起点噪声融入姿态信息，并微调VAE-CLIPadapter注入图片信息，做到pose&image-to-video
沉迷单车的追风少年·2023-12-03 16:58

HuggingFace学习笔记--Prompt-Tuning高效微调

1--Prompt-Tuning介绍Prompt-Tuning高效微调只会训练新增的Prompt的表示层，模型的其余参数全部固定；新增的Prompt内容可以分为HardPrompt和SoftPrompt
晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调

1--BitFit高效微调BitFit，全称是bias-termfine-tuning，其高效微调只去微调带有bias的参数，其余参数全部固定；2--实例代码fromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportAutoTokenizer
晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:39

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 15:03

这个世界是有心人的世界——给小恩上课感悟

今天小恩又一次到我办公室，我稍微调整情绪就决定和他进行乘法口诀的教学。随手拿起圆片，想着进行2的口诀。没想到他竟然数不清一共几组。
J欢愈空间·2023-12-03 15:19

从原理到实现教你做出一个ChatGPT应用

从总体架构来看，ChatGPT技术架构分为三个组成部分：第一部分是离线（Offline）预训练（PreTraining）、第二部分是离线微调（FineTun
musicml·2023-12-03 03:15

听，微风轻抚的夏天——302

高二分完文理综后，宿舍也要进行微调。刚刚熟识的舍友又要分散了。我是一个慢热的人，对此我百般不愿却又无可奈何。但很惊讶的，我们宿舍七个人有四个都有分在一起了，剩下还有三个来自别的班的同学。
栀淼·2023-12-03 01:19

使用Pytorch从零开始实现CLIP

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:48

使用Pytorch从零开始实现BERT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:16

紫苏

稍微调理一下就好了。紫苏做菜的时候放入一点开胃，例如炒海鲜，鱼虾放一点还能二点腥味，感冒了用来熬水放入鸡蛋和姜，喝了能慢慢好。炒青瓜放一点很味道好多了。老了的鸡苏带子的更好，晒干。
一切都过去·2023-12-02 22:17

自然语言处理：生成式模型简介

自然语言处理：生成式模型简介变分自编码器（VAE）生成对抗网络（GAN）自回归模型（AutoregressiveModel）流模型（FlowModel）此博客将从原理、优点和缺点几个方面介绍几种使用较为广泛的生成式模型
AI Player·2023-12-02 20:13

diffusion DreamBooth是什么

通过这种技术，可以通过提供少量特定主题的参考图像，微调预训练好的扩散模型，使其能够生成包含特定主题特征的新图像。
Zqchang·2023-12-02 20:31

VAE的重参数化是什么

在变分自编码器（VAE）中，重参数化技巧是解决优化问题的关键步骤。
Zqchang·2023-12-02 20:30

大模型&AIGC

大模型干货教程看这一个就够了~2023年全网最硬核最全面的大模型公开课|大模型微调|ChatGLM|LangChain_哔哩哔哩_bilibiliAI产品经理养成记_哔哩哔哩_bilibili
乒乒乓乓丫·2023-12-02 17:07

LORA概述: 大语言模型的低阶适应

大语言模型的低阶适应LORA:大语言模型的低阶适应前言摘要论文十问实验RoBERTaDeBERTaGPT-2GPT-3结论代码调用LORA:大语言模型的低阶适应前言LoRA的核心思想在于优化预训练语言模型的微调过程
江小皮不皮·2023-12-02 17:46

技术SEO的基础知识和 10 个最佳实践

做技术搜索引擎优化需要对网站的具体细节进行微调，以提
SEO_juper·2023-12-02 16:00

微软Azure AI新增Phi、Jais等，40种新大模型

开发人员只需要通过API或SDK就能快速将模型集成在应用程序中，同时支持数据微调、指令优化等量身定制功能。此外，开发人员可通过关键字搜索，在AzureAI的“模型超市”中迅速找到适合自
RPA中国·2023-12-02 11:33

早起第48

闹钟5点50响了，马上起床，整理自己喝杯水，打开链接，开始跟着老师冥想跟着引导词，我的意识一直在数呼吸，观察我呼吸的声音，微微调整一下坐姿，继续集中意识，观呼吸意识集中在，鼻尖到人中之间，迷迷糊糊的，灰蒙蒙的
阿翠·2023-12-02 11:13

[AI] 在 huggingface transformers新增自定义token

在大多数情况下，您不会从头开始训练一个大型语言模型，而是在新数据上微调现有模型。通常，新数据集和自然语言任务使用新的或不同的领域特定词汇。例如，法律或医疗文件。
AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:35

更像人脑的新型注意力机制，Meta让大模型自动屏蔽任务无关信息，准确率提高27%...

而且这种机制不需要微调或训练，只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
QbitAl·2023-12-02 10:28

味闻漫悟烈酒入门课程——第10队 第60号 干货！居家美味鸡尾酒的通关公式

根据口味的不同，细微调整配料的变化，便会有不一样的体
SNRH·2023-12-02 09:01

清华提出 SoRA，参数量只有 LoRA 的 70%，表现更好！

现在有很多关于大型语言模型（LLM）的研究，都围绕着如何高效微调展开。微调是利用模型在大规模通用数据上学到的知识，通过有针对性的小规模下游任务数据，使模型更好地适应具体任务的训练方法。
夕小瑶·2023-12-02 07:34

paddle ocr开启mkldnn加速后图片识别精度下降

背景使用ocr_system调用微调模型时发现部分图片在设置enable_mkldnn=True后出现识别精度下降问题环境：paddle==2.5.1paddlehub==2.3.1python==3.8.6
小小晓晓阳·2023-12-02 05:24

2022-10-28

这是一本实操性极强的行动指南，作者从每个人都会遇到的问题入手，带我们通过对生活的细微调整，实现人生的巨大飞跃。帮助我们养成好习惯、戒掉坏习惯，最终过上自己想要的生活。
218dc61b1a9c·2023-12-02 05:23

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记

1引言总的来说，当前有两类大语言模型（LLM）：「基础LLM」和「指令微调LLM」。基础LLM基于大量文本数据训练而成，核心思想为预测一句话的下一个单词（即词语接龙）。
stay_foolish12·2023-12-02 02:50

大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型。
微学AI·2023-12-02 00:33

基于P-Tuning v2微调ChatGLM2-6B的操作步骤（环境已设置好）

1.P-Tuningv2结2.具体操作步骤如下：步骤1.sourceactivate（condaenvlist）condaactivatetorch1.13pipinstallrouge_chinesenltkjiebadatasetscondaactivatechatglm2-6b步骤2.gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B步骤3.cdChat
zrdsunshine·2023-12-01 22:20

Luminar Neo 教程，如何在 Luminar Neo 中使用裁切工具？

如果需要，可以手动微调生成的合成的任何方面。裁qie工具可以随时应用、编辑或重置，而不会影响图像。裁切工具设置不与预设一起保存。
Mac123123·2023-12-01 22:01

yolov8 原木识别模型

一、模型介绍模型基于yolov8数据集采用SKU-110k，这数据集太大了十几个G，所以只训练了10轮左右就拿来微调了原木数据微调：纯手工标注200张左右原木图片，训练20轮的效果PS：因为训练时间比较长
GA666666·2023-12-01 17:39

Yolov8实现瓶盖正反面检测

一、模型介绍模型基于yolov8n数据集采用SKU-110k，这数据集太大了十几个G，所以只训练了10轮左右就拿来微调了基于原木数据微调：训练200轮的效果10轮SKU-110k+20轮原木+200轮瓶盖正反面微调模型下载地址
GA666666·2023-12-01 17:59

iOS微信更新

比如这次微信就对朋友圈的显示进行了微调，不仅添加照片的相机图标变小了，原来只能展示4张照片缩略图，现在变成了可以显示9张照片
liu7322·2023-12-01 15:43
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