莫烦

Sklearn 快速入门

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。
不会停的蜗牛·2020-01-01 23:52

我的第一条爬虫

终于终于，今天写了第一条爬虫，开心:D非常感谢莫烦。一激动就决定“赞助”一下我们的“莫烦”大哥。所有的代码莫烦PYTHON上面都有，我也不当搬运工了。今天还是想在这个学术的，神圣的地方撒撒鸡汤。
爱秋刀鱼的猫·2020-01-01 09:23

遗传算法实例：句子匹配 python实现

题目来自莫烦python教学tips:1）当你的算法总是不收敛，诶反正就是你怎么改参数它都不收敛的时候，可能是fitness函数写错了(幽怨脸)，问问自己，numpy矩阵操作对了吗？
小太阳花儿·2019-12-29 10:33

1.2 神经网络

此文基于周莫烦大神@莫烦的视频，文章以及各种论文以及自己的一些心得。
阿阿阿阿毛·2019-12-21 03:05

激活函数-Activation Function

该博客的内容是莫烦大神的授课内容。在此只做学习记录作用。
佛科院的小鸿·2019-12-20 12:00

莫烦python系列教程 Scikit-Learn 轻松使用机器学习笔记

Scikit-Learn轻松使用机器学习莫烦pythonScikit-Learn轻松使用机器学习官网地址>>选择学习方法Sklearn官网提供了一个流程图，蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法
liuqing-Zhang·2019-12-19 14:58

莫烦Matplotlib之subplot进阶

分格显示图中图次坐标轴分格显示#ViewmorepythontutorialsonmyYoutubeandYoukuchannel!!!#Youtubevideotutorial:https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg#Youkuvideotutorial:http://i.youku.com/pythontutorial#
crunch114·2019-12-17 12:01

Policy Gradient CartPole-v0

这是我使用PolicyGradient来解决CartPole-v0任务的一个总结，参考了莫烦博客，AndrejKarpathy博客及其翻译版，建议先看懂AndrejKapathy的博客中关于PolicyGradient
ciferlv·2019-12-17 05:25

遗传算法helloworld级别的python实现（结果可视化）

问题描述：用遗传算法求使得F(X)最大的X,问题来源：莫烦的python教程之遗传算法最终效果：population进化的过程.gifimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltDNA_SIZE
小太阳花儿·2019-12-08 06:28

你好，小猪莫烦！

我是超可爱的小猪亲爱的小猪：嘿，亲爱的猪宝贝，你知道我是谁吗？虽然咱俩还素未蒙面，但自从七八个月前你悄悄地住进了我的小房子里，就注定了咱俩这辈子都将有撇不清的关系了。时间的车轱辘跑得可真快，转眼间咱俩已经同吃同喝同寝同梦朝夕相处八个多月了。你就像是个沉默的小小窃听者，无时无刻都在偷听我心跳的节奏，偷窥我的秘密梦境，还偷偷听我与别人的谈话。可即使你听见了我在说你的坏话，你也只能哑巴吃黄连一样无力辩驳
童慢慢·2019-11-30 20:11

机器学习导图

前言想系统地进入这个领域，也在研一初次面试时认识到自己的诸多不足，幸而为时未晚，在学习的时候看到了莫烦大神的优酷播单，看了一个视频后觉得学习到了很多东西，也希望能够跟随大神的脚步，跟随，摸索，最后走出自己的步伐
suwi·2019-11-28 04:09

PyTorch学习笔记三——搭建简单的CNN手写数字识别网络

本文学习自莫烦的教程importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDatafromtorch.autogradimportVariableimporttorchvisiontorch.manual_seed
润°·2019-11-07 20:29

45-Python知识点第一次查漏补缺

我本次看的教程是莫烦Python，感觉作者写的很认真很详细，我下面将记录本次学习中发现的盲区，本来比较懒，很多会直接复制，望作者见谅。
Dream_by_Dream·2019-11-02 20:12

python实现Q-Learning算法

先贴源码：莫烦python强化学习此算法实现的背景是一个人找宝藏T，且只有向左和向右两种action。如下图：image.png用到的三个库：numpy、pandas、time。
带带吴腾跃·2019-11-02 03:02

TensorFlow报错：TypeError: msr_error() got an unexpected keyword argument 'labels'

TensorFlow报错：TypeError:msr_error()gotanunexpectedkeywordargument‘labels’学习莫烦TsnsorFlow教程时，第20.3RNNlstm
痴迷、淡然~·2019-09-04 21:40

强化学习 Q-learning 练手项目 二维世界寻找出口

具体可点击：莫烦Python-强化学习小例子对于莫先生的讲解我有一些自己的理解，注释在了以下代码中，以防遗忘。
Kelvin代·2019-08-23 22:02

莫烦pytorch RNN循环神经网络（回归）

RNN回归可以用来及时预测时间序列训练数据我们要用sin的曲线预测出cos的曲线。importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)TIME_STEP=10INPUT_SIZE=1LR=0.02DOWNLOAD_MNIST=FalseRNN模型这一次的RNN，我们对每
Kstheme·2019-08-23 11:16

莫烦pytorch 循环神经网络（分类）

MNIST手写数据importtorchfromtorchimportnnimporttorchvision.datasetsasDataimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)EPOCH=1BATCH_SIZE=64TIME_STEP=28#rnn时间补数/图片
Kstheme·2019-08-22 09:50

莫烦pytorch 循环神经网络（分类）

MNIST手写数据importtorchfromtorchimportnnimporttorchvision.datasetsasDataimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)EPOCH=1BATCH_SIZE=64TIME_STEP=28#rnn时间补数/图片
Kstheme·2019-08-22 09:50

莫烦pytorch 什么是LSTM 循环神经网络

RNN的弊端之前我们说过，RNN是在有顺序的数据上进行学习的。为了记住这些数据，RNN会像人一样产生对先前发生事件的记忆。不过一般形式的RNN就像一个老爷爷，有时候比较健忘。为什么会这样呢？想象现在有这样一个RNN，他的输入值是一句话：“我今天要做红烧排骨,首先要准备排骨,然后….,最后美味的一道菜就出锅了”。现在请RNN来分析，我今天做的到底是什么菜呢。RNN可能会给出“辣子鸡”这个答案。由于判
Kstheme·2019-08-21 20:13

莫烦pytorch 什么是循环神经网络（Recurrent Neural Network）

RNN的用途上图说明，对于预测，顺序排列是多么重要。我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字，但是打乱顺序，我们就没办法分析自己到底在说什么了。序列数据我们想象现在有一组序列数据data0,1,2,3.在当预测results0的时候，我们基于的是data0，同样在预测其他数据的时候，我们也都只单单基于单个的数据。每次使用的神经网络都是同一个NN。不过这些数据是有关联顺序的，就像在厨房做菜，酱料A要比
Kstheme·2019-08-21 19:35

用Pytorch训练CNN(数据集MNIST,使用GPU的方法)

参考代码（在莫烦python的教程代码基础上修改）如下：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimpo
qq_32464407·2019-08-19 18:21

莫烦pytorch CNN卷积神经网络

不了解卷积神经网络的，看这篇：一文教你读懂pytorch+CNN莫烦pytorch什么是卷积神经网络CNN（ConvlutinoalNeuralNetwork）我们了解了卷积神经网络之后，开始用python
Kstheme·2019-08-19 09:35

莫烦pytorch 什么是卷积神经网络CNN（Convlutinoal Neural Network）

卷积神经网络是一种人工神经网络结构，因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果，这一技术也被广泛的传播可应用。卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别，不过因为不断地创新，它也被应用在视频分析，自然语言处理，药物发现，等等。卷积和神经网络什么是卷积神经网络？我们可以把这个词拆开成为“卷积”和“神经网络”。卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了，而是图片上每一
Kstheme·2019-08-17 10:19

莫烦pytorch Optimizer优化器

创建数据importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)LR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,1000),dim=1)y=x
Kstheme·2019-08-17 08:47

莫烦pytorch 批训练

批训练，即把完整数据分成数批分别进行训练。DataLoaderimporttorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)BATCH_SIZE=5x=torch.linespace(1,10,10)y=torch.linespace(10,1,10)#转换成torch能识别的Datasettorch_dataset=Data.TensorD
Kstheme·2019-08-14 12:03

莫烦pytorch 保存提取

保存有两种：第一种是保存整个神经网络，第二种是保存神经网络参数。提取也是有两种：第一种是提取整个神经网络（网络大时会比较慢），第二种是提取神经网络参数。第二种的前提是有一个要构建一个相同的神经网络。importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.unsqueeze(t
Kstheme·2019-08-14 10:28

莫烦pytorch 关系拟合（回归）

思路：首先建立一个数据集用来拟合函数，要拟合函数我们就需要建立一个神经网络，建立好神经网络后，我们再通过训练网络来减小神经网络拟合函数的误差，最后再可视化拟合过程。建立数据集我们创建一个一元二次函数：y=a*x^2+b,我们给y数据加上一点噪声来更加真实的展示它。importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#可视化函数库x=torch.unsqueeze(torc
Kstheme·2019-08-12 08:44

Python爬虫学习笔记

本篇笔记主要基于莫烦老师的python爬虫入门教程：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/scraping/本片笔记的完整代码见
小新_XX·2019-08-10 17:34

笔记 - tensorflow中 Variable 与 get_variable 的用法

莫烦scope命名方法我们为什么要对变量命名举个例子：在迁移学习中我们是通过变量名加载相应的值#restorevariables#redefinethesameshapeandsametypeforyourvariablesW
chen_holy·2019-08-07 12:20

莫烦python 关系拟合 (回归)

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#包含激励函数importmatplotlib.pyplotasplt#画图工具包a=torch.linspace(-1,1,100)#linspace()函数从（-1，1）的区间均匀地取100个值，返回一个一维张量torch.Size([100])x=torch.unsqueeze(a,dim=1)#使用unsquee
PMPWDF·2019-08-02 13:19

莫烦PYTHON批训练

一般而言，神经网络的喂入数据集很大，不会在一次迭代中全部使用，那样会撑死的。一般，在一次迭代中分批喂给部分数据，用小部分数据分批训练要比用全部数据训练的结果要好。pytorch中提供此类批训练功能，DataLoader难点：如何将自己的数据放到DataLoader中如何在训练时调用DataLoaderDataLoader加载相关包importtorch.utils.dataasData将你的数据转
一株草的世界·2019-07-28 21:07

莫烦PYTHON 模型保存和提取

文章目录已知神经网络net1:保存整个模型并调用保存模型参数并调用可视化三个模型完整代码已知神经网络net1:importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#xdata(tensor),shape=(100,1)y
一株草的世界·2019-07-28 20:18

[机器学习] keras入门：用单层网络实现玩具回归

learnfrom:莫烦教keras的视频：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/keras
长颈鹿大侠·2019-07-28 20:00

莫烦PYTHON 分类

文章目录要点建立数据集建立神经网络训练网络可视化训练过程完整代码要点这次我们也是用最简单的途径来看看神经网络是怎么进行事物的分类.分类建立数据集我们创建一些假数据来模拟真实的情况.比如两个二次分布的数据,不过他们的均值都不一样.importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#假数据n_data=torch.ones(100,2)#数据的基本形态x0=torch.no
一株草的世界·2019-07-28 16:47

莫烦PYTHON 关系拟合（回归）

文章目录要点建立伪数据集训练网络可视化训练过程完整代码pytorch中默认的数据输入格式：行是样本，列是特征/属性autograddirectlysupportstensors自动微分可以直接在tensor中进行，不需要将x，y转为variable但是loss依旧是variable，打印其值为loss.data.numpy()要点我会这次会来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表
一株草的世界·2019-07-27 20:19

李宏毅教授强化学习sparse reward课程笔记总结

SparseReward在实际生活中，reward通常都非常稀疏，只对某一特定行为有reward，而其余的exploration均为0，因此agent往往难以训练RewardShaping(参考莫烦)区别于真实环境中的
lueluewaaa·2019-07-27 10:44

ubuntu之路——day4(今天主要看了神经网络的概念)

tid=2001392029#/learn/announce第二个是由莫烦老师
NWNU-LHY·2019-07-11 20:00

人工智能之深度学习框架：深度学习Tensorflow

深度学习Tensorflow笔记介绍一、深度学习二、TensorFlow环境搭建三、TensorFlow入门四、深层神经网络笔记介绍通过参考书：“TensorFlow实战Google深度学习框架”、“莫烦
呆瓜怎熟·2019-06-30 09:15

深度强化学习（二）强化学习算法的分类

对于强化学习的分类，主要参考了莫烦大佬的视频和OpenAI的SpinningUp的介绍。一、Model-Free和Model-Based两大类上图是SpinningUp中的分类图。
daydayjump·2019-06-17 16:21

PyTorch、TensorFlow深度学习框架学习

Pytorch:深度学习与pytorch入门pytorch动态神经网络(莫烦Python教学)莫烦PythonPyTorch中文网Pytorch中文文档TensorFlow:深度学习框架tensorflow
追枫萨·2019-06-09 17:28

机器学习(ML) 入门知识

ML知识概括：知识地图.jpegML常用公式常用公式.jpeg推荐学习博客：莫烦Python(有视频和图文，很大神非常推荐)https://morvanzhou.github.io/基本术语特征向量(featurevector
coderzc·2019-06-05 19:12

Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程) 25-

卷积神经网络：卷积就是特征提取最后再给全连接层减少参数个数卷积核可以多个卷积核每次移动都会收集一层数据移动很多次遍历图片就会叠加成很多层一层卷积提取一种特征为获取更多的特征集合卷积层会有多个卷积核生成不同特征这也是为什么卷积后图像变深每个卷积核卷积得到一张特征图，加起来就厚了每个过滤器提取一种特征比如边缘卷积过程不压缩长款的话要用pading高度增加因为过滤器不止一个如果3个过滤器（RGB）就相当
早上柠檬水·2019-06-02 22:19

【tensorflow入门】11、tensorboard可视化--绘制直方图histogram+标量信息scalas

本人跟着莫烦教程学习，莫烦教程视频中的tensorflow代码现在已不适用，我改了好久！
princesslin·2019-05-31 18:18

强化学习 Q-learning及python例子

文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记，强烈推荐莫烦强化学习。
free-dong·2019-05-29 10:24

莫烦PyTorch学习笔记(二)——回归

莫烦PyTorch学习笔记(二)——回归本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。
baidu_huihui·2019-05-26 22:34

【强化学习】之Q-learning

morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/2-1-A-q-learning/目录名词解释Q-Learning解释名词解释解释一下莫烦大神中的一些名字
ChaoFeiLi·2019-05-12 23:27

tensorflow实战代码7_matplotlib可视化_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师的视频：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 17:20

tensorflow代码实战5_添加层add_layer_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师教程：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 14:41

tensorflow代码实战4_placeholder传入值_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师教程：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 13:18
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