莫烦Tensorflow笔记

莫烦numpy&pandas笔记一

参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_42758462?t=1https://www.cnblogs.com/nxld/tag/pandas/https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/http://pandas.pydata.org/https://www.yiibai.com/pan
henry_dx·2020-08-14 13:38

莫烦 pytorch Optimizer优化器 学习笔记

记录我的视频学习生活importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasF#为了实现非线性化功能importmatplotlib.pyplotasplt#画图#hyperparametersLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1
为伊消得77·2020-08-13 19:53

【TensorFlow笔记2.1】tf.nn.conv2d，tf.nn.max_pool

tf.nn.conv2d函数解析tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：第一个参数input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch,in_height,in_width,in_channels]
取取经·2020-08-13 19:15

【TensorFlow笔记1.2】TensorFlow队列和CSV文件读写

tensorflow队列 在tensorflow中可以使用FIFOQueue、RandomShuffleQueue等方式创建一个队列[1]。代码示例1：importtensorflowastfwithtf.Session()assess:q=tf.FIFOQueue(3,"float")#创建长度为3，元素数据类型是float的队列。init=q.enqueue_many(([0.1,0.2,0.
取取经·2020-08-13 19:43

【TensorFlow笔记1.3】TFRecords文件读写

概述 除了典型的CSV文件存储方式外，TensorFlow还有专门的文件存储格式：TFRecords文件。TFRecords文件创建 TFRecords文件一般用来存储特征值和其对应的标签。TFRecords文件中存储的内容是用通过tf.train.Example来创建的，我们可以将tf.train.Example创建的数据理解为sample(样本)。而tf.train.Example中的内容是通
取取经·2020-08-13 19:43

pytorch学习之四 简单的二类分类问题

文章目录@[toc]用神经网络解决一个简单的二类分类问题构建伪数据搭建神经网络以及梯度下降绘图过程用神经网络解决一个简单的二类分类问题仍然是看莫烦pytorch的教程。
ronaldo_hu·2020-08-13 18:00

莫烦pytorch（9）——optimizer

1.画图importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,1000),dim=1)#（1000,1）y=x.pow(2)+0.1
bo.qiu_xbw·2020-08-13 18:41

Win + python3.7 +tensorflow 1.9安装，代替tensorflow 2.0

莫烦强化学习课程DQN实现使用tensorflow1.0我自己环境tensorflow2.0报错：tf不存在modualset_random_seed,placeholder等参考https://blog.csdn.net
Sarah_dandan2019·2020-08-13 17:26

ubuntu18.04 tensorflow-gpu1.13+cuda10.0+cudnn7.5安装配置

ubuntutensorflow-gpu+cuda+cudnn安装配置tensorflow笔记系统及配置安装CUDA安装CUDNN安装tensorflowtensorflow笔记系统及配置系统为Ubuntu18.04
qq_38172689·2020-08-13 17:22

tf.random_normal()和numpy.random.normal()区别

在学习莫烦tensorflow途中，经常用numpy下的random下的normal代替random_normal，因为不太清楚区别，就出错了，举例：x_data=npy.linspace(-1.0,1.0,300
pcy1127918·2020-08-13 16:46

Torch学习推荐——刘二大人——针对Mnist讲解Torch使用

本人是pytorch新人，学过莫烦的教程，也学过他人的，我觉的对于神经网络入门来讲的话，刘二大人的课程是真心推荐，可让初学者更加清楚的认识神经网络，还有代码的逐行讲解，非常，非常，非常棒，受益匪浅！
Mr DaYang·2020-08-13 15:33

Python - 多进程使用教程

Python提供了一个mulitprocessing库来实现多进程（本文是学习“莫烦Python后写的总结，分析与感悟。
Korpse·2020-08-13 11:43

强化学习学习笔记（二）：入门例子

内容来自莫烦Python的教程。很适合入门理解。
Initial-T·2020-08-12 14:01

tensorflow自编码器autoencoder

参考链接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-11-A-autoencoder/莫烦教学自编码器举一个形象的例子
winycg·2020-08-12 14:21

[停更] 莫烦python强化学习中的【伪代码】和【代码】汇总 [停更]

前言将莫烦python强化学习中提及算法的【伪代码】汇总起来，方便复习：莫烦python强化学习莫烦github文章目录前言一、Q_Learning1、RL_brain.py2、run_this.py二
方小汪·2020-08-12 13:08

莫烦pytorch学习笔记5

莫烦pytorch学习笔记51自编码器2代码实现1自编码器自编码，又称自编码器（autoencoder），是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。
dayday学习·2020-08-12 13:47

莫烦大大keras的Mnist手写识别（5）----自编码

一、步骤：导入包和读取数据数据预处理编码层和解码层的建立+构建模型编译模型训练模型测试模型【只用编码层来画图】二、代码：1、导入包和读取数据#导入相关的包importnumpyasnpnp.random.seed(1337)#forreproducibilityfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportModel#采用通用模型fromke
weixin_33842328·2020-08-12 13:36

强化学习笔记+代码（一）：强化学习背景介绍

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-12 13:42

莫烦pytorch（13）——自编码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D＃三维模型frommatplotlibimportcmimportnumpyasnp#torch.manual_seed(1
bo.qiu_xbw·2020-08-12 12:56

tensorflow 随笔－－－－－－－－－－－ＶGG网络的模型的复现

推荐个课程北京大学的tensorflow笔记ＶＧG网络是谷歌千分类用的，实现的是对图像的识别由于模型过大，需要的可以私聊我（１３０７２５０９３８３微信）vgg16.py网络对参数的读取importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttime
qq_42105426·2020-08-12 12:48

莫烦Python--Tensorflow Day5

'''Save保存模型''''''remembertodefinethesamedtypeandshapewhenrestore'''importtensorflowastf#savetofileW=tf.Variable([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=tf.float32,name='weight')b=tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float3
假言命题·2020-08-12 12:29

莫烦Python--Tensorflow Day7 RNN代码

RNNLSTM循环神经网络（分类例子）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#setrandomseedforcomparingthetworesultcalculationstf.set_random_seed(1)#thisisdatamnist=input_data.read_da
假言命题·2020-08-12 12:29

莫烦Python--Tensorflow Day2

以下是自己学习莫烦Python中的笔记构建自己的神经网络importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function
假言命题·2020-08-12 12:29

爬取多页信息——爬取自己CSDN博客

知识传送门：正则表达式要想每天定时启动程序请看这篇文章在学完莫烦B站的爬虫视频的3.3节之后，我完成了这个项目，感觉收获还是不小的。
liucheng_zimozigreat·2020-08-12 11:09

莫烦Python12例子结果可视化

#coding:utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):##w*x+bWeights=tf.Variable(tf.random_normal([in_siz
A20120942·2020-08-12 10:12

莫烦 pytorch 自编码 AutoEncoder

我的视频学习记录视频原址：https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=25源代码：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents/404_autoencoder.pyimporttorchimporttorchvisionimporttorch.ut
为伊消得77·2020-08-12 10:00

强化学习之DQN（附莫烦代码）

1.简介想象用Q-learning电子游戏的每一帧来学习电子游戏，每个图片就可以是一种状态，游戏中的角色又可以有多种动作(上下左右，下蹲跳跃等等)。如果用Q表来记录每一个动作所对应的状态，那么这张Q表将大到无法想象。DQN不用Q表记录Q值，而是用神经网络来预测Q值，并通过不断更新神经网络从而学习到最优的行动路径。深度Q网络（DQN）是将Qlearning和卷积神经网络（CNN）结合在一起Off-p
RosebudTT·2020-08-11 16:25

莫烦Python：matplotlib图形种类篇

以下代码可直接在pycharm下运行，前提是已安装numpy和matplotlib。代码中的每个功能都进行了注释，读者可自行注释某一部分代码查看结果，以便检验其中某个函数的功能。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D################################
Hecttttttttt·2020-08-11 09:51

PyTorch笔记7-optimizer

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码概要Torch提供了几种optimizer，如：SGD,Momentum,RMSprop,AdamSGD:stochasticgradientdescent
YJH-666·2020-08-11 04:32

【论文翻译】Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

automan000/Convolution_LSTM_pytorch(tensorflow):https://github.com/loliverhennigh/Convolutional-LSTM-in-Tensorflow
我有一只大鹅·2020-08-11 04:31

python学习记录——多线程与多进程

多线程multithreading（参考runnoob、莫烦python、python-cookbook），具体上手使用可看看莫烦python。
liucheng_zimozigreat·2020-08-11 03:40

Pytorch基础(1)

pytorch学习强推莫烦up主：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial1.numpy与tensorx=torch.Tensor(5,3)#创建一个未初始化的
ML_akai·2020-08-11 02:57

[A3C]:Tensorflow代码实现详解

强化学习：A3C算法Tensorflow实现最近在看A3C，理论知识很容易理解，代码还是有一定难度，先分享本人学习莫烦大佬A3C代码的注释，理论知识后补！！！
友适之·2020-08-10 21:53

[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难
susu944866518·2020-08-10 21:15

pytorch(1) tersor和Variable

莫烦python的教程terson与Variable1.Terson博客Tensor类似于numpy的ndarrays，另外它还可以在GPU上使用Tensor进行加速计算，其实就是一个多维数组，我们可以对其进行各种数学运算和处理
DS_HY·2020-08-10 21:37

莫烦Pytorch： RuntimeError: An attempt has been made to start a new process....

一.问题描述今天在B站上学习莫烦的大佬的pytorch时，遇到了一些问题。
逃跑的英雄·2020-08-10 19:31

Tensorflow学习笔记（一）tensorflow安装

笔记是根据莫烦老师的Tensorflow视频总结的。1）windows安装cpu版tensorflow。
Xiao-wei1998·2020-08-10 17:19

简单的PPO算法笔记

学习了莫烦讲解的PPO，写了点自己的理解笔记，希望能帮到你们。
一路没你·2020-08-09 16:12

莫烦大大TensorFlow视频学习笔记

开始学习莫烦大大发布的基于Python的机器学习视频，本文代码均为莫烦大大视频代码，成功运行后发表在此作为学习笔记以下代码为通过机器学习的方法求得函数y=0.1x+0.3@author:莫烦"""importtensorflowastfimportnumpyasnp
树先生和他的小考拉·2020-08-09 16:15

莫烦老师，DQN代码学习笔记

详情请见莫烦老师DQN主页：DQN算法更新(Tensorflow)-强化学习ReinforcementLearning|莫烦Python莫烦老师代码（没有我繁琐注释代码直通车）：MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow
uuummmmiiii·2020-08-09 16:40

莫烦python强化学习系列-DQN学习(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfnp.random.seed(1)tf.set_random_seed(1)#DeepQNetworkoff-policyclassDeepQNetwork:def__init__(self,n_actions,n_features,learning_rate=0.01,reward_decay=
cy冲鸭·2020-08-09 15:12

详细分析莫烦DQN代码

详细分析莫烦DQN代码Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门，现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。
热血小田儿·2020-08-09 12:06

莫烦Python视频笔记

背景：打算学习CNN，上一周看了莫烦的Python课程，目前看到了P2818.3CNN卷积神经网络视频链接：https://www.bilibili.com/video/av16001891/?
一身正气的Casuala·2020-08-09 12:42

莫烦教程pytorch基础

**********生成随机数的方法总结***********均匀分布torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。参数:sizes(int…)-整数序列，定义了输出张量的形状out(Tensor,optinal)-结果张量例子：torch.rand(2,3)0.08360.61
孙盼的博客·2020-08-09 11:21

pytorch和numpy数据之间的转换

（来源于莫烦的pytorch教程）首先是导入需要的包：importtorchimportnumpyasnp从np转到pytorch的tensor：np_data=np.arange(6).reshape
York1996·2020-08-09 03:27

pytorch学习-莫烦

PyTorch官网https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=14https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/3-04-save-reload/要点训练好了一个模型,我们当然想要保存它,留到下次要用的时候直接提取直接用,这就是这节的内容啦.我们用回归的神经网络举例实现保存提
小清新嘻嘻无敌·2020-08-08 21:22

TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵

TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵神经元模型：用数学公式比表示为：f(Σixi*wi+b),f为激活函数神经网络是以神经元为基本单位构成的激活函数：引入非线性激活因素
肖朋伟·2020-08-08 20:00

《莫烦Python3基础教程》学习笔记

参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/1自调用如果想要在执行脚本的时候执行一些代码，比如单元测试，可以在脚本最后加上单元测试代码，但是该脚本作为一个模块对外提供功能的时候单元测试代码也会执行，这些往往我们不想要的，我们可以把这些代码放入脚本最后：if__name__=='__main__':#code_here如果
ZONG_XP·2020-08-07 23:56

tensorflow笔记 embedding_lookup

tensorflow中有一个函数embedding_lookup可以很方便地将输入转化为嵌入矩阵。一般方便起见，我们会使用一个由随机数组成的embedding矩阵，但效果个人觉得和one-hot差不太多。这个矩阵仅仅是初始化矩阵，在更新权重的时候是会改变的。实现很简单：inputs=tf.placeholder(tf.int32,name='inputs')withtf.variable_scop
thormas1996·2020-08-05 20:03

Python-运算符与表达式 详解笔记

python学习网站推荐Python3教程Python部落Python中文学习大本营莫烦Python1.表达式：由变量、常量和运算符组成的式子(1)算术运算符和算术运算表达式算术运算符+-*/%**//
Program the ape·2020-08-05 13:02
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