莫烦Tensorflow笔记

tensorflow笔记第三讲

目录八股搭建神经网络六步法sequential相当于网络容器compile（）指定优化器、损失函数model.fit()model.summary()classMyModel(Model)model=MyModelMNIST数据集FASHION数据集八股搭建神经网络六步法导入函数包，指定训练集测试集，设定模型，指定损失函数和优化器，告知迭代多少次数据集，打印网络结构和参数统计。sequential
Drone_xjw·2020-09-10 21:12

Pytorch学习笔记

此文为学习"莫烦Python"的Pytorch笔记2.2Variable变量神经网络中的参数都是变量的形式,参数的更新是以Variable为基础的;Variable需要从torch.autograd导入
小灿还很菜但是学习得认真呀·2020-09-10 17:14

机器学习入门笔记

机器学习入门笔记主要资料：莫烦python机器学习教程机器学习可以分为：监督学习（大量有标签样本）非监督学习（无标签样本，自行学习、总结）半监督学习（少量有标签、大量无标签样本）强化学习（总结经验）遗传算法
Chenlock Holmze·2020-09-10 17:03

git莫烦教程网站https://www.bilibili.com/video/av8727109/?from=search&seid=14538496372371687050

https://www.bilibili.com/video/av8727109/?from=search&seid=14538496372371687050转载于:https://www.cnblogs.com/Ootori/p/7711326.html
dianpixian3426·2020-09-10 13:44

【神经网络八股扩展】：数据增强

课程来源：人工智能实践:Tensorflow笔记2文章目录前言TensorFlow2数据增强函数数据增强+网络八股代码：总结前言本讲目标:数据增强，增大数据量关于我们为何要使用数据增强以及常用的几种数据增强的手法
拾牙慧者·2020-09-07 23:47

【神经网络八股扩展】：自制数据集

课程来源：人工智能实践:Tensorflow笔记2文章目录前言1、文件一览2、将load_data()函数替换掉2、调用generateds函数4、效果总结前言本讲目标:自制数据集，解决本领域应用将我们手中的图片和标签信息制作为可以直接导入的
拾牙慧者·2020-09-07 20:19

【神经网络计算】——神经网络实现鸢尾花分类

本blog为观看MOOC视频与网易云课堂所做的笔记课堂链接：人工智能实践:TensorFlow笔记吴恩达机器学习疑问与思考为什么按照batch喂入数据之前看的视频里面处理数据都是一次性将所有数据喂入，现在看的这个视频对数据进行了分组投入
拾牙慧者·2020-08-30 22:57

【tensorflow笔记视频课】的笔记大集合

这篇文章记录我所看的视频课【tensorflow笔记】的代码，这些代码并不是课上讲的代码，而是我自己听了课之后根据自己的想法敲写的，所以不是100%还原老师的代码。
chenyi9981·2020-08-26 23:44

人工智能实践：Tensorflow笔记 # 9 卷积神经网络基础

全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果参数个数：∑\sum∑(前层×后层+后层)一张分辨率仅仅是28x28的黑白图像，就有近40万个待优化的参数。现实生活中高分辨率的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通道信息。待优化的参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象，实际应用中一般不会将原始图片直接喂入全连接网络。在实际应用中，会先对原始图像进行特征
真·skysys·2020-08-26 13:44

法海不懂爱

许仙从梦中惊醒，他开始唱起来，“娘子啊娘子，你莫烦，你莫气，请看今日的天气，实在是那个好啊啊啊啊啊……”唱完，一脸白痴对着白娘子笑。“娘子，走，陪我一同散步如何？”白娘子一个降
梨子也是梅子·2020-08-26 11:10

利用阿里云PAI学习莫烦tensorflow教程

莫烦的教程浅显易懂，阿里云免费又强大的计算能力刚好适合我这种情况。闲话少说，刷攻略1.创建阿里云PAI账户，创建OSS。阿里云上有视频教程。
阿雷_590a·2020-08-25 03:24

SARSA与Q-learning的区别

莫烦强化学习视频https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/SARSA与Q_learning
ZONG_XP·2020-08-25 01:57

深度学习中的sarsa（lambda）和 Q（lambda）算法

这个没什么好说的，因为在莫烦python中出现了，可能会引起一些疑惑，普通的sarsa和q-learning就是普通的时序差分（TD）的实现，sarsa（lambda）和Q（lambda）算法就是TD（
zhaoying9105·2020-08-25 01:24

策略梯度（Policy Gradients）的理解

理论分析请参见参考文献1、2、6、7；算法思想及伪代码参见参考文献2，具体见下图：policygradient的最基本方法-REINFORCE方法然后根据理论分析了莫烦的《PolicyGradients
yeqiang19910412·2020-08-25 01:12

强化学习学习笔记（一）：入门简介

内容主要参考自莫烦python，很适合入门学习。
Initial-T·2020-08-25 01:34

DDPG强化学习算法理解

结合着两篇教程即可理解：1.详细介绍DDPG的博客（框图画的很好很详细，易于理解）点击打开链接2.莫烦python的视频教程
lvzhiyu1206·2020-08-25 01:52

强化学习笔记+代码（七）：Actor-Critic、A2C、A3C算法原理和Agent实现(tensorflow)

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-25 01:06

强化学习笔记+代码（五）：Double-DQN、Dueling DQN结构原理和Agent实现

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-25 01:05

强化学习笔记+代码（二）：SARSA算法原理和Agent实现

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-25 01:05

强化学习笔记+代码（三）：Q-learning算法原理和Agent实现

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-25 01:05

DQN理解

参考了这位莫烦大佬：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/4-4-gym/
qq_39861441·2020-08-25 01:41

莫烦——强化学习笔记1_Q learning

前言：最近学习强化学习的一些理论，主要是跟着bilibili中莫烦大神的视频学习练习的，此处是一些个人笔记。详细内容可见莫烦大神视频资源。
吃辣椒的猪·2020-08-25 01:59

强化学习实践（1）：简单介绍

(Value-Based)回合更新(Monte-Carloupdate)和单步更新(Temporal-Differenceupdate)同策略和异策略[^1]需要用到的模块（python）注：此教程为莫烦
专业渡劫修仙·2020-08-25 00:26

20171124学习强化学习，尽快出论文，Q-learning2.1

a3aad71aa1abe7b1fa009641.html调出输入法：https://jingyan.baidu.com/article/adc815134f4b92f722bf7350.htmlpython2.7转自莫烦
小草cys·2020-08-25 00:34

强化学习笔记+代码（六）：Policy Gradient结构原理和Agent实现(tensorflow)

本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN
nbszg·2020-08-25 00:20

观看莫烦老师《迁移学习》，利用VGG实现一个判断老虎和猫的尺寸

"""ThisisasimpleexampleoftransferlearningusingVGG.FinetuneaCNNfromaclassifiertoregressor.Generatesomefakedatafordescribingcatandtigerlength.Fakelengthsetting:Cat-Normaldistribution(40,8)Tiger-Normaldi
温柔的小何·2020-08-24 14:04

#爬虫小练习-爬取百度百科相关网页

爬虫小练习莫烦python学到爬虫小练习-爬取百度百科相关网页，现在做个学习总结从网络爬虫这一页开始先插入接下来所需要的模块frombs4importBeautifulSoupfromurllib.requestimporturlopenimportreimportrandom
钟无羡·2020-08-24 04:19

莫烦Python[基础教程]

python基础教程一安装定义功能函数参数函数默认参数可变参数关键字参数变量形式模块安装文件读取文件读取1文件读取2文件读取3Class类input输入元组、列表、字典元组列表list列表List添加List删除List索引List排序多维列表dictionary字典创建字典字典存储类型import模块import的各种方法自己的模块其他导出与导入导出导入安装安装python，建议不要直接安装py
HAITG·2020-08-24 04:46

TensorFlow笔记（五）——数据读取（二）

读取机制Tensorflow中数据读取机制可见下图关于这张图，这篇文章已经介绍的非常详细，简而言之，Tensorflow为了不让数据读取成为代码的事件瓶颈，用了两个队列来进行文件的读取：文件队列，通过tf.train.string_input_producer()函数来创建，文件名队列不包含文件的具体内容，只是在队列中记录所有的文件名，所以可以在这个函数中对文件设置多个epoch，并对其进行shu
马大哈先生·2020-08-24 01:58

tensorflow笔记API 快速查函数

基于tensorflow1.121.基本运作&张量定义importtensorflowastfx1=tf.Variable([1,2],dtype=tf.int64)#变量c1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)#常量c2=tf.zeros((3,2))#全0张量c3=tf.ones((4,3))#全1张量c4=tf.fill((2,4),9.9)#全9.9
winter2121·2020-08-23 03:14

建立这样的思维方式，你就不难过了！

你莫烦，我数学题还没有做完！于是我只好恹恹地把手机拿了回来。人家都不要
有趣的谷粒·2020-08-22 15:59

莫烦PYTHON——Numpy&Pandas教程 学习心得

莫烦PYTHON——Numpy&Pandas教程学习心得1Numpy&Pandas简介1.1WhyNumpy&Pandas?
ClimberLYX·2020-08-22 04:06

莫烦python中的DDPG运行结果

文章目录1、DDPG.py（267行）2、DDPG_update.py（151行）3、DDPG_update2.py（152行）结论1、DDPG.py（267行）/home/fyo/anaconda3/envs/py35/bin/python/home/fyo/PycharmProjects/MOFAN/Reinforcement-learning-with-tensorflow-master/c
方小汪·2020-08-22 04:11

DL with python(7)——TensorFlow实现自制mnist数据集

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第四讲的内容，对神经网络八股进行拓展。这里介绍的是自制数据集的实现。数据集的自制是个人实现网络具体应用的前提。
生也有涯知也无涯·2020-08-22 02:55

莫烦PYTHON | Numpy and Pandas教程

（未完）第一章Numpy&Pandas简介1.1WhyNumpy&Pandas?采用矩阵运算，运算速度快，占用资源少，比python自带的字典或者列表要快很多；numpy是采用C语言编写的，而pandas又是基于numpy编写的升级版。1.2Numpy和Pandas安装sudoapt-getinstallpython-numpysudoapt-getinstallpython-pandas第二章N
kudou1994·2020-08-22 01:38

Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)笔记

Numpy教程笔记：importnumpyasnp#numpy属性print('#numpy属性')array=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdim',array.ndim)#numberofdim2print('shape:',array.shape)#shape:(2,3)print('size',array.siz
林下的码路·2020-08-22 00:03

Matplotlib经典图例代码

这是学习莫烦老师Matplotlib库后的总结。
云起时下有岚溪·2020-08-22 00:20

TensorFlow笔记之神经网络优化——正则化

过拟合：神经网络模型在训练数据集上的准确率较高，在新的数据进行预测或分类时准确率较低，说明模型的泛化能力差。正则化：在损失函数中给每个参数w加上权重，引入模型复杂度指标，从而抑制模型噪声，减小过拟合。使用正则化后，损失函数loss变为两项之和：loss=loss(y与y_)+REGULARIZER*loss(w)其中，第一项是预测结果与标准答案之间的差距，如之前讲过的交叉熵、均方误差等；第二项是正
ElephantFlySong·2020-08-21 16:33

Crawler Demo 02

/morvanzhou.github.io/static/scraping/list.html").read().decode('utf-8')print(html)#####爬虫练习列表class|莫烦
JaedenKil·2020-08-21 05:00

莫烦python sklearn笔记

莫烦pythonsklearn笔记莫烦pythonbilibili视频视频时长一个小时，下面是分模块整理的笔记，需要哪块就复制就可以用走过路过的仙女仙子，有用记得点个赞哦安装python3.6:先安装numpy
剑未佩妥已入江湖·2020-08-20 16:10

tensorflow笔记-20170329

转载自：https://sanwen8.cn/p/63flBuU.htmlTensorFlow从入门到实战资料汇总2017-02-0206:08|数据派来源：DataCastle数据城堡TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张
whiffen_cann·2020-08-20 02:10

tensorflow笔记 cross entropy loss

交叉熵损失函数是模型中非常常见的一种损失函数，tensorflow中有一个计算交叉熵的函数：tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits，也可以调用keras中的函数：tf.keras.backend.binary_crossentropy，需要注意的是两者的输入有一些不同。先来看看tf自带的sigmoid_cross_entropy_with_logits：tf
thormas1996·2020-08-19 20:08

tensorflow笔记 tf.Print()

调试程序的时候，经常会需要检查中间的参数，这些参数一般是定义在model或是别的函数中的局部参数，由于tensorflow要求先构建计算图再运算的机制，也不能定义后直接print出来。tensorflow有一个函数tf.Print()，当然用python本身的print也可以，这个稍后提及。tf.Print(input,data,message=None,first_n=None,summariz
thormas1996·2020-08-19 20:07

TensorFlow笔记（一）

一：变量管理#在生成上下文管理器时，将参数reuse设置为True。#这样tf.get_variable函数将直接获取已经声明的变量.#可是，若该命名空间还未创建变量v1将报错。#相反的，若将参数reuse设置为False或None，tf.get_variable将创建新变量，若同名变量已经存在，将报错withtf.variable_scope('foo',reuse=True):v1=tf.ge
濯君·2020-08-19 10:01

tensorflow笔记

tf.name_scope()在某个tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作，他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名，用以区别对象属于哪个区域ref:tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？tf.placeholdertf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)此函数用于定义过程，在执行的时候再赋
梓笠·2020-08-19 05:55

莫烦PYTHON——PyTorch——DQN 代码详解

莫烦PYTHON——PyTorch——DQN代码详解1简介2代码详解3显示效果1简介本文代码参考https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning
ClimberLYX·2020-08-19 05:06

PyTorch笔记1-PyTorch简介

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码PyTorch简介PyTorch的安装PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch官网，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。
YJH-666·2020-08-19 04:20

PyTorch笔记6-mini batch

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码概要Torch中提供了一种整理数据结构的好东西，叫做DataLoader，可以用来包装自己的数据，进行批训练，而且批训练可以有多种途径importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed
YJH-666·2020-08-19 04:49

利用keras进行分类

Classifier做classifier的时候，本来是按照莫烦的教程一步一步做的，但是总是在mnist.load_data这部分出错，说是无法链接到https://s3.amazonaws.com/img-datasets
jl0624·2020-08-19 04:36

Pytorch：Batch Normalization批标准化

原文地址分类目录——Pytorch首先我觉得莫烦老师关于BatchNormalization解释很贴切，引用在这里在神经网络中,数据分布对训练会产生影响.比如某个神经元x的值为1,某个Weights的初始值为
BBJG_001·2020-08-19 00:34
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