菜菜sklearn 第7页

特征工程-特征处理（三）

fromsklearn.decompositionimportPCAA=np.array([[84,65,61,72,79,81],[64,77,77,76,55,70],[65,67,63,49,57,67

alstonlou·2024-01-16 21:30

浅薄的应试八大排序速记

菜菜又来啦，这次是要期末考了随便写点可能不正确的理解适用于已经至少看过一遍完整知识的怕忘记来巩固的完整版请移步b站大学时间复杂度排序冒泡排序两层循环每次都遍历相邻的元素如果前面的大于后面的就交换//假设有一个大小为

X_StarX·2024-01-16 11:13

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

在sklearn库中，SVM模型提供了简单易用的API，使得开发者可以方便地应用SVM算法解决实际问题。本文将介绍SVM的原理和在sklearn中的使用案例，帮助大家更好地理解和应用该模型。

python慕遥·2024-01-16 07:12

淘菜菜自提点收费吗？方便吗？

现在大家除了在网上购物之外，还可以在网上买买菜，例如淘菜菜、美团优选，这种产品都是第二天就会给大家送到的，非常的便利，淘菜菜自提点收费吗?淘菜菜自提点收费吗?不收费。

万弧导师呀·2024-01-15 19:00

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

一，准备csv文件importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

TFATS·2024-01-15 17:56

train_test_split参数解释

创建时间：2021.10.20在训练时我们时常需要划分数据集，这时常常使用sklearn.model_selection.train_test_split函数常用方法：X_train,X_test,y_train

本卡·2024-01-15 09:17

集成学习入门 - 1 混合训练数据

决策树#决策树fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX

薛东弗斯·2024-01-15 06:06

滋宝的“为什么”

为娘接不住啊[捂脸][捂脸][捂脸]顺口来一句：你为什么要吃菜菜？滋宝连思考都不要地说：因为是个不挑食的好宝宝！……

桦之灵·2024-01-15 06:22

《人间草木》：一草一木总关情

这是一本回忆录，也是一本游记，甚至是一本家常菜菜谱。这本书分为五辑，分别是：一果一蔬、季节的供养、四方游记、联大师友、从容而安。都是写的凡人小事，于平淡处发现生活的真和美。

小考拉俱乐部·2024-01-15 05:45

影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、降维和特征筛选的区别

PCA，影像组学降维和特征筛选的区别0.PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportS

北欧森林·2024-01-15 05:40

2. 特征预处理（归一化、标准化、缺失值处理）

3.缺失值类别型数据：one-hot编码时间类型：时间的切分sklearn特征预处理apisklearn.preprocessing(1)归一化归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1

butters001·2024-01-15 03:48

大模型微调及生态简单介绍

般训练过程为什么需要微调高效微调技术⽅法概述⾼效微调⽅法一：LoRA微调方法高效微调⽅法⼆：PrefixTuning⾼效微调⽅法三：PromptTuning⾼效微调⽅法四：P-Tuningv2本系列阅读资料来自于B站九天菜菜的大模型课堂第一部分

天天写点代码·2024-01-14 16:38

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰

阿航626·2024-01-14 09:52

【sklearn练习】模型评估

一、交叉验证cross_val_score的使用1、不用交叉验证的情况：from__future__importprint_functionfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifie

我感觉。·2024-01-14 09:47

机器学习经典案例----鸢尾花的两种写法

以下直接上代码示例#导包fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#标准化fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

码农zz·2024-01-14 08:13

sklearn岭回归

文章目录基本原理sklearn实现基本原理最小二乘法的判定条件是min⁡w∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(

微小冷·2024-01-14 08:08

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

fromsklearn.datasetsimportfet

Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

2019-12-1 今天很开心

小家伙回答肉肉菜菜都好吃。接着又问，爸爸妈妈做的饭好吃还是奶奶做的饭好吃？小家伙回答爸爸妈妈和奶奶做的都好吃。这个回答让

寻找太阳的向日葵·2024-01-14 02:29

写给在反思中的我

巧合的事前两天刚听了菜菜的

笑姐003·2024-01-14 00:03

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统预测算法可视化商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

把京城的缘分带到上海

昨近傍晚，从学校匆匆赶到菜菜小馆，秋云、荣甜、还有荣甜的朋友早就放下筷子，碟里蟹粉小笼的汤汁都凝固成淡淡的黄膏，我看着她们，她们光看着我吃，我边吃边说话，八个小东西被我囫囵吞枣地消灭，第一次如此忽略食物的味道

西服小图·2024-01-13 21:49

.Net程序员的职业规划

图/文)序开发工作近10年了，从开始的月薪3k的小程序员菜鸟，到现在年薪60w的项目总经理，从战战兢兢的去各个公司应聘，到现在开始面试那些战战兢兢的小程序员，回想起这近十年来的经验，看着还是朝气蓬勃的菜菜们

tiandakeji2019·2024-01-13 20:39

ML12-朴素贝叶斯分类

主要内容包含： 1.NaiveBayes的分类思想； 2.NaiveBayes分类的数学基础； 3.NaiveBayes分类算法实现； 4.NaiveBayes算法的sklearn调用； 5.

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

只不过孤岛罢了:我的2023年总结

剩下的就靠老师捞菜菜了。好了，吐槽的完了，现在正式地总结我的23年。文章目录身份上知识上比赛上思想上创作内容上感情上项目上数码产品上总结身份上这年惊喜的是1月份，我在蓝桥云课获

染念·2024-01-13 15:25

【卡方检验（Chi-Squared Test）的原理简介】

文章目录卡方检验（Chi-SquaredTest）的原理简介1.卡方检验的流程借助scipy进行卡方检验3连续变量的卡方检验4借助sklearn进行卡方检验特征筛选卡方检验（Chi-SquaredTest

今天也要加油丫·2024-01-13 13:34

【Python机器学习】深度学习——调参

先用MLPClassifier应用到two_moons数据集上：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmglearnimportmatplotlib.pyplotas

zhangbin_237·2024-01-13 12:05

【sklearn练习】鸢尾花

一、importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

cjz0422·2024-01-13 10:30

机器学习学习笔记（八）多项式回归与模型泛化

对非线性的数据进行处理，相应的预测----添加新的特征：原有的特征进行多项式组合scikit-learn中的多项式回归PolynomialFeatures构建特征导包：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures

下雨天的小白鞋·2024-01-13 08:21

【机器学习】聚类算法（三）

6.3如何选择合适的K值6.4谱聚类的应用场景示例代码1：对鸢尾花数据集进行聚类，并绘制结果#导入所需的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.clusterimportKMeansf

十年一梦实验室·2024-01-13 07:30

知己

知己图片发自肉肉菜菜作者肉肉菜菜有与无，有区别吗？一个是属于自己，一个是属于别人，这就是区别。图片发自肉肉菜菜知己又是什么？什么才是真正的知己？理解，信任，互相的欣赏，互相的鼓励，精神与心灵的交流。

南末森森书卷记·2024-01-13 03:00

机器学习案例【决策树】--泰坦尼克号幸存者预测

我们的决策树的分类器只能处理数字，所以我们的标签的类型必须是数字,所以如果下面的特征是object的类型的话，都需要转换成数字才能够使用筛选特征处理缺失值#1.导入所需要的库importpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionT

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

利用numpy+sklearn+matplotlib演示如何创建和训练线性回归模型

通过一个具体的业务场景来演示如何创建和训练线性回归模型。让我们考虑一个房地产市场的例子，其中我们想要根据房屋的大小（平方英尺）来预测其市场价格。业务场景假设你的任务是帮助一个房地产公司预测不同大小房屋的市场价格。你有一份包含过去销售记录的数据集，其中包含了每个房屋的大小（平方英尺）和最终售价。目标使用线性回归模型根据房屋大小来预测房屋价格。步骤数据准备：从数据集中收集房屋大小和价格数据。数据预处理

薛定谔的zhu·2024-01-12 23:12

task 12 集成学习

importosimporttimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportSVC

罐罐儿111·2024-01-12 19:37

2018-04-06 安装office2016版教程

其实找到了安装包安装起来很简单，我是从学校官网上直接下载的找不到资源，有需要的可以联系我小菜菜第一次写教程还是很简单的教程，表示很惶恐，大神勿喷┭┮﹏┭┮刚开始找师兄要了一个安装包，双击是呈现如下状态，

猪猪屁屁·2024-01-12 16:45

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp

Element_南笙·2024-01-12 14:58

主成分分析（PCA）

1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python实现：fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpdefpca

fallinmix·2024-01-12 11:17

【Python机器学习】SVM——预处理数据

“人工”处理方法：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrai

zhangbin_237·2024-01-12 09:05

【Python机器学习】SVM——调参

下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果：importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCplt.rcParams

zhangbin_237·2024-01-12 09:31

机器学习-0基础

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录0基础机器学习一、什么是机器学习二、学习软件python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化sklearn

猿戴科·2024-01-12 09:47

我有一个大果园（55）

6.6收白菜籽时，种子落入了泥土，再次有了新的生命，地里又自己长出好多菜菜。夹杂着雨滴的菜菜和狗尾草，绿油油，给人一种自然的好心情。我们是来翻地锄草的，地里太湿，鞋

秭归橙子格格·2024-01-12 08:08

【机器学习】聚类算法（二）

十年一梦实验室·2024-01-12 06:16

机器学习_8、支持向量机

支持向量机解决鸢尾花数据集分类问题#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportnumpyasnpiris_data

Element_南笙·2024-01-12 06:46

机器学习_7、KNN

数据采用：电离层数据KNN完整的代码+电离层数据资源-CSDN文库代码importosimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportcros

Element_南笙·2024-01-12 06:45

树莓派折腾记之安装tensorflow，sklearn，nodejs

aarch64架构的资源总是很有限，但还是能从各种地方找到安装方案如果安装了conda，则可以从anaconda官网选择对应架构的包安装tensorflow没装conda安装tensorflow前往Github找到tensorflow安装包wgetyour_package安装依赖sudoapt-getinstalllibhdf5-dev若在虚拟环境则使用pipinstallh5pysudoapt-

玩toy具car车·2024-01-12 06:09

数据科学和人工智能技术笔记十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering

布客飞龙·2024-01-12 06:08

经典案例——利用 KNN算法对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris

小林打怪中·2024-01-12 06:26

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。

wufeil·2024-01-12 04:26

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

以下面的数据集为例：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl

zhangbin_237·2024-01-11 11:31

Day17_菜菜【罗森塔尔效应—人人都是优等生】

1、经过今天的两个小故事，你对罗森塔尔效应是不是有了进一步的系统了解？罗森塔尔效应在读研的时候有看过，当时是在一本励志书籍里边读到这个故事，读到18个得到关注的学生学习成绩明显提高的时候，手臂上起了鸡皮，因为太熟悉孩子们内心这种渴望了。我们的父辈大多都遵循一句话，叫“不打不成才”，而这句在我们父辈那一代被发挥到了极致，比如拿绳子吊起来打这种极其羞辱的方式我在长大后才知很多同龄人都有经历过。当时内心

菜菜_Carissa·2024-01-11 11:44

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