萤火虫算法优化支持向量机

基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于果蝇优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 22:30

基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于蝴蝶优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 22:58

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | HGBlock完美结合PPHGNetV2 RepConv

本文独家改进：PPHGNetV2助力RT-DETRHGBlock与PPHGNetV2RepConv完美结合推荐指数：五星HGBlock_PPHGNetV2|亲测在多个数据集能够实现涨点RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新，助力RT-DETR基于ult
AI小怪兽·2023-11-13 20:00

RT-DETR算法优化改进：PPHGNetV2 Backbone改进 | RepConv、GhostConv优化HGBlock

本文内容：1）RT-DETR原理介绍；2）RepConv、GhostConv优化HGBlockRT-DETR改进创新专栏：http://t.csdnimg.cn/vuQTz学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；RT-DETR模型创新优化，涨点技巧分享，科研小助手；1.RT-DETR介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdf摘要：RT-DE
会AI的学姐·2023-11-13 19:15

RT-DETR算法优化改进：新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022

本文独家改进:多尺度卷积注意力（MSCA），有效地提取上下文信息，新颖度高，创新十足。1）代替RepC3进行使用；2）MSCAAttention直接作为注意力进行使用；推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新，助力RT-DETR基于ultr
AI小怪兽·2023-11-13 19:43

RT-DETR算法优化改进：一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention) | CVPR2023

本文独家改进:提出了一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention)，以实现更灵活的计算分配和内容感知，使其具备动态的查询感知稀疏性1）代替RepC3进行使用；2）BiLevelRoutingAttention直接作为注意力进行使用；推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497
AI小怪兽·2023-11-13 19:13

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化循环神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化BP神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

规约算法 GPU优化方法

数组求和算法优化过程：比如一个求数组和的方法，其方法为：//reduce测试__global__voidreduce1(int*g_idata,int*g_odata){extern__shared__
仟人斩·2023-11-13 17:23

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-13 07:46

基于多元宇宙算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于多元宇宙算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于多元宇宙算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于多元宇宙优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:38

基于蜻蜓算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于蜻蜓算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于蜻蜓算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于蜻蜓优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:38

基于樽海鞘群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于樽海鞘群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于樽海鞘群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于樽海鞘群优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:08

基于粒子群算法优化概率神经网络(PNN)的数据分类预测，PSO-PNN分类预测，matlab代码。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_res=size(res,1);%样本数（每一行，是一个样本）num_size=0.7;%
机器学习-深度学习·2023-11-13 02:06

多元分类预测 | Matlab麻雀优化算法优化概率神经网络(SSA-PNN)分类预测 PNN

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀优化算法优化概率神经网络(SSA-PNN)分类预测PNN，多特征输入模型，多特征输入模型，多特征输入模型，多输入单输出模型
前程算法屋·2023-11-13 02:05

基于粒子群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于粒子群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于粒子群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于粒子群优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:33

基于遗传算法改进的GRNN多输入多输出回归预测，基于多目标遗传算法+GRNN的帕累托前沿求解，基于遗传工具箱调用GRNN模型的多目标求解

NSGA-2多目标遗传算法，多目标遗传算法和grnn结合优化资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88525122背影先用遗传算法优化
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-12 15:53

使用Python从零实现多分类SVM

前言本文将首先简要概述支持向量机及其训练和推理方程，然后将其转换为代码以开发支持向量机模型。之后然后将其扩展成多分类的场景，并通过使用Sci-kitLearn测试我们的模型来结束。
金戈鐡馬·2023-11-12 12:34

【LSTM时序预测】基于粒子群算法优化长短时记忆PSO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机❤️内容介绍在当今数据驱动的世界中，时间序列数据预测一直是一个重要的任务。它涉及到对过去的数据进行分析和建模，以便预测未来的趋势和模式。
Matlab科研辅导帮·2023-11-12 11:20

人工智能-深度卷积神经网络（AlexNet）

事实上，在上世纪90年代初到2012年之间的大部分时间里，神经网络往往被其他机器学习方法超越，如支持向量机（supportvectormac
白云如幻·2023-11-12 09:36

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100天搞定机器学习|Day8逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9-12支持向量机
机器学习算法与Python实战·2023-11-12 07:11

基于Python+OpenCV+SVM车牌识别系统-车牌预处理系统

该系统利用Python编程语言、OpenCV图像处理库以及支持向量机（SVM）分
雅致教育·2023-11-12 05:50

用简单直观的概念说明核函数的作用

1.映射函数对于线性可分问题能够利用线性支持向量机进行求解。但是对于下图所示的线性不可分问题，无论如何都将无法找到一个超平面将两类数据分割开。如何解决该问题的答案是：升维。
Felier.·2023-11-12 03:48

字符串的模式匹配（朴素模式匹配算法，KMP算法）

目录1.朴素模式匹配算法1.定义2.算法实现3.代码实现2.KMP算法1.优化思路2.next数组3.代码实现3.求next数组4.KMP算法优化1.next数组的优化2.求nextval数组1.朴素模式匹配算法子串
JungleiRim·2023-11-12 02:29

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO模型LSTM模型PSO-LSTM模型程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍Matlab基于PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆网络的时间序列预测
机器学习之心·2023-11-11 22:03

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-11 22:29

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

写在开头：今天提前开始一下线性可分支持向量机的内容，因为最近在准备找实习，所以先来温习一下支持向量机方面的，后面再支持向量机完了后，可能会优先更新XGboost的内容，然后中间缺少的章节会在后面进行补充
明曦君·2023-11-11 18:04

机器学习笔记（三）

相关文章链接机器学习的基本概念模型的评估与选择回归分析决策树与随机森林支持向量机SVM与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归
枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理

目录背影摘要代码和数据下载：狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:17

基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源

目录背影摘要代码和数据下载：基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88517776LSTM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:46

基于遗传算法优化的直流电机PID控制器设计

本文将介绍一种基于遗传算法优化的直流电机PID控制器设计方法，通过遗传算法对PID参数进行优化调节，提高了系统的控制性能和稳定性。直流电机作为工业控制中常见的执行元件，在许多应用中都需要精准的控制。
嵌入式杂谈·2023-11-11 05:28

机器学习(十)——支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行广义线性分类，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane
hhhcbw·2023-11-11 05:26

机器学习（四）——支持向量机SVM

 支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的目标是使间隔最大化。
鲸可落·2023-11-11 05:52

机器学习——支持向量机

机器学习——支持向量机一、定义二、基本概念1.线性可分2.分割超平面3.超平面4.点相对于分割面的间隔5.间隔6.支持向量三、寻找最大间隔1.分隔超平面2.如何决定最好的参数3.凸优化4.拉格朗日对偶①
Moonee_·2023-11-11 05:13

支持向量机（SVM）通俗版讲解

一、认识支持向量机支持向量机（supportvectormachine，简称SVM），是一种解决二分类问题的机器学习模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解
ee学习中·2023-11-11 05:39

机器学习---多分类SVM、支持向量机分类

1.多分类SVM1.1基本思想Grammer-singer多分类支持向量机的出发点是直接用超平面把样本空间划分成M个区域，其中每个区域对应一个类别的输入。
三月七꧁ ꧂·2023-11-11 02:55

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林
louwill12·2023-11-10 15:12

使用遗传算法优化BP神经网络实现非线性函数拟合

大家好，我是带我去滑雪！非线性函数拟合是一种用于找到与给定数据点集合最好匹配的非线性函数的过程。非线性函数拟合通常用于以下情况：数据趋势不是线性的：当数据点之间的关系不能用线性方程来表示时，需要使用非线性函数来更好地拟合数据。复杂的数据模式：当数据包含复杂的非线性模式或曲线时，非线性函数拟合可以提供更准确的拟合结果。物理、生物、经济或其他领域的实验数据：许多自然现象和实验数据无法用简单的线性模型来
带我去滑雪·2023-11-10 08:03

【MATLAB源码-第71期】基于matlab的萤火虫算法(FA)的无人机三维地图路径规划，输出最短路径和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是由剑桥大学的Xin-SheYang在2008年提出的一种元启发式优化算法。
Matlab程序猿·2023-11-09 10:30

【模糊回归预测】萤火虫算法优化模糊神经网络回归预测【含Matlab源码 2034期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
KeepingMatlab·2023-11-09 10:30

【BP数据预测】萤火虫算法优化BP神经网络FA-BP数据预测【含Matlab源码 1313期】

⛄一、运行结果✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matl
KeepingMatlab·2023-11-09 10:30

【MATLAB源码-第70期】基于matlab的萤火虫算法(FA)的栅格路径规划，输出最短路径和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是由剑桥大学的Xin-SheYang在2008年提出的一种元启发式优化算法。
Matlab程序猿·2023-11-09 10:56

回归预测 | MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。⛄内容介绍光伏发电受天气与地理环境影响,呈现出波动性和随机多干扰性,其输出功率容易随着外界因素变化而变化,因此预测发电输出功率对于优化光伏发电并网运行和减少不确定性的影响至关重要.本文提出一种基于遗传算法(GA)优化的长短记忆神经网络混合模型(GA-LS
Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:15

【预测模型-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机预测matlab代码

1简介针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法.提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法.由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生.传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象.该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度.将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改
Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:14

机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别 计算机竞赛

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理
Mr.D学长·2023-11-09 09:39

支持向量机分类入门实用指南

支持向量机(SVM)是一种流行的机器学习算法，广泛用于分类问题(也可以用于回归分析)。虽然SVM是比神经网络更容易使用。
u012507022·2023-11-08 21:24

初探NO.4—SVM_guide教你直接用支持向量机

写在前面：之前学习向量机，理论太多，公式太多。我觉得我这水平不一定能搞明白，更别提写明白。所以我翻译了一片台湾大学的LIBSVM的guide，这个guide介绍了一下SVM，更加注重如何用LIBSVM去让初学者真正体会这个模型。这篇文章的地址是：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf大家可以参考这一篇文章去LIBSVM网站下
荡舟·2023-11-08 21:20

[转]libsvm介绍及使用

支持向量机简介支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。
黑夜路人·2023-11-08 21:18

支持向量机 (SVM)：初学者指南

照片由Unsplash上的vackground.com提供一、说明SVM（支持向量机）简单而优雅用于分类和回归的监督机器学习方法。该算法试图找到一个超平面，将数据分为不同的类，并具有尽可能最大的边距。
无水先生·2023-11-08 21:40
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