蒙特卡罗

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。
长安程序猿·2023-09-24 06:51

9.基于粤嵌gec6818开发板小游戏2048的算法实现

2048源码：感兴趣的可以去了解一下2048优化算法：基于蒙特卡罗树搜索的_2048_游戏优化算法_刘子正#include#include#include#include#include#include
黎明的前夜·2023-09-22 16:56

五十二.PPO算法原理和实战

基于表格的方法：动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法等。基于值函数近似的方法：DQN及其改进方法。两类方法都基本遵循了“策略评估-策略改进”交替循环的算法框架。
stackooooover·2023-09-22 08:03

详细指南：基于差分进化的马尔可夫链蒙特卡罗加速技术在MATLAB中的应用

第一部分：概念简介与基础知识1.什么是马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)？马尔可夫链蒙特卡罗是一种通过马尔可夫链来估计复杂分布的统计方法。
m0_57781768·2023-09-17 03:08

面向高速公路车辆切入场景的自动驾驶测试用例生成方法

为在自动驾驶汽车基于场景的测试中生成涵盖相应场景中复杂多变的真实交通运行过程的测试用例，从highD数据集中提取车辆切入场景的多个实际样本，通过分析运动参数和参与车辆之间的位置关系，建立车辆切入场景的描述模型，根据切入点的碰撞时间评估该方案的风险程度，并结合描述模型中参数的分布，采用蒙特卡罗方法生成测试用例
电气_空空·2023-09-16 09:10

zemax双透镜公差分析

注意要固定透镜的口径灵敏度法进行公差分析：当然也可以选择用户自定义的评价函数、或者波前、蒙特卡罗等等弹出窗口中可以找到灵敏度分析的结果：灵敏度分析对
matlab练习生·2023-09-12 12:34

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
拓端研究室TRL·2023-09-12 05:55

Python 循环语句之 while

循环语句之whilewhile循环摘要语法完整语法else结束片段示意流程图死循环break跳出、continue跳过案例死循环的应用蒙特卡罗方法计算圆周率跳过与跳出的区别循环嵌套，打印乘法表while
个人意志想·2023-09-11 04:28

2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题思路模型代码

2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题思路模型代码一.国赛常用的模型算法：1、蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，比较好用的算法
爱编程的鱼·2023-09-10 14:17

【代谢设计】RetroPathRL逆合成软件

在此，我们提出一种基于人工智能的方法，依靠蒙特卡罗树搜索增强学习方法，以化学相似性为指导来探索生物逆应合成空间。
沈梦圆1993·2023-09-07 16:25

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-09-07 15:38

蒙特卡洛方法使用原理解系-单位圆的面积计算

蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙特卡罗，该城市以赌博业闻名，而蒙特卡罗正是以概率为基础的方法。
大牛攻城狮·2023-09-07 13:11

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。
程序猿鑫·2023-09-06 21:26

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
拓端研究室TRL·2023-09-03 10:10

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-09-01 16:17

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-09-01 15:13

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。
然哥依旧·2023-08-30 17:38

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在MLE中，假定参数是未知但固定的数值，并在一定的置信度下进行计算。在贝叶斯统计中，使用概率来量化未知参数的不确定性，因而未知参数被视为随机变量。贝叶斯推
·2023-08-30 00:35

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在MLE中，假定参数是未知但固定的数值，并在一定的置信度下进行计算。在贝叶斯统计中，使用概率来量化未知参数的不确定性，因而未知参数被视为随机变量。贝叶斯推
·2023-08-30 00:34

数学建模十大经典算法和常用算法

1、蒙特卡罗算法：该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性。
数学狂魔·2023-08-23 23:26

如何用蒙特卡洛模拟社会财富分配 2019-05-29

image.png首先，介绍下什么是蒙特卡洛模拟（let'sgo)蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种
swallow芳·2023-08-23 06:49

AlphaZero与Alpha master有什么区别

它通过神经网络对游戏进行建模，并使用蒙特卡罗树搜索算法进行决策。AlphaZero的训练方式是自我对弈，即在没有人类专家的情况下，通过与自己下棋来不断提高自己的水平。Alpha
靠谱电竞·2023-08-23 02:01

【JS 常用的概率算法】

JS常用的概率算法1.Math.random()随机数生成2.概率分布函数3.蒙特卡罗算法4.马尔科夫链5.拉斯维加斯算法JavaScript中常用的概率算法有以下几种：1.Math.random()随机数生成
cv全粘工程师·2023-08-20 16:09

拓端tecdat|Python用时变马尔可夫区制转换（Markov regime switching）自回归模型分析经济时间序列

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2023-08-19 23:24

2023全国大学生数学建模竞赛A题B题C题D题E题思路+模型+代码+论文

国赛ABCDE题思路模型代码获取见此一.2023国赛数学建模思路：赛题发布后会第一时间发布选题建议，思路，模型代码等详细思路获取见文末名片，9.7号第一时间更新二.国赛常用的模型算法：1、蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟
C灿灿数模·2023-08-18 15:18

组会汇报(本科)-在复杂楼层背景下，一种基于深度强化学习的目的楼层预约调度算法的多智能体电梯群控系统的研究

概念引入神经网络马尔可夫算法动态规划强化学习模拟退火蒙特卡罗树搜索与神经网络深度强化学习(DQN)电梯调度本身要面临的环境本次环境的两个设计理念以下参数问题对应的解决方案我
丰。。·2023-08-16 04:06

统计同一天生日

蒙特卡罗方法--统计一个班级有同一天生日的同学概率一个班有多少同学才能，至少有两个人同一天过生日(一年中的某天，不特指同年）的概率>=50%.分析：假设一个班有N个人，让每班人数N从10人开始到80人观察同日生机率的变化每次模拟出
归零__·2023-08-13 13:17

LearnOpenGL 学习笔记 PBR

目录PBR基础知识光照IBLHDR从等距柱状投影到立方体贴图漫反射立方体环境贴图求卷积镜面反射部分分割求和近似法镜面反射立方体环境贴图求卷积蒙特卡罗积分生成随机数的方法重要性采样预过滤卷积的伪像高粗糙度的立方体贴图接缝预过滤卷积的亮点预计算
hijackedbycsdn·2023-08-12 13:27

内生性的蒙特卡罗模拟

这是一个很好的例子,通过蒙特卡洛模拟展示了忽略相关变量时,回归系数估计的偏差。%%蒙特卡洛模拟：内生性会造成回归系数的巨大误差times=300;%蒙特卡洛的次数R=zeros(times,1);%用来储存扰动项u和x1的相关系数K=zeros(times,1);%用来储存遗漏了x2之后，只用y对x1回归得到的回归系数fori=1:timesn=30;%样本数据量为nx1=-10+rand(n,1
一条小小yu·2023-08-12 00:41

用q-learning解决MountainCar

之前不怎么会用q-learning，因为之前的蒙特卡罗等等方法都是在一个格子世界环境来执行的，格子世界的状态是坐标，所以状态不仅是离散的而且还很少。所以可以很容易的初始化Q函数。但是在gym库里
木头人puppet·2023-08-03 04:38

数学建模-蒙特卡洛模拟

%%蒙特卡罗用于模拟三门问题clear;clc%%（1）预备知识%randi([a,b],m,n)函数可在指定区间[a,b]内随机取出大小为m*n的整数矩阵randi([1,5],5,8)%在区间[1,5
小蒋的技术栈记录·2023-07-29 13:32

算法设计复习题及答案（二）

A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍
ChlinRei·2023-07-28 01:53

【Python】ImportError: cannot import name ‘clock‘ from ‘time‘ (unknown location)，报错解决

ImportError:cannotimportname‘clock’from‘time’(unknownlocation)解决方法fromtimeimportclock在采用蒙特卡罗方法求解π值时，出现上述报错
杨小懒猪yang·2023-07-21 07:59

纯生信分析工具 代谢建模的高效工具箱

尽管知名的建模工具箱COBRA功能强大，但它需要大量的计算时间来进行通量平衡分析，敲除分析和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)采样，这对于大规模全基因组分析来说是一种局限性。
概普生信·2023-07-14 13:20

拓端tecdat|Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

p=6689原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，188个国家基于这19个社会经济指标聚集在一起，使用Python实现的蒙特卡罗K-Means聚类算法。
·2023-06-22 11:30

Python蒙特卡罗法测圆周率

#圆周率的计算-蒙特卡罗法fromrandomimportrandomfromtimeimportperf_counterdarts=1000*1000hits=0.0start=perf_counter
康妮猫·2023-06-21 08:00

使用omp和mpi并行技术实现蒙特卡罗算法实验 （MonteCarlo）

这就证明了蒙特卡罗方法的合理性和有效性。Mpi基本原理：1.什么是MPIMassagePassingInterface:是消息传递函数库的标准规
K3V2·2023-06-20 18:56

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

背景在我们进入主题之前，让我们将马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）这个术语分解为它的基本组成部分：蒙特卡罗方法和马尔可夫链。马尔可夫链MarkovChain是
·2023-06-20 13:10

开源代码分享(4)—考虑自动重合闸与DG的配电网可靠性评估(附matlab代码)

在这项工作中，我们开发了一个MATLAB代码，通过蒙特卡罗模拟方法来检验智能电网应用在提高配电网可靠性方面的影响。本文采用的系统为IEEE34试验馈线。目的是测量自动重合闸器在可靠性指标SA
配电网和matlab·2023-06-17 20:03

数学建模入门 方法及代码

建模的十大算法1.蒙特卡罗算法构造或描述概率过程实现从已知概率分布抽样建立各种估计量1分子模拟计算使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下
mrhao61·2023-06-17 13:51

Matlab机器人工具箱（Robotics Toolbox）学习笔记

目录下载安装与基础知识机器人工具箱下载安装基本函数使用方法位姿描述建立机器人模型机器人运动学正运动学逆运动学关于正运动学的分析关于逆运动学的分析雅克比矩阵带有移动关节的机器人机器人工具箱自带的模型建立自己的移动关节机器人模型蒙特卡罗法的工作域分析机器人动力学查看模型动力学参数
Mist_Orz·2023-06-14 18:40

论文解读 | 基于蒙特卡罗树搜索的触觉目标识别主动末端执行器姿态选择

该算法通过蒙特卡罗树搜索来选择最佳的手腕姿态序列进行物体识别。具体来说，该算法将问题建模为马尔可夫决策过程（MDP），并通过观察和动作来优化策略。
BFT白芙堂·2023-06-14 17:07

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于汇率时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡
·2023-06-13 23:26

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-06-13 23:54

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于波动率的研究报告。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历
·2023-06-13 23:53

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。
·2023-06-13 23:21

Python计算股票投资组合的风险价值（VaR）

视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗M
·2023-06-13 23:21

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27340波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历史的统计波动。这种类型的度量称为已实现波动率或历
·2023-06-13 23:20

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-06-13 23:11

强化学习笔记-07 n-step Bootstrapping 多步TD时分学习

上一节介绍了TD算法，其采用了Bootstrapping方法，当前过去的预估以及即期收益来更新累积收益函数：前文我们提到，通过BootstrappingTD算法，相比于蒙特卡罗法，可以加快学习速度，但另一方面在更新累积收益函数时会存在可能偏差
tostq·2023-06-13 19:24
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