蒙特卡罗

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题

确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟速度。
「已注销」·2022-11-19 14:39

关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型

提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的情况下给出详细的算法以方便实现。
「已注销」·2022-11-19 14:09

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于波动率的研究报告。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历
·2022-11-16 23:51

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享|附代码数据

p=2687在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
·2022-11-16 23:21

神经网络十大算法有哪些,神经网络十大算法排名

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理
普通网友·2022-11-16 11:59

DQN理论基础及其代码实现【Pytorch + CartPole-v0】

DQN算法的理论基础基于动态规划方法、基于蒙特卡罗方法和基于时间差分的方法都有一个基本的前提条件：状态空间和动作空间是离散的，而且状态空间和动作空间不能太大。
奋斗的西瓜瓜·2022-11-13 11:44

Python数据分析教程06：蒙特卡洛采样、拉丁超立方采样方法及其python简单实现

目录1概念1.1蒙特卡洛是如何实现的1.2使用蒙特卡罗方法拟合一个圆1.3拉丁超立方采样
运筹码仓·2022-11-12 11:05

基于RBF神经网络的非线性系统识别（Matlab代码实现）

模拟包括蒙特卡罗模拟设置和RBFNN代码。对于系统估计，使用具有固定中心和扩散的高斯核。而RBF-NN的权重和偏差使用基于梯度下降的自适应学习算法进行优化。2运行结果
研学社·2022-11-09 07:04

《深入浅出强化学习原理入门》学习笔记（六）基于时间差分的强化学习方法（重点为Qlearning）

《深入浅出强化学习原理入门》学习笔记（六）基于时间差分的强化学习方法1、时间差分方法与动态规划方法和蒙特卡罗方法的差异（1）动态规划方法（2）蒙特卡罗方法（3）时间差分方法2、同策略的Sarsa方法和不同策略的
阿姝姝姝姝姝·2022-11-06 13:40

拓端tecdat|matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别

马尔可夫链蒙特卡罗方法用于对后验分布进行
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

R语言求风险价值VaR Value at Risk

视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Mo
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

拓端tecdat|R语言Copula的贝叶斯非参数估计

该模型可以通过马尔可夫链蒙特卡罗方法估计，并且该模型在模拟和实际数据集上进行演示。相关视频：C
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:47

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)股票指数预测实战

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频：马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:11

Material studio(MS）软件介绍及其应用的领域

图1水分子在不同键长，键角下得能量值，以及相对应的模型利用的主要方法为：以密度泛函为主的量子力学模拟方法、分子力学和分子动力学模拟方法、蒙特卡罗模拟方法等。
CAE320·2022-11-03 08:36

蒙特卡洛树搜索 棋_蒙特卡罗树搜索赢得黑白棋

蒙特卡洛树搜索棋WiththeCOVID-19pandemicstillwreakinghavocaroundtheworld,manyofushavebeenstuckathomewithshelter-in-placeorders.InSingapore,similar“circuitbreaker”ordershavebeengiven.WhenIwasinSingaporeandmyfam
weixin_26630173·2022-10-30 12:42

面向初学者的蒙特卡洛树搜索MCTS详解及其实现

目录0.序言1.蒙特卡洛算法的前身今世2.蒙特卡洛搜索算法的原理2.1ExplorationandExploitation（探索与利用）2.2UpperConfidenceBounds（UCB）2.3蒙特卡罗搜索的基本操作
彩虹糖梦·2022-10-30 12:11

蒙特卡洛树、井字棋

文章目录一、算法概括：二、算法实现步骤总结：三、算法源码五、算法总结引用：一、算法概括：蒙特卡罗树搜索是一种基于树数据结构、能权衡探索与利用、在搜索空间巨大仍然比较有效的的搜索算法。
嗯哼_Hello·2022-10-30 12:41

8. MCMC应用: 动力系统的贝叶斯推理

本文提出了一种利用贝叶斯推理进行动力系统参数估计的综合方法，包括利用不同分布的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)获取参数的可信区间，以及解的预测区间。最后给出了一个逻辑增长的例子来说明该方法。
少时诵诗书-·2022-10-30 07:19

生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据|附代码数据

功率计算基于蒙特卡罗模拟。它包括用于(i)对给定模型和设计进行功效分析的工具；(ii)计算功效曲线以评估功效和样本量之间的权衡。本文提供了一个
拓端研究室·2022-10-22 07:43

蒙特卡罗（Monte Carlo) 模拟

蒙特卡罗模拟（方法），也称为计算机随机模拟方法、统计模拟法、统计试验法，是基于”随机数“的计算方法，或者是说把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。其数学基础是大数定律与中心极限定理。
生信小兔·2022-10-02 07:43

贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归

PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为什么使用MCMC呢？
·2022-09-30 12:38

【学习笔记】MATLAB与数学建模——蒙特卡罗模拟&仿真

10%有约束条件可以得到x1,x2,x3的大概取值范围%其中x3满足:5-x2/2=0&&x(1)+2*x(2)+2*x(3)ff=result;final_X=x;endendenddisp(['经过蒙特卡罗模拟后
四口鲸鱼爱吃盐·2022-09-22 07:48

【Matlab 六自由度机器人】基于蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)构建机器人工作空间（附MATLAB建模仿真完整代码）

【Matlab六自由度机器人】基于蒙特卡洛法构建工作空间往期回顾前言正文一、蒙特卡洛方法及机器人工作空间的概述1.蒙特卡洛法2.机器人工作空间二、rand函数的应用1.rand函数2.随机画点三、基于蒙特卡洛法采用运动学正解构建工作空间1.运动学正解2.构建工作空间3.代码运行结果总结参考资料往期回顾【Matlab六自由度机器人】1.建立机器人模型2.运动学正解前言本文主要介绍如何在MATLAB中
Albert_Lsk·2022-09-18 09:26

数学建模_数学模型的分类&数学建模十大算法

数学模型的分类数学建模十大算法1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，比较好用的算法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
Jeankyw·2022-09-16 16:55

数学建模笔记-第七讲-回归分析

文章目录回归分析线性回归介绍回归系数内生性探究蒙特卡罗代码弱化无内生性条件四种模型回归系数的解释四种模型回归系数的解释虚拟变量多分类的虚拟变量设置含交互项的自变量应用题（奶粉例题）数据的描述性统计定量数据定性数据指标总体情况介绍开始回归加入虚拟变量回归加入所有需要的变量总拟合优度低标准化回归系数锐评一篇问题论文学习好论文模型
丸丸丸子w·2022-09-15 07:02

备战数学建模41-蒙特卡罗模拟(攻坚战5)

蒙特卡罗⽅法于20世纪40年代美国在第⼆次世界⼤战中研制原⼦弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼⾸先提出。
nuist__NJUPT·2022-09-09 07:42

蒙特卡罗方法求解圆周率π并用turtle画点，以及完成进度条问题

用蒙特卡罗方法求解圆周率π蒙特卡罗方法的背景'''蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。
夏天是冰红茶·2022-09-03 13:46

【16】 数学建模 | 蒙特卡洛模拟方法 | 详细案例和代码解析(清风课程，有版权问题，私聊删除)

一、原理介绍1.1定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。
Cohen_ina·2022-09-01 11:36

数学建模竞赛【必须要掌握的十个算法】

目录01、蒙特卡罗算法02、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法03、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问
延锋L·2022-09-01 11:06

数学建模之蒙特卡洛算法初探

蒙特卡罗方法（随机取样法）是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。步骤
NeroChang·2022-09-01 11:35

数学建模竞赛必须要掌握的十个算法

01蒙特卡罗算法1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和Ni
玉子（代码分享版）·2022-09-01 11:05

蒙特卡罗（洛）模拟——手把手教你数学建模

蒙特卡罗（洛）模拟定义原理应用示例（附MatLab代码）应用一：估计自然对数的底数e的值MatLab代码示例输出结果简化版本的代码输出结果应用二：求解非线性规划问题（1）MatLab代码——初次寻找最小值输出结果
Uncle Tan_·2022-08-29 07:36

【建模算法】蒙特卡罗模拟法(Python实现)

目录【建模算法】蒙特卡罗模拟法01算法用途02实例分析03模拟求近似圆周率04用蒙特卡罗法估算定积分【建模算法】蒙特卡罗模拟法01算法用途蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，也称为随机模拟（randomsimulation
果州做题家·2022-08-27 07:52

【统计和图形分析】上海道宁为您带来测试、分析、改进和控制自身服务、交易和制造流程的强大工具——SigmaXL

、交易和制造流程SigmaXL是MicrosoftExcel的插件非常适合精益六西格码培训和应用或在大学统计课程中使用开发商介绍SigmaXLInc.成立于1998年，是精益六西格码图形和统计工具以及蒙特卡罗模拟用户友好型
51component技术交流·2022-08-26 17:14

Java利用蒙特卡洛方法求解圆周率π值

蒙特卡罗是摩纳哥的著名赌城，该法为表明其随机抽样的本质而命名。算法思路简单也好理解：
·2022-08-22 11:14

数学建模学习：蒙特卡洛模拟

一、蒙特卡罗模拟概述二、简单的例子：蒲丰投针问题2.1蒲丰投针问题的提出2.2蒲丰投针问题的详细分析2.3蒲丰投针模拟的MATLAB代码2.4蒲丰投针实验结论三、蒙特卡洛模拟的一般步骤3.1蒙特卡洛模拟的流程图
小季不是咸鱼·2022-08-20 12:45

粒子滤波 PF（Particle filter）算法

从统计角度来看，它是一种顺序蒙特卡罗重要抽样方法，用于根据观测序列估计动态系统的潜状态变量。
·2022-08-18 16:59

Lumerical官方案例、FDTD时域有限差分法仿真学习（三）——环形谐振器(Ring resonator)之第一部分

在第2部分中，我们将考虑如何为此设计执行参数提取和蒙特卡罗分析过程。第3部分使用3DFDTD模拟进行最终模拟和参数提取。
子非鱼icon·2022-08-13 09:44

Python计算股票投资组合的风险价值（VaR）

视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗M
·2022-07-12 17:37

通过哈密顿蒙特卡罗（HMC）拟合深度高斯过程，量化信号中的不确定性

本文将介绍如何使用深度高斯过程建模量化信号中的不确定性先进的机器学习(ML)技术可以从数据中得出的非常复杂的问题的解答。但是由于其“黑盒”的性质，很难评估这些答案的正确性。如果想在照片中找到特定的人或者物，例如在照片中找到猫的照片，这可能是很适用的。但在处理医疗数据时，因为可解释性的原因一般都不会被人们所接受，这导致ML模型在实际临床应用中的实际使用的概率很低。在这篇文章中，将介绍一种分析生物数据
·2022-07-11 12:18

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享

p=2687原文出处：拓端数据部落公众号在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像数据科学中的许多其他东西一样，可以变得直观。
拓端研究室·2022-07-05 07:23

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2022-07-05 07:21

R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2022-07-05 07:50

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2022-07-05 07:50

Python 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗Monte Carlo随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据

该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量。该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。
拓端研究室·2022-07-05 07:49

R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型

这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。MCMC只是蒙特卡洛方法的一种，尽管可以将许多其他常用方法看作是MCMC的简单特例。
·2022-07-01 16:32

AlphaGo浅析

AlphaGo浅析接上节，我们可以知道蒙特卡罗树搜索在空间巨大时仍旧有效，尤其是在蒙特卡罗树搜索的基础上经过UCB的加持改良后的UCT，当年也能在业余的小棋盘和大棋盘比赛里大展身手，那么能和专业棋手抢占春秋的
啊哈是小西瓜·2022-06-29 07:11

matlab粒子滤波程序,粒子滤波（Particle filter）算法简介及MATLAB实现

粒子滤波的结构实际上就是加一层重要性采样思想在里面的蒙特卡罗方法
weixin_39622568·2022-06-25 07:20

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27340波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历史的统计波动。这种类型的度量称为已实现波动率或历
·2022-06-22 16:47

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

背景在我们进入主题之前，让我们将马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）这个术语分解为它的基本组成部分：蒙特卡罗方法和马尔可夫链。马尔可夫链MarkovChain是
·2022-06-20 16:43
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