蒙特卡罗

【论文阅读 + 代码复现】Monte Carlo and Reconstruction Membership Inference Attacks against Generative Models

针对生成模型的蒙特卡罗和重构成员推理攻击原文题目:MonteCarloandReconstructionMembershipInferenceAttacksagainstGenerativeModels
Mu...·2023-01-11 23:46

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于汇率时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡
·2023-01-11 23:46

无信息变量消除算法matlab,蒙特卡罗-无信息变量消除 特征提取 偏最小二乘建模...

【实例简介】蒙特卡罗-无信息变量消除特征提取偏最小二乘建模【实例截图】【核心代码】uve.spa.pls└──uve.spa.pls├──axisrange.m├──carsplslda.m├──carspls.m
用户6731453637·2023-01-10 11:39

详细介绍机器学习中的交叉验证方法

机器学习的交叉验证前言HoldOut交叉验证K折交叉验证分层K折交叉验证LeavePOut留一交叉验证蒙特卡罗交叉验证时间序列交叉验证前言在研究生阶段接触机器学习的时候，我导问我一个问题，你实验里面有用到交叉验证吗
RyanC3·2023-01-08 17:37

LDA主题模型读书笔记（一）

蒙特卡罗方法马尔可夫链GibbsSampleLDA模型的Gibbssample推导LDA模型Gibbssample实现流程前言这几天在补主题模型LDA，看的我晕头转向的，最后梳理清楚思路后有以下几点感悟
IGV丶明非·2023-01-06 15:07

python数据分析--------婚恋配对 为例 蒙特卡罗思想1

大数据行业十分火热，本人认为python是比较强大的分析工具，在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例，写下代码分析过程以及分析结论。以下是婚恋配对的python数据分析项目。该项目有三大策略：1，男才女貌2，门当户对3，志趣相投，适度引领#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuDec1319:07:452018@author:Administrator"""
qq_40646956·2023-01-06 13:29

【深度】专业解读“深度强化学习“：从AlphaGo到AlphaGoZero

AlphaGoZero不需要人类专家知识，只使用纯粹的深度强化学习技术和蒙特卡罗树搜索，经过3天自我对弈以100：0击败上一版本AlphaGo。
wangguogai·2023-01-05 19:19

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列

本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-01-05 16:20

增强学习（五）----- 时间差分学习(Q learning, Sarsa learning)

接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点，对于动态规划算法有如下特性：需要环境模型，即状态转移概率状态值函数的估计是自举的(bootstrapping)，即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数
奔跑着的孩子·2023-01-04 23:21

蒙特卡罗采样算法

3.1随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)。
九城风雪·2023-01-04 09:01

采样之蒙特卡罗方法

模拟方法:是一种基于“随机数”的计算方法，基于数值采样的近似推断方法,也被称为蒙特卡罗(MonteCarlo)方法、随机模拟方法。通常均匀分布的样本，即我们熟悉的类ra
宵蓝·2023-01-04 09:29

机器学习之【蒙特卡罗法】

机器学习之【蒙特卡罗法】一、蒙特卡罗法二、随机抽样三、数学期望估计四、积分计算五、示例六、接受-拒绝法七、示例一、蒙特卡罗法蒙特卡罗法(MonteCarlomethod),也称为统计模拟方法(statisticalsimulationmethod
旋转的油纸伞·2023-01-04 09:57

蒙特卡罗法三种一般抽样方法（直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法）

1.概率分布采样假如p(z)p(z)p(z)是我们要采样的分布。若可以得到p(z)p(z)p(z)的概率密度pdfpdfpdf,对pdfpdfpdf的求积分得到分布函数cdfcdfcdf有u(i)u^{(i)}u(i)~U(0,1)U(0,1)U(0,1),即u是（0，1）分布，则取得样本x(i)x^{(i)}x(i)x(i)=cdf−1(u(i))x^{(i)}=cdf^{-1}(u^{(i)}
大胡子爷爷黎曼的小弟·2023-01-04 09:55

三角网格八叉树并行蒙特卡罗射线追踪方法

蒙特卡洛射线追踪是指从随机点随机方向发射射线，计算射线与几何结构的交点，根据交点处表面的性质判断射线下一步的行为，一般是漫反射、镜面反射、吸收等等，然后继续追踪射线，直到射线不再与任何几何表面相交，或者相交次数达到了预先设置的阈值。蒙特卡洛射线追踪一般用在复杂几何结构中的问题求解，例如热辐射、太阳能、电磁波传播等。这些情况下，由于结构复杂，射线多次反射，并且表面之间存在遮挡关系，数值求解误差较大。
novanova2009·2023-01-04 09:25

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-01-04 00:26

期末C++算法的MATLAB实现

关于计算多重积分的蒙特卡罗法MATLAB代码：clc;clear%蒙特卡洛算法求解圆周率近似值%参数初始化：投放10000个点，圆半径为1，圆心坐标(0,0)%初始时还未投放点，有0个点在圆内p=10000
昊巫圣·2023-01-02 20:32

【学习周报】研究生深度学习笔记9.12~9.17

学习目标：深度学习花书一篇A类会议论文学习内容：蒙特卡罗方法——深度学习第十七章GL-RG:Global-LocalRepresentationGranularityforVideoCaptioning
Bohemian_mc·2023-01-02 18:52

测量模型不确定性的两种简单方法

在本文中，我们将介绍两种方法，它们允许你获得模型的不确定性：蒙特卡罗Dropout法（MCDropout）和深度集成法。它们适用于各种各样的任务，但在本文中，我们将展示一个图像分类的示例。
woshicver·2023-01-02 09:40

基于keras的CNN的蒙特卡罗dropout

基于keras的CNN的蒙特卡罗dropout在利用keras或者tensorflow.keras写CNN时，一般会利用dropout层来防止CNN的过拟合。
wildwind0907·2023-01-02 09:39

增强学习（四） ----- 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)

1.蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。
weixin_30808575·2023-01-02 09:38

第6节 蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格6.1简介6.2蒙卡模拟计算欧式期权价格算法6.3算法Python代码实现6.4计算示例6.5相关说明6.5.1股价变化离散化方式6.5.2期权价格标准差6.5.3离散化点数
bifnhlp·2022-12-30 14:02

雪球产品定价-蒙特卡罗模拟法

一、雪球基本概念介绍目前备受关注的雪球产品是一类典型的自动赎回结构化产品，当标的资产价格在特定日期超过某约定的水平时，产品触发自动赎回，因为雪球产品通常能提供较高的票息，所以近年来得到了广大投资者的青睐，市场规模不断扩张。标的资产：可以是股票、指数、债券等等。比如沪深300、中证500、某具体股票等等；期限：标的资产未来价格变动的监测时间段；期初价格：标的资产在期初日的价格（模拟的起点）；敲入观察
云球迷·2022-12-30 14:02

使用蒙特卡罗模拟期权定价

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言量化交易系统开发期权是一种合约，它赋予买方在未来某个时间点以特定价格买卖资产的权利。这些被称为衍生品的合约的交易有多种原因，但一种常
数量技术宅·2022-12-30 14:29

7-5 蒙特卡洛算法

7.5蒙特卡罗(MonteCarlo)算法MonteCarlo算法一些问题，不论采用确定性算法或概率算法都无法保证每次都能得到正确的解答。
清木QMU·2022-12-30 01:18

增强学习（三）----- MDP的动态规划解法

基本的解法有三种：动态规划法(dynamicprogrammingmethods)蒙特卡罗方法(MonteCarlomethods)时间差分法(temporaldi
weixin_30355437·2022-12-29 12:53

传统目标跟踪VS深度学习目标跟踪

其中搜索机制主要有：CSK、KCF/DCF、CN、粒子滤波、马尔科夫链蒙特卡罗法、局部最优搜索、密集抽样搜索。经
平行世界里的我·2022-12-29 11:31

基于模拟退火算法改进粒子群SA-PSO优化shubert函数，测试函数shubert(十)，MATLAB编程实现

局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，但是粒子群算法容易陷入局部最优，有些时候会导致收敛慢，或者不收敛，本文对标准粒子群算法进行改进，通过模拟退火算法的蒙特卡罗原理来优化粒子群飞行方式
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:27

关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现

提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的情况下给出详细的算法以方便实现。
「已注销」·2022-12-28 17:08

R语言：蒙特卡洛方法求积分

蒙特卡洛方法（MC）一、蒙特卡洛方法简介二、利用蒙特卡罗方法计算圆周率三、利用蒙特卡洛方法求定积分例1例2例3总结:一、蒙特卡洛方法简介蒙特卡洛方法得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，是大数定律的经典应用，即用大样本数据计算出来的频率估计概率
Yeexxxx___·2022-12-28 15:31

python高斯函数表达式_编写集成高斯函数的Python函数的最佳方法是什么？

你只集成一个变量(x).区别是很重要的，因为有一个名为"multivariateGaussiandistribution"的怪物，它是一个真正的多维函数，如果是集成的，需要整合两个或多个变量(使用我之前提到的昂贵的蒙特卡罗
weixin_39609822·2022-12-28 06:34

python高斯函数表达式_编写集成高斯函数的Python函数的最佳方法？

区别很重要，因为是一个称为“多元高斯分布”的怪物，它是一个真正的多维函数，如果被集成，则需要集成两个或多个变量(使用前面提到的昂贵的蒙特卡罗技术)。
weixin_39836536·2022-12-28 06:34

cibersortx怎么用_【搬砖】Cibersort p-value含义

就是用蒙特卡罗方法，不断地从原来的数据中跟单个样本等长的数据，模拟新样本，进行Core
我投三分·2022-12-26 17:33

蒙特卡罗法计算椭圆c++

题目：3.已知一个椭圆的长轴长为10,，短轴长为8,请用蒙特卡罗法计算这个椭圆的面积，并编程实现。
-lyslyslys·2022-12-26 03:28

西瓜书学习笔记——第十六章：强化学习

16.强化学习16.1任务与奖赏16.2K摇摆赌博机16.2.1ε-贪心16.2.2Softmax16.3有模型学习16.3.1策略评估16.3.2策略改进16.3.3策略迭代与值迭代16.4免模型学习蒙特卡罗强化学习
Andrewings·2022-12-24 14:45

神经网络算法数学建模,神经网络模型数据处理

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理
普通网友·2022-12-24 08:40

股票计算风险值VaR|历史模拟蒙特卡罗...

概念资产组合的概念是指的：有资产在手的人对其持有的各种股票、债券、基金、现金及其他资产进行的合理组合。通过对资产的合理搭配，可以保证一定水平的盈利，还能把投资风险降到最低。证券投资中，高收益往往伴随着高风险，人们期望收益越高越好，但是由于每种证券都有风险，若只考虑追求收益，资产过分集中和单一，一旦出现股票大跌，遭受损失的程度就会越大。因此，通过科学的分析和评估，将证券投资进行合理的搭配组合，就可以
weixin_39923572·2022-12-23 16:23

【Python量化】VaR在险价值的计算

文章目录一、VaR的定义二、计算单一资产的VaR2.1数据概况2.2方差-协方差法2.3历史模拟法2.4蒙特卡罗模拟法三、计算资产组合的VaR3.1数据概况3.2方差-协方差法3.3历史模拟法3.4蒙特卡罗模拟法四
Python for Finance·2022-12-23 16:20

围棋AI，蒙特卡洛树搜索

目录1蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod）2.蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS)3UpperConfidenceBounds（UCB）正文1蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod
Polya_Xue·2022-12-23 08:58

Monte-Carlo Dropout，蒙特卡罗 dropout

Monte-CarloDropoutMonte-CarloDropout（蒙特卡罗dropout），简称MCdropout。
weixin_38168559·2022-12-22 15:58

python 马尔科夫链_简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo
weixin_39563722·2022-12-20 17:44

深度学习(十四)Reinforce Learning概述

functionwithunknown2.defineloss3.optimization4.其他重点基础概念二、DQN(DeepQNetwork)1.算法目的2.算法过程3.训练方法:基于Q-learning的TD算法4.蒙特卡罗算法三
Ali forever·2022-12-20 08:42

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于分析汇率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为
·2022-12-19 17:51

强化学习——蒙特卡罗法训练冰壶实验报告

一、实验目的掌握蒙特卡罗法求解预测问题。掌握最优动作价值函数算法以及−贪婪法更新策略。二、实验内容1.阅读讲稿，然后根据代码，写出蒙特卡罗方法的原理，要求有公式有公式说明。
Wild ultraman·2022-12-19 14:34

【强化学习笔记】4.3 无模型的强化学习方法-蒙特卡罗算法与重要性采样

异策略与重要性采样因为异策略中的行动策略和目标策略不一样，也就是说行动策略产生的数据分布与目标策略的数据分布存在偏差，即即行动策略的轨迹概率分布和改善策略的轨迹概率分布不一样，因此在使用数据进行目标策略评估的时候需要考虑该影响，常用的方法是重要性采样。(重要性采样的原理见文末图片)重要性采样评估目标策略的值函数在目标策略下，一次实验的概率为：Pr(St,At,St+1,...ST)=∏k=tT−1
AITBOOK·2022-12-19 00:26

贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归

PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为什么使用MCMC呢？
·2022-12-15 17:26

时间序列的蒙特卡罗交叉验证

交叉验证应用于时间序列需要注意是要防止泄漏和获得可靠的性能估计本文将介绍蒙特卡洛交叉验证。这是一种流行的TimeSeriesSplits方法的替代方法。时间序列交叉验证TimeSeriesSplit通常是时间序列数据进行交叉验证的首选方法。下图1说明了该方法的操作方式。可用的时间序列被分成几个大小相等的折叠。然后每一次折首先被用来测试一个模型，然后重新训练它。除了第一折只用于训练。使用TimeSe
·2022-12-15 11:02

元启发式方法之模拟退火算法

模拟退火也叫做蒙特卡罗退火、统计冷却、概率爬山、随机松弛和概率交换算法，它来自于对热力学过程的模拟。为了生成规则晶体，先将原材料加热到熔化状态，再将晶体熔融液徐徐降温，使之凝固成晶体结构。
择思·2022-12-15 07:36

【论文笔记】基于遗传算子和交织Logistic映射的图像加密技术

论文链接基于遗传算子和交织Logistic映射的图像加密技术序言1.介绍2.预备知识2.1遗传算子2.1.1选择算子2.1.2交叉算子2.1.3变异算子2.2蒙特卡罗方法2.3混沌映射2.3.1Logistic
几维wk·2022-12-11 11:37

西瓜书学习笔记——第十一章：特征选择与稀疏学习

第十一章：特征选择与稀疏学习11.1子集搜索与评价子集搜索特征子集评价11.2过滤式选择Relief的相关统计量11.3包裹式选择拉斯维加斯方法和蒙特卡罗方法：11.4嵌入式选择与L1正则化11.5稀疏表示与字典学习稀疏性
Andrewings·2022-12-11 09:22

R语言：企业风险分析（3）【蒙特卡罗模拟的可视化，敏感性分析】

简介：蒙特卡罗方法（蒙特卡罗实验）是一类广泛的计算方法，它依赖于重复随机抽样来获得数值结果。基本概念是使用随机性来解决原则上可能是确定性的问题。
lzc1009840152·2022-12-11 06:48
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