蒙特卡罗第6页

【学习笔记】MATLAB与数学建模——粒子群算法(未完成)

⭐️前言——盲目搜索和启发式搜索盲目搜索：按照预定的策略实行搜索，在搜索过程中获取的中间信息不用来改进策略，如枚举法、蒙特卡罗算法启发式搜索：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费(比如计算的空间和时间

四口鲸鱼爱吃盐·2022-12-10 12:49

SLAM——Gmapping算法原理

1、参考文章1-1蒙特卡罗概率统计1-2粒子滤波器原理1-3Gmapping原理分析未完待续...

KongDaQing1290·2022-12-10 08:42

蒙特卡洛法求非线性方程组

蒙特卡罗法的概念及应用蒙特卡洛法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。

未解忆·2022-12-09 17:56

23-MCMC-马尔科夫链蒙特卡洛

文章目录1.背景2.MCMC原理3.状态转移分布Q4.MCMC-采样方法4.1蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod)4.2概率分布采样4.3拒绝采样RejectionSampling4.4重要性采样

取个名字真难呐·2022-12-09 10:06

强化学习[2]——常用算法描述

参考：《动手学强化学习》张伟楠、沈键、俞勇强化学习课程：https://www.bilibili.com/video/BV1oN4y1F7UM/强化学习入门第三讲蒙特卡罗方法：https://zhuanlan.zhihu.com

QKKKKathy·2022-12-08 02:21

强化学习[1]——基本概念

参考：《动手学强化学习》张伟楠、沈键、俞勇强化学习课程：https://www.bilibili.com/video/BV1oN4y1F7UM/强化学习入门第三讲蒙特卡罗方法：https://zhuanlan.zhihu.com

QKKKKathy·2022-12-08 02:16

MCMC 浅谈

2.蒙特卡罗算法假设现在我们有个如下所示的定积分需要进行计算，\[\theta=\int_{a}^{b}f(x)dx\]但是\(f(x)\)的原函数却非常难以获得。这时候采用蒙特卡罗算法进行随机模

p是马甲·2022-12-07 09:02

用蒙特卡洛法计算阴影部分面积

什么是蒙特卡罗在这里我就不多做介绍了，感兴趣的朋友可以看之前的几篇文章，更多具体的数学建模模型可以关注数模乐园公主号的更新，在这里我只介绍如果用蒙特卡罗方法来计算上图中阴影部分的面积，注意这只是蒙特卡罗方法的一个应用而已

数模乐园—数模君·2022-12-06 23:38

蒙特卡洛算法之随机数介绍

由具有已知分布的总体中抽取简单子样，在蒙特卡罗方法中占有非常重要的地位。总体和子样的关系，属于一般和个别的关系，或者说属于共性和个性的关系。

数模乐园—数模君·2022-12-06 23:07

【5】强化学习之时序差分方法（Sarsa和Q-learning）

目录1、时序差分预测1）与动态规划方法的比较2）与蒙特卡罗方法的比较3）时序差分预测伪代码2、Sarsa算法：在线策略的时序差分方法3、Q-learning算法：离线策略的时序差分方法4、Q-learning

Water-drop-conquer·2022-12-06 12:35

马尔可夫蒙特卡罗 MCMC 原理及经典实现

大家马上会想到吉布斯Gibbs采样，今天我们来分享一种比较实用的采样方法：马尔可夫蒙特卡罗方法，吉布斯采样是其中的一种。

Anne033·2022-12-05 23:16

每天一个数学建模算法-12/3

今天开始介绍蒙特卡罗算法，它也被称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。

数模ok·2022-12-05 18:39

生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据...

功率计算基于蒙特卡罗模拟。它包括用于(i)对给定模型和设计进行功效分析的工具；(ii)计算功效

拓端研究室TRL·2022-12-05 02:30

基于蒙特卡罗树搜索的智能行程规划系统设计（二）一个简单的DEMO

@基于蒙特卡罗树搜索的智能行程规划系统设计基于蒙特卡罗树搜索的智能行程规划系统设计DEMO0.1github链接.https://github.com/blue-sky-sea/MCTS-TRAVEL-PLAN

水树悠太·2022-12-04 22:14

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列|附代码数据

该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

·2022-11-30 07:21

python彩票数据分析案例_用Python入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）...

大数据文摘作品编译：Niki、张南星、ShanLIU、Aileen这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的MarkovChainMonteCarlo。在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)。在我的研究室、podcast和文章里，每每遇到这个词我都会“不明觉厉”地点点头，觉得这个算法听起来很酷，但每次听人提起也只是

weixin_39962889·2022-11-29 20:31

python基础知识→真实世界的例子_用 Python 入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）...

大数据文摘作品编译：Niki、张南星、ShanLIU、Aileen这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的MarkovChainMonteCarlo。在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛（MarkovChainMonteCarlo,MCMC）。在我的研究室、podcast和文章里，每每遇到这个词我都会"不明觉厉"地点点头，觉得这个算法听起来很酷，但每次听人提起也只是

weixin_39776817·2022-11-29 19:03

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

具体来说，这种类型的算法以依赖Markov属性的方式生成蒙特卡罗模拟，然后以一定的速率接受这些模拟以获得后验分布。高级：完整的统计思想。本文，让你达到中级水平。让我们从初级水平开始。什么是MCMC？

weixin_39894233·2022-11-29 14:53

《统计学习方法（第2版）》李航第19章马尔可夫蒙特卡罗法 MCMC 思维导图笔记及课后全部习题答案（步骤详细，包含Metropolis算法，吉布斯算法代码实现）第十九章

思维导图：19.1用蒙特卡罗积分法求：∫−∞∞x2exp⁡(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}\exp\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)dx∫

ML--小小白·2022-11-29 14:50

复现经典：《统计学习方法》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法

第19章马尔可夫链蒙特卡罗法本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。

湾区人工智能·2022-11-29 14:46

《统计学习方法》第二十章马尔可夫链蒙特卡罗法

狄利克雷分布的概率密度函数为p(θ∣α)=Γ(∑i=1kαi)∏i=1kΓ(αi)∏i=1kθiαi−1p(\theta|\alpha)=\frac{\Gamma(\sum_{i=1}^{k}\alpha_{i})}{\prod_{i=1}^{k}\Gamma(\alpha_{i})}\prod_{i=1}^{k}\theta_{i}^{\alpha_{i}-1}p(θ∣α)=∏i=1kΓ(αi)

小鹏AI·2022-11-29 14:45

RNN学习2

文章目录前言文献阅读摘要Monte-CarloDropout（蒙特卡罗dropout）采用蒙特卡罗dropout的集合预测结果RNN循环神经网络交叉熵损失时间反向传播算法（BPTT）总结前言Thisweek

hehehe2022·2022-11-28 20:31

Matplotlib中的Hist分组是开区间还是闭区间？

针对以上问题，采用蒙特卡罗(Monte-Carlo,MC)仿真方法，随机出一组不具有自相关性的数字序列，并应用计算机辅助绘图(ComputerAidedGraphics,CAG)技术进行可视化。结果

FantasyAMG·2022-11-28 19:29

分子模拟-学习笔记（一）

分子模拟方法：量子力学方法，分子力学方法，分子动力学方法，蒙特卡罗法。分子模拟软件：GaussianGAMESS（量子化学计算），HyperChe

snailscholar·2022-11-26 06:41

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术

贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段，但是，因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别；且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法，对使用者经验和能力构成了很大的挑战。

weixin_贾楠·2022-11-25 19:30

基于 R 语言的现代贝叶斯统计学方法 —贝叶斯参数估计、回归与计算

贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段，但是，因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别；且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法，对使用者经验和能力构成了很大的挑战贝叶斯统计学的思想与概念

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-25 19:00

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝采样法步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题

电信保温杯·2022-11-25 02:09

从零点五开始的深度学习笔记——VAE(Variational AutoEncoder) （三）VAE的简单实现

VAE的简单实现学习笔记链接1.预备知识1.1关于采样1.1.1蒙特卡罗模拟1.1.2重要性采样1.2VAE模型的假设1.2.1关于采样1.2.2编码器p(z∣x)p(z|x)p(z∣x)部分1.2.3

无始之始·2022-11-24 20:16

MC采样（随机投点法）——附代码

1.MC采样(随机投点法)理论基础在数学上，一般用蒙特卡罗方法去估计一些不能求解的积分值。~~~~~~~~~~~~~~~~核心思想：面积占比。积分值在理论上可以表示为面积。

11FIGHT11·2022-11-24 00:51

Games101-课程16笔记

目录蒙特卡罗积分(Why)为什么要用蒙特卡罗积分?(How)怎么使用蒙特卡罗积分?示例:均匀蒙特卡罗积分蒙特卡罗积分公式路径追踪对于有光泽的材质，光线应该在哪里反射?漫反射材质之间没有反射?

只剩下小白了·2022-11-23 08:45

【Python量化】蒙特卡洛模拟法预测股价走势

文章目录蒙特卡罗模拟法的定义蒙特卡罗模拟法的的Python实现蒙特卡洛模拟法模拟股票收益率序列蒙特卡洛模拟法模拟股价序列蒙特卡洛模拟法绘制模拟股价序列图蒙特卡罗模拟法的定义基本思想：蒙特卡罗模拟法(MonteCarloSimulation

Python for Finance·2022-11-22 15:44

Python实现蒙特卡洛模拟

传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。

月明星稀---·2022-11-22 14:43

如何通过Python实现蒙特卡罗模拟算法

本文主要介绍蒙特卡罗模拟算法，以及如何通过Python来模拟问题。文章目录什么是蒙特卡罗（MonteCarlo）方法？案例1:π\piπ的计算如何使用蒙特卡罗方法计算圆周率π\piπ？

活用数据·2022-11-22 14:41

通过Python实现蒙特卡洛算法

1.蒙特卡洛方法蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是通过使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样

Le chéile·2022-11-22 14:34

Crystal Ball—甲骨文水晶球风险管理软件（概念以及实战——中级案例篇）

目录前言一、简介&下载安装&流程介绍1-1、简介1-2、下载安装1-3、使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟流程1-4、拓展知识：蒙特卡罗模拟二、CrystalBall——水晶球操作界面介绍2-1、Define

ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:25

Crystal Ball—甲骨文水晶球风险管理软件（概念以及实战——基础案例篇）

目录前言一、简介&下载安装&流程介绍1-1、简介1-2、下载安装1-3、使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟流程1-4、拓展知识：蒙特卡罗模拟二、CrystalBall——水晶球操作界面介绍2-1、Define

ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:55

python马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法pyMC

该方法将马尔科夫(Markov)过程引入到MonteCarlo模拟中，实现抽样分布随模拟的进行而改变的动态模拟，弥补了传统的蒙特卡罗积分只能静态模拟的缺陷。MCMC是一种简单有

szZack·2022-11-21 10:33

python马尔可夫链_教程 | 通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用

原标题：教程|通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用选自TowardsDataScience作者：WilliamKoehrsen参与：陈韵竹、黄小天通过把马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)应用于一个具体问题

weixin_39635657·2022-11-21 10:59

蒙特卡洛积分法

拔刀斋23人赞同了该文章蒙特卡洛积分法1.蒙特卡罗方法概述本质上来说蒙特卡洛方法是一类基于概率方法的统称，它并非一个特定的算法或者针对某一问题(如：概率)的解决方案，而是一种解决问题的思想，相关的方法有

ruichuang2·2022-11-21 01:32

python 蒙特卡罗_蒙特卡洛模拟（Python）深入教程

蒙特卡洛模拟(Python)深入教程字幕组双语原文：蒙特卡洛模拟(Python)深入教程英语原文：MonteCarloSimulationAnIn-depthTutorialwithPython翻译：、什么是蒙特卡罗模拟

weixin_39816946·2022-11-20 14:21

Python：蒙特卡洛算法以及三门问题

蒙特卡罗方法的起源是1777年由法国数学家布丰（ComtedeBuffon）提出的用投针实验方法求圆周率，在20世纪40年代中期，由于计算机的发明结合概率统计理论的指导，从而正式总结为一种数值计算方法，

spiritqi·2022-11-20 14:49

用蒙特卡洛算法求解三门问题

二、思路分析用蒙特卡洛算法实现，蒙特卡罗算法一般分为三个步骤，包括构造随机的概率的过程，从构造随机概率分布中抽样，求解估计量。训练10万次，记录不换门的中奖次数和换门的中奖次数。三、代码

qq_57830383·2022-11-20 14:18

蒙特卡罗方法之三门问题

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的⼀种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

princes_30·2022-11-20 14:44

蒙特卡罗方法之三门问题（matlab&python）

目录一、蒙特卡罗方法定义提出原理二、三门问题概述matlab实现运行结果python实现运行结果一、蒙特卡罗方法定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的⼀种计算方法

2000w大V·2022-11-20 14:13

python实现三开门问题（蒙特卡罗）

importnumpyasnpn=5000#迭代次数x=0#不改主意的次数y=0#改主意的次数a=np.array([1,2,3])#奖品的门b=np.array([1,2,3])#奖品车所在的门foriinrange(n):c=np.random.choice(a,1)#参加人所选的门d=np.random.choice(b,1)#模拟车在的位置在123门里有随机一个是车ifc==d:#如果一开

优雅小孩·2022-11-20 14:36

深度学习与PyTorch(一）

文章目录深度学习运算基本单元Tensor与ndarrayCPU与GPU运算实现K-means蒙特卡罗算法自动求导反向传播数据加载DatasetDataLoader深度学习深度学习原本是一种实现机器学习的手段

飞天小福蝶·2022-11-20 14:35

2020-4-5 深度学习笔记17 - 蒙特卡罗方法 3 ( 马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC-先验分布/后验分布/似然估计，马尔可夫性质)

第十七章蒙特卡罗方法中文英文2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法1(采样和蒙特卡罗方法-必要性和合理性)2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法2(重要采样–采样数量一定，提高准确度，减少方差

没人不认识我·2022-11-20 10:43

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡罗法

1.背景由于拒绝—接受采样和重要性采样在高位空间难以寻找合适的参考分布，采样效率低下（样本拒绝的概率小于接受的概率或者重要性权重低），此时就可以考虑马尔可夫链蒙特卡洛法（MCMC）采样法。MCMC是机器学习中一类非常重要的采样法，可以用于很多复杂分布的采样以及在高维空间中也可以使用。主要适用于随机变量是多元的，密度函数是非标准形式，随机变量各分量是不独立的情况。2.基本思想MCMC包含两个MC，即

vinojie·2022-11-20 10:13

碳排放不确定性建模流程

第一问：蒙特卡罗干了一件什么事？

智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:50

这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的

这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。

「已注销」·2022-11-19 17:03

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