蓄水池抽样第3页

链表随机节点【中等】（水塘抽样法）

2024每日刷题（一零九）Leetcode—382.链表随机节点算法思想我们可以在初始化时，用一个数组记录链表中的所有元素，这样随机选择链表的一个节点，就变成在数组中随机选择一个元素实现代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode():val(0),next(nullptr

源代码•宸·2024-02-02 11:35

四种被忽视的习惯可能正在影响着你的血压

北京阜外医院团队在全国开展的45万人抽样调查显示，如果按照美国心脏协会（AHA）和美国心脏病学会（ACC）在去年公布的新版高血压临床指南，将高血压的门槛降至130/80mmHg，那么中国成年人中高血压患者已经超过

亮岚·2024-02-02 03:58

VBA小模板，一个不放回的抽奖用的例子

一般就是丢骰子，丢硬币是典型的古典概型丢骰子丢硬币N重伯努利试验，重点是每次试验概率稳定不变，其中二项分布等都是属于N重伯努利试验0-1分布几何分布二项分布不放回抽样，抽奖，重点是抽奖后会影响

奔跑的犀牛先生·2024-02-02 01:59

统计（十）_自助法

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-01 05:55

数据思维：收集数据

3.抽样：怎么确保样本能推断总体？4.问卷：为什么说含金量最高的是操作化？5.实验：怎么定量的确定因果关系？6.大数据：到底有什么不一样？

1cb86c72d091·2024-02-01 00:26

推断统计分析-参数估计

因此，就需要对总体进行抽样，通过样本的统计量去估计总体参数。也就是说，总体的参数往往是未知的，我们为了获取总体的参数，需要通过样本的统计量来估计总体参

70fa0b237415·2024-02-01 00:07

QM_常用表和事务代码

QPMK主检验特征QPMT主检验特征文本QPMZ分配检验方法/主检验特征QMAT材料参数检验类型QMHU在检验批和处理单位项目中显示QM链接QMTB检验方法主记录QMTT检验方法文本QPAC检验目录代码QM抽样

SAP江湖·2024-01-31 22:54

核酸抽样检测进行中

昨天下午收到学校通知，今天要在学校进行核酸抽样检测。说是抽样，但全体班主任都是要参加的，然后每班抽选两位学生。通知说八点二十之前要到达核酸检测点，但我们到了之后医生还没有来。

紫陌欣妍·2024-01-31 16:35

基于MATLAB中APP Designer的采样定理的可视化

采样定理的可视化一、APPDesigner介绍二、时域抽样定理可视化界面搭建2.1时域抽样定理原理2.2核心代码实现2.3界面设计与操作全部代码：https://download.csdn.net/download

thinkTV·2024-01-29 14:43

系统架构18 - 软件工程（6）

软件工程净室软件工程理论基础函数理论抽样理论技术手段统计过程控制下的增量式开发(IncrementalDevelopment)基于函数的规范与设计正确性验证统计测试(StatisticallyBasedTesting

银龙丶裁决·2024-01-29 11:14

桑基图 python_手把手教你用 Python 绘制酷炫的桑基图！

据笔者不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。

weixin_39990029·2024-01-29 07:33

python 生成pdf桑基图_用Python绘制诱人的桑基图，一眼看透熬夜和狗粮的秘密......

桑基是何许图也据小z不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性是

weixin_39654058·2024-01-29 07:03

python 桑基图地理坐标_手把手教你用Python绘制酷炫的桑基图

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weixin_39897449·2024-01-29 07:03

python进行数据分析流程图_利用Python绘制诱人的特定流程图：桑基图

1桑基是何许图也据小z不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性

影小白养成记·2024-01-29 07:32

python画图宽度_手把手教你用 Python 绘制酷炫的桑基图！

据笔者不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表

昊叔Crescdim·2024-01-29 07:02

在想什么呢？

同事转了一圈周边的餐饮店，汇报了不太理想的情况，这些小型餐饮店对生姜的采购量没有两公斤，不能满足抽样要求，实在不行得换地。上午的工作没法展开，等下午通知。

90后生·2024-01-29 02:55

ORB-SLAM中的RANSAC算法解析

使用有放回抽样的方式抽

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:27

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

降数据主要采用分层抽样，简单随机抽样；数据压缩包括压缩感知，

阑梦清川·2024-01-27 19:03

GBASE南大通用分享：clickhouse-Merge Tree原理解析

GBASE南大通用分享MergeTree表引擎参数：partitionby：分区键orderby:排序键primarykey:主键sampleby:抽样表达式（如果使用此配置，主键配置也需要声明同样的表达式

GBASE数据库·2024-01-27 14:03

分桶及抽样查询

一、分桶表数据存储分桶针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区，特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。1.先创建分桶表，通过直接导入数据文件的方式(1)数据准备student.txt(2)创建分桶表createtablestu_buck(idint

incover·2024-01-27 11:24

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型，集成后具备更好的泛化误差，不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤：1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2

小小杨树·2024-01-27 04:09

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前

虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

PySpark-DataFrame各种常用操作举例--转载

目录一、创建DF或者读入DF二、查2.1行元素查询操作2.2列元素操作2.3排序2.4抽样三、增、改四、合并join/union4.1横向拼接union4.2Join根据条件4.3求

zuoseve01·2024-01-26 02:10

leetcode382. Linked List Random Node

这道题本质是到蓄水池算法image.pnghttps://leetcode.com/problems/linked-list-random-node/discuss/85659/brief-explanation-for-reservoir-samplinghttps

今天不想掉头发·2024-01-26 01:32

职场青年的情感问题主讲人：廉思教授中国青少年研究会副会长20180306

廉思教授中国青少年研究会副会长20180306课题书，大龄青年婚恋问题户籍没取得户口的青年安居住房分层阶层分化的联姻婚检全项社会学不是个体情感个人心理社会学有共性趋势研判春节团聚被逼婚大城市婚检问题调查大专北京抽样典型访谈特点

大丽哥·2024-01-26 00:25

python工具：random

内部提供了多种函数，可生成不同类型随机数，如：整数、浮点数、随机序列、随机字符串、洗牌、抽样等。

limou3434·2024-01-25 09:09

2022-06-24

蓄水池的故事:现在大家都怕得病，为什么？以前我们讲人生，不过是“生老病死”四个字，现在可以直接省掉“老”了，各种各样奇怪的疑难杂症全都年轻化，现在我们谈人生，变成了“生病死”！

杜晴三好生活倡导者·2024-01-25 04:45

2018-03-09

突然想起了小学数学里的蓄水池放水排水题。原来真的会有这样的情况发生。

begoniawong·2024-01-24 19:41

第4章审计抽样方法最后10分钟。

在最开始就说了，虽然后面两节内容很多，就是审计抽样在控制测试和细节测试中的应用。但是第4章考点大部分是在第1节里面。一定要把第1节的内容好好把握住。

2队小果_苏州·2024-01-24 16:26

Hive 优化总结

-若表为分区分桶表，以分区字段作为聚合条件聚合，并进行抽样。-若有HDFS的权限，查看分区文件夹的大小是否存在明显差异。过多：

Byyyi耀·2024-01-24 10:25

SAP QM主数据_QM抽样

抽样方案包含抽样计划的收集。在采样计划中，您可以定义检验批次的样品尺寸规格，以确定样品是否被接受或不被接受。创建抽样程序QM取样可以跟批量大小有关系，也可以跟批量大小没有关系。

SAP江湖·2024-01-24 07:56

520不只是有爱人宠你，还有我……

连锁企业快速扩张2条路1、外部招商，2、内部裂变《门店合伙人》加速内部裂变，建立人才蓄水池，做连锁，你需思考。

忙活就别闲着·2024-01-24 02:11

【学习笔记】投机行为论（三）相关概念的理解

调查数据显示，在抽样金融投资参与者中，能连续

坤乾泰·2024-01-23 14:22

【交通规划原理】第二章 —— 交通调查

1.3交通密度调查二、交通延误调查2.1延误的定义及分类2.2路段行车延误调查2.3交叉口延误调查三、OD调查3.1基本术语3.2OD调查的类别、内容、方法四、居民出行调查五、RP和SP调查六、交通调查的抽样七

Douglassssssss·2024-01-23 11:50

MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;%每种类型随机抽样数indextrain=[];%训练样本序号集fori=1:typenumberindex301=find(typemat==i);n2=length(index301);index302

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

混乱的一天

现在回想今天发生的事，还是自己没有经验，太着急了，事情还没有弄清楚就开始着急先做了早上和检验中心联系抽样的问题，说是视频抽样，现在有样的就可以联系她视频取样了。因为之前取了几根样，照片不合格要重新拍。

101愿望·2024-01-23 07:02

电商用户行为分析（一）

本案例的目标是从该数据进行随机抽样，并用mysql进行分

让数据告诉你·2024-01-22 13:07

十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）

采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。FFT（FastFourierTransformation）

Thomas会写字·2024-01-22 12:59

快速傅立叶变换FFT学习笔记

FFT使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。

Mr.zwX·2024-01-22 12:57

第一百二十九章枪击案（一）

太岁高座龙椅，轻捋两道蛾眉，命璇玑取过卡尺，抽样测量一下眉毛，见又增长长粗千分之一毫米。

赵群星·2024-01-22 10:32

女生主动表白成功率更高？真相原来是这样

国内一家相亲网站曾对8000多万名会员进行了抽样调查，结果显示，近九成的男性欢迎女性主动表白，有86.21%的男性表示，如果有好感，愿意接受女性的表白，还有11.64%的男人表示，即使不喜欢也不会拒绝，

无羽901·2024-01-22 05:16

美赛BOOM数学建模1-2蒙特卡洛法

注明：文章根据数学建模BOOM网课整理，自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。

鸥小羊·2024-01-21 17:58

理清你的财富蓄水池

做一个财富蓄水池，理解你的财富状况。水池里面是你现有的资产，水池的入口是你的收入，出口是你的支出，还有通胀。第一，水池里你是怎么分配的？

5352d464eed5·2024-01-20 07:32

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票

小林打怪中·2024-01-20 02:52

在户外迷路没水了怎么办，没水也不要慌，以下几种水源处理方式

地下水：如井水、泉水、地下蓄水池等。生物水：如一些植物含有充分的水分，如仙人蕉、竹子、仙人掌等。天上水：如雨水、雪水、露水及溶化的冰块等。⑵净化雨水、泉水、井水、山间流动的溪水可以直接饮用。

JACK先生爱旅行·2024-01-19 21:56

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

文章目录1.算法介绍2.实现过程3.以直线拟合为例4.直线的描述5.源码参考连接1.算法介绍RANSAC（RandomSampleConsensus）是一种迭代的参数估计算法，用于从包含噪声和异常值的数据中拟合数学模型。它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型

1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

《穿成老太太，疯批女王在线洗白》初棠全文免费阅读【完整小说】

第10章：那方杏儿来到了一处蓄水池旁边，左右小心翼翼的看了看，轻轻咬着唇半天，一会小脸又变得绯红，嘴里喃喃着：“没办

窈窕求淑女·2024-01-19 10:16

python中的排列组合

在日常的工作学习中，我们肯定会遇到排列组合问题，比如，在5种颜色的球中，任意取3个，共有多少种组合方式，这也包括有放回和无放回抽样。

卡卡哈梅斯·2024-01-19 06:15

统计学-R语言-5.2

文章目录前言大数定理中心极限定理和抽样分布抽样分布样本均值的分布样本比例的分布练习前言本篇文章将继续上篇的进行介绍。

柔雾·2024-01-18 20:44

第4章通信系统

通信系统分类与通信方式1、通信系统分类2、通信方式4.1.4通信系统的性能指标（质量指标）1、有效性指标的具体表述2、可靠性指标的具体表述4.2信源编码4.2.1信源的概念与特性4.2.2信源编码概述4.2.3抽样定理

Hardworking666·2024-01-18 17:40

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