蓄水池抽样第7页

BFS-来回采样协议简述版

研究背景：在阅读器事先不知标签ID的前提下进行信息抽样现有协议：FSA（Frameslottedaloha)FSA设计目的是用来收集标签ID，并在标签传输ID的时候解决冲突，其缺点就是容易导致数据冗余，

yyunwang·2023-12-03 07:19

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-09)

思想史社会网络的纵向分析;学习离散选择中可解释的特征上下文效应;社会网络中个人资料匹配风险的有效量化;经合组织城市地区大众快速运输可得性;连通性很重要：连接图的构造和精确随机抽样;数据驱动的COVID-

ComplexLY·2023-12-03 04:06

【python入门机器学习】随机森林

1、随机森林随机森林就是由多个决策树组成的集成学习方法，每个决策树都进行独立训练，训练数据都是从原始数据中进行有放回的（Out-of-Bag）随机抽样而来，这样可以使得每个决策树的训练数据不完全相同，从而增加了模型的多样性

敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:56

方差分析

方差齐性则是指抽样的总体必须是等方差的。从函数形式上看，方差分

半夜一更·2023-12-02 17:14

数据定制打响电商第一枪

这时候天猫可以对用户进行交叉分析、定点分析、抽样分析、群体分析。大数据

发源地大数据交易平台·2023-12-02 04:05

MAGIC||利用流形学习还原单细胞的基因表达

有2种解决数据稀疏的方法，(i)使用合适的数据构建统计模型，对scRNA-seq数据的稀疏、抽样差异及噪音进行固有建模；(ii)填补零值，使其更好地接近真

生信编程日常·2023-12-01 21:15

抽样与抽样分布——中心极限分布、点估计

1.抽样1.1简单随机样本从容量为N的总体中，抽取一个容量为n的样本，如果容量为n的样本中，每一个可能的样本都以相等的概率被抽取，那么该样本为简单随机样本。

Foina数据分析狮·2023-12-01 19:04

教师如何做质的研究读书心得

量的研究有一套完备的操作技术，包括抽样方法、资料收集方法、数字统计方法等，正是通过这种测量、计算和分析，以求达到对事物本质的把握。而质的研究则是通过研究者和被研究者之间的互动

岁月静好2019·2023-12-01 16:25

day39 比较

同样，当我们想做数据分析或决策，第一步找到数据有了抽样或者全量数据后，下一步要做的事就是对比数据，找到差异，第三步再分析差异找出因果关系或者相关性。

泡面pm·2023-11-30 22:27

【23真题】比985还难的双非！

一、本套真题考察知识点（包括但不限于）：冲激函数的性质奈奎斯特抽样定理稳态响应线性时不变因果可逆系统判断给定框图模式画系

通信考研小马哥·2023-11-30 20:34

146、统计学之总体和样本

抽样分布：将样本平均值的分布可视化。

陈容喜·2023-11-30 09:36

数字信号处理、实验一离散时间信号与系统的分析

3.实验步骤（1）64点单位抽样序列：脚本程序：N=input('输入N');M=input('向右位移长度');n=[0:N-1];x=[zeros(1,M),1,zeros(1,N-M-1)];stem

位沁·2023-11-30 06:04

matlab定义及调用子函数,MATLAB中的m文件如何调用子函数

MATLAB不是很懂摸索了半天也不知所以然，，求帮忙这是主函数functionfm(a,fm,fc,fs,dt,snr)%本程序实现信号的频率调制%a是调频信号的幅度，fc为载波频率，fm为调制信号频率，fs为抽样频率

一个过渡昵称·2023-11-30 05:56

基于功能连接组的自闭症预测模型

在整个过程中，我们强调了研究解释的方面，如数据衰减和抽样偏差，在讨论这种病状的背景下需要考虑。最后，我

思影科技·2023-11-29 18:33

基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现）

在多场景处理方面，采用拉丁超立方抽样（Latinhypercubesampling,LHS）生成大量风电、光伏的日前出

然哥依旧·2023-11-29 14:40

我们都变成了手机动物——读《只是丢了手机而已》

据我对身边朋友的不完全、不充分以及不具有任何代表性的抽样调查数据显示，“丢手机”这一事件发生的概率，基本上大于等于百分之

四喜没丸子·2023-11-29 12:00

PCL点云处理(007)-Ransac

随机抽样一致性算法RANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法。

zwhdldz·2023-11-29 05:39

西南科技大学信号与系统A实验二（信号频谱分析）

一、实验目的1.掌握用matlab软件绘制信号频谱的方法;2.进一步理解抽样定理;3.理解傅里叶变换的性质(频移特性).二、实验原理(一)fft函数的调用matlab提供fft函数来计算信号x(n)的快速离散傅里叶变换

Myon⁶·2023-11-29 03:35

基于MATLAB实现的PCM编码和解码过程

PCMecoding.m是解码过程中用到的函数1.PCM.mclear;clc;T=0.0005;t=-0.01:T:0.01;fs=2000;sdt=1/fs;t1=-0.01:sdt:0.01;%%抽样信号

亲爱的老吉先森·2023-11-28 21:29

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 227 20190522

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：stumbledv.绊脚;跌跌撞撞地走;蹒跚而行;(不顺畅地)说，读，演奏;reservoirn.水库;蓄水池;(大量的)储备，储藏;储液器;练习感悟：

孙岚_9ff8·2023-11-28 13:52

java给pcm添加头wav头

PCM编码过程中，通过抽样、量化和编码三个步骤将模拟信号转换为数字信号。首先将模拟信号按照一定的时间间隔进行抽样，得到一系列数字量化值。然后将这些

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-11-28 13:29

[算法总结] - 蓄水池采样算法

但是，如果输入是一个长度未知的数组比如stream，先遍历得到数组大小，在遍历进行K次采样显然不够高效，这就引出了蓄水池算法。

Ben土豆·2023-11-28 07:03

《精神分析入门》第四章：心理结构（之二）2

《精神分析入门》第四章：心理结构（之二）2先说一个假定：本我的能量是一个蓄水池。自我的能量来自于本我。当自我从本我能量的蓄水池取走水后，本我能量蓄水池水位降低，自我的能量增加。两者是此消彼长的过程。

咨询师加油站·2023-11-28 06:40

KDD2020最佳论文学习：On Sampled Metrics for Item Recommendation

为了加快度量的计算，最近的工作经常使用抽样的度量，其中仅对较小的一组随机项和相关项进行排名。该论文对抽样指标进行了更详细的调查，结果表明它们与确切指标的性能不一致。

python小白22·2023-11-28 02:41

node2vec随机游走源码

node2vec是基于word2vec的，难点在于AliasMethod抽样算法，其代码的实现比字符串匹配的kmp算法还难以捉摸。本文加了注释，有助于解析node2vec。先看使用node2vec的部

Rover Ramble·2023-11-27 20:10

滴滴2022后端面试题

定期删除是定期抽样检测redis里的数据，根据过期数据的比例来决定是否删除数据，这是一种平衡的策略。惰性删除是要用键的时候再去访问，查看是否过期，过期了就删除，是对缓存资源的浪费。

刘某不会写诗·2023-11-27 18:13

第五周作业：抽样分布

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布1、卡方分布：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量

结尾_402b·2023-11-26 18:36

如何估计池塘里鱼的数目，周边有多少车辆？

这是一个典型的用抽样样本来估计总体的统计办法。168条鱼中有8条标记鱼，这样老李可以估计标记鱼占全体鱼的比是8:168。由于总共有50条标记鱼，那么全体鱼的数目就应该是1050。5

肖永威·2023-11-26 06:50

python机器学习手写算法系列——RANSAC(随机抽样一致)回归

RANSAC算法RANSAC[1]算法，全程是RandomSampleConsensus（随机抽样一致）。它采用迭代的方式从一组包含outliers的数据中估算出回归模型。

织网者Eric·2023-11-25 17:19

02 RANSAC算法及 Python 实现

算法流程2.3RANSAC算法实现直线拟合2.4利用RANSAC算法减少ORB特征点误匹配02RANSAC算法及Python实现2.1简介RANSAC（RandomSampleConsensus，随机抽样一致

算法导航·2023-11-25 17:13

机器学习之基本的统计工具

除此之外，spark.mllib库也提供了一些其他的基本的统计分析工具，包括相关性、分层抽样、假设检验，随机数生成等。

辣椒种子·2023-11-24 22:30

音频编解码基础

主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。

风雨兼程8023·2023-11-24 21:37

听课小记 | 极简英语第一课：万能公式之“左2右6”

所以，在大范围抽样的情况下，自己的英语还不算很烂。平时让自己觉得很烂是因为周围学霸太多了○(＾皿＾)っHiahiahia…蜜汁自信2、这节课主要讲了定语的“左2右6

小魔王621·2023-11-24 18:20

数据分析策略

文章目录我想对比不同完整度40%，50%，60%抽样计算来10min的TI序列，它们的差异与完整率的关系，告诉我怎么对比即可了解您的分析目标后，我可以提供一个比较不同完整度（40%，50%，60%）抽样计算得到的

赵孝正·2023-11-24 16:43

注意你自己的心理能量蓄水池

文/黄金艾琳有的人每天也没干什么重体力的工作，但上一天班后回到家，就是觉得自己累的不行，就想瘫在沙发上，什么都不想干。而有的人每天精力充沛，忙里忙外，跑东跑西，早上很早起床，晚上很晚才睡，一天只睡三四个小时，但整个人看起来特别有精神，也特别有干劲。如果第一类人勉强自己继续工作，而不是接受身体给出的“累了”的信号，如果第二类人不累却强迫自己一定要停下来休息，他们的身体和心理都会不舒服。人的身体差异性

黄金艾琳·2023-11-24 11:03

随机微分方程的MATLAB数值求解

randn(1,tout);%产生随机序列Wtfort=1:tout-1x(t+1)=x(t)+mu*x(t)*dt+sigma*x(t)*Wt(t);endt1=1:10:tout;%对原时间序列进行抽样

知识在于积累·2023-11-24 06:18

身高总是排班级倒数第一：8岁矮小女孩历时6个月成功增高8.5㎝

据调查，75%的家长无法提供孩子目前身高，97%的家长不知孩子生长发育的基本规律，30%的家长在孩子生长迟缓时盲目等待，固守”晚长”老观念....注：图片来源于网络另据抽样调查，我国儿童矮小症发病率约为

天使之家·2023-11-23 22:56

大数据从入门到实战 - Hive基本查询操作（二）

大数据从入门到实战-Hive基本查询操作（二）一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关：Hive排序2、第2关：Hive数据类型和类型转换3、第3关：Hive抽样查询叮嘟！

发芽ing的小啊呜·2023-11-23 20:43

产废行业的现状是什么样的，有没有解决方法

加强对产废企业的日常监督检查，定期抽样检测企业排放的固体废物的质量，确保企业达到环保要求。还积极推广了固废资源化利用技术，鼓励产废企业将固废转化为可再生资源，实现固废的减量化、无害化和资源化。

金达称重软件·2023-11-23 18:52

OpenGL ES：YUV转RGB

色彩的二次抽样在RGB颜色模式下，每个像素点由Red、Green、Blue三种颜色组合而成，YUV使用色彩通道UV和亮度通道Y，这种格式更适合图像处理领域，图片的所有细节保存在亮度通道中，如果没有亮度，

鱼儿-1226·2023-11-23 13:30

信号采样与恢复的MATLAB实验报告

实验说明：1----验证连续信号和抽样信号2----验证理想抽样信号的频谱3----验证频谱混叠的抽样定理实验过程一：已知一个正弦信号：f(t)=cos(0.5*pi*t),抽样周期为Ts=1/4s，用

TSM工作室·2023-11-23 12:09

运筹优化学习12：模拟退火算法求解TSP原理及C++实现代码

目录1基础理论1.1模拟退火与物理退火过程的类比1.2重要性采样方法1.3优化机制2算法核心要素2.1初温2.2新状态的产生2.3状态接受的判断2.4抽样稳定准则2.4收敛准则3算法的改进4基于C++的简单实现模拟退火算法是模拟自然界物理退火过程设计的一个通用概率演算法

小薛引路·2023-11-23 08:10

我有一个大果园（31）

扛着水管，拿着锄头，走到蓄水池边，一圈一圈牵着管子往地里走。摆弄好后，开始起水，然后就用锄头挖窝子，浇水。如果不干旱，夏天地里就没多少事，就可以在家避暑了。

秭归橙子格格·2023-11-23 05:03

李良鹏诗文

釆风行(组诗)李良鹏/文朝邑湖曾是产盐蓄水池，辉煌历史鲜人知。旅游发展新时代，揽景抒情享共识。冬枣小镇昔日村头望饥寒，碱荒一片断炊烟。个棚冬枣击石起，致富村民夸"安全"。

理歌李良鹏·2023-11-22 19:22

慧择解构年轻高客市场长期价值花旗重申“买入”评级

艾瑞咨询在2021年的抽样调查显示，20-40岁年龄段的保险客群占总体比例超过70%。在初次面对家庭压力、健康问题

美股研究社·2023-11-22 17:36

PYTHON机器学习实战——集成学习 AdaBoost元算法

bagging中的数据集相当于是有放回取样，比如要得到一个大小为n的新数据集，该数据集中的每个样本都是在原始数据集中随机抽样（有放回），也就是说原始数据集中的样本有部分可能就不会出现在新的数据集中，而有

EwenWanW·2023-11-22 16:15

大数据全系技术知识概览

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Vel

金罗老师·2023-11-22 10:25

大数据全系技术概览