蓄水池抽样第8页

关于社会科学研究方法的思考

该文把“抽样数据等”归类为第二范式的研究，而把大数据下的研究成为第四范式大数据与抽样数据相比的优势——摘自《第四研究范式：大数据驱动的社会科学研究转型》大数据将大大改变传统社会科学以抽样调查为基础的数据获取和分析方式

芮小粥哒哒·2023-11-20 20:19

《信号与系统》连续时间系统零状态响应的 MATLAB 实现

lsim(b,a,x,t)该调用格式中，a和b是由描述系统的微分方程左边和右边系数构成的两个行向量；t为输入信号时间范围的向量，x为输入信号在向量t定义的时间点上的抽样值。

秋风知我意i·2023-11-20 19:34

数理统计的基本概念（二）

文章目录抽样分布几个重要分布Γ\GammaΓ分布β\betaβ分布χ2\chi^2χ2分布ttt分布FFF分布分位数参考文献抽样分布所谓抽样分布是指统计量的概率分布。

如松茂矣·2023-11-20 19:29

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

结构篇）2.1TheFakeTask2.2模型细节2.3隐层2.4输出层3直觉上的理解4如何在skip-gram模型上进行高效的训练（训练篇）4.1Wordpairsand"phases"4.2对高频词抽样

知更鸟女孩·2023-11-20 06:56

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2018-12-10)

预测社交媒体上恶意网址的社会影响;双曲和其他随机图的无标度网络聚类;社会网络中变更抽样的有效性;从有限的信息估计加权网络的拓扑性质原文标题：Estimatingtopologicalpropertiesofweightednetworksfromlimited

ComplexLY·2023-11-20 05:44

【强化学习】DQN及其变体网络的原理讲解和代码实现

**执行行为ata_tat将经验以(st,at,rt+1,st+1)(s_t,a_t,r_{t+1},s_{t+1})(st,at,rt+1,st+1)的形式存储到replaymemoryD将D中随机抽样一个

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:03

大型语言模型中的幻觉研究综述：原理、分类、挑战和未决问题11.15+11.16+11.17

幻觉的原因3.1数据的幻觉3.1.1有缺陷的数据源3.1.2较差的数据利用率3.1.3摘要3.2来自训练的幻觉3.2.1训练前的幻觉3.2.2来自对齐的幻觉3.2.3总结3.3来自干扰解码的幻觉3.3.1内在抽样随机性

露葵025·2023-11-19 07:43

表、栈和队列及其C语言实现

1、抽样数据类型程序设计的基本法则之一是例程不应该超过一页。这可以通过把程序分割为一些模块(module)来实现。每个模块是一个逻辑单元并执行某个特定的任务，它通过调用其他模块而本身保持很小。

Wanderer001·2023-11-18 22:55

Python大数据之linux学习总结——day08_hive04

hive04hive查询语法结构:类sql基本查询知识点:数据准备:数仓分层思想:课堂练习:类sql多表查询知识点:数据准备:练习:hive其他join操作知识点:示例:hive其他排序操作[练习]知识点:示例:抽样查询知识点

笨小孩124·2023-11-17 09:37

【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码超详细）

维数灾难涉及数值分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库等诸多领域。降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数据

showswoller·2023-11-17 08:23

SPASS-参数估计与假设检验

常用的点估计法（1）矩估计法（2）极大似然估计法（3）稳健估计法区间估计因为点估计直接用样本估计值作为总体参数的估计值，没有提供关于估计精度的任何信息，存在抽样标准误差，故提出了未知参数的区间估计法。

世润·2023-11-17 05:23

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）揭秘

二.蒙特卡洛树搜索与蒙特卡罗方法的区别蒙特卡罗方法使用随机抽样来解决其他方法难以或不可能解决的确定性问题，是一类计算方法的统称。它被广泛用

アナリスト·2023-11-16 12:07

通信原理板块——模拟信号的抽样定理

搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码，定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码，包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、模拟信号的抽样模拟信号通常是在时间上连续的信号抽样

小灰灰的FPGA·2023-11-16 10:31

机器学习中Bagging和Boosting的区别

首先介绍Bootstraping，即自助法：它是一种有放回的抽样方法（可能抽到重复的样本）。1.Bagging(bootstrapaggregati

小白学视觉·2023-11-15 17:49

2020年五一杯数学建模C题饲料混合加工问题解题全过程文档及程序

这个数据在原料进厂之后可以通过随机抽样进行检测得到。某饲料加工厂有9个加工窖，现有一批加工任务，要将1

数模竞赛Paid answer·2023-11-15 12:09

C++实现ransac

算法原理1.1、算法概念1.2、图解二、c++实现ransac2.1、设置随机样本和离群点2.2、随机抽取样本2.3、内点计算2.4、更新参数2.2、完整代码一、ransac算法原理1.1、算法概念随机抽样一致性

韩师兄_·2023-11-15 08:02

CTGAN（Modeling Tabular Data using Conditional GAN读书笔记）有实验代码

病兽·2023-11-14 20:30

【数理统计】学习笔记03：参数的点估计（矩估计和极大似然估计）

前文回顾：统计量的分布、正态总体的抽样分布定理文章目录一、基本概念二、矩估计2.1矩估计的定义和求法2.2做题技巧2.3几个问题三、极大似然估计3.1离散型随机变量极大似然估计量的求法3.2连续型随机变量极大似然估计量的求法

鱼儿听雨眠·2023-11-14 05:23

第六章数理统计的基本概念

目录一、基本概念1.1总体与个体（总体、个体、总体容量、总体分布、抽样、样本、样本容量、简单随机抽样的定义，简单随机样本的性质）1.2统计量与枢轴量（统计量、枢轴量、样本矩、样本矩的性质、二元总体的样本矩

知乎云烟·2023-11-14 05:18

Pandas教程（非常详细）（第五部分）

二十五、Pandassample随机抽样随机抽样，是统计学中常用的一种方法，它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。

别致的SmallSix·2023-11-13 09:49

模拟信号数字化--低通抽样与带通抽样

模拟信号数字化本文主要涉及模拟信号数字化的基本概念，以及对低通抽样与带通抽样以及其公式推导的详细介绍。

宁77吖·2023-11-13 07:40

蒙特卡洛方法（Monte Carlo method，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）

蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解

DL-ML·2023-11-13 00:55

蒙特卡罗方法的简单解释

蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解

简单点1024·2023-11-13 00:25

李航《统计学习方法》——马尔可夫链蒙特卡罗法

这篇博客是在自学李航老师的《统计学习方法》19章MCMC的过程中，进行简要的复述和记录，之后会在二刷三刷博客的时候增加自己对方法对口语化描述及理解，关注我一起加油吧～～文章目录19.1蒙特卡罗法19.1.1随机抽样

秋男不吃牛肉豆制品牛奶小麦·2023-11-13 00:55

pdf 徐钟济蒙特卡罗方法_你也需要蒙特卡罗方法——提高应用水平的若干技巧.pdf...

文中讨论提高应用水平的一些技巧，涉及模拟模型的选取，提高计算速度或降低抽样方差的一些方

贵萌兄·2023-11-13 00:24

Monte Carlo Integration 蒙特卡罗方法求积分附简单例题+代码

摘要蒙特卡罗积分是一种基于随机抽样的统计方法。打个比方，要想知道抛出硬币得到正面的概率，随机投1000次，得到500次左右，推测出概率应该为12\frac{1}{2}21。

糖醋代码文·2023-11-13 00:23

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）浅入

蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

「已注销」·2023-11-13 00:23

统计学_蒙特卡罗方法

他的工作原理就是两件事：不断抽样、逐渐逼近。下面用两个例子[1]来理解一下这个方法的思想。（1）圆

惊鸿一博·2023-11-13 00:53

机器学习算法之集成算法

集成算法1.什么是集成算法2.Bagging类的集成算法2.1Bagging2.2随机森林2.3有放回随机抽样2.4Bagging的另一个要求1.什么是集成算法集成算法(集成学习)本身不是一种单独的机器学习算法

Nothing249·2023-11-12 19:00

2023.11.12 hive中分区表,分桶表与区别

2.分桶表分桶表的本质是在分文件分桶表特点:需要产生分桶文件,查询的时候特定操作上提升效率(过滤,join,分组以及抽样)分桶表也叫做桶表，叫法源自建表语法中bucket单词，是一种用

白白的wj·2023-11-12 16:42

数字信号处理及python实现(三)

数字信号处理及python实现三抽样引起的混叠抽样的频域视图样本重建信号拟合正弦波线性与多项式内插理想低通滤波器这是参考知乎的数字信号处理及matlab实现的python实现版本，参考连接上一期:数字信号处理及

飞华1993·2023-11-12 02:40

电动汽车多时段动态充电价格及网损策略研究

针对上述问题，首先对私家车充电负荷进行建模，采用蒙特卡罗抽样模拟电动汽车无序行为下的充电负荷曲线。

安科瑞-小李·2023-11-11 11:25

均值、方差、标准差

median，等于排序后中间位置的值，当数列长度为偶数时，取中间两个值的均值．c.众数:mode，等于数列出现次数最多的数字，当多个数字都出现最高次数时，多个数字都是众数．在统计学中，为了区分＂样本（抽样

Code_LiShi·2023-11-11 11:08

构建词表与抽样——【torch学习笔记】

构建词表与抽样引用翻译：《动手学深度学习》语言符号（又称词）的数量很大，而且分布很不均匀。因此，预测下一个符号的简单多类分类方法并不总是很有效。

俱往矣...·2023-11-09 18:47

OpenAI 用45分钟重塑游戏规则！干掉 MJ、LangChain，创造“不会编程的应用开发者”新职业...

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库2024届高校毕业生抽样调研报告.pdf2023届高校毕业生薪酬研究报告.pdf【免费下载】2023年9月份全网热门报告合集千模大战

智能推荐系统·2023-11-09 13:04

截污弃流过滤一体化设备截污弃流过滤装置成品截污弃流井

可直接通过该设备进行截污、弃流后进入到蓄水池中，可以大大减少施工成本、购买设备成本，定期检查截污挂篮，提出里面挂篮中的脏东西倒掉，非常的方便。

蓝领新材料-雨水收集·2023-11-09 12:03

链表随机节点（蓄水池抽样） / 1220. 统计元音字母序列的数目（动规，矩阵快速幂）

1716.计算力扣银行的钱2022.1.15每日一题题目描述Hercy想要为购买第一辆车存钱。他每天都往力扣银行里存钱。最开始，他在周一的时候存入1块钱。从周二到周日，他每天都比前一天多存入1块钱。在接下来每一个周一，他都会比前一个周一多存入1块钱。给你n，请你返回在第n天结束的时候他在力扣银行总共存了多少块钱。示例1：输入：n=4输出：10解释：第4天后，总额为1+2+3+4=10。示例2：输入

Zephyr丶J·2023-11-08 05:11

四、机器学习基础知识：交叉验证

文章目录交叉验证定义1、随机子抽样验证2、K折交叉验证3、留一法交叉验证4、自助采样验证交叉验证定义在使用某一个数据集对模型进行训练时，模型的实际训练情况会受到数据集的直接影响，且其实际训练结果是难以确定的

七层楼的疯子·2023-11-06 17:59

机器学习中数据抽样还是有很多讲究的？

什么情况下需要会用到抽样数据量太大，计算能力不足。抽样调查，小部分数据即可反应全局情况。时效要求，通过抽样快速实现概念验证。定性分析的工作需要。无法实现全覆盖的场景，比如满意度调查等。

我爱Python数据挖掘·2023-11-06 15:04

【机器学习基础】kaggle竞赛中数据抽样方式

什么情况下需要会用到抽样数据量太大，计算能力不足。抽样调查，小部分数据即可反应全局情况。时效要求，通过抽样快速实现概念验证。定性分析的工作需要。无法实现全覆盖的场景，比如满意度调查等。

风度78·2023-11-06 15:26

优思学院《供应商质量工程师SQE的一天》

他需要在一天内完成对三家不同的供应商工厂的抽样检验、过程审核，并对结果进行评估。小优从早上8点开始工作，他首先检查了从前一天晚上送来的样品，确保它们是否符合他的标准。

优思学院·2023-11-06 15:37

抽样分布

抽样分布定义：样本统计量的概率分布，是一种理论分布。——在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。

hotlong·2023-11-06 14:08

11.4~11.5置信区间、方差检测（部分）

极大似然估计应是使似然函数达到最大的那个值无偏性：多次抽样中，这些样本得到的参数估计值的平均值和总体参数一致这里面参数就是概率p，似然函数的目的是要求解p对于均值，方差，样本量的总体，如果是正太分布，或者非正态但样本量总体大

CQU_JIAKE·2023-11-06 10:07

为什么首页水文越来越多？越看不上水文越写

可以了解一下你的文章中的个人的数据，不一定准，属于小范围抽样。前提条件:你需要把你的所有文章归类为水与不水，选三条你认为很水的文章或很标题且阅读量高的文章

雅小轩·2023-11-05 22:57

自律改变生活～关于理财82/100

财富之余人生，就像这道小学算术题～～～一个蓄水池，进水管3小时可以将蓄水池蓄满，排水管5小时可以将蓄水池的水排干，好的，问题来了＿进水管和排水管同开，多长时间可将蓄水池蓄满？？？

迎风奔跑2021·2023-11-05 18:50

Hive知识点：索引、分区表、分桶表、抽样查询

索引在指定列上建立索引，会产生一张索引表（Hive的一张物理表），里面的字段包括，索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量;分区表PARTITIONEBY将表中的数据，分散到表目录下的多个子目录（分区目录）中目的在执行查询时只查询某些子目录中的数据加快查询效率导入数据时候需要指定向哪个分区导入数据相当于在表中增加一列分区列分区使用“列名=值”的形式已有数据可通过自动修复分区分桶

得过且过1223·2023-11-05 16:04

哎，牺牲一个月销售，成全这一天

抽样调查显示，有75%的商家比往日销售额翻了5倍以上，其中41%的商家翻了10倍以上。40%的商家对本次双十一的战绩还是比较满意的。66%的商家认为大淘宝平台仍然有不错的发展机会。

王爷_1fad·2023-11-05 15:10

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

笔记整理：李爽，天津大学硕士链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482092动机在信息爆炸的时代，推荐系统被广泛研究和应用，以发现用户的偏好信息。RS在冷启动时性能较差，如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息，可以缓解冷启动问题。然而，现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的，并且在KGs中的大量交互是推荐不相

开放知识图谱·2023-11-05 11:07

bootstrap重抽样

bootstrappingmotivationimplement方法一：来自数据科学课堂方法二：来自统计计算课件对于回归使用bootstrap简单线性回归：empiricalbootstrapresidualbootstrapmotivation很多统计学的东西都是基于各种假设之下的，当我们不想对数据附加太强硬的情况下，仍然想知道这些数据的分布，此时便是这种方法的用武之地（但个人还是不太懂这个动机

狗狗人·2023-11-05 01:12

【随手记】np.random.choice()函数

np.random.choice()是NumPy中的一个随机抽样函数，用于从给定的一维数组中随机抽取指定数量或指定概率的元素。该函数可以用于构建模拟实验、生成随机数据集、数据抽样等应用场景。

zcongfly·2023-11-05 01:27

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