蓄水池抽样第2页

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

vine copula学习 Day2

前言：大概理解了vine-copula的抽样过程（详见上一篇分享），但是文中直接假定了paircopula的参数进行了抽样，但是现实情况中，我们往往需要用已有数据进行参数的估计，进而再进行抽样的，抽样的这个过程可以用

补补补牢·2024-02-15 04:31

吴恩达机器学习—大规模机器学习

我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

简单的手语

根据我国第二次全国残疾人抽样调查结果表明，我国听障人群总数高达2700多万人，占全国总残疾人数的四分之一，这是一个非常庞大的数字，而这个数字还在增加。

麻烦的人·2024-02-14 20:47

拒绝野味，从我做起。

因为蝙蝠身上能携带超过一百多种病毒，分别有：狂犬病、SARS、埃博拉、马尔堡、尼帕亨德拉，可谓是真正的高致病性病毒“蓄水池”。迄今为止引起了多次大规模疫情。拒绝野味，从我做起。

沈丹丹601·2024-02-14 03:46

IEEE802.11g 标准的OFDM

首先IEEE802.11g标准的OFDM的帧结构如下所示：关于802.11g，其基本的帧结构：短训练序列分为10段，每段长度为16个抽样点；长训练序列分为2段，每段长度为128个抽样点，总长度为160+

fpga和matlab·2024-02-14 00:38

如何写一份调研报告（1）

先说调研报告的报告框架，大致分为以下几个部分：一是概述，主要说明调研的背景和目的，以及调研对象、调研区域、抽样方案、调研实施情况等。二是主要结论，把主要观点集中起来，大老板直接看这一页就行了。

杜军峰·2024-02-13 23:03

为什么女模的收入比男模高，男明星的收入却比女明星高

据抽样数据显示：妇女每年买衣服的钱，比男人多两倍以上。既然女装产业更大，女装的厂商花在女模特身上的钱自然也就更多，谁都希望最好看的模特穿着自家的衣服。

狐狸先森几点钟·2024-02-13 19:41

博尔赫斯：庭院

夜幕降临庭院的两三种色彩渐感疲惫满月那伟大的真诚已不再激动它习以为常的苍穹庭院，天空之河庭院是斜坡是天空流人屋舍的通道无声无息永恒在星辰的岔路口等待住在这黑暗的友谊中多好在门道，葡萄藤与蓄水池之间

简书蒲公英·2024-02-13 11:58

黑猴子的家：Hive 优化之并行执行

这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。

黑猴子的家·2024-02-13 08:33

中级经济师经济基础部分考点梳理（17）

今天的简文将分享经济基础第25章“抽样调查”考点的梳理，这一章的考点共11个，分别如下：1、抽样调查的基本概念2、概率抽样和非概率抽样（含义、特点、非概率抽样的4个方法）3、抽样调查的一般步骤4、抽样调查误

Coco万在简述·2024-02-13 03:21

Python建模复习：数据挖掘技术理论

SEMMA：抽样Sample、探索Exp

啾啾二一·2024-02-12 13:50

学习：StatQuest-抽样分布

前言：还记得上一章说的直方图吗，当区间无线细分以后就会拟合出一条分布抽样分布：假设说统计身高image.png假设你随机抽取一个人，那么他的身高很大概率会在5-6尺之间那么我们对区间无限细分image.png

小潤澤·2024-02-12 03:52

ClickHouse亿点抽样展示

数据准备数据源(点数据使用之前导入的数据120038310条，https://juejin.cn/post/6903100159484395534)CREATETABLEdefault.points(`id`UInt32,`Lon`Float32,`Lat`Float32)ENGINE=MergeTree()ORDERBY(intHash64(id),Lon,Lat)SAMPLEBYint

polong·2024-02-11 22:30

excel统计分析——多组数据的秩和检验

Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布，但要求总体方差相等，为连续总体，各组效应相互独立，所有样本来自随机抽样，利用秩和来推断样本所在总

maizeman126·2024-02-11 12:29

MATLAB实现随机森林回归算法

每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，

AI Dog·2024-02-11 06:00

83版《射雕英雄传》为什么好看？了解过幕后故事，你就明白了

1、开拍前抽样调查开拍之前首先进行了抽样调查，70%的观众对无线电视台重拍《射雕英雄传》持以赞成态度。在83版之前，1976年佳艺电视台拍过一版，由米雪白彪出演黄蓉和郭靖。

电影聚焦·2024-02-11 00:58

七大类工具与技术

Data_·2024-02-11 00:11

我们每个人都可以是一个蓄水池。天降的雨露好比是流量和财富

图片发自App我们每个人都可以是一个蓄水池。天降的雨露好比是流量和财富。我们有多深的池便能承接多少的流量和财富。有的人浅，有的人深，有的人大，有的人小……全凭自己综合能量和利用有效资源进行凿挖。

蔬菜先生·2024-02-10 22:31

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

机器学习9-随机森林

2.随机抽样：在构建每个决策树时，随机森林从原始数据

dracularking·2024-02-10 10:12

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机

夏日丶·2024-02-10 05:22

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量

xtsqmx·2024-02-10 03:02

统计学（番外）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

质量管理中的各种三

质量检验“三种时机”：进货或来料检验，过程检验，最终或成品检验质量检查“三种方式”：抽样检验，全数检验（百分之百检验或产品筛选），免检质量检查“三个项目”：外观，尺寸，性能质量“双三检制”：自检，互检，

尺寸元角分·2024-02-08 15:51

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

区间估计——置信区间

你可能需要参考这篇文章抽样与抽样分布——中心极限分布、点估计1.区间估计1.1区间估计总体参数估计的一个区间，确信该区间将参数值纳入其中。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

人工智能之大数定理和中心极限定理

例如：假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（（1+2+3）/3=2）。依概率收敛：设{XnX_nXn}为一随机变量序列，X为一

WEL测试·2024-02-07 09:28

随机森林算法

Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的抽样，生成多个不同的数据子集，然后分别在这些子集上训练模型。最后，通过对这些模型的预测结果进行投票（分类问题）或求平均（回归问题），得到最终的预测。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

7-1 3004 蓄水池出问题了分数 10分 PTA

题目描述学校的蓄水池出问题了。这个蓄水池装有9根水管，其中1根为进水管，8根为出水管。进水管坏了，打开后关不上了，正以均匀的速度不停地向蓄水池注水，必须排光池子里的水才能彻底维修。

阿瞒man·2024-02-06 18:04

2024-02-05(Hive)

1.Hive中抽样表数据对表进行随机抽样是非常有必要的。大数据体系下，在真正的企业环境中，很容易出现很大的表，比如体积达到TB级别的。

陈xr·2024-02-06 14:57

（一）连续随机量的生成-从t分布采样

连续随机量的生成-从t分布采样1.ttt分布2.从ttt分布采样3.Python编程实现1.ttt分布ttt分布作为ttt检验的抽样分布出现。

Jay Morein·2024-02-06 12:22

学习：StatQuest-置信区间

前言：置信区间，说白了例子：假设我们有一组数据（抽样而来，并非所有的），计算所抽取的样本的小鼠体重均值，但是呢，我们抽取的12只小鼠的均值并不能准确代表地球上所有老鼠的平均体重，那么我们就想确定一个范围

小潤澤·2024-02-05 15:28

挖掘建模概述

1.2数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类：把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的抽样方法包括：随机抽样、等距抽样、分层抽样、顺序抽样、分类抽样1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的

三块给你买麻糬_31c3·2024-02-05 07:02

Opencv学习笔记——特征匹配

文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsampleconsensus，RANSAC）单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配通过SIFT算法可以得到图像关键点

纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

对半网格搜索HalvingSearchCV

对半网格搜索的概念对半网格搜索算法设计了一个精妙的流程，可以很好的权衡子集的大小与计算效率问题，我们来看具体的流程：1、首先从全数据集中无放回随机抽样出一个很小的子集d0d_0d0，并在d0d_0d0上验证全部参数组合的性能

恒c·2024-02-04 23:31

2022-11-18

注重拓宽渠道选，充实干部队伍“蓄水池”。基层是年轻干部成长的“沃土”，要建设高素质年轻干部队伍必须加强源头建设，狠抓发现储备。要打开视野、不拘一格，广开进贤之路，将各条战

吃鱼的猫321·2024-02-04 21:22

电子水尺的应用

适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。本产品使用不锈钢材料做壳体防护材料，内部用高性能的密封材料进行处理，产品具有防腐、防冻、耐热、耐老化的特点。

焦瑞敏·2024-02-04 19:55

2021年2月23日工作总结

5.柠檬香橙抽样称重合格6.小料未贴效期，未填写效期。7.冰淇淋漏液槽未及时清洗，已整改。8.后场私人物品随意摆放9.已开封茶叶未填写效期10.后场配比表杂乱，已整改。

Lucas_8f43·2024-02-04 15:44

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

深度学习运用封层抽样的思想，更高层次的概念从低层次的概念中学习得到。这一分层结构常常使用贪心算法逐

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

kmeans聚类算法C++实现

题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼，对于前者，使用c++的set可以直接去重，对于后者，可以采用“不放回抽样”。第一步，搭好程序框架，设计好数据结构，不涉及具体算法。

crazybobo1207·2024-02-03 16:04

家庭理财该如何规划？

家庭理财规划是一个系统性复杂因素交织的大工程，为了更好的理解这个工程，我用一个蓄水池模型的例子为大家解释。

潇潇雨歇er·2024-02-03 08:28

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是，M次抽样

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

1.27马尔科夫链，抽样蒙特卡洛模拟（逆转化方法，接受拒绝矩阵），马尔科夫链蒙特卡洛MCMC，隐马尔科夫（HMM(V算法剪枝优化），NLP）

马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样，逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM，通过下面这个方法，可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟，是要先有一个概率表达式，然后基于这个概率表达式，通过自带的随机

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:44

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

小旺不正经·2024-02-03 07:14

R语言 | 数据分析与处理

目录一、随机抽样1.1将随机抽样应用于扑克牌1.2种子值1.3模拟骰子1.4比重的设置二、再谈向量数据的抽取——以islands为实例三、数据框数据的抽取——重复值的处理3.1重复值的搜索3.2which

天下弈星~·2024-02-03 04:10

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-03 00:45

algo-水塘抽样

水塘抽样是一组随机算法，通过替换k个样本，从未知大小的n个总体中选择随机样本简单但更慢的初始化数组R（索引从到k），包含输入的前k个元素（也即包含x1x_1x1到xkx_kxk）那么对于新输入xi(i>

动态一时爽，重构火葬场·2024-02-02 12:42

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