蓄水池采样第57页

洞悉linux系统与应用性能,BPF之巅：洞悉Linux系统和应用性能

第1章引言11.1BPF和eBPF是什么11.2跟踪、嗅探、采样、剖析和可观测性分别是什么21.3BCC、bpftrace和IOVisor31.4初识BCC：快速上手41.5BPF跟踪的能见度71.6动态插桩

吴双无敌·2023-09-22 13:03

点云从入门到精通技术详解100篇-点云表面几何特征检测及其应用（续）

目录3.5几何特征应用3.5.1点云采样3.5.2点云分割实验结果与分析4.1算法实现和相关参数<

格图素书·2023-09-22 11:14

扩散模型实战（二）：扩散模型的发展

wshzd·2023-09-22 07:56

《扩散模型从原理到实战》Hugging Face （二）

4、采样理论。然后，本章将

HitStuHan·2023-09-22 07:20

OpenCV自学笔记十七：傅里叶变换

假设我们有一个离散的信号`x`，包含N个采样

ironmao·2023-09-22 05:03

F.interpolate 在训练过程中无可学习参数

它是一个用于调整输入张量尺寸的函数，通常用于图像的上采样或下采样操作。F.interpolate函数根据提供的调整方式（如插值方法、缩放因子等），对输入张量进行插值操作以得到目标尺寸的输出张量。

我有明珠一颗·2023-09-22 04:23

MPC控制器(一)

MPC1.MPC主要概念1.1MPC:模型预测控制MHC：滚动时域控制RHC：后退时域控制DMC：动态矩阵控制GPC：广义预测控制MPC工作机理：在每一个采样时刻K，获取当前的测量信息，在线的求解一个有限时域

Big David·2023-09-22 04:50

三种陷波滤波代码

%陷波深度衰减100倍，depth范围[-0.707,0.707]wc=2*pi*fc;%陷波中央频率，单位：rad/swbw=2*pi*fbw;%陷波宽度，单位：rad/sTs=0.001;%离散化采样

Thomas会写字·2023-09-22 04:12

主题模型--LDA

LDA将模型参数视作随机变量，将多项式分布的共轭先验（也就是Dirichlet分布）作为参数的先验分布，并使用Gibbssampling方法对主题进行采样。

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:21

js 采集pcm，并封装为wav，包含重采样，提供下载

录制音频并下载为WAV文件开始录制停止录制下载录音//创建一个音频上下文//letmediaRecorder;constrecordedChunks=[];resample=48000document.getElementById('startButton').addEventListener('click',()=>{navigator.mediaDevices.getUserMedia({au

zhoutianyou·2023-09-22 02:44

Deformable DETR（2020 ICLR）

DeformableDETR（2020ICLR）detr训练epochs缩小十倍，小目标性能更好Deformableattention结合变形卷积的稀疏空间采样和Transformer的关系建模能力使用多层级特征层特征

白蜡虫可·2023-09-22 02:13

青羊区抗疫支援日志（七）

第七天9月18日周日阴天采样地点：文殊院一带的院落渴望解封的眼神今天早上继续早起，仍然6:15分带着早餐准时上车出发。

罗雨萱·2023-09-22 02:00

【论文学习】行人检测——CVPR：通过MIMS在低分辨率图像中做行人检测

PedestrianDetectioninLow-resolutionImagerybyLearningMulti-scaleIntrinsicMotionStructures(MIMS)通过学习多尺度固有运动结构，在低分辨率图像中做行人检测由于地面采样距离

Lingyun_wu·2023-09-22 01:52

华为畅享20 Pro版正式发布，售价1999元起

华为畅享20Pro版，搭配了一颗采用7nm工艺的天玑8005GSoc，支持NSA/SA5G双模6频段全网通，配备了一块6.5英寸90Hz刷新率，180Hz触控采样率的LCD水滴屏，让你灵敏顺滑，爱不释手

非凡愚乐·2023-09-22 00:40

【强化学习】02—— 探索与利用

3.2.估计期望奖励3.3.懊悔regret函数4.贪心策略和ϵ−greedy\epsilon-greedyϵ−greedy策略5.积极初始化6.显示地考虑动作的价值分布7.UCB上置信界算法8.汤普森采样算法总结参考

yuan〇·2023-09-21 23:15

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝

·2023-09-21 21:29

R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据

示例1：使用MCMC的指数分布采样任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为我们的目标分布。

·2023-09-21 21:58

opencv图像金字塔的介绍

图像金字塔（如图1所示）是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式，生成N个不同分辨率的图像。

Remett·2023-09-21 21:38

opencv 图像金字塔

文章目录概念一、opencv函数支持概念图像金字塔：图像金字塔是图像的集合，所有图像都来自单个原始图像，这些图像被连续下采样，直到达到某个所需的停止点。

liu_jie_bin·2023-09-21 21:38

OpenCV 图像金字塔

@FuXianjun.AllRightsReserved.提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考1.图像金字塔图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合通过对原图像不断地向下采样而产生的

SkrSkr_Neng·2023-09-21 20:33

OpenCV图像金字塔

向上采样：cv.pyrUp(img)向下采样:cv.pyrDown(img)代码实现importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#图像的读取

txz2035·2023-09-21 20:32

随机抽样一致RANSAC

RANSAC的优缺点RANSAC的优点RANSAC的缺点RANSAC在弯曲场景中的缺点：RANSAC适用场景RANSAC简介RANSAC是RANdomSAmpleConsensus的缩写，中文翻译叫随机采样一致

吃水果不削皮·2023-09-21 17:53

嵌入式学习笔记19.12.30

ADC外设A模拟信号D数字信号1.采样2.保持3.量化（逐次逼近）4.编码分辨率6/8/10/12bit2^6/2^8/2^10=1024/2^12位数越高，精度越高，转换速度越慢采样时间一定大于转换时间采样时间

Mo1035·2023-09-21 16:45

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.13——匹配滤波器的三种实现方式

参数设置TBP=80;%时间带宽积T=10e-6;%脉冲持续时间N_ZD=60;%零频点位于中点右侧的距离，P58%参数计算B=TBP/T;%信号带宽K=B/T;%线性调频频率alpha_os=5;%过采样率

76岁拄拐敲代码·2023-09-21 16:39

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.4

clcclearcloseall%%参数设置Ta=128;%脉冲持续时间Ka=-0.085;%方位向调频率alpha_OS=[5,0.25];%过采样因子Delta_f_dop=abs(Ka*Ta);%

76岁拄拐敲代码·2023-09-21 16:39

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.3

clcclearcloseall%%参数设置Ta=128;%脉冲持续时间ka=-0.085;%方位向调频率alpha_OS=[5,0.25];%过采样因子Delta_f_dop=abs(ka*Ta);%

76岁拄拐敲代码·2023-09-21 16:37

特征金字塔（Feature Pyramid Networks ）

前言：现在的很多网络都使用了利用单个高层特征(比如说FasterR-CNN利用下采样四倍的卷积层——Conv4，进行后续的物体的分类和boundingbox的回归)，但是这样做有一个明显的缺陷，即小物体本身具有的像素信息较少

阿飞陪你学IT·2023-09-21 14:39

C# Marshal.Copy实现非托管指针和数组之间的转换

原始数据是Int32数组(Int[采样点,通道])，要写入文件。读出文件要转换成反映的物理变量是采集的double波形(double[通道,采样点])。

JXISH·2023-09-21 13:51

Unity Shader模糊效果

原理:对uv采样进行偏离，然后平均化实现如下：Shader"Blur"{Properties{_Color("Color",Color)=(1,1,1,1)_MainTex("Albedo(RGB)",

vvc223c·2023-09-21 13:16

第五课.可变图结构下的归纳式学习&图注意力

目录图采样聚合网络InductiveandTransductiveLearningGraphSAGE算法流程GraphSAGE与InductiveLearning的关系损失函数注意力机制简介图注意力网络

tzc_fly·2023-09-21 12:00

android pcm播放器：有进度条同步、快进、快退、倍速功能

以下是关于PCM格式的一些重要信息：定义：PCM是一种脉冲编码调制技术，它将模拟音频信号转换为数字形式，通过对模拟信号进行采样和量化，然后将样本表示为二进制编码来实现。

一航jason·2023-09-21 11:20

jvm-sandbox-repeater源码解析-配置管理

配置初见源码里提供的控制台截图如下：（怎么搭建自己去百度）从中取出对应的配置如下：{ "degrade": false, //阻断能力 "exceptionThreshold": 1000, //异常采样率

Viogs·2023-09-21 08:37

复课通知，彰显佛山速度

学生在家上网课，一些密集场所一律取消营业，各区执行不同层级的防疫政策，前线医护人员一直连夜核酸采样，政府基层干部及工作人员也参与到核酸志愿者行列，几百万市民有序配合参与核

海豚菇凉·2023-09-21 08:41

PyTorch深度学习（五）【卷积神经网络】

卷积神经网络(基础篇)：下采样（Subsampling）：通道数不变，减少数据量，降低运算需求。做这个卷积：网络：最大池化层（MaxPooling）：通道数不变，图像大小缩成原来的一半，没有权重。

每天都是被迫学习·2023-09-21 07:44

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于RStan的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。\但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写Metropolis-Hastings代码，优化接受率和提议分布，或者你可以使用RStan。Hamilto

·2023-09-20 21:13

加强干部队伍建设

建好“蓄水池”，加强发现储备。一是加强源头建设，做好干部招录工作，进一步提升干部队伍生机活力。二是不断完善优秀年轻干部台账，把政治过硬、业绩突出、有发展潜力的科级干部

喜宝2021·2023-09-20 20:34

又满72小时

下午课满，没空做核酸，只能饭后抓紧时间到小区外不远处的核酸采样点来解决。此时，排着队伍，拿着手机，想着更文写点啥呢？呆呆地想了一分钟，脑中空白一片，什么想法都没有。

me_盐五言六·2023-09-20 19:19

示波器当作记录仪使用

发现实验室已有的记录仪虽然是小日本的，感觉也是很低档的low货，而且采样率指标只有那么几十MHz，好处就是有增加通道的和可插拔硬盘的扩展槽位。

USTC-lup·2023-09-20 19:05

一个简单评估峰值位置的方法

示波器测量的波形，如果以数据点的最大值或最小值作为峰值或谷值误差会很大，因为采样点不一定会正好在峰或谷的位置，一般会使用拟合的办法算出峰谷的位置和值，如果一组波形有几十万个峰谷位，比如同步辐射光源的逐束团信号

USTC-lup·2023-09-20 19:35

Hadoop:Hive操作（二）：数据表操作，复杂数据类型，Sampling采样，虚拟列

数据表操作上接：Hadoop：YARN、MapReduce、Hive操作_独憩的博客-CSDN博客分桶表分桶表创建分区的作用可以把数据分成n个文件夹单独存放，而分桶表则可以把一个表的数据放在一个文件夹下，但是分成n个文件存放分区是将表拆分到不同的子文件夹中进行存储，而分桶是将表拆分到固定数量的不同文件中进行存储。分桶和分区可以一起使用：开启分桶的自动优化（自动匹配reducetask数量和桶数量一

独憩·2023-09-20 14:56

2018-09-04

3月底，南海区环保局里水执法人员接到群众信访投诉，称里水镇流潮村附近有刺鼻气味排放，随后执法人员对该村进行排查，并对一电镀加工厂的废水采样进行检测。检测结果显示该厂排放的废水中重金属严重超标。

剩下的盛夏0320·2023-09-20 14:17

空洞卷积学习

3、使用膨胀卷积的原因：在语义分割的任务中，图像一般需要先通过一个分类网络进行特征提取（对图像进行下采样，会丢失很多细节信息，

。七十二。·2023-09-20 14:10

Matlab信号处理：FFT频谱分辨率

频谱分辨率：其中为采样间隔，为采样点数。FFT分辨率：其中为采样频率，为FFT点数。

伟大的马师兄·2023-09-20 13:22

概率统计篇：概率基础（随机变量，期望值，概率分布）[第一天]

概率分布：统计的采样次数越多，越趋近于我们理论上的情况。因此，从这个统计实验我们可以看出，概率分布描述的其实就是随机变量的概率规律。

一眼看穿你·2023-09-20 13:21

基于matlab实现的卡尔曼滤波匀加速直线运动仿真

完整程序：clearclc%%初始化参数delta_t=0.1;%采样时间T=8;%总运行时长t=0:delta_t:T;%时间序列N=length(t);%序列的长度x0=0;%初始位置u0=0;%初速度

学习不好的电气仔·2023-09-20 11:48

【康康百字说001/365】

抱怨就像给蓄水池存水一样，越存越多，满腹负能量，再也无法看到他人的好。无论何时何地，从此刻起，我绝不抱怨。将自己真正从内到外活出精彩而鲜活的生命。

康乃娟·2023-09-20 11:16

【论文笔记】图神经网络采样相关工作整理9.19

RWLinno·2023-09-20 09:10

【计算机视觉与深度学习北京邮电大学鲁鹏视频笔记】4. 图像分割&目标检测

计算机视觉识别任务1.语义分割语义分割思路1）滑动窗口但是这种方法效率太低了，重叠区域反复被计算2）全卷积但是，如果处理过程中保持原始分辨率，对于显存的需求会非常庞大…解决方案上采样？

指针阿飞·2023-09-20 05:49

计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务01-语义分割-【北邮鲁鹏】

目录视觉识别任务语义分割语义分割定义语义分割思路：滑动窗口滑动窗口缺点语义分割思路（全卷积）全卷积优点全卷积缺点先下采样再上采样下采样算法上采样算法unpooling（反池化）nearestneighborbedofnailsunpooling

古董a·2023-09-20 05:15

Octave Conv 全面解析(原理解析+代码解析)

OctaveConvOctaveConvolution代码详解_octconv代码_zghydx1924的博客-CSDN博客1简单介绍2结构图我的理解输入：XH、XL是两个featurepool(XH,2)下采样操作

计算机视觉-Archer·2023-09-20 05:33

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