薪水预测

中原焦点团队焦点初级26期纪小伦2021-4-12坚持分享第70天，坚持读书第78天。

二、SFBT坚持的一个信念是当事人所遭遇困境或危机的严重性，“无法”成为预测当事人能否开始建构目标的指标。即使当事人的情况甚为严重，也
幽谷兰兮·2024-01-16 16:41

九十九

反应敏捷，并且我细心告知了孩子英语听力一定要看好提干，大胆预测。有一个题目不明白，可以先跳过，可以反推答案的。宝贝都认真作对啦！下午宝贝又认真完成了语文和数学。一天棒棒哒！
快乐游·2024-01-16 16:37

3月GDP大跳水，一张GIF看全5年各市场整体变动

我不是经济学家，对于经济总体何去何从，我预测不了。
期战韬略·2024-01-16 15:19

中国车用尿素行业市场预测与投资评估报告（2024版）

内容简介：车用尿素是一种以高纯度尿素和超纯水为原料配制而成的，尿素浓度为32.5%的尿素水溶液，其主要用于配有SCR（车用选择性催化还原尾气后处理系统）的乘用车、商用车和重型非道路使用柴油发动机车辆，是SCR技术中必须要用到的消耗品，车用尿素在SCR系统中与催化剂一起将柴油发动机排放的有害的氮氧化物转换成无害的水蒸气和氮气，以有效降低柴油发动机的尾气污染物排放。车用尿素为消耗品，平均消耗量一般为柴
立木信息咨询·2024-01-16 15:17

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件
Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：GRU 实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2导入库文件1.3数据集处理1.4训练数据构造2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3预测可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1
Python算法实战·2024-01-16 15:40

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

文章目录1、什么是时间序列预测?
Python算法实战·2024-01-16 15:10

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例
Python算法实战·2024-01-16 15:06

长春数字孪生元宇宙赋能工业智能制造，助力制造业企业数字化转型

数字孪生元宇宙技术是指利用数字技术构建一个与真实世界相互映射的虚拟世界，通过模拟、预测和优
巨蟹数字科技·2024-01-16 15:03

安达发|APS排产系统实施指南：五个关键步骤解析

它可以分析客户的订单需求，根据预测的订单需求制定合理的排产计划，并将排产计划以可视化的形式呈现在系统上。APS排产系统通过对设备资源、人力资源、订单等数据的整合和分析，帮助企业高效地管
安达发·2024-01-16 15:50

共读《随机漫步的傻瓜》第六章

2.为什么根据过去预测未来
王姑娘_719e·2024-01-16 15:49

《黑天鹅》读书笔记第五天

1、对于预测，我们过于高估自己最近是NBA的季后赛阶段，EPSN专家一致预测开拓者会干掉鹈鹕，最终的结果是鹈鹕4：0横扫。
小晓宇·2024-01-16 15:25

特别的礼物，特别的课堂

新的一周到来，批改作业时，我欣喜地发现，之前好几个写作业不认真的孩子，能绞尽脑汁地认认真真构思作业，预测故事，续编故事。好几个同学的文章，平日里默默
Suriy_0d98·2024-01-16 15:24

竞赛保研 基于深度学习的视频多目标跟踪实现

文章目录1前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2024-01-16 15:13

单变量线性回归

让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们使用的数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。现在我根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出图像。
时间邮递员·2024-01-16 14:53

R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差：用来衡量随机变量与其数学期望
科研私家菜·2024-01-16 14:29

yolov1：背景介绍与算法精讲

目录一、背景介绍1.1yolo发展历史1.2作者介绍二、算法精讲2.1预测阶段2.2训练阶段三、论文细节一、背景介绍  其实在写这篇博客的时候yolov1~yolov8的所有网络结构以及算法思想和源码都已经研究很久了
慕溪同学·2024-01-16 14:37

《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》：近屿智能OJAC带您一起探索AI未来

这份由国际数据公司（IDC）和中国电子技术标准化研究院联合发布的报告预测，到2024年，全球将涌现出超过5亿个基于AIGC的新应用，涵盖了
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:32

SS&C | Blue Prism报告：2024年智能自动化（IA）7大趋势预测

近日，RPA行业领导者SS&C|BluePrism发布《2024智能自动化（IA）趋势与预测》报告。报告中提到，智能自动化（IA）与流程管理的有效融合，是实现数字化转型成功的核心。
RPA中国·2024-01-16 13:32

自定义数据实现SA3D

SA3D中用了self-prompt,根据前一帧的mask自己给出提示点，用SAM再预测下一帧的mask.1.准备数据这里用llff数据的格式。它需要的input是图像，colmap
蓝羽飞鸟·2024-01-16 13:28

LabVIEW在金属铜大气腐蚀预测评价系统中的应用

为了应对电子设备和仪器中金属铜因大气腐蚀带来的挑战，开发一种基于LabVIEW平台的先进预测评价系统。这个系统的设计宗旨是准确预测并评估在不同室内外环境中金属铜的腐蚀状况。
LabVIEW开发·2024-01-16 13:12

易基因：精子表观基因组异常与男性不育（DNA甲基化+组蛋白修饰+ncRNA）｜新研究方向

尽管目前发现精子参数异常时即可诊断为男性不育，但精子参数对自然受孕和医学辅助生殖结果的预测能力较差，因此需要改进男性不育的诊断技术。
易基因科技·2024-01-16 13:52

易基因2023年度DNA甲基化研究项目文章精选

01、易基因微量DNA甲基化测序助力中国科学家成功构建胚胎干细胞嵌合体猴，登上《细胞》封面（cell/IF64.5）02、oxBS揭示复发性膀胱癌的DNA甲基化和羟甲基化变化并鉴定预测PD-L1表达标记物
易基因科技·2024-01-16 13:51

外汇天眼：分析K线背后的力量，别让自己只停留在画线的阶段！

大部分学习技术分析的新手以及亏货老手所能理解的技术分析就是在已经走完的图表上画线，或者研究K线形态，组合形态，等等......然后根据画的线和形态来预测未来走势，并依据这个进行交易。
WAIHUI_tianyan·2024-01-16 12:31

外汇天眼：做交易要不要预测行情？ 趋势交易最重要的三个核心概念！

就趋势交易最重要的三个核心概念做下说明，一个是趋势的根源，一个是趋势跟踪的命门，还有就是到底要不要预测，或者说人可以不预测吗？
WAIHUI_tianyan·2024-01-16 12:56

【机器学习】机器学习上机作业聚类算法

Iris鸢尾花数|据集:包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个属性，用于预测鸢尾花种类，标签0、1、2分别表示山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。
yuzhangfeng·2024-01-16 12:16

干货！如何找到靶基因上游的转录因子

之前的文章给大家介绍过《启动子的查找以及转录因子结合位点预测》，今天我们来介绍一下如何通过实验手段找到靶基因上游的转录因子——以DNA为中心的互作检测手段。01DNApulldown
爱基百客·2024-01-16 12:42

《21天晋级大数据实战营》小结汇总

【DAY17】轻松探索数据背后的价值-数据湖探索实验小结点击查看【DAY15】让数据产生价值--数据仓库服务实验小结点击查看【DAY14】机器学习实战-销售预测实验小结点击查看【DAY13】车联网应用之轨迹分析实验小结点击查看
技术火炬手·2024-01-16 12:48

【AI】 AIOTSummary

智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测
路途…·2024-01-16 12:51

中国X射线管行业研究与投资预测报告（2024版）

内容介绍：X射线管俗称球管，是X射线机的核心部件。X射线管在医学上可用于诊断和治疗，在工业技术方面可用于材料的无损检测、结构分析、光谱分析和底片曝光等。目前，X射线管的壳体材料主要采用玻璃、陶瓷、金属材料这三种材质。玻璃壳X射线管在医疗和安检领域应用较多，波纹陶瓷壳X射线管主要用于携带式工业X射线探伤机，金属壳X射线管（简称金属管）在安检、医疗和工业检测等领域的应用逐渐增加，移动式工业X射线探伤机
立木信息咨询·2024-01-16 11:44

中国硅片切割液行业市场调研与预测报告（2024版）

内容简介：近年广泛使用的切割液能与水相溶，它是由聚乙二醇、润滑剂、渗透剂、螯合剂、消泡剂、有机碱等助剂组成。该类切割液能够满足砂浆切割工艺，但该类切割液用量大，成本高，其中的硅粉难以回收，且对环境有一定污染。新兴的水基切割液中含水量高达40%～60%，由分散剂、润滑剂、抗磨剂、抗极压剂和pH调节剂组成。其成本低，且硅片易清洗，回收简单，污染小，是未来切割液发展的方向。但该类切割液粘度小，无法带动切
立木信息咨询·2024-01-16 11:44

中国膜生物反应器市场预测与投资战略报告（2024版）

内容简介：膜生物反应器污水处理技术，是Me膜生物反应器aneBio-Reactor的缩写。其是上世纪60年代产生的一种将膜分离技术与传统生物处理技术相结合的新兴的水处理工艺技术，其主要工艺原理是用超/微滤膜分离技术取代传统活性污泥法的二沉池和常规过滤单元，实现了高效固液的分离和生物菌群的截留，经其处理后的出水直接达到高品质再生回用水标准。进入21世纪后，随着膜分离技术、组装结构和设备制造进步、以及
立木信息咨询·2024-01-16 11:44

中国硝酸异辛酯行业调研与投资预测报告（2024版）

内容介绍：硝酸异辛酯是一种常用的柴油添加剂，用于改进柴油的十六烷值，其分子式为（C8H17O）NO2，外观为无色（或淡黄色）透明液体。十六烷值是衡量柴油着火性能和抗爆性能的指标。一般来说，十六烷值越高，柴油的自燃点越低，发火延迟期越短，爆震等不正常燃烧现象越少，燃烧性能和节能减排效果越好。硝酸异辛酯添加效果因基础油而异，一般加入0.1%-0.3%的硝酸异辛酯，可提高柴油十六烷值2-9个单位。全球主
立木信息咨询·2024-01-16 11:39

Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

1.项目背景滚动回归是一种描述动态系统兴伟的数学模型，它是一种差分方程，用于预测未来的状态或变化。在物理、经济、生态学等领域，滚动回归被广泛应用于时间序列分析、预测和控制系统设计等方面。
胖哥真不错·2024-01-16 11:00

【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析（SingularSpectrumAnalysis）是一种处理非线性时间序列数据的方法，可以对时间序列进行分析和预测。
Lwcah·2024-01-16 11:22

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD
Lwcah·2024-01-16 11:22

【MATLAB】tvf_emd_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义TVF-EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD
Lwcah·2024-01-16 11:51

FAST-LIO2:论文和算法解析

文章目录摘要一、简介二、相关工作2.1雷达惯导里程计2.2建图过程中的动态数据结构三、系统架构四、状态估计A.卡尔曼模型1.状态转换模型2.测量模型B.迭代卡尔曼滤波1.预测过程2.残差计算3.迭代更新五
超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:45

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

AdaBoost：先从初始训练集训练出一个基学习器，然后基于基学习器的在这一轮的表现，在下一轮训练中给预测错的训练样本更大权重值，以达到逐步减少在训练集的预测错误率。
桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

4种控制LLM大模型输出JSON的方法

通过指示LLM使用特定的语法或模式，然后输出应用程序所需的生成结果，我们可以使应用程序的行为更加可预测。简而言之，JSON的互操作性使其成为数据交换的首选。
新缸中之脑·2024-01-16 11:11

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。
草明·2024-01-16 11:02

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

下图所示是一篇关于金融与预测的论文，题目为：《预测自动交易的财务信号:一个可解释的方法》。在这篇论文中我主要对其中使用的数据集比较感兴趣。
wo~he!·2024-01-16 10:55

机器学习实际案例-量化交易案例

用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。价格预测的模型是这个应用场景中的核心问题，在预测价格变化的基础上，通过一定的交易规则来获利。
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

机器学习在什么场景下最常用-九五小庞

医疗健康：如疾病预测、基因分析、医疗数据分析等。金融领域：如风险评估、信用评估、股票预测等。工业制造：如制造过程优化、质量控制、维修管理等。物联网（IoT）：对于
Up九五小庞·2024-01-16 10:33

机器学习中的准确率，敏感性，特异性，阳性预测值，阴性预测值，假阳率，假阴率 -九五小庞

机器学习中常用的评价指标包括准确率（Accuracy）、敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（PositivePredictiveValue，PPV）、阴性预测值
Up九五小庞·2024-01-16 10:03
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