行人重识别第9页

泛读论文：Person-reID 行人重识别合集

基于融合特征的行人再识别方法模式识别与人工智能2017.3问题目前常用的行人再识别方法主要集中在行人外形特征的描述和同一行人对应的2幅图像之间距离的学习度量．由于行人图像的亮度和相机角度的变化等，提取行人的外形特征的不变性较难，因此在各个图像库上行人再识别的识别率较低方法基于融合特征的特征提取包括HSV颜色特征、颜色直方图特征和梯度方向直方图特征．HSV颜色特征和颜色直方图这2种颜色特征的融合可以

一条咸狗·2020-06-27 08:04

行人重识别的简单理解

对于行人重识别而言，可以设计的任务是：Multi-tasklearning1.Identification+VerificationLossVerificationLoss:Aretheythesameperson

sunshineboa·2020-06-26 16:35

行人检测与行人重识别结合 person search

松菇·2020-06-26 13:59

基于度量学习的ReID代码实践

在行人重识别问题上，具体为一行人的不同图片的相似度大于不同行人的不同图片。最后的网络的损失函数使得相同行人图片（正样本对）的距离尽可能小，不同行人图片（负样本对）的距离尽可能大。

少年粪土·2020-06-26 06:37

零基础实战行人重识别ReID项目-基于Milvus的以图搜图

目录第一阶段，ReID的基本概念1.1ReID定义1.2技术难点1.3常用数据集1.4评价指标1.5实现思路1.6具体方案第二阶段：复现算法2.1PCB的骨干网络2.2PCB的流程2.3PCB的细节2.4PCB-RPP2.5算法复现第三阶段：工程化落地3.1业务逻辑3.2Milvus3.3以图搜图3.4效果展示加入学习小组近期正在学习ReID，完全零基础，打算复现几种主流的ReID算法，并进行工程

rock4you·2020-06-26 06:37

2019年计算机类毕业设计论文题目推荐

又到了一年又一年的毕业时间,收集了一些985/211高校的计算机类论文题目,希望对大家有所帮助深度嵌入聚类算法研究基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现基于动力学模型的属性网络重叠社团发现基于Spring-Boot

源码大全·2020-06-25 11:51

行人重识别库Open-ReID的下载和使用

目录一、介绍二、依赖项三、下载四、安装五、使用前的注意事项六、快速开始（训练+测试）一、介绍Open-ReID是一个轻量级的行人重识别库，用于研究目的。

悲恋花丶无心之人·2020-06-25 11:10

行人重识别工作汇总

personre-identification2018CVPRpaperkeywordlinknote1.PoseTransferrablePersonRe-Identificationpaper2.DeepSpatialFeatureReconstructionforPartialPersonRe-identification:FreestyleApproach部分行人再识别:不需要行人对齐的方

moonuke·2020-06-25 10:44

Pose-guided Visible Part Matching for Occluded Person ReID阅读笔记

主要解决了遮挡行人重识别的问题，其中涉及了姿态估计、摘要：遮挡行人重识别是一项具有挑战性的任务，特别是在密集场景中，被遮挡者的外观会随着遮挡物体的不同而发生显著的变化。为了解决此问题，本文提出了

不甘现状的咸鱼却没办法·2020-06-25 10:50

2018-2019年行人重识别(ReID)论文泛读笔记

目录1.ExploitingTransitivityforLearningPersonRe-identificationModelsonaBudget2.EasyIdentificationfromBetterConstraints:Multi-ShotPersonRe-IdentificationfromReferenceConstraints3.Query-guidedEnd-to-EndPe

MindAndHand·2020-06-25 09:26

行人重识别——数据集

行人重识别——数据集Market-1501数据集信息数据集特色数据集结构目录介绍命名规则对应论文Market-1501数据集信息拍摄时间：2015年夏天拍摄地点：清华大学校园摄像头数量：6【5个1280x1080HD

X-funbean·2020-06-25 04:00

【论文笔记4】深入理解行人重识别网络的Loss

打完天池比赛后，可能由于长时间的持续输出，精神上有些疲惫感，于是选择去干一些不是很费脑力的活儿，比如继续充充电，看些论文补充一些理论知识。这两天看了几篇罗老师博客里总结的PersonRe-Identification这块的论文，包括罗老师自己发的两篇论文。几篇论文中都用到了TripletLoss，或在TripletLoss上提出了改进。之前学习人脸识别这块的时候就已经接触到了TripletLoss

Youzhi_Gu_AI_ZJU·2020-06-25 04:55

行人重识别学习之路：（一）基础知识和相关资料整理

2018年4月16号，本人研一，今天正式确定了研究方向，从今天起，开始自己的行人重识别的学习之路，因为也是刚开始学习，所以这些笔记也都是在借鉴了经验人士的文章后，再结合自己的理解和思路做出的整理，有不对的地方还请多多指教

听雨322·2020-06-25 01:33

行人重识别ReID

目录AlignedReIDPCB:Beyondpartmodels:personretrievalwithrefinedpartpooling(andAstrongconvolutionalbaseline)ECCV2018Goodappearancefeatureformulti-target-cameratrackingCVPR2018Humansemanticparsingforperson

别说话写代码·2020-06-25 01:52

【论文笔记】In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification

1、前言Tripletloss是非常常用的一种deepmetriclearning方法，在图像检索领域有非常广泛的应用，比如人脸识别、行人重识别、商品检索等。

迷川浩浩_ZJU·2020-06-25 00:32

行人重识别数据集转换--统一为market1501数据集进行多数据集联合训练

https://www.codetd.com/article/10334372行人reid常用数据集以及转换成market1501感谢作者,行人重识别数据集转换--统一为market1501数据集进行多数据集联合训练其他

shishi_m037192554·2020-06-24 11:42

行人ReID，参考以及后续训练,持续更新(二）2020

SOTA模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/146137740添加了最近最好的几个reid模型，很多训练技巧，组合1）、AWG方法，添加了三个结构局部结构，效果涨幅很厉害2)、行人重识别

shishi_m037192554·2020-06-24 11:42

行人再识别（行人重识别）【包含与行人检测的对比】

最近，在网上搜索关于“行人重识别”及“行人再识别”等关键词，发现几乎都是关于行人检测的内容。对于“行人重（再）识别”技术能找到的资料很少，这可能是因为“行人重（再）识别”技术最近才刚刚兴起吧。

liuqinglong110·2020-06-24 06:30

行人重识别 CUHK03数据集描述

简要描述：MATLAB数据文件格式，1467个行人，收集自TheChineseUniversityofHongKong校园内的10个(5对)不同的摄像头。数据集结构：由三部分组成：---"detected"：行人框由pedestriandetector绘出，5x1cell，分别由5对摄像头组收集得到。--843x10cell，收集自摄像头组pair1，行数为行人索引，前5列和后5列分别来自同一组的

hyk_1996·2020-06-23 17:37

【深度学习笔记1】——行人重识别之必备知识与深度学习入门小经验

【深度学习笔记1】——行人重识别之必备知识与深度学习入门小经验一.行人重识别基础知识1.gallery和probe：2.singleshot和multishot：3.rank-n：4.precision

何小天555·2020-06-23 14:28

【深度学习笔记2】——行人重识别之局部特征与深度学习小经验

【深度学习笔记2】——行人重识别之局部特征与深度学习小经验一.表征学习和基于特征学习的区别1.表征学习：2.基于局部特征学习：二.论文解读（LearningDiscriminativeFeatureswithMultipleGranularitiesforPersonRe-Identification

何小天555·2020-06-23 14:28

全国人工智能大赛行人重识别(Person ReID)赛项季军团队方案分享

全国人工智能大赛-行人重识别(PersonReID)赛项-季军团队由5名博士生组成，该次比赛初赛和复赛阶段的代码后续将整理开源，敬请期待！

风度78·2020-06-23 07:08

CVPR2019行人重识别论文笔记1903.06325：Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

文章链接：https://arxiv.org/abs/1903.06325摘要：作者提出了一种无监督的软多标签学习模型，用以解决缺少标记标签的问题。通过比较未标记对象和已知对象的辅助域，为标记对象学习软多标签的区别性嵌入。引入参考代理学习（referenceagentlearing），以联合嵌入的参考代理来表示参考人。这里很绕口:(文章贡献：提出软多标签参考学习，通过发掘数据中的潜在标签，以解决无

MOTMlsc·2020-06-22 15:25

行人重识别CUHK03数据集及MATLAB cell array介绍---史上最全总结

1.数据集整体描述该数据集采集于港中文校园，是以MATLABMATfile的格式来存储的，是收集了1467个identities,这1467个identities又是收集自5differentpairsofcameraviews.5对摄像机，什么意思？是10个相机？对的,是10个相机.5对摄像机(或者也叫5个摄像机组)是有分工的，不是同一个人会路过5对(10个)全部摄像头。apairofcamer

贝勒的杭盖VanDebiao·2020-06-21 21:39

小白入门计算机视觉系列——ReID(一)：什么是ReID？如何做ReID？ReID数据集？ReID评测指标？

贝壳er·2020-06-21 14:56

CVPR2019行人重识别、车辆重识别及行人图像生成论文汇总

CVPR2019全部论文链接论文题目1、JointDiscriminativeandGenerativeLearningforPersonRe-identificationMotivation2、UnsupervisedPersonRe-identificationbySoftMultilabelLearningMotivationContribution3、LearningContextGrap

weixin_42881607·2020-06-21 13:37

行人重识别(ReID)概述

行人重识别（PersonRe-identification也称行人再识别，简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。

_Xiaobo·2020-06-21 12:01

基于深度学习的行人重识别研究综述

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247488888&idx=3&sn=408fc75228d24503b4ebbd5535d53478&chksm=ec57a2ffdb202be99a2cac4cd4a1336a2516f963d3b4d61999a508dc0c42cc523ad048cd7916&mpshare=1&

洛洛忧忧·2020-06-21 09:51

腾讯优图再次刷新三大ReID公开数据集纪录，首位命中率最高近99%

近日，腾讯优图实验室在行人重识别（ReID）技术上再次取得突破，通过引入跨场景ReID，其ReID模型性能刷新了三大权威主流ReID公开数据集CUHK03，DUKE-MTMC和Market1501的记录

腾讯开发者·2020-06-21 02:57

行人重识别综述

研究对象人的整体特征，包括衣着、体形、发行、姿态等等一、技术难点：无正脸照，姿态，配饰，遮挡；拍色角度，图片模糊，室内外环境和光线变化，服装搭配，穿衣风格二、数据集：Market1501(清华),DukeMTMC-reID（Duke）,CUHK03(香港中文)三、.评价指标：Rank1：首位命中率mAP：平均精度均值，要求被检索人在底库中所有的图片都排在最前面，这时mAP的指标才会高。四、基本流程

a707819156·2020-06-20 23:36

CVPR 2020 | 旷视研究院提出新方法，优化解决遮挡行人重识别问题

近日，大会官方论文结果公布，旷视研究院16篇论文被收录，研究领域涵盖物体检测与行人重识别（尤其是遮挡场景），人脸识别，文字检测与识别，实时视频感知与推理，小样本学习，迁移学习，3D感知，GAN与图像生成

旷视·2020-06-20 22:06

基于深度学习的行人重识别研究综述罗浩.ZJU

基于深度学习的行人重识别研究综述罗浩.ZJU1个月前原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别

不吃鱼的喵_sweet·2020-06-20 20:07

IBN-Net: 提升模型的域自适应性

本文解读内容是IBN-Net,笔者最初是在很多行人重识别的库中频繁遇到比如ResNet-ibn这样的模型，所以产生了阅读并研究这篇文章的兴趣，文章全称是:《TwoatOnce:EnhancingLearningandGeneralizationCapacitiesviaIBN-Net

pprp·2020-04-08 09:00

Infrared-Visible Cross-Modal Person Re-Identiﬁcation with an X Modality (AAAI 2020)

如何减少两个模态间的差异成为了解决跨模态行人重识别的关键问题。大部分方法都是

snail_1·2020-04-06 16:00

行人重识别顶级会议论文汇总

近五年ICCV、CVPR、ECCV等顶级国际会议关于行人重识别(personre-identification)论文汇总，不定期更新。如有疏漏或不足之处，欢迎指正。

ChangingFond·2020-04-05 12:58

基于深度学习的person re-identification综述 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook

参考自：机器之心该文章发表于2020年初，作者调查了245篇近两三年的行人重识别（PersonRe-identification）论文，分类为封闭世界ReID与开放世界ReID，综述了该方向的技术进展，

王师北·2020-03-31 21:03

Person Re-Identification by Deep Learning Multi-Scale Representations

通过深度学习多尺度表达的行人重识别摘要：现存的行人重识别方法主要基于单一尺度的外观信息。这不仅可能忽略了其他不同尺度的明确的有用信息，而且丧失了挖掘多尺度之间潜在的相关互补优势的机会。

马小李23·2020-03-30 00:47

Spindle Net——A Research Method of Person Re-identification(行人重识别)

姓名：王正帅学号：14020120007【嵌牛导读】：行人重识别（Personre-identification），是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。

诗情画意留点滴·2020-03-22 03:35

【行人重识别】《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》论文阅读

论文：https://arxiv.org/abs/1703.07737GitHub：https://github.com/VisualComputingInstitute/triplet-reid论文创新针对现有tripletloss缺点，提出了几种新型的tripletloss，进行了横向的实验对比对于reid模型是否需要使用pre-trained模型这一问题，进行了实验对比相关概述Deepmet

不可能打工·2020-02-09 20:15

reid-strong-baseline代码阅读笔记

一、简介https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline是用于行人重识别的代码，它是论文BagofTricksandaStrongBaselineforDeepPersonRe-Identification

hdychi·2020-02-02 15:01

Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification

行人重识别的姿势规范化的图像生成摘要：行人重识别主要面临两个挑战：缺乏跨角度的训练数据对和在大量姿态变化情况下，学习有辨别的身份敏感和角度不变的特征。

马小李23·2020-02-02 01:16

Re：从零开始的行人重识别（五）

度量学习之“局部特征+注意力”SunY,ZhengL,YangY,etal.Beyondpartmodels:Personretrievalwithrefinedpartpooling(andastrongconvolutionalbaseline)[C]//ProceedingsoftheEuropeanConferenceonComputerVision(ECCV).2018:480-496.

Gary_Liu·2020-01-09 16:17

论文阅读笔记（九）【TIFS2020】：True-Color and Grayscale Video Person Re-Identiﬁcation

在节省存储空间的同时，也带来了信息丢失的问题，增加了行人重识别的难度。通过对同一张照片的彩色版和灰度版进行余弦相似度(cosinesimilarity)计算，发现两者相似度在0.8左

橙同学的学习笔记·2019-12-19 23:00

Re-ID 学习

1610.02984代码入门教程：https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial网络资源知乎：基于深度学习的行人重识别研究综述知乎

昕儿呀·2019-12-14 17:54

学习笔记1--PRID：行人重识别常用评测指标（rank-n、Precision & Recall、F-score、mAP 、CMC、ROC)

一、多种常用识别指标1、rank-n搜索结果中最靠前（置信度最高）的n张图有正确结果的概率。例如：lable为m1，在100个样本中搜索。如果识别结果是m1、m2、m3、m4、m5……，则此时rank-1的正确率为100%；rank-2的正确率也为100%；rank-5的正确率也为100%；如果识别结果是m2、m1、m3、m4、m5……，则此时rank-1的正确率为0%；rank-2的正确率为10

e_te_·2019-12-10 23:22

【行人重识别】各种微信推送资料+ReID论文代码

把自己看的都放在这里~CVPR2019|行人检测新思路：高级语义特征检测取得精度新突破https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247488257&idx=2&sn=58fd5d1a156b5e4f4d06cd4d187181a9&chksm=ec1ffef8db6877ee969fae220dd2c6d12b4c33b9f0be

居家龙龙·2019-12-05 15:12

迁移学习与图神经网络“合力”模型：用DoT-GNN克服组重识别难题

ZilingHuang、ZhengWang、WeiHu、Chia-WenLin、Shin’ichiSatoh译者|刘畅编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】目前，大多数行人重识别

AI科技大本营·2019-11-29 13:01

[读paper]TAUDL-利用Tracklet进行无监督行人重识别

Paper链接:UnsupervisedPersonRe-identificationbyDeepLearningTrackletAssociation作者：MinxianLiTLNR根据行人一般在视频中的行走特点，设立规则抓取行人的tracklet，给每个tracklet分配一个伪标签。每个摄像头下有好多个伪标签，先不管跨摄像头有可能为同个人，按这样的伪标签训练一个视觉分类器。训练过程共享权重同

北小卡·2019-11-01 15:05

AI 领域掀起 ReID 研究热，未来有哪些新的探索方向？

但在计算机视觉领域，另一项技术的重要性也不遑多让，那就是行人重识别（ReID）技术。

弥生·2019-10-31 15:07

论文笔记19 --（ReID）Orthogonal Center Learning with Subspace Masking for Person Re-Identification

Abstract文章提出了一种新的基于子空间掩膜的正交中心学习方法，用于行人重识别。有以下贡献：（1）构建了中心学习模

零尾·2019-09-29 17:42

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