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西瓜书-机器学习(学习笔记)
求任意两顶点间最短路算法及其matlab程序详解
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的
学习笔记
#################算法用途图中任意两点间最短路的求法算法思想利用求最短路的Floyd算法的思想。
夏天天天天天天天#
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2024-09-02 05:10
图论
算法
图论
matlab
html语言及js脚本基础,Javascript基础
学习笔记
(菜鸟必看篇)
什么是变量?变量是用于存储信息的容器变量的声明语法:var变量名变量名=值;变量要先声明再赋值变量可以重复赋值变量的命名规则变量必须以字母开头;变量也能以$和_符号开头(不过我们不推荐这么做);变量名称对大小写敏感(a和A是不同的变量)。语句语句以一个分号结尾;如果省略分号,则由解析器确定语句的结尾。有个好的编码习惯,都要以;结尾数据类型在JavaScript中,一段信息就是一个值(value)。
游苏昱
·
2024-09-02 04:30
html语言及js脚本基础
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的
机器学习
算法
大雨淅淅
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2024-09-02 03:56
大数据
算法
python
大数据
人工智能
Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
在数据科学与
机器学习
的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?
长风清留扬
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2024-09-02 03:24
Python
人工智能
算法
python
算法
大数据
网络
dba
周工作计划2019-03-25
但是好的一点是,
西瓜书
基本都看完了。本周工作计划:
机器学习
分享活动(关于决策树的分享)回看一下
西瓜书
的东西,每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务,留了再说吧。
MikeShine
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2024-09-02 02:05
《数据思维课》
学习笔记
之一
我是那种特别、特别、特别不愿意花钱去学习的人。一方面是由于吝啬的天性,另一方面,则是由于不信任。在这个时代,只要花钱,基本上就意味着又上了一次当。当然也有例外。《得到》上的课程,有一个好处,可以先试读试学五节课,如果觉得不怎么样,那就随它去,花钱还在其次,主要是不能再继续浪费时间。有一个叫宣明栋的老师,据他自我介绍说是负责《得到》品控的,工作三十多年了,一直在跟数据打交道,完全有资格有能力开设这么
昌平老刘
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2024-09-02 01:29
unity3D
学习笔记
之三:全局光照
本文整理自Unity全球官方网站,原文:UNITY5-LIGHTINGANDRENDERING(文章较长,请耐心阅读)简介全局光照,简称GI,是一个用来模拟光的互动和反弹等复杂行为的算法,要精确的仿真全局光照非常有挑战性,付出的代价也高,正因为如此,现代游戏会先一定程度的预先处理这些计算,而非游戏执行时实时运算。同一场景里:没有照明(左),只有直接光源(中),和有间接光源的全局光照(右)的表现,注
watl0
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2024-09-02 01:44
Unity
Unity
《随园诗话》
学习笔记
三百零一
卷四人所难言,我易言之七十六、妙诗【原文】余宰江宁时,查宣门居士开赠《蔗塘诗》一集,盖其族人心谷先生为仁所作。本籍海宁,寓居天津,十九岁即经患难,在狱八年,始得释归;怜才爱士,置驿通宾,其诗清妙,盖深得初白老人之教者。《同友集空谷园》云:“郊居尘埃少,幽访共沿回。柳下孤篷泊,花间白版开。高人还掩卧,稚子识曾来。小立窥鸥鹭,忘机客不猜。”《秋夜病中》云:“巷尾迢迢报柝声,虚堂如水断人行。云移一朵月吞
飞鸿雪舞
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2024-09-02 01:17
数据结构(邓俊辉)
学习笔记
】串 10——BM_BC算法:坏字符
文章目录1.坏字符2.特殊情况1.坏字符实际上,刚才的实例中我们所展示的那样一个计算过程,就是所谓BM算法所采用的策略之一,而这一策略,将我们刚才所说的教训称作坏字符。在这里,不妨改为基于蛮力算法的第二个版本来进行改造。也就是说模式算中当前参与比对的如果是字符P[j],那么文本串中对应的就是T[i+j],这幅图画出的就是这样一个一般性的场景。请注意,当前这趟扫描如果的确已经抵达P[j]或T[i+j
诸葛悠闲
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2024-09-02 01:09
数据结构
学习
笔记
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
深度学习100问43:什么是过拟合
想象一下,有个
机器学习
的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
C++
学习笔记
----5、重用之设计(四)---- 设计一个成功的抽象与SOLID原则
1、设计一个成功的抽象经验与迭代对于好的抽象非常重要。真正好的设计的接口来自于经年的编写与使用其他的抽象。你也可以通过重要既存的、以标准设计模式形式存在的设计好的抽象来利用其他人的经年的编写与使用抽象。当你碰到其他的抽象,尝试记住什么起作用什么不起作用。在上周使用的Windows文件系统API有发现什么缺陷吗?如果你不使用同事的而要自己写网络包装器,会有什么不同吗?最好的接口鲜有一蹴而就,所以要保
王俊山IT
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2024-09-01 22:21
学习
笔记
c++
开发语言
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型语言模型的
机器学习
摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
LLM
Daily
Unlearning
Model
Forgetting
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的
机器学习
算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
如何校准不平衡分类的概率
如何校准不平衡分类的概率许多
机器学习
模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
数据挖掘
人工智能
对
机器学习
中Fbeta指标的简介
对
机器学习
的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
机器学习
人工智能
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估
机器学习
算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
四章-47-KML地震信息
本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的
学习笔记
,使用的openlayers5.3.xapi。
彩云飘过
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2024-09-01 20:04
人工智能在网络安全领域的应用探索
一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过
机器学习
算法,能够自动识别网络中的异常行为,如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据
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2024-09-01 19:39
人工智能
web安全
安全
网络安全
【科技前沿】用深度强化学习优化电网,让电力调度更聪明!
如果你对
机器学习
感兴趣,或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法,这篇分享绝对不容错过!✨开场白大家好,我是你们的技术小助手!
风清扬雨
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2024-09-01 19:05
人工智能
人工智能
python
智能电网
深度强化学习
深度学习_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm,并用
机器学习
lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 19:35
推荐算法
深度学习
人工智能
【Rust】——采用发布配置自定义构建
算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python
机器学习
等主页链接
Y小夜
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2024-09-01 19:04
Rust(官方文档重点总结)
rust
开发语言
后端
【Rust】——高级类型
算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python
机器学习
等主页链接
Y小夜
·
2024-09-01 18:00
Rust(官方文档重点总结)
rust
开发语言
后端
Python在人工智能方面的应用
机器学习
机器学习
是人工智能领域中的一种关键技术,它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T
Bruce_Liuxiaowei
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2024-09-01 18:29
总结经验
编程
笔记
python
人工智能
开发语言
机器学习
中的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
a_marker
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2024-09-01 18:27
机器学习
机器学习
线性代数
opencv
学习笔记
19-opencv焊点(原点)计数
一、原理:opencv
学习笔记
13-opencv连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路:当焊点为背景时,进行反色处理(二值化后若焊点为背景,转化为前景)。
The_xz
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2024-09-01 18:57
opencv
学习
笔记
Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2
学习笔记
AI4Science是一个较为普遍的术语,通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域,包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史,但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理:20世纪70年代末和80年代初,早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中,尝试解决
weixin_75033552
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2024-09-01 17:56
学习
笔记
语义补全
学习笔记
自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像,不依赖点云数据,能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer[CVPR2023Highlight]
AI算法网奇
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2024-09-01 17:53
深度学习基础
人工智能
Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03
学习笔记
实践方法论训练模型的基本步骤:(如下图所示)用训练集训练模型,(最终得出来最优的参数集)将最优参数集带入模型中,用测试集测试模型(人话:将最优参数集带入原来函数中,用测试集的x值计算y值)(这个过程就叫做预测)训练过程中遇到问题的解决攻略(看下图的方式是“前序遍历”)modelbias出现问题的情况:1.看trainingdata的loss,太大;2.当你模型无论如何调整参数,训练的结果还是不够好
weixin_75033552
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2024-09-01 17:22
人工智能
学习
笔记
深度补全
学习笔记
目录自动驾驶深度补全Symphonies报错'FieldInfo'objecthasnoattribute'required'通用深度补全rgb生成点云自动驾驶深度补全Symphonieshttps://github.com/hustvl/Symphonies?tab=readme-ov-file安装mmcv和mmdet安装MMCV和MMDET_mmdet.core-CSDN博客报错'FieldI
AI算法网奇
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2024-09-01 17:51
深度学习基础
深度学习
人工智能
机器学习
【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
机器学习
内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手
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2024-09-01 17:18
lstm
分类
cnn
吴恩达深度
学习笔记
(24)-为什么要使用深度神经网络?
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
极客Array
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2024-09-01 16:18
WebSocket通信
学习笔记
1简介WebSocket是一种全双工通信协议,它允许客户端和服务器之间建立持久化的双向连接,从而在不频繁创建HTTP请求的情况下进行实时数据传输。与传统的HTTP协议相比,WebSocket更适合需要实时数据更新的应用场景,如聊天应用、实时股票行情、在线游戏等。WebSocket是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以创建
StrivePeng
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2024-09-01 13:58
websocket
学习
笔记
spring
boot
java
等保2.0--安全计算环境--TiDB数据库
在使用本博客提供的
学习笔记
及相关内容时,请注意以下免责声明:信息准确性:本博客的内容是基于作者的个人理解和经验,尽力确保信息的准确性和时效性,但不保证所有信息都完全正确或最新。
魔同
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2024-09-01 12:25
等保测评
安全
tidb
数据库
Rust
学习笔记
3:一般性编程概念
上一篇:Rust
学习笔记
2:猜数字游戏文章目录1.前言2.背景3.Rust中的一般性编程概念3.1变量及其可变性(Mutability)3.1.1变量定义3.1.2常量3.1.3变量隐藏(Shadowing
JiMoKuangXiangQu
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2024-09-01 12:54
Rust
rust
机器学习
小组第三周:简单的数据预处理和特征工程
学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《
机器学习
的敲门砖:归一化与KD
-Helslie
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2024-09-01 12:24
机器学习
机器学习
AI在科研中的应用:chatgptgpt4的数据分析与
机器学习
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
zmjia111
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2024-09-01 12:52
人工智能
深度学习
gpt
人工智能
数据分析
机器学习
chatgpt
深度学习
pytorch
数据挖掘
基于Python的
机器学习
系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
会飞的Anthony
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2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、
机器学习
、深度学习及AI绘图
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
PhyliciaFelicia
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2024-09-01 12:19
ChatGPT
python
深度学习
人工智能
chatgpt
深度学习
机器学习
数据分析
python
全流程Python编程、
机器学习
与深度学习实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和
机器学习
技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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2024-09-01 12:49
深度学习
机器学习
python
python
机器学习
深度学习
llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-09-01 11:18
Python基础课程
python
llama
factory
curand
解决方案
大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据
机器学习
知识图谱 计算机毕业设计
机器学习
深度学习 人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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2024-09-01 11:45
程序员
大数据
hadoop
人工智能
VUE 组件
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
.YoIo
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2024-09-01 10:04
vue.js
前端
javascript
Qt Widget开发
学习笔记
3:信号与槽
Qt与其他编程语言或则软件开发套间在线程上的使用上有很大的不同。Qt使用了一种叫信号与槽的机制(技术),拓展了程序块之间的事件触发方式。一种典型的使用方式是用于子窗口和父窗口的信息传递。假设主窗口W1和它的一个子窗口W2,如果说W2中发生了某件事,而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性,一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改,那如果要修改爷爷窗口呢?如果要修改叔叔窗口呢?这个时候就凸显出信号与槽机
pengisgod
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2024-09-01 09:02
深度探索:
机器学习
中的序列到序列模型(Seq2Seq)原理及其应用
目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代,
机器学习
作为人工智能领域的核心驱动力
生瓜蛋子
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2024-09-01 08:22
机器学习
机器学习
人工智能
python
学习笔记
2 高级特性
Slice(切片):对于这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了人切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片;L[0:3]表示,从索引0开始取,知道索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。如果第一个索引是0,还可以省略:tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此,tupl
LoveSummer3
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2024-09-01 08:52
Python
学习
笔记
股票
学习笔记
选股的误区:一、不选财务恶化的股票:1、净利润:连续两年净利润亏损要被ST,连续三年要被退市(临近年报、半年报:1~4月和7月-8月底)2、业绩预告:点击新闻公告-业绩公告3、最新解禁:近一周内有无大额解禁,回避解禁股占总股本比例>10%(解禁占比)4、股权质押:质押的比率越高越容易平仓,平仓容易产生流动性风险,规避质押率(质押股份占总股本的比例)50%以上二、股价破位的股票:1.选股之前研究个股
佛系少女馆
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2024-09-01 07:45
学习笔记
图片发自App深夜
学习笔记
:1,当你加入一家公司时,要对这家公司发自内心的尊重。换言之,一定要加入一家你尊重的公司。要改变一家公司不是一件容易的事情。这种尊重发自内心,溢于言表。
马唐
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2024-09-01 06:02
YEP插件
学习笔记
11:80按键配置、81FPS同步选项、82反击控制、83战斗中更换装备、84技能有效范围、85命中精确插件、86基础参数控制、87地图技能选择、88图片公共事件、89状态分类
80、按键配置放在BCE下在这里设置你允许用户绑定到按键的公共事件号码;提示文本较多,需要做汉化81、FPS同步选项可以让性能较弱的电脑可以降低FPS以适配。82、反击控制放在战斗引擎下按照教程写的内容但做不到100%反击,不知道哪里有错,之后再研究83、战斗中更换装备装在战斗引擎核心和装备核心下默认有1的CD,1回合只能换1次84、技能有效范围可以通过插件的设置,影响有效技能的范围。根据战斗的图
顾天路
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2024-09-01 05:19
决策树(decision tree)
本文是本人的
学习笔记
,所以有些地方也不是很清楚。
a15957199647
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2024-09-01 03:55
机器学习
数据
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