西电李航第21页

从朴素贝叶斯的角度推导logistic模型

虽然还没开启研究僧生活，但是应导师要求，提前学习一点机器学习知识，于是最近在啃李航博士写的《统计学习方法》第二版（还得好好补一下数学啊！），顺便吐槽一

可以叫我马同学·2020-12-05 21:10

西电2020 python OJ作业（50道题目，持续更新）

西电2020pythonOJ作业（50道题，持续更新）0.A+Bproblem题目描述用来适应环境的题目，自然比较简单些。计算2个整数的和。这两个整数都在1到1000之间。

weixin_44323997·2020-12-05 14:08

最大似然法监督分类步骤_最新发布!统计学习方法第二版无监督学习视频课上线了！...

说起机器学习最响当当的书籍，李航博士的《统计学习方法》一定是榜上有名了！许多互联网企业的面试、笔试题目，都参考这本书。

weixin_39980841·2020-11-30 21:21

感知机——对偶形式

感知机算法这是李航老师书中列出的感知

nuistgwk·2020-11-26 16:46

李航《统计学习方法》第2版第6章 Python编程逻辑斯谛回归与最大熵模型实现mnist数据集分类

（参考深度之眼dodo老师代码，代码注释中有老师博客地址）逻辑斯谛回归模型（学习算法：梯度下降）#coding=utf-8#Author:Dodo#Date:2018-11-27#Email:[email protected]#Blog:www.pkudodo.com'''数据集：Mnist训练集数量：60000测试集数量：10000----------------------------

#苦行僧·2020-11-17 21:08

统计学习01：数据类型与常见统计指标

目前计划：打基础阶段先看冯国双老师的《白话统计》，之后进行深入学习（李航老师的《统计学习方法》蛮多推荐的，之后了解下）此外遇到示例绘图等操作，主要基于R(3.61)要点一：统计资料类型classification

小贝学生信·2020-11-15 10:45

李航《统计学习方法》第2版第5章课后习题答案

习题5.1题目：根据表5.1所给的训练数据集，利用信息增益比（C4.5算法）生成决策树.习题5.2题目：已知下表所示的训练数据，试用平方误差损失准则生成一个二叉回归树."""编程实现书本89页习题5.2算法：最小二乘回归树生成算法准则：平方误差最小化"""#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplty=np.array

#苦行僧·2020-11-12 23:39

西电数据结构上机题——统计二叉树结点

然而西电这道题函数返回限定类型为int，意味着要处理递归时候的变量增加问题，着实耗费了我不少头发，哈哈！

Z|Star·2020-11-12 00:08

李航《统计学习方法》第2版第4章课后习题答案

这里解释一下贝塔分布与狄利克雷分布：举个简单的例子说明为什么贝叶斯估计中的先验分布设为狄利克雷分布：参考链接：狄利克雷分布讲解Beta分布与贝叶斯估计狄利克雷分布与贝叶斯估计关于朴素贝叶斯代码编程实现参考链接：李航

#苦行僧·2020-11-11 23:39

李航《统计学习方法》第2版第2章课后习题答案

习题2.1题目：Minsky与Papert指出：感知机因为是线性模型，所以不能表示复杂的函数，如异或（XOR），验证感知机为什么不能表示异或。习题2.2题目：模仿例题2.1，构建从训练数据集求解感知机模型的例子。解：这里用python代码分别实现一下感知机学习算法的原始形式与对偶形式原始形式："""感知机(原始形式)：实现书本P40页例题2.1"""importnumpyasnpimportmat

#苦行僧·2020-11-09 11:20

李航《统计学习方法》第2版第1章课后习题答案

习题1.1题目：说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果，其中k次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。上述采用了极大似然估计的思想，极大化后验概率求解θ，此方法作为贝叶斯估计的一种近似解，有其存在的价值，因为贝叶斯估计中的后验分布的计算往往是非常

#苦行僧·2020-11-07 19:16

使用scipy求解带约束最优化问题

在看李航老师的《统计学习方法》时，想把例7.1通过代码实现，有了这篇博客。

洛阳山·2020-10-29 16:08

记李航宇的“第一次”流泪

李航宇，五年级48班的一个孩子。还记得初闻其名时，我就猜测着：这爸妈，有文化，要么希望孩子长大了当宇航员，要么希望孩子将来走出去，有一番大作为。据我所知，孩子不是本地人，父母都是外来务工人员。

80后佛系老师·2020-10-18 21:29

李航老师《统计学习方法》第二版第十章课后题答案

10.1使用后向算法计算P(O∣λ)P(O|\lambda)P(O∣λ)解：话不多说，上代码，自己写的，通用版，看到网上有多个不同版本的答案，还都是手算的，很佩服这些大佬的耐心，那么多的小数，一点点的算。第一个函数Bw_Recurrent(A,B,start_p,list_observation)为后向算法，名字里面的Bw表示BackWards#-*-coding:utf-8-*-importnu

六七～·2020-10-13 20:25

男生女生谁怕谁（6）：敬老院的“小雷锋”

李航就故弄玄虚地改编《月亮代表我的心》，唱着回答柳叶的问题：“你问我到底喜欢谁，我凭啥告诉你。你的情也真，你的意也深，难道你也喜欢我……”“stop!”张莹莹强制命令，“再唱就不要跟着我们了。”

三门峡014张丽娜·2020-10-11 05:28

004.我想你了

摄影/@李航Albert亲爱的，现在已经夜深，你应该已经睡下了吧。这几夜，我总是难眠。尽管每晚都是在十一点准时给你说晚安，因为我想你可以早点休息。他们说，你是我的女朋友。

李同学的小窝·2020-10-10 23:19

李航老师《统计学习方法》第二版第十一章课后习题答案

解：根据最大团的定义可知，该最大团共有两个最大团，李航老师的书上也指了出来。

六七～·2020-10-05 16:23

他们自豪的理由，都是这一个！

”这首歌让大家心潮澎湃对于国旗的热爱和崇敬不仅仅在歌声里更在我们的心里和行动里双节同庆之际很多人用自己的实际行动表达了“五星红旗，你是我的骄傲”↓↓↓公交车司机停车捡国旗抖灰收好近日，河南郑州公交司机李航驾驶

中国之声·2020-10-03 00:00

支持向量机（五）——SMO算法

笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。如有错误疏漏，烦请指正。如要转载，请联系笔者，[email protected]。

Herbert002·2020-09-27 17:38

西电晨午晚检自动填报（python实现）

在最下面的main_handler填入信息，student_id是学号，password是西电一站式的密码。除此之外，强烈推荐填写SCKEY。

Z|Star·2020-09-25 22:12

拉格朗日乘数法求朴素贝叶斯的极大似然估计

-增益的回答-知乎2.李航,统计学习方法

卷雷·2020-09-17 14:41

信息检索的评价指标 precision recall F1 mAP NDCG MRR ROC

召回率、F1、mAP、ROC、AUCLearningtoRankforIR的评价指标—MAP,NDCG,MRR信息检索的评价指标(Precision,Recall,F-score,MAP)《统计学习方法》李航

哀酱·2020-09-17 13:00

k近邻法最简单的实现方法-线性扫描

k近邻法的原理在这就不再多说，可以参考李航老师的《统计学习方法》（第2版），这里直接展示用python实现k近邻最简单的实现方法-线性扫描。#!

Ethan.bin·2020-09-17 05:58

【系列一】频率派v.s.贝叶斯派

zwszws111·2020-09-17 04:07

机器学习经典必读书，李航《统计学习方法》出视频课了！

众所周知，AI行业里的技术大牛，微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室等知名机构有着丰富的从业经历的李航博士，又出了“蓝宝书”《统计学习方法》第二版！

zenRRan·2020-09-17 03:18

sklearn机器学习：支持向量机(SMV)

关于支持向量机的原理部分本人阅读的是李航《统计学习方法》，自己也做了个学习笔记，移步线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机与SMO算法。

成都往右·2020-09-16 23:59

细数一些经典的通信读物

樊昌信老师《通信原理》，非常经典，很多学校首选的教材；通俗易懂，西电非通院（如网信院等）教材。通原学熟了之后看这本就像看小说一样有劲，可惜樊昌信老师退休的比较早，这本书设计现代通信部分比较少。

沉迷单车的追风少年·2020-09-16 22:52

夏令营团灭凉经——北大信科数媒所、复旦计科nlp、计算所网数、交大软院ipads

个人情况南京大学软件学院五学期gpa排名9/227科研经历：无算法：写过三四十题leetcode中，其他基本没接触项目经历ctrlcv工程师vue+springboot+mysql这一套搞过好一会儿自己主要瞎看ai李航蓝皮书基本看完

ikuta_liu·2020-09-16 15:34

JAVA操作Hadoop

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。

Dod_o_·2020-09-16 12:49

LR逻辑斯回归分析（优缺点）

本文是在学习完李航老师的《统计学习方法》后，在网上又学习了几篇关于LR的博客，算是对LR各个基础方面的一个回顾和总结。一简述逻辑斯蒂回归是一种对数线性模型。

老司机的诗和远方·2020-09-15 23:03

【计划】2015下半年做些什么事情

1)对于高等数学大概比较快，统计分析有本书《统计学习方法·李航》还没看过，所以先吃掉这本。2)矩阵分析，以前搞过MATLAB，对于处理矩阵还是会一点的。

super阿利·2020-09-15 20:11

从《数学之美》到李航《统计学习方法》的隐马尔科夫模型及python实现课后习题

文章目录一自然语言处理与隐马尔科夫模型（HMM）二隐马尔科夫模型（HMM）基本概念三HMM概率计算方法（前向算法与后向算法简化）3.1前向算法3.2后向算法四HMM的学习算法（模型训练求解模型参数）五HMM预测算法（维特比算法）六课后习题主要对《数学之美》隐马尔科夫模型，维特比和他的维特比算法、《统计学习方法》第十章、徐亦达HMM概率模型的内容进行总结消化。隐马尔科夫模型(HMM)最初应用

李滚滚·2020-09-15 18:50

最小二乘回归树Python实现——统计学习方法第五章课后题

李航博士《统计学习方法》第五章第二题，试用平方误差准则生成一个二叉回归树。

vivian_ll·2020-09-15 18:36

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——Viterbi算法

代码中有示例，来自李航《统计学习方法》function[Delta,Psi,P,I]=Viterbi(A,B,Pi,O)%函数功能：利用维特比算法找到观测序列O的最优路径%%参考文献：李航《统计学习方法

Chishuo_sgp·2020-09-15 17:52

图解比较李航书上的viterbi算法和dijistra算法

李航P184中有句话非常奇怪,是这样的:“根据动态规划原理,最优路径具有这样的特性:如果最优路径在时刻t通过节点it∗i_t^*it∗,那么这一路径从节点it∗i_t^*it∗到终点iT∗i_T^*iT

Applied Sciences·2020-09-15 16:22

机器学习——“奥卡姆剃刀”原理

（2）李航《统计学方法》一书中，在应用于模型选择时可以理解为：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单才是最好的模型，也就是应该选择的模型。正则化就符合奥卡姆剃刀原理。

JY丫丫·2020-09-15 16:02

维特比算法实现李航《统计学习方法》

%维特比算法实现%参考：李航《统计学习方法》P208%Author:xueqing,2019-08-19%%输入%A：盒子状态转移矩阵%B：观测概率矩阵;%pi：初始概率分布%Ou:观测序列A=[0.5,0.2,0.3

雪清Fand·2020-09-15 16:49

损失函数、风险函数、经验风险最小化、结构风险最小化

摘自李航《统计学习方法》损失函数损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction）用以度量预测错误的程度。损失函数式f(X)和y的非负实值函数，记作L(Y,f(X))。

zhzhx0318·2020-09-15 06:44

深度学习，周志华，机器学习，西瓜书，TensorFlow，Google，吴军，数学之美，李航，统计学习方法，吴恩达，深度学习笔记，pdf下载

1.机器学习入门经典，李航《统计学习方法》2.周志华的《机器学习》pdf3.《数学之美》吴军博士著pdf4.Tensorflow实战Google深度学习框架.pdf5.

剑之所致，心之所往·2020-09-15 04:36

算法岗求职

无论名次.对于自己的项目,数学逻辑上一定不能有漏洞.简历方面:自己做过什么不重要,关键是企业想要什么.软实力:编程基础,手撕代码,机器学习算法,cs的算法刷题:剑指offer,Leetcode.机器学习:(李航

YasinQiu·2020-09-15 01:41

隐马尔可夫模型(HMM) - 1 - 基本概念

声明：1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。

血影雪梦·2020-09-14 21:22

十大机器学习算法的一个小总结

在公众号看到来一篇不错的文章，讲解机器学习算法的，感觉挺好的，所以这里对常用的机器学习算法做一个小的总结，然后根据学习李航老师的《统计学习方法》做得笔记，对这些算法进行补充。

Miracle8070·2020-09-14 21:52

隐马尔可夫模型介绍

http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51648259关于隐马尔可夫的理论介绍，请参见李航博士的《统计学习方法》，介绍的很详尽。

菜鸟的翅膀·2020-09-14 19:32

【CTF题解NO.00002】minilCTF 2020 - write up by arttnba3

SigninStartingPoint0x02.PWNhelloret2text执行过程：ret2shellcode修正过程：高阶解法：栈迁移0x00.绪论mini-LCTF，前身是makerCTF，是西电校内享誉盛名

arttnba3·2020-09-14 18:08

西电2017网信实验班选拔

本文转载http://pupiles.com/shiyanbanwirteup.htmlWeb01第一题先看源码，得到发现可以用常规思路万能密码绕过构造username=’or‘1’=’1’#Password随便即可绕过即可构造出select*fromuserswherename=‘’or‘1’=’1’#andxxxxx因为#是注释所以注释掉了后面语句得到flagflag{justForTestL

Master__A·2020-09-14 18:58

朴素贝叶斯分类文本

https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html这位大佬的博客，我这里记录一些我以开始没有懂得地方和看过的心得在这不过多介绍朴素贝叶斯的概念，具体可查李航老师的统计学习方法首先是数据集的分类

liu123_4·2020-09-14 00:24

复现经典：《统计学习方法》第 11 章条件随机场

本文是李航老师的《统计学习方法》[1]一书的代码复现。作者：黄海广[2]备注：代码都可以在github[3]中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，敬请关注。

风度78·2020-09-14 00:10

小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场（二）----条件随机场

小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场（二）----条件随机场小提示：食用这篇文章前，务必需要搞懂一中的马尔科夫随机场的内容。

李旭洋·2020-09-14 00:43

小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场

小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场（一）----马尔科夫随机场马尔科夫随机场（Markovrandomfiled）1.图的概念