西电李航第23页

Viterbi 算法学习（附代码和注解）

例子是参考李航的《统计学习方法》P18610.3。如果不明白术语的话，看一下P17310.1。#include#include#includeusingnamesp

CY_TEC·2020-08-22 20:36

【统计学习方法-李航-笔记总结】十一、条件随机场

本文是李航老师《统计学习方法》第十一章的笔记，欢迎大佬巨佬们交流。

zl3090·2020-08-22 15:56

ArimaKisho·2020-08-22 15:59

机器学习算法(逻辑回归)-Lect02

《机器学习》李航.《统计学习方法》cs229notes吴恩达机器学习-网易云课堂1、Logistic回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.27怎么推来的？

sincolxu2018·2020-08-22 14:52

条件随机场

作为CRF的入门读物，著名的几篇英文教程难度稍高，还是李航博士的《方法》比较适合初学者。其拟牛顿法讲解可以直接与CRF++的代码对应，实为难得。我还单独写了篇《CRF++代码分析》，与本文互为参考。

weixin_33873846·2020-08-22 14:55

机器学习：《统计学习方法》笔记（二）—— 条件随机场（CRF）

参考：《统计学习方法》——李航；摘要介绍条件随机场的基本概念、概率计算、学习方法、预测方法等内容。

另一个我竟然存在·2020-08-22 13:40

《统计学习方法，李航》：11、条件随机场

其实条件随机场的内容没看懂，所以只写概率无向图模型（马尔科夫随机场）部分。1）概率无向图模型2）概率无向图模型的因子分解3）如何进行因子分解1）概率无向图模型概率无向图模型，又称为马尔科夫随机场，是一个表示联合概率分布的无向图。表示什么的联合概率分布呢？接下来详细介绍。先给出概率图模型定义：对于一个联合概率分布P(Y)和表示它的无向图G，只要无向图G表示的随机变量之间存在【成对马尔科夫性、局部马尔

mmc2015·2020-08-22 13:45

统计（机器）学习及监督学习概论

统计学习及监督学习概论内容精选基本概念定义主要特点统计学习方法三要素实现步骤统计学习的基本分类监督学习无监督学习强化学习其他按模型分类概率模型与非概率模型线性模型与非线性模型参数化模型与非参数化模型按技巧分类贝叶斯学习核方法按算法分类在线学习与批量学习模型评估与模型选择模型评估模型选择方法监督学习的方法生成方法判别方法监督学习的应用本章涉及的数学概念——基于李航老师

肥牛ooo·2020-08-22 13:31

机器学习-HMM(对隐马尔科夫模型的理解)

备注:主要内容都是摘抄之李航的统计书籍包括：隐马尔科夫模型概念理解，3个基本问题，针对3个问题的解法对HMM（隐马尔可夫的理解）简单理解：严谨表达：以下部分还需要继续理解和巩固

Hans.liang·2020-08-22 12:19

李航统计学习方法-第十章HMM-习题答案（10.3）

本文主要针对李航统计学习方法第十章隐马尔可夫模型的习题10.3,书中P189页，给出了具体的手写计算与推导步骤，如下图所示。

jinhuan_hit·2020-08-22 12:24

隐马尔可夫模型（HMM）——前向算法与后向算法

结合李航老师的《统计学习方法》一起看，很清晰https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/48577891https://www.cnblogs.com

SortedX·2020-08-22 12:58

统计学习方法李航---第11章条件随机场

第11章条件随机场条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可以用于不同的预测问题，本章主要讲述线性链(linearchain)条件随机场在标注问题的应用，这时问题变成了由输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是极大似然估计或

dazhichang6061·2020-08-22 12:03

HMM与CRF笔记

本文为阅读李航的《统计学习方法》和周志华的西瓜书后，对HMM与CRF的学习笔记，方便日后可回顾完此文即可在面试中回答诸如“简单介绍下CRF”，“HMM是如何训练的”等问题.隐马尔可夫模型-HMM模型定义

pyxiea·2020-08-22 11:11

我的黑色幽默

我14年毕业于西安外事，大二上半学期时候，我在西电专科学校爱上了一个大一女孩，她就是张颖。我足足花了半年时间追到了她，那时候我像个疯子，只要周末我都会往她

蛋蛋love婷·2020-08-22 10:59

李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）

wds2006sdo·2020-08-22 03:12

112家IT公司薪水一览表

作者是西电通院2013届毕业硕士，根据今年找工作的情况以及身边同学的汇总，总结各大公司的待遇如下，吐血奉献，公司比较全。

zhangliang_571·2020-08-21 23:05

九思的病人家属日志（第5天）

水杯、马扎、各种东西电梯间成了病人家

L九思·2020-08-21 23:16

【统计学习方法by李航】第一章统计学习方法概论个人总结

第一章统计学习方法概论开始的话一、统计学习[1.1]（一）总定义（二）统计学习的方法二、监督学习[1.2]（一）基本概念[1.2.1]1、输入空间、特征空间与输出空间2、联合概率分布3、假设空间（上面名词解释里面有讲）（二）问题的形式化[1.2.2]三、统计学习三要素[1.3]（一）模型[1.3.1]（二）策略[1.3.2]1、损失函数、代价函数2、风险函数(期望损失)、经验风险(经验损失)【L是

ArtlexKylin·2020-08-21 22:02

《统计学习方法》第一章总结及实现最小二乘法拟合曲线

最近在看李航老师的书，也跟着网上的一些总结以及代码实现学习了，接下来会跟着自己的阅读进度进行更新个人总结。

Shannon333·2020-08-21 20:36

【科幻】外星人日记（4）

外星人日记4：相亲车轮战上传完记录，李航和郑梓轩准备去等会VIP团的报名。两人从接待区向公共休息区走去，通道边上是照片墙，基本上展示的都是配对成功的会员的婚纱照。

笔冢客·2020-08-21 19:25

“红色电力”光耀三晋——山西电力发展史轮廓勾勒（纪念文帖）

“红色电力”光耀三晋——山西电力发展史轮廓勾勒@铁山青士（笑独行）[编]【歌曲《人说山西好风光》：“人说山西好风光，地肥水美五谷香，左手一指太行山，右手一指是吕梁。

笑独行·2020-08-21 13:03

AdaBoost数学原理

参考资料：《机器学习》周志华《统计学习方法》李航【知乎】adaboost为什么不容易过拟合呢？

了不起的赵队·2020-08-21 12:02

沙龙66

大学客沙龙的第六十六活动，【走进校友企业--西安中科洺光光测技术有限公司及雷光一体探测技术交流】邀请分享嘉宾：哈工程陕西校友会秘书长唐利孬（西安中科洺光光测技术有限公司董事长，西电在读博士）图片发自App

西安大学客·2020-08-21 02:08

何日君再来

数日不曾提笔写字，在红色的西电稿纸上划了满满一张才恢复手感。最先落下的是歪扭的四个字，好久不见。对我自己说，也对这久违了的纸笔说。停滞的这些天，我对外宣称：有些事需要我去想明白。哈，真是好漂亮的理由。

汤十二·2020-08-20 23:12

基于Packet Tracer 4.11构建仿真网络实训平台

基于PacketTracer4.11构建仿真网络实训平台摘自：http://www.pep.com.cn/xgjy/zcjy/jyyj/jxlw/200804/t20080410_458559.htm广西电力职业技术学院尧有平摘要

caivei·2020-08-20 23:31

西北浪到大海：西电帆船队与你同在

本周六，由我们12名西电人组成的帆船队，将奔赴太平洋畔的滴水湖，参加第二届“高校校友帆船联谊赛”。此次帆船赛由哈尔滨工程大学主办，清华、南开、吉大等十几所名校在沪校友会均将派出代表队参赛。

花心萝卜一根·2020-08-20 17:30

中国日全食（图集）

中国陕西电焊面罩流行起来，毕竟观看日食，还是安全第一。菲律宾马尼拉在马尼拉的菲律宾大学天文台，

iteye_8644·2020-08-20 16:43

KD树在knn算法中的应用

李航博士的书只讲了求得最近邻的一个样本点的检测，但我们实际中要的是k个近邻点。

hincon·2020-08-20 00:35

南宁供电局抄表及电量电费管理系统的开发设计

钟洁广西电力工业勘察设计研究院南宁5300231引言近年来随着经济体制改革和人民生活水平的提高，社会对电力的供应量及消耗量需求日益增长。

zbq_china·2020-08-19 23:23

益书一世界——志愿者活动

为响应西电关工委与蒲城县三中联合举办“‘益’起读书”活动，双方学子积极互动，分享阅读体会。若非“‘益’起读书”活动，我几乎忘记了自己有多久没有安静地坐在那里，打开一本书默默地阅读。

beryl2017·2020-08-19 06:20

【统计学习方法-李航-笔记总结】五、决策树

本文是李航老师《统计学习方法》第五章的笔记，欢迎大佬巨佬们交流。

zl3090·2020-08-19 06:45

关于《统计学习方法》中第三章构造kd树算法中的中位数问题

最近在看李航所著的《统计学习方法》，很不错的一本书。但在第三章构造平衡kd树时，原书中说的是“以T中所有实例的x(1)坐标的中位数为切分点”（p42），此处的中位数说法自认为不准确。

wzc_1230·2020-08-19 05:56

极大熵模型和逻辑回归的等价性

以上来源为李航的《统计机器学习》，但是有一些问题他没有讲的很明白在http://www.win-vector.com/dfiles/Logistic

windows2·2020-08-19 05:55

kd树之最近邻的搜索Java实现

本算法思想来自于李航的《统计学习方法》本文主要实现其kd树最近邻的搜索构造代码已经发表过了，现在也还是写一下，//为了方便储存数据publicclassData{publicdoublex1;publicdoublex2

米米奇·2020-08-19 05:54

机器学习之最大熵模型及python实现

本文参考李航博士的《统计学习方法》1.最大熵模型原理下面的公式以如下表格的例子进行举例解释：IDageworkinghousecredit_situationlabel1youthnono1refuse2youthnono2refuse3youthyesno2agree4youthyesyes

董蝈蝈·2020-08-19 05:36

李航统计学习方法例3.2 构造平衡kd数

#weihuiziimportoperatorimportnumpyasnp#kd-tree每个结点中主要包含的数据结构如下classKdNode(object):def__init__(self,dom_elt,split,left,right):self.dom_elt=dom_elt#k维向量节点(k维空间中的一个样本点)self.split=split#整数（进行分割维度的序号）self.

only卉·2020-08-19 05:50

logistic回归和最大熵

回顾发现，李航的《统计学习方法》有些章节还没看完，为了记录，特意再水一文。

weixin_33881050·2020-08-19 04:25

国产悬疑电影《锁》二次上映更多影迷走进影院支持陕西电影

11月30日晚上，我和朋友一起观看了悬疑剧情电影《锁》。影片中男女主人公的遭遇让我深感凄凉，就像我们普通人的生活一样，大多数人的生活都是在痛苦、挫折、坎坷中继续的，当命运给我们来了一次重大打击后，要学会做出正确的选择。货车司机余存良的离奇遭遇，在倒霉透顶泥菩萨过江的时候，却无意中救了酒吧女老板周小凤，两个看似毫无关联的人，人生却由此产生了奇妙的交集，由他们的故事介入，循序渐进的揭开一些令人不寒而栗

陕西身边事·2020-08-19 04:05

为朋友创作的《风清气正》上墙了

阳光洗礼品质在激浊扬清中蕴育出于污泥而不染高风亮节志不渝浩然正气贯日月美好品质无愧清风名义浊浪不侵诚可贵红尘纷挠不能屈两袖清风拂天地君子风范无愧清风名义花以芳香而美官以清廉而贵天地有正气大公无私无愧于清风名义作者:高红星，曾用笔名华山玉、夜月当天、生日等，陕西电视艺术家协会会员

石水轩·2020-08-19 04:03

逻辑斯蒂回归模型

本文主要根据周志华的西瓜书以及李航的《统计学习方法》中提到的方法，结合自己的想法进行记录的文档，部分概念可能理解不够透彻表述会有问题。

风过留声_涟动无痕·2020-08-19 03:41

《李航统计学习方法》学习笔记——第六章 Logistic 回归与最大熵模型

Logistic回归与最大熵模型1.Logistic回归模型2.模型参数估计2.1梯度下降法求参2.2牛顿法求参2.3拟牛顿法求参2.3.1算法DFP2.3.2算法BFGS3.最大熵模型3.1原理3.2模型3.3学习4.模型参数估计4.1改进的迭代尺度法IIS4.2拟牛顿法习题6.1习题6.2习题6.3参考1.Logistic回归模型广义上的线性回归为：f(x)=g−1(ωxT+b)f(x)=g^

eveiiii·2020-08-19 03:18

《统计学习方法》第三章 k近邻法总结及代码实现

本文总结内容参考于李航老师的《统计学习方法》及其配套课件原文代码作者：https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-methodk近邻法的输入为实例的特征向量

Shannon333·2020-08-19 03:31

天池精准医疗大赛——个人赛后总结（一）

一、参赛背景一条工程狗也有自己的数据挖掘梦，自己一直对算法感兴趣，期间关注了很多热门的公众号，天天在CSDN的博客下面学习大牛的经验，也学习了李航老师的《统计学习方法》、周志华老师的《机器学习》、《利用

从前从前_·2020-08-19 03:56

kd树建立的python实现

本篇博客是参考李航的《统计学习方法》第三章3.3，使用python实现kd树的建立。

努力学挖掘机的李某某·2020-08-19 03:20

Kd树的具体实现

Kd树的实现pythonKd树的原理李航的统计学习方法介绍的Kd树网上大部分创建Kd树的思路Kd树的实现sklearn库中的iris作为本次实验数据集python实现Kd树的原理李航的统计学习方法介绍的

李奥去哪了·2020-08-19 03:17

《统计学习方法，李航》：3、k临近法与kd树

以后文章就不再强调三要素（模型、策略、算法），而是直接上最新鲜的部分。1）k的选择2）距离的度量3）k临近法的实现：kd树3.1）kd树的构造3.2）kd树的搜索1）k的选择一般初始化为比较小的值，用交叉验证判断哪一个值更好。2）距离的度量我们更常用的是欧氏距离，即p=2。3）k临近法的实现：kd树k临近法的实现主要考虑如何快速地进行k临近搜索。最简单的注意扫描计算距离并找到最小的k个距离点太耗时

mmc2015·2020-08-19 02:13

读书笔记 - 基于强化学习的城市交通信号控制方法研究 - 西电MaxPlus

《基于强化学习的城市交通信号控制方法研究》针对TC-GAC交通信号控制方法中只考虑局部拥堵因子的缺陷，引入车辆目的车道的全局拥堵因子，实现了多交叉口控制器Agent之间的简单协作。由于强化学习迭代求解的过程极为耗时，考虑将启发式强化学习用于交通信号控制问题。通过启发式函数来引导状态动作空间的探索，加快学习速度，改善动作选择策略。改进的基于信号灯-交叉口联合动作的协作图模型，通过Max-Plus算法

EmilyGnn·2020-08-19 02:52

李航：统计学习方法学习笔记 6 logistic回归与最大熵模型

目录1.logistic分布函数2.最大熵模型原问题与对偶问题L(p,w)对P(y|x)求偏导6.22及6.23式推导极大似然估计6.26,6.27式3.模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法IIS1.logistic分布函数2.最大熵模型原问题与对偶问题如何将约束最优化的原始问题转换为无约束最优化的对偶问题？见该书附录C拉格朗日对偶性。L(p,w)对P(y|x)求偏导w0w_{0}w0处的计算？6

雪清Fand·2020-08-19 01:38

（李航统计方法学习）KNN的Python实现

K-NN（k-nearestneighbor)是一种基本分类与回归的方法，没有训练过程。分类;模型：利用训练数据集对特征向量空间进行划分策略：惰性学习，应该是没有优化策略的算法：略k近邻的三个基本要素：k的选择，距离度量，分类决策规则（多数表决规则等价于经验风险最小）优点：简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归；可用于数值型数据和离散型数据；训练时间复杂度为O(n)

Rudy95·2020-08-19 01:03

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