西电李航第33页

做软件的和搞硬件的，谁更优越？程序员：感觉搞硬件的真厉害，年龄越大越吃香，软件是吃青春饭...

但是他西电毕业工作6年，薪资只有18k，现在应届渣本只要会写java、python，

Peter盼·2020-06-24 14:59

李航《统计学习方法》习题8.1

解题：因为题中假设弱分类器为决策树，可采用CART二叉分类树。1、初始化数据权值分布：D=(w11,w12,...,w110)=(0.1,0.1,...,0.1)w1i=0.1，i=1,2,....,102、计算各特征的基尼系数（为计算方便，就取深度为1的树）：根据基尼系数的计算公式：求得：gini（D，潜力=2）的基尼系数最小，所以第一个选潜力等于2和非2为划分点。3、计算误差率，分类器的权重，

魔术师_·2020-06-24 13:03

MLAPP————第一章简介

至今在机器学习方面都是零零散散的学，西瓜书，李航的统计学习方法，也都并没有看完。所以主要想通过此博客来勉励促进自己，希望自己能够一步一个脚印坚持走下去，不想半途而废。

QQQiZZZ·2020-06-24 13:21

【用python搞机器学习与人工智能学习心得与经验】

辗转反侧，后来觉得时自己的机器学习理论基础不够，又买了李航的统计学习方法与周志华的机器学习，再结合实验室的研究方向，一步步学习与补充

Wanderist_ZK·2020-06-24 12:48

机器学习笔记（一）逻辑斯蒂回归LR

本文是在学习完李航老师的《统计学习方法》后，在网上又学习了几篇关于LR的博客，算是对LR各个基础方面的一个回顾和总结。一简述逻辑斯蒂回归是一种对数线性模型。

Edith077·2020-06-24 11:11

数据结构（郝斌老师）

数据结构概述（教材选用严蔚敏、吴伟民，该书程序是伪算法具体的程序是高一凡，西电的，大牛，只有程序。还有一本书，台湾的黄国瑜自己写的只有思路，程序是另外一个合作的清华的写的，可惜很多错的。）

lxy4239·2020-06-24 10:07

《统计学习方法》摘录-朴素贝叶斯法

#摘录自《统计学习方法》李航#朴素贝叶斯法(naïveBayes,NB)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。属于生成模型。

Cris_Lee卡卡卡·2020-06-24 09:47

定风波

（丁酉年十月初六长安西电小道）咸阳道走秋风歇，绿荫成列映黄新。轻踮慢行微拂面，怎奈？一片残叶只平生。晴空一处斜阳照，来兮，万绪心间半点愁。我欲乘风追黔地，微暖，无风无雨仅余晴。

纷说·2020-06-24 08:38

李航统计学习方法课后习题答案

第一章https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782第二章2.1-2.2https://blog.csdn.net/cracker180/article/details/787783052.3https://blog.csdn.net/xiaoxiao_wen/article/details/54097835感知机，线性

liufei00001·2020-06-24 06:42

机器学习校招手册SVM篇

如对基础算法有疑问请自行阅读《统计学习方法》李航本书主要针对监督学习的统计学方法《机器学习》周志华本书涵盖监督学习和非监督学习学派中立《机器学习：从公理到算法》于剑我校老师撰写的机器学习公理化著作，博士

不会做甜点的程序员不是好艺术家·2020-06-24 02:30

NLP算法-面试知识点总结

HudsonLiu·2020-06-24 02:40

《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记

第一章：熟悉统计学习方法的基本概念统计学习：基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析，也称为统计机器学习。1.统计学习组成：监督学习，半监督学习，非监督学习和强化学习。2.统计学习三个基本要素：模型（假设空间）、策略（确定选择模型的规则）、算法（求解最优模型，达到全局最优）。a.模型b.策略：确定模型选择的规则当训练样本数目有限甚至很小时，则经验风险不能估计期望风险，所以必须对经验风

JPDAYSUNDAY·2020-06-23 23:41

李航《统计学习方法》第4章习题答案参考

第4章朴素贝叶斯法浅谈极大似然估计与贝叶斯估计极大似然估计：频率学派，认为参数是确定存在只是未知的，并且觉得出现的状态假设是按概率最大的情况出现的，所以对极大似然函数求极值就可以得到参数θ.(下述D为训练数据集)θMLE=argmaxθP(D|θ)贝叶斯估计：贝叶斯学派，认为参数是不确定的，也是一个随机变量，所以给定输入不能得到输出，只能根据先验概率得出输出的期望：E[y|x,D]=∫P(y|x,

24thAUG·2020-06-23 20:59

机器学习实战——开篇

在介绍具体算法前，从整理理解机器学习方法的框架结构，以下节选引用自《统计学习方法》——李航。

ivy8momo·2020-06-23 20:55

二零一八五一前夕

也不知是晕车缘故，还是砂锅有问题，总之每次都是路过西电校区就开始头疼，闭眼坚持到终点站——火车站西，加紧脚步找一个草丛『感觉发现宝藏一样那样欣喜』，毕竟吐在草丛比较隐蔽，市容也不怎么

有点小儿科·2020-06-23 18:03

[置顶] 推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

李航：http://weibo.com/u/2060750830，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。

岁月的拓荒者·2020-06-23 17:20

再现圆明园的辉煌与凄凉

本片由北京科学教育电影制片厂与广西电视台联合摄制，历时五年多，投资近千万。09月08日起，华夏电影发行公司将在全国发行本片。

单万里·2020-06-23 15:11

华为诺亚方舟实验室主任李航：迎接自然语言处理新时代

作者简介：李航，华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任。主要研究方向为信息检索、自然语言处理、机器学习等。本文经李航博士授权发布，未经作者允许不得转载。

csdn_csdn__AI·2020-06-23 14:22

学长分享课大纲

scarecrowlxb·2020-06-23 12:53

李航《统计学习方法》——第四章朴素贝叶斯法

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：多类分类基于贝叶斯定理和特征条件独立假设常用的三个模型有：-高斯模型：处理特征是连续型变量的情况-多项式模型：最常见，要求特征是离散数据-伯努利模型：要求特征是离散的，且为布尔类型，即true和false，或者1和0测试数据集：train.csv实现代码（基于多项式模型）：#encoding=u

fuqiuai·2020-06-23 09:51

复现经典：《统计学习方法》第 5 章决策树

本文是李航老师的《统计学习方法》[1]一书的代码复现。作者：黄海广[2]备注：代码都可以在github[3]中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，敬请关注。

风度78·2020-06-23 07:05

复现经典：《统计学习方法》第 4 章朴素贝叶斯

本文是李航老师的《统计学习方法》[1]一书的代码复现。作者：黄海广[2]备注：代码都可以在github[3]中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，敬请关注。

风度78·2020-06-23 07:33

2013年：各大IT公司待遇「转自网络」

1：本人西电通院2013届毕业硕士，根据今年找工作的情况以及身边同学的汇总，总结各大公司的待遇如下，吐血奉献给各位学弟学妹，公司比较全，你想去的公司不在这里面，基本上是无名小公司了；但无名小公司有时也很给力

feixiaku·2020-06-23 07:33

七律·中秋

但是今年，我经历的第十八个中秋之夜，是在西电的话剧排练厅里看着男一的戏，和一群热爱文艺和话剧的学姐学长度过的。可能我真的长大了，我需要走出去了，走出去追求自己真正喜欢的东

季梦VC一ETG·2020-06-23 07:33

概率图模型学习笔记

参考文献1.概率图模型2.概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF3.Hulu–《百面机器学习》4.李航–《统计学习方法》5.周志华--《机器学习》6.知乎博客7.邱锡鹏–《神经网络与深度学习》8.

达瓦里氏吨吨吨·2020-06-23 07:12

机器学习/深度学习/强化学习资料汇总

一、机器学习1.1书籍类1.周志华-西瓜书（链接：https://pan.baidu.com/s/1wE07V3XeWuUqSJvhXrK9qQ提取码：phbl）2.李航-统计机器学习方法（链接：

宁悦·2020-06-23 03:05

如何啃透周志华的《机器学习》西瓜书？

相信大家和我一样，非李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》莫属。周志华老师的《机器学习》，相信身边学机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。but，这本书你真的啃下来了吗？

demm868·2020-06-23 03:39

Machine Learning知识点一览

参考资料：李航《统计学习方法》周志华《机器学习》AndrewNg《机器学习》《PRML》一些博客、知乎……一直更新中……目录1.基本概念和数学工具2.常见算法3.python工具包4.spark工具包5

code_caq·2020-06-22 23:14

大学十年(二)

摘自>附录:大学十年作者：林锐，1999年岁末我在西电度过了幸福的6年半，最让我牵肠挂肚的是“吃”、“友情”和“爱情”。

cnbohu·2020-06-22 23:18

峰氏文化明星荟推荐：华语乐坛实力女歌手任静

星途历程：2013年12月参加陕西电视台春晚演唱《打起手鼓唱起歌》2014年6月参加河南周口体育场群星演唱会与孙楠、姚贝娜、安与骑兵等同台作为嘉宾演唱《卡门》2014年1

歌手研峰·2020-06-22 23:59

“新一代人工智能前沿与挑战”国际研讨会专家观点分享

来源：西电人工智能学院摘要：2018年11月25日-26日举办的“新一代人工智能前沿与挑战”中青年论坛暨第二十一届学术周在西安电子科技大学圆满落幕，研讨会上包括长江学者、IEEEFellow、领域顶尖中青年学者

人工智能学家·2020-06-22 20:40

李航统计学习决策树学习笔记

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以人为是if-else规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。if-else规则过程：由决策树的根节点到叶节点的每一条路径对应一条规则；路径上内部结点的特征对应着规则的条件，而叶节点的类对应着规则的结论。决策树本质是一组分类规则。如何选择特

canwhut·2020-06-22 20:46

机器学习的爹——如何成为Logistic的爹

Logistic回归的爹Logistic回归简介1.多个角度理解Logistic1.1吴恩达老师的解释1.2李航《统计学习方法》的解释2.模型的参数求解——梯度下降法Logistic回归简介Logistic

人工智障1025·2020-06-22 19:06

关于我国首款自主云数据中心操作系统问世

用户能够按需获取网络上的资源，并按使用量付费，如同打开电灯用电，打开水龙头用水一样，接入即用；从后台看，云计算不仅要实现资源的集中化、规模化，能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容，更要实现资源的动态流转，如西电东送

Leak·2020-06-22 18:05

《统计学习方法》读书笔记——感知机

最近在研究机器学习理论的时候发现了一本好书，是李航博士的《统计学习方法》，书写得深入浅出，直白易懂，虽然不厚，但把统计学习各个方面都照顾到了，非常适合我这种机器学习方面的入门者，于是产生了一种写写读书笔记的想法

an70625625005682·2020-06-22 14:20

机器学习自学书本推荐(中文书) ---入门与基础

博主现在知道的几本比较好的书本，它们分别是《统计学习方法--李航著--清华大学出版社》、《机器学习--周志华著--清华大学出版社》(被称为西瓜书)、《模式识别与机器学习--马春鹏译》(对应的英文原版为《

ambizxzh·2020-06-22 13:39

研三学姐找工作分享-----机器学习

mod=viewthread&tid=911584(出处:西电睿思BBS)研三学姐渣硕一枚，没拿到几个offer，倒是实习面试了不少企业，每次都讲面试问的东西积累下来，给下一年找工作的师弟师妹分享一下，

akenseren·2020-06-22 13:57

深度学习如何入门？这本“蒲公英书”再适合不过了！豆瓣评分9.5!【文末双彩蛋！】...

字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授均强烈推荐这本书：如果你是“老朋友”，你需要拥有一本纸质

文文学霸·2020-06-22 12:37

机器学习之贝叶斯分类

下边结合李航老师的统计学习方法以及一些网站用例子来直接理解贝叶斯分类。1.病人

达达_·2020-06-22 10:21

统计学习笔记—手撕“感知机”

统计学习方法笔记（1）—感知机引言感知机模型模型简述感知机算法思想感知机算法性质算例实现导入数据使用前两类莺尾花数据利用感知机进行线性分类小结参考轻松一刻引言下午拜读了李航老师的《统计学习方法》的感知机部分

Matthew.yy·2020-06-22 10:52

【干货】李航老师《统计学习方法》(第2版）课件分享，附下载

李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今，统计学习方法（第2版）于今年5月份出版，在第一版监督学习的基础上，增加了无监督学习内容，更加丰富，是非常值得学习材料。

程序员乔戈里·2020-06-22 08:38

K-近邻算法之K值的选择（带案例）

三、K值的选择K值选择问题，李航博士的一书「统计学习方法」上所说：选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用

王涛涛.·2020-06-22 08:49

机器学习实战——决策树算法代码详解

机器学习实战——决策树算法代码详解刚开始学习机器学习，在熟悉python语法之后，看了李航的统计学习方法决策树的原理，自己推导了一遍，想用代码实现，但是无从下手。

QianLong_·2020-06-22 03:30

统计学习（李航）——朴素贝叶斯法（python代码）

朴素贝叶斯法中心思想：对于给定的数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布P(X，Y)，具体地，学习以下先验概率及条件概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。先验概率分布：P(Y=ck),k=1,2,⋯ ,KP\left(Y=c_{k}\right),\quadk=1,2,\cdots,KP(Y=ck),k=1,2,⋯,K条件概率分布：P

阿兰啊·2020-06-22 00:16

【五一福利送书】深度学习如何入门？复旦大学邱锡鹏教授《神经网络与深度学习》来啦！

字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授均强烈推荐这本书

kaiyuan_sjtu·2020-06-21 23:05

以太网安全之企业网络的西电捷通TLSec解决方案

导读：作为20世纪最伟大的发明之一，互联网已有30多年的历史。根据网络传输介质的不同，一般将网络分为有线网络和无线网络，其中有线网络中使用最广泛的是由以太网技术构建的局域网。而各种网络通信协议则是构成有线网络和无线网络的基础。迄今为止，以太网协议已经发展成为最通用的通信协议标准，基于该协议又形成了ISO/IEC8802.3簇，以太网也被称作802.3网络。其中也包括以太网安全协议。目前，解决以太网

ITwarm·2020-06-21 22:49

解析云计算时代密码安全协议模块：西电捷通AEC200

基于此，各路安全厂商亦贴合前沿需求而不断研发新型的安全技术，西电捷通于2015年研发成功的“密码安全

ITwarm·2020-06-21 22:19

西电捷通：让安全对抗行走在安全体系框架中

面对上述各种疑问和困境，作为一家成长型企业，西电捷通亦在思考：到底成长型企业内部整体安全体系工作该怎样开展