西电李航第32页

决策树ID3算法python实现

在周志华的西瓜书和李航的统计机器学习中对决策树ID3算法都有很详细的解释，如何实现呢？

weixin_34261415·2020-06-28 15:33

李航：分布式存储 Ceph 介绍及原理架构分享

出品|滴滴技术作者|李航前言：本文主要从架构简介使用场景，以及内部IO流程、心跳机制、通信框架、CRUSH算法、QOS等多个方面逐渐介绍分布式存储系统Ceph的特性。希望对你有所帮助。

weixin_34107955·2020-06-28 11:07

物联网卡助建“健康传播卫星网”

陕西电信西安分公司近日与航天数字传媒有限公司在西安签订信息化战略合作框架协议，按照协议约定，双方将依托“互联网+”，在物联网业务、云业务、全国光纤组网及服务外包等方面达成深入合作，充分体现了中国电信“一点受理

weixin_33851604·2020-06-28 06:26

2019西电网安实验班选拔考试

1.FirstBlood我的信息队伍名称：测试用户口号：FirstBl00d分数：300已找到的FLAG：3×访问url/index.php/user/updatevoice?voice=FirstBlood2.十六进制字符串打开题目，提示：这是一个十六进制的字符串，解开后就知道flag在哪里了666c61675f69735f686572657b326534623130323461376

weixin_30920597·2020-06-28 02:55

ListNet 算法简介

ListNet算法就是ListWise方法的一种，由刘铁岩，李航等人在ICML2007的论文LearningtoRank:FromPairwiseapproachtoListwiseApproach中提出

weixin_30845171·2020-06-28 01:39

李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。本文属于初学者的个人笔记，能力有限，无法对著作中的公式推导做进一步发挥，也无法保证自己的理解是完全正确的，特此说明，恳请指教逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛

文子轩·2020-06-28 00:18

《统计学习方法（李航）》讲义第10章隐马尔科夫模型

隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念，然后分别叙述隐马尔可夫模型的概率计隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、算算法、学习算法以及预测算法.生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用隐马尔科夫模型Python实战：https://github.com

weixin_30685029·2020-06-27 23:29

音乐和表演两不误《R女郎笑传》美女王丹笑对生活

她曾荣获西安音乐广播好歌曲比赛冠军，参加过西安931音乐广播《丝路音乐风》、陕西电视台《圆梦一起来》、西安广播电视台《直通石榴花》等节目，出演文艺电影《少年花歌》饰女一号李桃桃，出演创业微电影《你

影视第一眼·2020-06-27 23:58

李航-第6章逻辑斯蒂回归与最大熵模型

线性回归和逻辑回归的联系在我理解，线性回归一般预测解决连续值预测的问题，对已有的数据进行线性拟合，运用最小二乘法等，找到最佳拟合曲线，然后得到线性模型，来进行预测。逻辑回归的模型是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数，逻辑回归用来解决分类的问题，输出的属于某个类别的概率。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻

瘦长的丰一禾·2020-06-27 20:41

李航-统计学习方法-笔记-7：支持向量机

简述支持向量机：是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。核技巧：SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。间隔最大化：SVM的学习策略是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。线性可分SVM：当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习

weixin_30485291·2020-06-27 20:50

【2019西电网信杯】线上赛部分题wp

因为太菜了所以才打了全国第九...不过半小时AK了crypto是真的【呲牙】Dawn_whisper_解题报告MISC调查问卷随便填一填就能搞到flag了…HiddenImageLook"through"theimageandgettheflag.看到题目说明猜测可能是文件捆绑拿到ubuntu下binwalk一下：发现的确存在zip文件：Foremost一下，拿到gotflag.jpg打开之后发现

weixin_30466421·2020-06-27 20:10

机器学习的分类算法——集成学习

比如在周志华的西瓜书中，称为集成学习/多分类器系统/基于委员会的学习；在李航的《统计学习方法》中，称提升方法；在《数据挖掘导论》中，又称为组合方法/分类器组合。

weixin_30273763·2020-06-27 15:41

李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）

wds2006sdo·2020-06-27 14:24

支持向量机学习笔记--实现篇（三）

参考的书籍为李航的《统计学习方法》和PeterHarrington的《机器学习实战》，参考的学习算法为LIBSVM，以及一篇求解凸二次规划问题的论文-SequentialMinimalOptimiz

Demon的黑与白·2020-06-27 09:36

机器学习--决策树python实现案例

Kalankalan·2020-06-27 09:37

计算机视觉/机器学习/深度学习经典书籍整理

最经典的两本书）PatternRecognitionandMachineLearning.PDFMachineLearning:AProbabilisticProspective.PDF统计学习方法-李航

MultiMediaGroup_USTC·2020-06-27 08:52

分类与回归树（classification and regression tree，CART）之回归

分类与回归树（classificationandregressiontree，CART）之回归写在前面：因为正在看提升树，所以又去看了李航老师《统计学习方法》的CART算法的回归部分，看完莫名想起了本科导师的名言

天泽28·2020-06-27 03:06

各互联网公司offer比较

1：本人西电通院2013届毕业硕士，根据今年找工作的情况以及身边同学的汇总，总结各大公司的待遇如下，吐血奉献给各位学弟学妹，公司比较全，你想去的公司不在这里面，基本上是无名小公司了；但无名小公司有时也很给力

牧羊人暮烟·2020-06-26 23:41

人工智能技术体系-机器学习基础第一讲

1.基础学习资料（1）统计学习方法-李航著此书偏向原理和推导。包括对感知机、k近邻算法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、支持向量机（SVM）等详细定义和描述。契合上篇文章中的技术体系图内容。

五癫·2020-06-26 19:37

IEEE Fellow又增一名华人学者，西安电子科技大学焦李成教授当选

学号：16020120050姓名：吴言凡转自：https://www.leiphone.com/news/201711/NqWfGlv1dUjwhPAo.html【嵌牛导读】：恭喜西电焦李成教授当选IEEEFellow

离原_ca70·2020-06-26 16:28

CART回归树算法过程

但是在李航老师的《统计学习方法》一书中，并没有详细介绍回归树，更多的是介绍分类树，所以有必要对CART回归树进行简单介绍，有利于对CART树用于回归的操作，因为后续GBDT算法也是在CART回归树的基础上进行的

IT独白者·2020-06-26 15:03

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

前言在李航的《统计学方法》第十章有对隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）比较详细的介绍和推导公式，我参考公式结合中文分词应用实现了隐马模型观测序列的生成、前向算法、维特比算法。

狮子座明仔·2020-06-26 09:45

李开复-选择的智慧听后感

今天，李开复在西电的大礼堂进行了演讲。题目为选择的智慧。

学而先进·2020-06-26 08:35

提升树GBDT详解

提升树GBDT详解参考资料及博客：李航《统计学习方法》GradientBoostingwikiGBDT理解二三事GBDT（MART）迭代决策树入门教程|简介前言ForXgboost:在前几篇笔记中以及详细介绍了决策树及提升方法的相关原理知识

我曾经被山河大海跨过·2020-06-26 07:22

对于EM算法的理解，看这一篇就够了

其中对EM有两种理解，第一种是通俗的简单理解，另外一种对应的是李航的《统计学习方法》中的解释，其实两种理解都是一样的，只是角度不同，今天主要将一下通俗理解，改天有空再详细讲解一下《统计学习方法》的讲解（

近光·2020-06-26 05:42

暑期实践报告

我们团队很早就开始筹备本次的暑实，因为我本身就是西电青年志愿者总队的一员，每周末的固定活动让我对晶洁鸟阳光调理基地有着一份特殊的情感。

一条有理想狗·2020-06-26 04:33

CH4朴素贝叶斯法|4.2.3贝叶斯估计《统计学习方法》-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-06-23参考链接:1、理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑前言：通过参考《理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑》的方法结合李航的案例写的读书笔记,根据自己的理解写的文章,具体如下

durian221783310·2020-06-26 03:51

机器学习-笔记目录

吴恩达的网课《深度学习》共5个部分周志华的西瓜书《机器学习》李航的《统计学习方法》斋藤康毅的《深度学习入门》TomHope,YehezkelS.ResheffItayLieder《Tensorflow学习指南

mayavii·2020-06-26 00:48

西电c++大作业

销售公司员工管理设计一个虚基类Staff（员工），包含编号、姓名和年龄保护数据成员以及相关的成员函数；由Staff派生出销售员类Salesman，包含销售额保护数据成员以及相关的成员函数；再由Staff派生出经理类Manager；然后由Salesman和Manager类派生出销售经理类SalesManager。设计一个利用文件处理方式实现对公司人员（包括销售员、经理和销售经理）进行管理，具有增加数

qq_42338808·2020-06-25 23:44

2018西安电子科技大学之旅

七月21日下午我们来到了西安，志愿者们热情款待这是我第一次感受到了西电的热情。晚上我们参与了破冰之旅这项活动结识了许多来自全国各地的朋友，大家都很热情的相互聊天，相互介绍自己。

金耀文·2020-06-25 23:40

梯度下降法、随机梯度下降法、批量梯度下降法及牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法

http://ihoge.cn/2018/GradientDescent.htmlhttp://ihoge.cn/2018/newton1.html引言李航老师在《统计学习方法》中将机器学习的三要素总结为

ihoge·2020-06-25 20:40

AI公开课：19.04.04李航—字节跳动AILab总监《深度学习与自然语言处理：评析与展望》课堂笔记以及个人感悟

AI公开课：19.04.04李航—字节跳动AILab总监《深度学习与自然语言处理：评析与展望》课堂笔记以及个人感悟导读1、关于李航教授李航，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，北京大学、南京大学客座教授

一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:26

Python不调包实现逻辑回归和自动求导

LR具体的推导可以参考李航老师的统计学习方法为什么LR损失函数不选MSE,而采用极大似然估计(即交叉熵损失)参考：https://www.cnblogs.com/smartwhite/p/9109815

seeInfinite·2020-06-25 19:40

统计学习(第一章)李航最小二乘拟合正弦函数，正则化

1.用最小二乘法拟合曲线"用目标函数y=sin2πx,加上一个正态分布的噪音干扰，用多项式去拟合"importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportleastsq#最小二乘defreal_f(x):#目标函数returnnp.sin(2*np.pi*x)deffit_f(p,x):#多项式f=np.poly1d(p

是鲤鱼呀·2020-06-25 17:48

正则化项作用、位置及思想原理

之前一直搞不太懂正则化项是什么东西，最近在看XGBOOST原理及李航的《统计学习方法》，根据《统计学习方法》中所说，目前大概有一个理解，先贴在下面。

明月皎皎·2020-06-25 12:25

使用树莓派（RaspberryPi）和ssr进行免流（西电）

使用树莓派（RaspberryPi）进行免流（西电）我的个人blog:https://ximikang.icu安装ubuntu系统由于树莓派官方的系统兼容性并不是很好，所以还是刷一个比较稳定的ubuntu

ximikang·2020-06-25 10:12

决策树算法实现--最佳特征的选择

南晨Inc·2020-06-25 10:28

蚂蚁金服面试及笔试（附自己的答案）

以下是后续整理的简要面试提问：1.自我介绍1.自我简介：毕业于西电，就职于xx厂，负责Java后台研发2.项目简介及技术选型：项目，出发点及功能，技术选型：框架用的是springboot，数据库是mysql

昨夜星辰，昨夜风·2020-06-25 09:47

MLP多层感知机的认识

目录MLP（MultiLayerPerception）一、机器学习（周志华）和统计学习方法（李航）1.感知机与多层网络1.1感知机模型1.2感知机学习策略1.3感知机学习算法1.4感知机学习算法的收敛性

二胖_pro·2020-06-25 07:37

多项式拟合与线性回归

这个问题在《统计学习方法》李航的第一章中介绍。不过其中1.18带入后的结果不正确。具体错误见勘误表http://www.hangli-hl.com/uploads/3/

zatrix·2020-06-25 05:28

机器学习入门之《统计学习方法》笔记整理——感知机

从头开始学习李航老师的《统计学习方法》，这本书写的很好，非常适合机器学习入门。

Quanfita·2020-06-25 05:49

SVM 合页损失函数

至于为什么叫这个名字，李航老师的《统计学习方法》上是这么说的：由于函数形状像一个合页，故命合页损失函数。

北冥有小鱼·2020-06-25 02:57

20171006小记

今天中午取了小谋子给我送的月饼，在综合楼买了自助餐，可算是把他家给吃腻了，竹园食堂由于没网，放的是西电宣传视频，无语。下午研究代码的时候，我才发现我这些天在写的是web应用。。。无语。。。写了都

大白兔_X·2020-06-25 01:21

不给100万彩礼不结婚，小伙现场娶别人，这下出名了！

第1章下辈子，早点娶我“李航，我不知道，这条短信你能否收到。”“这是第一次给你发短信，也许是最后一次。”“我可能没办法当你的新娘了。”“下辈子，早点来娶我……”颤抖的声音，在阴郁的手术室回荡。

小果哥哥·2020-06-25 00:00

机器学习之朴素贝叶斯（一）思想及典型例题手写实现

用一个引例介绍后面两个公式：村子里有三个小偷，事件B={村子失窃}，已知小偷们的偷窃成功率依次是，除夕夜去偷的概率依次是全概率公式：求：村庄除夕夜失窃的概率贝叶斯公式：求：在村子失窃的条件下，偷窃者是某个小偷的概率朴素贝叶斯李航

繁华三千东流水·2020-06-24 23:38

理解EM算法

介绍EM算法的材料里，我目前看过且觉得比较好的就是NG老师的CS229讲义和李航老师的统计学习方法。

YiyangJump·2020-06-24 21:44

李航·《统计学习方法》学习笔记

第一章统计学习的方法概论1.1统计学习概述1.统计学习的过程：2.统计学习的分类：3.监督学习的分类3.1生成方法与判别模方法3.1.1生成方法3.1.1判别方法3.2分类问题、标注问题和回归问题3.2.1分类问题3.2.2标注问题3.2.3回归问题1.2模型1.3策略1.3.1损失函数1.3.2经验损失、期望损失和结构损失1.3.3经验风险最小化、结构风险最小化和目标函数1.4算法1.5模型评估

promisejia·2020-06-24 20:49

机器学习/数据挖掘之中国大牛

playoffs·2020-06-24 20:22

《统计学习方法》python代码资料

《统计学习方法》是李航的一本书，是比较基础经典的一本书，书中更多的是对基础传统机器学习的理论介绍，没有任何代码，这算是对代码的补充。

on2way·2020-06-24 18:26

【工业互联网】康鹏举：工业互联网平台的技术内核与创新应用

4月4日，工业互联网平台宣讲团第二季第二讲继续开讲，由中国西电集团中央研究院总经理康鹏举博士为大家分享“工业互联网平台的技术内核和创新应用”。

产业智能官·2020-06-24 17:58

推荐频道

西电李航