要素数据集第4页

垂类大模型：领域专家参与的重要性

这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。然而近年，AI领域经历了重大变革。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

数据仓库系列篇之基本概述

http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库大数据数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料

小学僧来啦·2024-09-09 09:53

在电缆行业成功的关键要素是什么？

我在电缆行业有一位很好的朋友，在行业内也算小有所成.记得去年和他聊天，我就诚心的向他请教我问：您在电缆行业能够做到现在的水平，实现我们很多人眼里的成功，您认为关键的要素是什么？他答：主要是运气！

姜地主·2024-09-09 08:18

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

systemtap原理及使用

但是理解任何内核的最关键要素是内核的映射，它提供符号信息（比如函数、变量以及它们的地址）。有了内核映射之后，就可以解决任何符号的地址，以及更改探针的行为。

csr_hema·2024-09-09 05:29

Python青少年简明教程：文件处理

Python青少年简明教程：文件处理计算机科学中的文件是指存储在计算机存储设备上的数据集合。这些数据可以是程序代码、文本、图像、音频、视频等各种形式的信息。

学习&实践爱好者·2024-09-09 02:36

0425读书周复盘10条

在合适的时候推孩子绝对没毛病，关键用对方法6.不知不觉、后知后觉、当知当觉、先知先觉——混沌、察觉、醒觉、超越7.与情绪和解，和坏行为说不8.原地不动永远不会找到幸福9.成为更好的自己，是解决一切问题的关键10.阅读三要素

心雨8091·2024-09-09 02:05

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码

屿小夏·2024-09-09 00:23

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8068标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-09 00:23

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。

维生素￥·2024-09-08 23:43

【122】资本论-固定资本和流动资本（3）2023-09-13

生产资本其余的要素，一部分是由存在于辅助材料和原料上的不变资本要素构成，一部分是由投在劳动力上的可变资本构成。

杜文硕·2024-09-08 22:31

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1YMwAaSJc8H5SI0f8RVSidw?

数据集_深度学习·2024-09-08 20:26

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

的用途是什么GraphRAG用于复杂信息分析,适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题

学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

《斯坦福大学创业成长课》

这本书将为你揭晓所有的答案，把神秘而不可知的创业成功要素系统化、具象化，为你解决创业过程中的各种迷惑。

老虎先生·2024-09-08 15:56

身份证二要素实名认证-身份证二要素实名认证接口-身份证二要素接口

接口简介：输入姓名和身份证号，通过官方权威核查，实时校验此二要素是否一致，同时返回生日、性别、籍贯等信息官方权威渠道，精准核验，校验100%可靠;高准确率-实时查询零缓存，毫秒级响应，准确率99.99%

挖数据·2024-09-08 14:18

身份证实名认证接口Java调用示例

身份证实名认证接口又称身份证二要素验证，即输入姓名、身份证号，校验此两项是否匹配，同时返回生日、性别、籍贯等信息。二、身份证实名认证接口适用哪些场景呢？

loosenivy·2024-09-08 14:18

身份证实名认证接口如何对接？

输入姓名和身份证号，通过官方权威核查，实时校验此二要素是否一致，同时返回生日、性别、籍贯等信息。二、身份证实名认证适用那些场景？

loosenivy·2024-09-08 14:18

身份证实名认证接口如何用C#实现

身份证实名认证又叫身份证实名核验、身份证二要素、身份实名核验、身份证验证，输入姓名、身份证号，校验此两项是否匹配，同时返回生日、性别、籍贯等信息，同时支持港澳台证件核验。二、身份证实名认证适用场景？

loosenivy·2024-09-08 14:13

QGIS一些操作

QGIS一些操作0、快捷键1、复制并移动某个要素的某一条Link2、修改某个要素的某一条Link的属性3、调转某个要素的某一条Link的划线方向4、绘制Link时开启如何捕捉功能0、快捷键Ctrl+Tab

喵喵不爱吃鱼·2024-09-08 13:39

CloudCompare操作（某一指定要素按照PointSourceID分类）

CloudCompare操作（指定强度值点云按照PointSourceID分类）以实标线为例：强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent:Blue->Green…2、截取实标线菜单栏：Edit->Scalarfields->FilterByValue:3-43、截取的实标线点云按照PointSourceID显示，再使用Po

喵喵不爱吃鱼·2024-09-08 13:09

[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2890标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-08 12:30

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

批处理批处理是将一定量的数据集合在一起，形成一个数据批次，然后对这个批次中的数据进行处理。

数字天下·2024-09-08 09:43

python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗

通过实际代码示例，我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集，最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前，我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装，可以使用

步入烟尘·2024-09-08 09:12

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train

青瓷看世界·2024-09-08 09:07

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义输入：训练数据集（T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2

剑海风云·2024-09-08 09:37

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

原文链接译者：hjjxd校对：清英Flink中的分析程序实现了对数据集的某些操作(例如，数据过滤，映射，合并，分组)。这些数据最初来源于特定的数据源(例如来自于读文件或数据集合)。

weixin_39846361·2024-09-08 08:04

小学语文单元说明和教材分析（五年级下册第三单元）

人文主题是“遨游汉字王国”；语文要素是“感受汉字的趣味，了解汉字文化，学习搜集资料的基本方法，学写简单的研究报告”。

木易涵畅·2024-09-08 07:24

【统计学习方法】感知机

Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即模型、策略、算法三个方面介绍感知机，并给出相应代码实现。

jyyym·2024-09-08 04:08

yolov5在windows上傻瓜式训练工具和教程

个框架傻瓜式训练，支持yolov5syolov5myolov5lyolov5x先看看截图使用步骤：第一步：正常yolov5环境，一般都是安装在anaconda3或者miniconda里面第二步：打开软件，拖拽数据集到软件界面点击开始转换获取训练命令第三步

踩着代码过河·2024-09-08 04:33

详解神策数据银行对公业务数字化运营解决方案

当前，多数银行已经拥有了较好的数据基础，但却并没有形成数据全生命周期的闭环，导致价值化数据占比较低，无法作为关键生产要素为企业注入新动能。

汪功校·2024-09-08 04:34

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

成本控制：如何监控项目支出以提高盈利能力

成本控制是企业财务战略中的一项关键要素。它包括识别并削减不必要的开支，以提升公司的利润水平。这一过程可能在单个项目或整个企业范围内实施。在监控企业财务状况时，如何才能保持在预算之内？

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:23

8Manage PMO：管理多个项目的8个核心要素

作为负责多个项目的团队或项目集的项目经理，全面掌控项目进展可能极具挑战性。您可能需要一个专门的项目管理系统来高效地完成工作。管理多个项目的挑战管理多个项目会给项目经理带来一些特定的挑战，包括：●资源配置效率低下●资源管理●优先级错误●沟通不畅●项目间的相互依赖多项目管理软件,8ManagePMO,高亚科技在没有明确的项目计划的情况下，进行紧急调整和错误的优先级排序是不可取的，因为这可能会引起项目延

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:53

Flink(1.13) 的window机制(一)

流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数

万事万物·2024-09-07 22:31

PLC边缘网关在实际应用中的作用-天拓四方

然而，随着工业物联网的兴起，PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。为了解决这些问题，PLC边缘网关应运而生，它作为连接PLC设备与上层应用系统的桥梁，发挥着至关重要的作用。

北京天拓四方·2024-09-07 20:42

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

日更58，总也倒不了的老屋

本单元属于预测单元，虽然周末已经花了时间认真备课，该课大致的流程是：一、简单介绍单元导读，明确学习要素。二、学习生字词，重点示范＂漂＂＂暴＂二字。三、学习课文内容学习活动一：读课题，发现不同。

听风的故事·2024-09-07 18:43

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

多恩Stone·2024-09-07 17:44

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

标贝科技提供专业的数据采集、数据标注、训练数据集等AI基础数据服务内容，在基础数据行业拥有丰富的落地实践经验，据标贝科技的市场调研统计，2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向

标贝科技·2024-09-07 10:01

可转债的四大要素之转股价

可转债的四大要素分别是：转股价、回售条款、下修转股价条款、强制赎回条款。搞懂了这四大要素就可以轻松的学懂可转债的各种投资策略了。今天主要说的是转股价。

货币幻觉·2024-09-07 10:07

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

共读||《情节与人物》作品的创作要素有哪些？

只有准备好创作要素，才能更好呈现体现人物要经历的种种。所

007曾瑞英·2024-09-07 07:12

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