要素数据集

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

【Linux服务器故障排查实用指南】

Linux服务器故障排查实用指南】作者：蚁巡运维平台#运维#http://www.antvision.cn/由于造成网络问题的因素多种多样，因此网络故障排查技能就成了每位服务器或网络服务负责人必不可少的重要素质
weixin_34214500·2024-09-05 01:11

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat·2024-09-05 01:08

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

矢量数据的空间分析——叠加分析

叠加分析是对不同的数据进行一系列的集合运算，常用于提取要素的空间隐含信息。
进击的码农设计师·2024-09-04 22:03

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

目标规划三要素

其实目标计划是一个很大的范畴，至少需要有三个要素：人生的长远目标规划；事业的目标计划；学习能力提升的目标计划。然而我们在制定目标规划时，往往过于单一，只是做了某个部分的目标计划。
肖杰摆渡人·2024-09-04 15:44

寻找专属自己的黄金行为——日拱一卒（12月28日）

今天继续《福格行为模型》读书打卡活动，中午看了关于行为改变三要素之一的动机的最后一部分，如何使用焦点地图寻找属于自己的黄金行为。焦点地图其实是行为设计三步法的图解。
BL冰蓝世界·2024-09-04 14:20

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

用海外域名如何搭建服务器网站,实例：境外服务器怎么搭建？

个人网站建立四要素：域名、服务器空间、域名解析、程序(网页)。1、网站域名①、免费的顶级域名首推大名鼎鼎的“.tk”域名了，目前可以免费注册使用。
慕粒粒粒粒·2024-09-04 11:47

核心素养下的语文教育

张老师总结如下:语文核心素养的内涵是随着时代发展而变化的，并非指语言素养，是在语言实践中形成的，可以从语言、思维、审美、文化等不同角度去考察，但又难以将其截然分开的，是一种融合了语言、思维、审美、文化等要素的综合品质
做好平凡小事·2024-09-04 10:32

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

SQL必知必会（第4版）读书笔记

第1课了解SQL1.1数据库基础1.1.1数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。
·云扬··2024-09-04 07:17

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：114标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-04 05:58

三，Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分
__元昊__·2024-09-04 04:02

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

Javascript中的for循环和数组

for语句的基本使用实现循环的3要素//1.语法格式//for(起始值;终止条件;变化量){////要重复执行的代码//}//2.示例：在网页中输入标题标签//起始值为1//变化量i++//终止条件i循环控制
史蒂文·月·2024-09-04 03:52

requests对接三要素实名认证接口

选用相对不那么要求隐私的，手机号+身份证+姓名三要素认证。使用在阿里云API市场选了一个三要素认证的服务，购买了试用套餐，10条请求的进行测试。
aosky·2024-09-04 03:48

手机二要素api接口是什么？怎么对接使用？

手机二要素API接口是一种用于验证用户身份的服务，其核心在于验证用户提交的姓名和手机号是否匹配一致。
挖数据·2024-09-04 02:18

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

金融、互联网等领域手机三要素API接口的应用

金融、互联网等领域之所以都需要用到手机三要素API接口，主要基于以下几个方面的考虑：一、提高用户身份真实性身份验证：手机三要素API接口通过验证用户的姓名、身份证号码和手机号是否一致，来确认用户身份的真实性
挖数据·2024-09-03 23:27

《底层逻辑：看清这个世界的底牌》笔记

2022-08-1819:26:12所谓洞察力，就是透过表象，看清系统这个“黑盒子”里各个要素以及它们之间连接关系的能力。2022-08-2111:2
选科规划与志愿填报_让梦想起航·2024-09-03 22:53

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行
不以物喜a·2024-09-03 19:00

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
佛系研go·2024-09-03 18:29

领读✍欣然老师《一年顶十年》清单体阅读合集

践行早起，助力他人【第1天阅读打卡】【打卡素材】猫叔《一年顶十年【标题】打基础三要素时间，状态，情商【字数】1248【正文】猫叔的这本书，介绍的人很多，对于早期精进的我们，确是很适合的一本书，在书中提到了很多关于个人成长及社群运营方面的书
欣然的读书会·2024-09-03 12:52

学习心得（四）

帮助孩子自我肯定：自我肯定的人，将倾向于友善，并富有冒险性，缺乏自我肯定的人倾向于怀有敌意、闭锁、不友善、建立自尊的三个要素：归属的安全感来自稳固的家庭生活。
唯美的爱恋·2024-09-03 11:35

手机实名认证接口的多种分类

手机实名认证接口主要分为以下几种类别：一、基础验证类手机二要素验证：功能：此接口主要用于验证用户提交的姓名和手机号码是否一致。应用场景：较多的用于安全等级一般的场景，如普通注册、登录验证等。
挖数据·2024-09-03 10:39

CART算法

假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。
ziworeborn·2024-09-03 08:46

2023-11-06

刚开始我考虑了很多要素，怎么才能写好，这样做不会有纰漏，就是无从下笔，当你开始写了就不会担忧那么多无用的干扰因素。
花阡陌2022·2024-09-03 07:46

回溯算法入门

回溯算法三要素抽象地说，解决一个回溯问题，实际上就是遍历一棵决策树的过程，树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍，把叶子节点上的答案都收集起来，就能得到所有的合法答案。
小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机
MobotStone·2024-09-03 05:53

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
草宣·2024-09-03 05:03

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍
王小王-123·2024-09-03 04:54

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。
doublexiao79·2024-09-03 03:24

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。
whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集
qq_43198449·2024-09-03 01:07

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。
Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。
m0_68552914·2024-09-02 23:24

lambda表达式和泛型

lamda表达式就是函数式思想的体现lamda表达式就是一种定义函数的简化写法，不是函数调用的简化写法lambda表达式格式三要素：形式参数，箭头，代码块形如：(形参)->(代码块)形参：如果多个参数，
nianyuw·2024-09-02 22:20
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他