视觉基础模型第17页

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

为此，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解如何解读和感知周围世界，更需具备卓

xwz小王子·2024-09-12 14:22

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型，将自然语言转换为机器可识别的指令。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

青绿相映，富丽堂皇，霍瑞强青绿山水欣赏

霍瑞强老师的艺术探索趋向传承中国文化和中国传统笔墨精神，以中国传统绘画为根基，结合自身深厚的西画基础，吸古今大家之精华，符合现代人的审美情趣，着

阳阳说画·2024-09-12 13:07

数据库（1）——基本概念和数据模型

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的数据冗余，较高的数据独立性和可扩展性。1.3数据库管理系统数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件，主要功能有：

A阳俊yi·2024-09-12 13:47

java头歌-JDBC基础编程练习

第1关：JDBC更新员工密码packagestep1;importjava.sql.*;publicclassUpdatePass{//修改数据publicstaticvoidupdateDB(){/*********Begin*********///第一步：加载驱动try{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");}catch(ClassNotFoundExc

To Shine·2024-09-12 13:47

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1

Lossya·2024-09-12 13:46

Ubuntu安装python虚拟环境及pypi模块仓库搭建

1.1.指派Python1）首先需要在基础目录下把python指派到我们需要的版本上（如果系统中有多个Python版本）。

小小龙在慢慢变强..·2024-09-12 13:16

【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型

就在昨日（2024年4月27日），北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型：Vidu。

叶锦鲤·2024-09-12 13:44

论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models

IgnorePreviousPrompt:AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-12 12:14

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

MySQL常见关键字详解：初学者指南在MySQL数据库的学习中，掌握常用的SQL关键字是基础和关键。这些关键字用于定义、管理和操作数据库中的数据。

Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

时空组专辑数据库文献详解 | 拟南芥叶片单细胞空间转录组图谱

深圳华大生命科学研究院等在自主研发的时空组学技术Stereo-seq基础上，针对植物样本具有细胞壁这一特性，建立了一套适用于植物的、单细胞化的空间转录组技术scStereo-seq（single-cellSpaTialEnhancedREsolutionOmics-sequencing

尐尐呅·2024-09-12 12:04

几种常见的定价方法

成本加成定价法(Makeuppricing)先求出成本，在这一基础上加上预定的百分比为利润率，从而得出目标售价。

傅越驰Ameeya·2024-09-12 12:24

计算机视觉学习路线

计算机视觉学习路线是一个系统而全面的过程，涵盖了从基础知识到高级应用的多个方面。

不会代码的小林·2024-09-12 12:11

STM32 HAL freertos零基础（六）计数型信号量

1、计数型信号量计数型信号量（CountingSemaphore）是另一种类型的信号量，它可以保持一个大于等于0的整数值，这个值表示可用资源的数量。本质上相当于队列长度大于1得队列。经典问题就是剩余车辆统计，出入车辆，车辆数据可以实时更新。2、相关API函数xSemaphoreCreateCounting()//使用动态方法创建计数型信号量。xSemaphoreCreateCountingStat

啥也不会的小白研究生·2024-09-12 12:11

【Python第三方库】OpenCV库实用指南

读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）作为一个强大的计算机视觉库

墨辰JC·2024-09-12 12:08

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。

qq_51946537·2024-09-12 11:37

以人力资源管理理论为切入点分析杨甦宏三分法

1.大学课堂存在问题大学课程是我们本科专业人才培养的基础，每一个优秀大学在其发展的征途中无不留下独特的追求卓越的课程哲学脚印。

汉塞哥·2024-09-12 11:57

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是计算机视觉中的一个重要研究领域，其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率，恢复出更加细腻的图像。

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理

1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到

撸码猿·2024-09-12 11:34

多线程 03：知识补充，静态代理与 Lambda 表达式的相关介绍，及其在多线程方面的应用

一、概述记录时间[2024-08-16]前置知识：Java基础篇；Java面向对象多线程01：Java多线程学习导航，线程简介，线程相关概念的整理多线程02：线程实现，创建线程的三种方式，通过多线程下载图片案例分析异同

蟾宫曲·2024-09-12 11:33

关于GPT5训练失败的思考

作者：姚广https://zhuanlan.zhihu.com/p/7185135701.大模型：AI仍是硅谷的热门话题，但不如去年狂热硅谷对AI的关注依然持续，但热度有所降低，主要原因是大模型扩展速度的放缓

AIBigModel·2024-09-12 11:02

童谣

勤学苦练基础牢，各门功课齐头进，师教子学长相宜，心怀感恩真栋梁。

哆啦芳·2024-09-12 10:57

CSS盒模型

CSS盒模型avatar元素框的最内部分是实际的内容，直接包围内容的是内边距。内边距呈现了元素的背景。内边距的边缘是边框。边框以外是外边距，外边距默认是透明的，因此不会遮挡其后的任何元素。

ChangLau·2024-09-12 10:21

绘本讲师训练营【48期】1/21阅读原创《学习总结》

其次帅气智慧的阿渡老师从《如何阅读图画书》开始给我们分享了绘本基础理论知识：由最早的绘本到图画书进入大陆的历程；如何读绘本；如何选绘本；如何创作绘本剧及设计绘本活动、延伸等。

优丫漫绘本馆丹丹·2024-09-12 10:19

STM32 HAL freertos零基础（七）互斥量

1、互斥量互斥量主要用于保护共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个任务可以访问该资源。互斥性：当一个任务获取了一个互斥量后，其他任务将无法再获取同一个互斥量，直到原始任务释放该互斥量。优先级继承：为了防止优先级反转问题，FreeRTOS的互斥量支持优先级继承机制。当一个高优先级任务被低优先级任务阻塞时，低优先级任务会暂时提升自己的优先级，以尽快释放互斥量，让高优先级任务继续执行。递归锁定：互斥量支

啥也不会的小白研究生·2024-09-12 10:30

Android 组件化，从入门到不可自拔

即将常用的UI、网络请求、数据库操作、第三方库的使用等公共部分抽离封装成基础模

字节跳不动·2024-09-12 10:08

全模型驱动架构（f-MDA）的基本思想

传统MDA实现方案的共同缺陷模型驱动架构（ModelDrivenArchitecture,MDA）的核心思想是抽象出与实现技术无关、完整描述业务功能的核心平台无关模型（PIM，PlatformIndependentModel

禹希初·2024-09-12 10:29

席巧辉焦点网络初级六期伊川分享273天《班会后的感悟》

接着又让学生说幸福需要哪些物质基础？一年有四季，你们现在处于人生的哪个季节？该怎么做？又举

云淡风轻_ac73·2024-09-12 10:01

腾讯云技术深度解析：AI代码助手与微服务架构的实践应用

腾讯云技术深度解析：AI代码助手与微服务架构的实践应用在数字化转型的浪潮中，云计算作为关键基础设施，正深刻改变着企业的IT架构和业务模式。

我的运维人生·2024-09-12 10:28

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

【C语言】词法陷阱与缺陷之二：字符和字符串表示详解

在C语言中，字符和字符串的表示是编程基础中的关键部分，但同时也是容易引发词法陷阱和缺陷的地方。以下是对字符和字符串表示的详细解析。

byte轻骑兵·2024-09-12 10:28

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，AIGC大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势，程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力，以适应时代的发展。

专家大圣·2024-09-12 10:57

金融三定理

b银行低利率吸收存款，国家发行债券，做基础建设c个人幼年，青年，壮年，老年如何配置资产抵御不同时期的风险！

学生行之·2024-09-12 10:53

前端开发需要了解的算法知识

手写深拷贝functiondeepClone(obj){//处理基础数据类型和函数if(obj===null||typeofobj!

史努比的大头·2024-09-12 10:56

如何更好的管理自己的情绪

主动自我觉察，改变基础的对话节奏，让自己在聆听学生或者家长讲话的时候，暗自深呼吸，默默提醒自己，不生气，不动怒，逐步找寻内心的平静。

张婷婷_c72a·2024-09-12 09:46

Javascript(基础) 笔记16

dom操作①document②object③model一、查找1.getElementById()根据id值获取元素，返回符合的第一个元素（只会返回第一个）varx=document.getElementById("a");console.log(x);console.dir(x);//以对象形式打印x.style.background="red";x.style.color="yellow";x

不修×蝙蝠·2024-09-12 09:24

模型驱动架构 (MDA)

模型驱动架构（MDA）是OMG提出的一种新的软件开发模式。该方法将软件开发完全基于所谓的“元模型”。我们可以接触到的元模型包括UML，SysML，SPEM或CWM。

青铁·2024-09-12 09:54

力扣494-目标和（Java详细题解）

最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。

Calebcode.·2024-09-12 09:21

React Native通讯原理

之前写过一篇文章ReactNativeAndroid源码分析，在此文章的基础上分析和总结下RN与Native的通讯流程。本文基于Android代码分析，iOS实现原理类似。

zbl_zbl·2024-09-12 09:19

阅读《演讲的力量》day8

2020.4.6《演讲的力量》day8书名：《演讲的力量》作者：克里斯·安德森领读嘉宾：阅城阅读内容：第十章视觉资料：有害的幻灯片（页码137—156）阅读主题：如何正确使用视觉资料三个问题1．有效视觉资料的关键元素是什么

小小晴天·2024-09-12 08:38

Antv G6 拖拽生成节点

它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。本文主要讲解使用AntVG6实现拖拽生成节点的功能，如下图所示。file本文使用Vue3做基础框架，配合G6实现上图效果。

德育处主任·2024-09-12 08:33

重修设计模式-创建型-工厂模式

重修设计模式-创建型-工厂模式一、概述工厂模式（FactoryPattern）是设计模式中非常基础且常用的一种模式，主要目的是通过封装对象的创建过程，从而实现代码的解耦和灵活性的提升。

丶白泽·2024-09-12 08:17

2020-01-28

当然还进行全面身体测试数据发现以往的基础病或体质状态。中医主要运用望闻问切传统手段来辨别

ab96a7f92f71·2024-09-12 08:56

记录成长·分享感动2020-11-20

他山之石-《认知天性》-7四、打造自己的心智模型1、小心大脑中的“系统一”系统一、系统二是丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的概念。

谋学之父YGZ·2024-09-12 08:20

做短视频一天能赚多少钱？多久可以赚钱？

看大家的水平，如果能力强的，几天就可以赚到钱，如果刚开始基础不扎实的，那需要积累几个

古楼·2024-09-12 08:45

(14)时钟专题---＞(014)行波时钟

1.1.3FPGA简介FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电

宁静致远dream·2024-09-12 08:44

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