视频分析网络模型

CNN可视化概述

举个例子，在1980年左右的时候，美国五角大楼启动了一个项目：用神经网络模型来识别坦克(当时还没有深度学习的概念)，他们采集了100张隐藏在树丛中的坦克照片，以及另100张仅有树丛的照片。
丽宝儿·2023-10-28 18:08

PyTorch入门学习（八）：神经网络-卷积层

目录一、数据准备二、创建卷积神经网络模型三、可视化卷积前后的图像一、数据准备首先，需要准备一个数据集来演示卷积层的应用。
不吃花椒的兔酱·2023-10-28 16:04

Keras：VGG16模型微调

一、介绍当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个新的网络结构上训练出具有很高准确率的模型，为此我们需要借助预训练网络模型（即已经训练好的网络模型，如VGG16）。
机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

线性神经网络

下图就是一个线性神经网络模型，如图：x1,x2,xN为输入节点，w1,w2,wN为权向量，b为偏置因子，f为激活函数（
xiaoming1999·2023-10-28 07:59

计算机网络（考研、期末）复习指导（概述、物理层、数据链路层）

2）计算机网络三层含义：目的——资源共享、组成单元——自治计算机、规则——网络协议2、计算机网络模型1）客户-服务器模型（胖客户、瘦服务器）客户机向服务器发出请求，服务器根据请求响
少๑渊·2023-10-28 05:04

图像分类、目标检测、语义分割、实力分割

应用安防领域的人脸识别和智能视频分析，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。
m沐七·2023-10-28 04:14

2022年金三银四面试小结：K8s面试汇总笔记

一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：
晓晓的架构路·2023-10-28 03:58

K8s面试汇总笔记

一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：
柚子茶1990·2023-10-28 02:18

一分钟图情论文：《ChatGPT对文献情报工作的影响》

它使用了GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型，该模型是一种预训练的神经网络模型，可以生成自然语言文本。
是希望·2023-10-27 23:42

【QT开发（14)】QT P2P chat 聊天

在【P2P学习（2）】P2P通信，主要存在四种不同的网络模型的第一阶段：集中式P2P模式最简单的路由方式就是集中式，即存在一个中心节点保存了其他所有节点的索引信息，索引信息一般包括节点IP地址、端口、节点资源等
Hali_Botebie·2023-10-27 22:52

迁移学习 - 微调

你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。
mango1698·2023-10-27 20:35

大语言模型(LLM)综述(二)：开发大语言模型的公开可用资源

CheckPoints或API3.2常用语料库3.3库资源前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型（Bag-of-Words）和N-gram模型演变为更为复杂和强大的神经网络模型
青云遮夜雨·2023-10-27 20:33

大语言模型(LLM)综述(一)：大语言模型介绍

OVERVIEW2.1大语言模型的背景2.2GPT系列模型的技术演变前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型（Bag-of-Words）和N-gram模型演变为更为复杂和强大的神经网络模型
青云遮夜雨·2023-10-27 20:02

【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解① AscendCL概述

应用开发深入讲解①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门（基于ResNet-50网络模型的图片分类应用
梦中の象牙塔·2023-10-27 15:57

【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解④ 模型转换（ATC工具）

应用开发深入讲解①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门（基于ResNet-50网络模型的图片分类应用
梦中の象牙塔·2023-10-27 15:57

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）学习笔记

TensorFlow的核心是用于搭建图形计算模型的计算图，它提供了许多高级方法和工具用于优化和调试神经网络模型。
AICSDNU·2023-10-27 15:09

2022-09-16 OSI网络七层模型详解

二、OSI网络模型OSI网络模型是ISO组织定义的国际通用标准模型，其目的是为了制定全球统一的网络模型标准，让
胖大海啊·2023-10-27 11:08

进阶课3——神经网络

2.人工神经网络的基本结构神经网络模型的基本结构通常包括以下三
AI 智能服务·2023-10-27 10:51

【CV中的Attention机制】最简单最易实现的SE模块

Squeeze-and-ExcitationNetworkSENet是Squeeze-and-ExcitationNetworks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军，其效果得到了认可，其提出的SE模块思想简单，易于实现，并且很容易可以加载到现有的网络模型框架中
pprpp·2023-10-26 20:09

计算机网络知识总结

阅读目录1.网络层次划分2.OSI七层网络模型3.IP地址4.子网掩码及网络划分5.ARP/RARP协议6.路由选择协7.TCP/IP协议8.UDP协议9.DNS协议10.NAT协议11.DHCP协议12
沉沦学习·2023-10-26 20:09

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能前面两篇文章分别介绍了两种搭建神经网络模型的方法，一种是基于tensorflow的keras框架，另一种是继承父类自定义class类，本篇文章将编写原生代码搭建BP神经网络。
数据杂坛·2023-10-26 18:00

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

如何使用pytorch定义一个多层感知神经网络模型——拓展到所有模型知识

#导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsasdatasets#定义MLP模型classML
王小王-123·2023-10-26 13:22

网络模型设计的想法、实践和探索

一、对图像处理的网络模型设计原则与方法处理的核心想法是：将图像转换为隐藏表示，两个核心性质：1）、平移不变性2）、局部性从全连接层(可能需要数10亿参数)到卷积神经网络（只需要数百个参数）；体现了对网络设计的根本原则
xw555666·2023-10-26 12:34

模型的调教和设计，与任务的关系（任务挑战的难度各不相同）

1、复杂任务的函数（模型）拟合，比如：序列分析、图像分析、自然语言处理、视频分析等等2、将复杂任务进行分解，分解成很多一般复杂的任务，从而变得好执行，好完成3、模型的设计和调教，一定是充分考虑任务本身特点的
xw555666·2023-10-26 12:34

神经元谈到深度神经网络

本文将从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索，不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。
算法进阶·2023-10-26 12:59

从神经元谈到深度神经网络

作者|泳鱼来源|算法进阶本文将从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索，不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。
AI科技大本营·2023-10-26 12:56

论文笔记：5-2022-Ruoli Yang-Hindawi-Fruit Target Detection Based on BCo-YOLOv5 Model

为了解决这些问题，提出了一种BCo-YOLOv5网络模型来识别和检测果园中的水果目标。我们使用YOLOv5s作为特征图像提取和目标检测的基本模型。本文将BC
qq_35821503·2023-10-26 12:47

YOLOv5白皮书-第Y5周：yolo.py文件解读

本周任务：将yolov5s网络模型中的C3模块按照下图方式修改形成C2模块，并将C2模块插入第2层与第3层之间，且跑通yolov5。任务提示：–提示1：需要修改./models/common.py、.
陆小吉1212·2023-10-26 12:46

论文阅读：ByteNet, Neural Machine Translation in Linear Time

NeuralTranslationModel给定源语言strings,通过网络模型来估计目标语言stringt的概率分布p(t|s)。
qq184861643·2023-10-26 07:32

经典卷积神经网络 - GoogLeNet

GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军，在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2、InceptionV3
mango1698·2023-10-26 04:53

搭建神经网络模型

简单例子先说模型搭建，后面发布模型训练，最后模型预测（分类）importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,5)self.pool=nn.MaxPool2d(2,2)s
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:03

关于视频分析系统外包开发你不得不看

今天我们来聊一聊视频分析系统，首先我们了解下这个系统开发的背景，作为重要的公共场所交通枢纽，流动性非常高、人员大量聚集，轨道交通需要利用视频监控系统来实现全程、全方位的安全防范，这也是保证地铁行车组织和安全的重要手段
写代码用codigger·2023-10-26 02:33

WireShark & 网络模型

一、工具和软件链接wireshark下载地址如下，假如是win10系统，可能还需要安装另外的win10cap。---wireshark管网----win10cap二、wireshark介绍1、首页，选择网卡进入详情界面，主要包括过滤器、列表、包详情、原始数据、地址栏选择使用的网卡详情界面设置“我的过滤器”右边栏可直接使用2、过滤器（使用）类型分为两种，一种是显示过滤器，即界面可见，在已捕获的记录中
长毛先生·2023-10-26 01:27

人工智能三要数之算法Transformer

算法:Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，用于处理序列数据的建模和表示学习。它通过自适应地关注输入序列中的不同位置，并利用多头注意力机制对序列中的关系进行建模。
Entropy-Go·2023-10-26 00:22

图和图神经网络的可视化，详解与示例

图和图神经网络（GNN）的可视化是一种强大的工具，用于理解和分析复杂的图结构和图神经网络模型。1.1可视化图图结构可视化：可视化图的基本结构，包括节点和边，有助于了解图的拓扑结构。
LeapMay·2023-10-25 23:32

【文章阅读】【颜水成，冯佳时】深度长尾学习综述

前言长尾学习是推动神经网络模型落地的重要范式。
Joyner2018·2023-10-25 21:10

【ResNet网络模型】

ResNet网络模型文章CNN经典网络模型网络结构残差单元模型特点网络深度的重要性为什么不能简单增加网络层数呢？残差块如何解决退化问题？
smilelingling·2023-10-25 20:01

服务端程序任务的设计思路

1.引言很多服务端项目都会涉及一个很基本的架构半同步/半反应堆网络模型即epoll(io主线程)+任务队列(fdorbuf)+线程池。
aixiaoql·2023-10-25 19:56

半同步/半反应堆设计

1.引言很多服务端项目都会涉及一个很基本的架构半同步/半反应堆网络模型即epoll(io主线程)+任务队列(fdorbuf)+线程池。
aixiaoql·2023-10-25 19:56

Redis单Reactor单线程网络模型

Redis单线程单Reactor网络模型redis单线程里不能执行十分耗时的流程，不然会客户端响应不及时解决方法一：beforesleep里删除过期键操作若存在大量过期键时，会耗费大量时间，redis采用的策略之一就是采用
aixiaoql·2023-10-25 19:51

什么是卷积神经网络？解决了什么问题？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。它通过卷积层、池化层和全连接层来实现特征提取和分类。
逍遥壮士·2023-10-25 17:38

深度学习断层实战（二）——CNN神经网络模型建立（附程序）

卷积神经网络（CNN）是当今广泛使用的一种深度神经网络模型，它是在人工神经网络的基础上引入了卷积运算和采样操作，这种运算极大提高了提取信号特征的能力。
科技州与数据州·2023-10-25 16:18

损失函数总结（一）：损失函数介绍

损失函数总结（一）：损失函数介绍1引言2损失函数是什么3为什么要使用损失函数4总结1引言在网络模型进行训练时，激活函数、损失函数、优化器都会成为影响模型最终效果的关键因素。
sjx_alo·2023-10-25 10:31

网络通信和tcp协议

一、计算机网络架构模型1、OSI七层模型2、TCP/IP模型3、TCP/IP协议族无论是什么网络模型，都是为上一层提供服务，抽象层建立在低一层提供的服务上，每层都对应不同的协议4、地址和端口号1）MAC
高如风·2023-10-24 15:52

为什么Kubernetes不使用Libnetwork？

Libnetwork使用Go语言编写，目标是定义一个容器网络模型（CNM），并为应用程序提供一致的编程接口以及网络抽象。
weixin_34378969·2023-10-24 15:13

浅谈I/O模型

免费获取计算机必备经典书籍作为程序员，在日常工作中，都或多或少的接触过网络I/O这个概念，接触过网络编程，听说过socket等等，但是对于更深层次的理解，多少还是有点欠缺，通过本文，可以了解网络中最重要的模块I/O，以及对几种网络模型的介绍
高性能架构探索·2023-10-24 13:44

SFT调优

SFT调优快速手册-千帆大模型平台|百度智能云文档人工智能大语言模型微调技术：SFT、LoRA、Freeze监督微调方法什么是SFT监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术
小草cys·2023-10-24 12:10

机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化

1.导包importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig:nn_input_dim=2nn_output_dim=2epsilon=0.01reg_lambda=0.01Config类定义了神经网络的一些配置参数。以下是每个参数的解释：nn_input
三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

TCP/IP简单介绍

网络分层模型image网络模型主要有OSI七层模型和TCP/IP五层模型，两者实现了网络通讯模型，他们在功能上类似，定义的层数不同，其中OSI模型对TCP/IP中应用层的细节定义更细，虽然目前TCP/IP
AnAppleADie·2023-10-24 07:25
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