视频分析网络模型

计算机网络参考模型

目录引言一、分层模型1.1、进行网络模型的分层和作用1.2、OSI七层参考模型1.3、网络层1.4、传输层1.5、OSI参考模型与TCP/IP协议簇1.6、协议族的组成1.6.1、网络层1.6.2、传输层
安杼·2023-10-23 17:22

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，可以用于解决各种回归和分类问题。Adaboost算法是一种集成学习算法，通过迭代训练
长安程序猿·2023-10-23 11:34

网络：TCP/IP网络模型有哪几层

为什么要有TCP/IP网络模型不同型号的计算机运行着完全不同的操作系统，但是TCP/IP协议族允许它们相互进行通信。TCP/IP是Internet的基础。
OceanStar的学习笔记·2023-10-23 08:24

Tensorboard安装及简单使用

Tensorboard1.tensorboard简单介绍2.安装必备环境3.Tensorboard安装4.可视化命令1.tensorboard简单介绍TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果
我说你别说·2023-10-23 01:07

海思Hi3519DV500边缘计算盒子-英码IVP09A，双核A55 64位处理器

IVP09A，高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控；可满足在边缘侧部署轻量化智能视频分析的应用需求;是经济型智能工作站产品的新一代升级解决方案，广泛应用在智慧安防、智慧园区、智慧城管等智慧城市场景
英码科技·2023-10-23 00:10

YOLOv5源码中的参数超详细解析（2）— 配置文件yolov5s.yaml（包括源码+网络结构图）

在YOLOv5-6.0版本源码中，配置了5种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中YOLOv5n是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型
小哥谈·2023-10-22 22:28

transformer和self-attention的关系

让我们详细了解它们之间的关系：Transformer模型：Transformer是一种神经网络模型架构，最初由Vaswani等人在2017年提出。它被广泛应用于自然语言处理和其他序列数据处理任务。
Chen_Chance·2023-10-22 19:04

基于SAE堆叠自编码器的单维时间序列预测研究（matlab代码实现）

自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习输入数据的低维表示。堆叠自编码器是将多个自编码器层叠在
长安程序猿·2023-10-22 19:44

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记

它有两个突出的优点：因为调用了简单的线性模型而不是神经网络模型，所以它在保持了高精度的情况下，大
ffffatgoose·2023-10-22 14:33

Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出，完整代码数据，可直接运行

Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型，被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉任务。
StyVue·2023-10-22 09:03

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究是一种利用PCA降维技术和BP神经网络模型进行回归预测的方法。
长安程序猿·2023-10-22 07:23

小土堆-pytorch-神经网络-现有网络模型的使用和修改12_基于VGG模型_笔记

torchvision中的VGG(分类模型)查看我们导入的模块importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16_false=torchvision.models.vgg16(weights=None)#加载模块但是,参数都是默认参数vgg16_true=torchvision.models.vgg16(weights="IMAGENET1K_V1")#加载模块v1版本
Beginner x_u·2023-10-22 06:46

今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）

GPU虽然在并行计算能力上尽显优势，但并不能单独工作，需要CPU的协同处理，对于神经网络模型的构建和数据流的传递还是在CPU上进行。同时存在功耗高，体积
笑傲江湖2023·2023-10-22 04:24

贵重资产定位管理系统-室内人员定位解决方案

1行业背景杭州东识科技贵重资产定位管理系统是依托互云计算、大数据、RFID技术、数据库技术、AI、视频分析技术对资产进行统一管理、分析的信息化、智能化、规范化的系统。
zx20010505·2023-10-22 02:06

工具软件学习

SIMULINKOPNET一个网络仿真技术软件包，它能够准确的分析复杂网络的性能和行为，在网络模型中的任意位置都可以插入标准的或用户指定的探头，以采集数据和进行统计。
m0_70227811·2023-10-22 02:29

哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参
程序猿鑫·2023-10-21 19:12

【毕业设计】深度学习手写字符识别系统 - python 卷积神经网络

模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层2.3.1S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构
caxiou·2023-10-21 16:54

Pytorch学习笔记:RNN的原理及其手写复现

目录参考链接如下:RNN网络模型结构单向循环神经网络双向循环神经网络RNN应用场景类型onetomany(例如诗歌生成)manytoone(文本情感分类)manytomany(词法识别,机器翻译)Pytorch
后来后来啊·2023-10-21 16:12

Python学习基础笔记七十九——Socket编程2

消息格式的定义可以归入OSI网络模型的表示层。比如：定义的消息包括消息头和消息体。
CCH2023·2023-10-21 12:59

Lnton羚通视频分析算法平台识别安全帽人脸联动闸机开关算法运用方案

安全帽人脸联动闸机开关算法采用了YOLOv8+Python网络模型深度
LNTON羚通科技·2023-10-21 12:36

计算机网络面试题

文章目录本章内容概述1.网络模型？2.TCP三次握手？3.TCP四次挥手？4.TCP&UDP5.HTTP&HTTPS6.路由？7.TTL(TimeToLive)？8.IP地址？9.服务器安全？
Alkaid3529·2023-10-21 07:14

深度学习（5）——网络模型参数的初始化策略（Xavier）

模型参数初始化的目的先来回顾一下CNN的核心流程：在fundamentallayer和functionlayer中，上层和下层神经元之间是通过权重连接的（也就是层与层之间的连接线）权重存在于模型的每一层之间，抽象图如下所以：而模型的更新，很大程度是基于参数的更新。通过loss函数对predict_y和真实标签y进行计算，利用梯度下降对模型进行更新：（b的计算公式同理，此处不再赘述。）梯度下降的过程
schedule list·2023-10-21 05:13

初始化模型参数 python_Pytorch： 神经网络模型参数初始化与 Finetune

1参数初始化参数的初始化其实就是对参数赋值。而待学习的参数其实都是Variable，它其实是对Tensor的封装，同时提供了data，grad等接口，这就意味着可以直接对这些参数进行操作赋值。这就是PyTorch简洁高效所在。在pytorch中，有自己默认初始化参数方式，所以在你定义好网络结构以后，不进行参数初始化也是可以的。PyTorch在自定义变量及其初始化方法：self.fuse_weigh
weixin_39601088·2023-10-21 05:13

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。GNN在从图形数据中学习方面表现出优越的能力，其变体已被广泛应用。GNN的表达能力包括特征嵌入能力和拓扑表示能力两个方面。影响GNN表达能力的因素包括特征和拓扑，其中GNN在学习和保持图拓扑方面的缺陷是限制表达的主要因素。提高GNN表达能力的现有工作可分为图特征
码农腾飞·2023-10-21 05:02

20220802笔记

synchronized如何实现的以及什么是锁升级volatile的特点Java中的指令重排悲观锁与乐观锁区别什么是CAS什么是ThreadLocalNIO、BIO、AIO区别有哪些缓冲流序列化OSI网络模型
码农孤磊·2023-10-21 04:51

Audio-driven Talking Face Video Generation with Learning-based Personalized Head Pose （译文）

在本文中，我们提出了一个深度神经网络模型来解决这个问题，该模型将源人物的音频信号a和目标人物的非
胖胖腐乳·2023-10-21 00:38

Pytorch深度学习 - 学习笔记

DataLoader使用6.神经网络6.1神经网络的基本骨架6.2卷积层6.3最大池化的使用6.4非线性激活6.5线性层及其他层6.6小实战及Sequential7.损失函数与反向传播8.优化器9.现有网络模型的使用
code_weic·2023-10-21 00:56

哈里斯鹰算法优化BP神经网络(HHO-BP)回归预测研究（Matlab代码实现）

BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络参
长安程序猿·2023-10-20 23:59

【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择

激活函数的选择为什么使用激活函数激活函数的选择sigmoidtanhReLU(RectifiedLinearUnit)LeakyReLU（ReLU函数的变形体）隐藏层的选择顺序输出层的激活函数以业务要求为导向二分类问题多分类问题多标签问题线性回归问题b站视频为什么使用激活函数没有激活函数，无论怎么调整权重和偏差输出值仍为线性，但是真实世界大多数系统是非线性的只有神经网络中包含至少一层隐藏层和足够的
醉酒柴柴·2023-10-20 23:53

分类常用的神经网络模型,深度神经网络主要模型

请简述一下神经网络的PDB模型5。资料1．人工神经网络理论基础包括：（1）PDP(ParallelDistribatedProcessing)模式（2）容限理论（3）网络拓扑（4）混沌理论1、PDP模式PDP模式是一种认知心理的平行分布式模式。认知是信息处理过程，并且是知觉、注意、记忆、学习、表象、思维、概念形式、问题求解、语言、情绪、个性差异等等有机联系的处理过程。PDP模式是一种接近人类思维推
阳阳2013哈哈·2023-10-20 23:20

基于pytorch的文本情感识别（LSTM,CNN）

文章目录前言一、数据处理与Word2vec词向量训练二、创建神经网络的输入batch三、神经网络模型1.LSTM2.CNN四、训练与测试六、实验结果七、完整代码1.LSTM2.CNN前言本文使用pytorch
Die Young?·2023-10-20 23:18

【数之道 05】走进神经网络模型、机器学习的世界

神经网络神经网络（ANN）神经网络基础激活函数神经网络如何通过训练提高预测准确度逆向参数调整法（BackPropagation）梯度下降法链式法则增加一层b站视频连接神经网络（ANN）最简单的例子，视频的推送，就是神经网络作用的结果神经网络基础人造神经元是整个网络系统的最小单位，不同神经元按照权重不同连接输入层：起到传递数据的作用隐藏层：部分神经元被激活，这里涉及到激活函数，根据相应权重流入输出层
醉酒柴柴·2023-10-20 23:48

经典网络模型

AlexnetVGGVGG的启示VGGNet采用了多次堆叠3x3的卷积核，这样做的目的是减少参数的数量。例如，2个3x3的卷积核效果相当于1个5x5的卷积核效果，因为它们的感受野（输入图像上映射区域的大小）相同。但2个3x3卷积核的参数个数（18个）却比1个5x5（25个）的卷积核参数个数少。类似地，3个3x3的卷积核相当于1个7x7的卷积核，而1个7x7的卷积核的参数个数为49，而3个3x3的卷
怎么全是重名·2023-10-20 20:44

Redis 网络模型 -- 阻塞非阻塞IO、IO多路复用、epoll详解

本篇先简单介绍常见的IO模型，还未深入具体Redis中的应用，可以把这节当做【操作系统】来啃hhh本篇脑图速览常见的几种网络模型？
肥肥技术宅·2023-10-20 18:04

时间序列分析 | 可解释时间序列分析的多级小波分解网络

各种类型的深度神经网络模型被引入到时间序列分析中，但对重要的频率信息还缺乏有效的建模。
码农腾飞·2023-10-20 16:13

Stable Diffusion基础：精准控制之ControlNet

ControlNet提供了十几种控制网络模型，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高绘画质量、提升生图速度特别有用；基于ControlNet的能力，炼丹师们还可以将
萤火架构·2023-10-20 13:41

cs224n学习笔记9-问答系统

QuestionAnswering问答系统QuestionAnswering问答ReadingComprehension阅读理解Stanfordquestionansweringdataset(SQuAD)斯坦福问答数据集神经网络模型
TARO_ZERO·2023-10-20 12:20

项目实战：自己手动搭建pytorch框架完成狗的分类

文章目录任务简介下载数据集加载数据集编写自定义数据集类划分训练集与测试集通过DataLoader批量加载数据集神经网络模型训练过程设置超参数开始训练测试整体代码任务简介在本项目中，我们从零开始使用pytorch
阿库塔姆·2023-10-20 10:39

神经网络反向传播算法

在人工神经网络模型提出几十年后才有研究者提出了反向传播算法来解决深层参数的训练问题。本文将详细讲解该算法的原理及实现。
360技术·2023-10-20 07:48

MobileViT：挑战MobileNet端侧霸主

Light-weight,General-purpose,andMobile-friendlyVisionTransformer》轻量级的CNN在移动视觉任务中非常有用，通过卷积层的局部感知功能，可以让CNN网络模型在不同的视觉任务中以较少的参数学习表征
ZOMI酱·2023-10-20 05:04

工业自动化控制通信协议Profinet系列-1、了解Profinet协议及收集资料

3.网络模型4.应用场景三、接下来一、前言最近需要对profinet协议进行测试，获取对应协议的网络环境信息，比如带宽、时延等信息，在了解了一些资
xiaoyaoyou.xyz·2023-10-20 05:04

网络原理概述笔记（TCP/IP五层网络协议）

目录网络原理用户态与内核态状态转换网络拓扑结构网络标准分层协议物理层集线器冲突域数据链路层交换机单播和广播MAC地址网络层路由器IP地址常见的IP地址长期目标与短期目标传输层端口传输层协议五元组应用层TCP/IP五层网络模型总结数据的封装和解包
小鱼丸泡泡·2023-10-20 03:27

Linux高性能服务器编程------学习笔记（一）

简单网络知识回顾和TCP/IP协议族的介绍OSI七层模型和TCP/IP五层网络模型对比：TCP/IP是一个四层的协议系统。主要有数据链路层、网络层、传输层、应用层。
qq_41248788·2023-10-19 23:59

CLIP模型原理

CLIP模型CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)模型是OpenAI在2021年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，是近年来在多模态研究领域的经典之作
zzZ_CMing·2023-10-19 09:16

【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)网络模型

一、参考资料极智AI|详解ViT算法实现MobileViT模型简介ECCV2022丨力压苹果MobileViT，这个轻量级视觉模型新架构火了ECCV2022丨轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）再读VIT，还有多少细节是你不知道的二、知识储备1.ViT学习路径ViT；PVT；SwinTransformer；DETR；DeformableDETR；SparseRCNN；
花花少年·2023-10-19 02:54

【计算机网络】网络原理

目录1.网络的发展2.协议3.OSI七层网络模型4.TCP/IP五层网络模型及作用5.经典面试题6.封装和分用发送方(封装)接收方(分用)1.网络的发展路由器：路由指的是最佳路径的选择。
去北极避暑~·2023-10-19 01:16

计算机网络的OSI七层网络模型

OSI七层模型1、简介第一种模型是OSI七层模型，OSI为（OpenSysteminterconnect）的缩写，自上而下分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。物理层：网卡、网线、集线器、中继器、调制解调器数据链路层：网桥、交换机网络层：路由器2、物理层首先，物理层并不是物理媒体本身，物理层的媒体包括电缆、光纤等。正因为物理媒体会有很多差异，所以物理层的作用正是尽可能地
世间繁华梦一出·2023-10-19 00:13

【计网】1.5 七层网络模型和五层网络模型

本文基于《计算机网络——自顶向下方法》1.5协议以及网络模型为了给网络协议设计提供一个结构，网络设计者一分层的方式组织协议以及实现这些协议的软件或者硬件。
NormalConfidence_Man·2023-10-19 00:11

4.前端计网篇之网络模型

2）正是认识分层结构2.网络模型1）OSI（OpenSystemInterconnection)模型，七层参考模型2）TCP/IP参考模型，4层参考模型3）五层参考模型1.分层结构1）为什么要分层，分层要做什么
少吃一口就会少吃一口·2023-10-19 00:37

计网七层模型？四层模型？之傻傻分不清

前言：听说很多小伙伴们对计算机网络入门的模型总是云里雾里，感觉学了又忘，其实还是没有真正理解，并以简短的记忆方式而导致的哦，因此本人就来帮帮小伙伴们来理一理吧~一.基本认知其实官方的计算机网络模型就是如下两种
小智的IT世界·2023-10-19 00:33
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