视频分析网络模型第26页

深度学习网络模型部署——人脸关键点检测论文详解（PFLD）

效果图一、前言PFLD全称APracticalFacialLandmarkDetector是一个精度高，速度快，模型小的人脸关键点检测模型。在移动端达到了超实时的性能（模型大小2.1Mb，在QualcommARM845处理器上达到140fps），作者分别来自武汉大学，天津大学，腾讯AILab，美国天普大学，有较大的实用意义。二、挑战人脸关键点检测作为人脸相关应用中的一个基础任务面临了很多挑战，包括

不懂不学不问·2023-10-11 01:07

深度学习基础知识 register_buffer 与 register_parameter用法分析

)2.1作用2.2用法3、register_buffer()3.1作用3.2用法1、问题引入思考问题：定义的weight与bias是否会被保存到网络的参数中，可否在优化器的作用下进行学习验证方案：定义网络模型

郭庆汝·2023-10-11 00:47

一种超轻量级神经网络加速器实现

三验证网络模型：优化设计的YOLOV3FPGA硬件平台：ZYNQ7020性能：35FPS（150MHz）资源消耗7KLUT四参考文献[1]T

WEIKW·2023-10-10 22:50

计算机视觉处理的开源框架

计算机视觉是一门涉及图像和视频分析的领域，有许多开源的框架和库可用于构建计算机视觉应用程序。以下是一些常见的计算机视觉开源框架及其特点，希望对大家有所帮助。

defdsdddev·2023-10-10 21:47

10-09 周一图解机器学习之深度学习感知机学习

感知机作为一种基本的神经网络模型，它模拟了人脑神经元的工作原理。感知机接受多个输入信号，将它们加权求和并加上偏置值，然后通过一个激活函数将结果转化为输出信号。感知机能够容易的实现逻辑与，或，非

思影影思·2023-10-10 19:59

Java基础 - 网络编程

概述计算机网络指的是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机设备，通过通信线路连接起来，在网络通信设备、操作系统和管理软件的协调下，实现资源共享和信息传递的环境网络编程实现网络互连的不同计算机上运行的程序间的进行数据交换,使用计算机语言来完成网络模型

ADMAS·2023-10-10 16:06

使用Tensorrt的一般步骤

这一步的输出是一个针对特定GPU平台和网络模型的优化过的TensorRT模型，这个TensorRT模型可以序列化存储到磁盘或内存中。存储到

Vec[95]·2023-10-10 15:11

Pytorch\Onnx\TensorRT

在使用PyTorch训练得到网络模型后，我们希望在模型部署时通过TensorRT加速模型推理，那么可以先将

烂桃先生之前的账号·2023-10-10 15:09

在预处理中用于预训练网络模型的均值和标准差的几种形式

在预处理中用于预训练网络模型的均值和标准差的几种形式flyfish文章目录在预处理中用于预训练网络模型的均值和标准差的几种形式形式1形式2形式3形式4形式5形式1也就是常见的值RGB顺序mean=0.485,0.456,0.406

文野历笑生·2023-10-10 07:00

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

文章链接：https://arxiv.org/pdf/1905.11946v2.pdfmotivation在计算资源受限的情况下，科学家们往往需要精心设计网络模型。

Shiyi001·2023-10-10 06:27

【深度学习实验】卷积神经网络（七）：实现深度残差神经网络ResNet

配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.Residual（残差连接）__init__（初始化）forward（前向传播）2.resnet_block（残差网络块）3.ResNet（网络模型

QomolangmaH·2023-10-10 00:15

[PyTorch][chapter 56][GAN 代码实现]

前言：整个工程分为两个文件:gan.py:网络模型搭建main.py:数据集生成，模型训练注意：针对loss中的生成器G的损失部分，Goodfellow早期提出了版本1，后期提出了版本2版本1版本2目录

明朝百晓生·2023-10-09 23:15

PyTorch应用实战六：利用LSTM实现文本情感分类

Want595·2023-10-09 11:38

docker容器虚拟化网络

docker容器虚拟化docker的网络模式虚拟化网络单节点容器间通信不同节点容器间通信docker的网络模式相对Kubernetes，Docker的网络模型要相对简单很多。

加油少年 good·2023-10-09 05:52

人工智能——智能控制【2】优化算法

（若有侵权请立刻联系笔者删除）智能控制的上一篇博文介绍了神经网络的初步认知，尤其是对于最后动物的分类特别有意思，大家可以看一下上一次的网络模型亲自实践一下感受神经网络的有趣，这次主要是说一下智能控制的遗传算法和粒子群算法

minglan123·2023-10-09 03:19

计算机网络两个模型,【计算机网络】两个网络模型——OSI参考模型和TCP/IP模型...

计算机网络两个网络模型计算机网络模型分层机制----规划通讯细节层与层之间之间是独立的、屏蔽的，下层为上层提供服务。一些概念实体：任何发送/接收信息的软件/硬件进程。对等层：两个不同系统的同级层次。

weixin_39624769·2023-10-08 23:34

前端技能树，面试复习第 33 天—— 计算机网络：DNS 协议 | 网络模型

编程轨迹_·2023-10-08 23:29

计算机竞赛题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络竞赛项目代码

数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建

Mr.D学长·2023-10-08 15:16

基于深度学习的图像生成与识别技术研究

这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。

matlabgoodboy·2023-10-08 10:08

[转载]图像视觉各个领域文献目录

www.cvrobot.net/annotated-computer-vision-bibliography-table-of-contents/当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析

weixin_30252155·2023-10-08 09:38

图像视觉各个领域文献目录

当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。

千空·2023-10-08 09:06

【yolov系列：yolov7改进添加SE注意力机制】

二、yolov7改进添加SE注意力机制1.首先从github粘贴SE.py2.复制109行的conv3.在sppc加注意力机制三、添加注意力机制在Concat里面总结yolov7各网络模型的结构图详解：

落叶霜霜·2023-10-08 07:05

RK3568笔记二：部署手写数字识别模型

环境搭建参考RK3568笔记一：RKNN开发环境搭建-CSDN博客一、介绍部署手写数字识别模型，使用手写数字识别（mnist）数据集训练了一个LENET的五层经典网络模型。

殷忆枫·2023-10-08 06:25

短视频矩阵系统源码--源头技术独立自研框架开发

3.视频分析算法：通过对多个视频进行分析，提取出其中的共同点和差异点，然后根据需求对这些视频进行剪辑和合成。4.深度学习算法：利用深度学习模型对多个

ylhd898978·2023-10-08 04:39

使用CNN预测HEVC的CU分割 (6) -- 计算模型的BDBR和BD-PSNR

许多论文中，验证神经网络模型的效果的指标主要是：编码时间，缩短了多少Bjøntegaarddeltabitrate(BDBR)，增加了百分之多少Bjøntegaarddeltapeaksignal-to-noiserate

Hardy_·2023-10-07 16:42

基于深度学习的聊天机器人

基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备文章目录基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备一、TensorFlow框架简介二、NLP基础1.常用的神经网络模型2.词法分析3.贝叶斯和朴素贝叶斯4.隐马尔科夫模型

Chiancc·2023-10-07 10:12

【图像分类】卷积神经网络之AlexNet网络模型结构详解

1.前言LeNet5网络模型提出之后，卷积神经网络在很长一段时间都没有长足的发展，主要有以下两个原因：1.1训练数据的缺失包含许多特征的深度模型需要大量的有标签的数据才能表现得比其他经典方法更好。

机器不学习我学习·2023-10-07 07:00

初级网络基础知识整理

一、网络模型：第五层：应用层抽象语言-->编码第四层：表示层编码--》二进制第三层：网络层internet协议--IP--IP地址第二层：介质访问控制层---物理硬件控制--mac地址第一层：物理层二、

Ethan~Noah·2023-10-07 01:16

PyTorch入门之【AlexNet】

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=98d31d5c9db8c0021988f2c2c25a9620AlexNet是一个经典的卷积神经网络模型，用于图像分类任务。

辉小歌·2023-10-06 23:08

DeepStream 部署 RTSP + scaled-yolov4 (tensorrtx)

视频分析的潜在用途是巨大的：访问控制，防止丢失，自动结帐，监视，安全，自动检查（QA），

J ..·2023-10-06 22:36

Pytorch笔记之回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorch.autogradimportVariable#定义求导变量fromtorchimportnn,optim#定义网络模型和优化器二

Mr_Stutter·2023-10-06 22:47

微调（fine-tune）

通过修改预训练网络模型结构（如修改样本类别输出个数），选择性载入预训练网络模型权重（通常是载入除最后的全连接层的之前所有层，也叫瓶颈层）再用自己的数据集重新训练模型就是微调的基本步骤。

盐巴饭团193·2023-10-06 19:29

计算机竞赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构

Mr.D学长·2023-10-06 15:49

【iptables 实战】9 docker网络原理分析

提前掌握iptables的基础知识，前文参考【iptables实战】一、docker网络模型docker网络模型如下图所示说明：上图中有两个容器，container1和container2，两个容器各自有一个网卡两个容器通过

suyukangchen·2023-10-06 10:08

深度学习-卷积神经网络-AlexNET

文章目录前言1.不同卷积神经网络模型的精度2.不同神经网络概述3.卷积神经网络-单通道4.卷积神经网络-多通道5.池化层6.全连接层7.网络架构8.Relu激活函数9.双GPU10.单GPU模型1.LeNet

泰勒朗斯·2023-10-06 06:45

[Machine Learning]pytorch手搓一个神经网络模型

这次从头开始，尝试着搓出一个神经网络模型（因为没有什么训练数据，所以最后的训练部分使用可能不太好跑起来的代码作为演示，如果有需要自己连上数据集合进行修改捏）1.先阐述一下什么是神经网络块（block）一般来说

ViceMusic5·2023-10-06 05:58

商飞上飞院飞管系统部-电控工程师(通信系统设计方向)

介绍一下网络模型结构网络的复杂性表现在哪？有哪些资源是可复用

2301_78234743·2023-10-06 05:23

Netron可视化深度学习网络结构

有时候，我们构建网络模型想要直观的查看网络详细结构图，但是苦于没有办法。

心无旁骛~·2023-10-06 02:38

卷积神经网络

回归可以通过神经网络模型，进行正向传播和反向传播。分类有分类器映射函数，输入的数据通过映射函数得到一个预测值，根据预测值进行分类。分类器算法有朴素

龙眠散人·2023-10-06 02:14

深度学习基础：正则化、卷积、激活函数、池化

实践表明必须使用非线性激活函数，如果使用线性激活函数或者不使用激活函数，那么再深层次的神经网络模型的输出y只不过是输入x的线性组合。线性激活函数一般只在

pluo1717·2023-10-06 02:09

深度学习基础之GFLOPS（2）

什么是GFLOPS神经网络的GFLOPS（GigaFLoating-PointOperationsPerSecond）代表了神经网络模型执行计算的速度和计算能力。

小枫小疯·2023-10-06 01:47

45张图带你从入门到精通学习WireShark！超详细WireShark使用教程,附安装包和密钥

Wireshark在网络排障中使用非常频繁，显示了网络模型中的第2层到第5层（链路层、网络层、传输层、应用层），不管是网络工程师、网络安全工

万天峰·2023-10-05 21:15

服务器设计系列网络模型,从C10K谈起, 聊聊服务器的设计模型(上)

从C10K谈起,聊聊服务器的设计模型(上)15Mar2019C10K问题是个缩写,其实就是Client10000问题,也就是单机1w并发连接的解法那么,接下来我们就从各种网络编程模型谈起,最后来说说怎么解决单机1w+并发连接的问题.说到网络编程的模型,无非是这两种:一个进程/线程服务一个连接一个进程/线程服务多个连接我们现在从这两种类型开始,分析现有的网络编程模型:迭代服务器迭代服务器是最最古老的

鲸游·2023-10-05 19:16

复杂网络博弈:Matlab建立BA网络模型

用Matlab程序绘制BA网络，并给出具体程序代码，带每行注释。代码：创建barabasi函数和graph函数1.创建barabasi函数functionA=barabasi(N,m)%生成具有无标度性质的邻接矩阵%输入：N-节点数；m-每个新节点连的边数%输出：N×N的邻接矩阵A%初始化邻接矩阵A=zeros(N);%初始状态：生成m个节点的完全图fori=1:mforj=1:mifi~=jA(

best_mimo·2023-10-05 17:27

pytorch使用cuda，调用GPU进行训练

然后，明确什么东西可以使用GPU训练，一般来说包括网络模型、数据（

在java的世界里拼命挣扎·2023-10-05 14:09

PyTorch应用实战二：实现卷积神经网络进行图像分类

文章目录实验环境MNIST数据集1.网络结构2.程序实现2.1导入相关库2.2构建卷积神经网络模型2.3加载MNIST数据集2.4训练模型附：系列文章实验环境python3.6+pytorch1.8.0importtorchprint

Want595·2023-10-05 08:26

K8S网络原理

文章目录一、Kubernetes网络模型`设计原则``IP-per-Pod模型`二、Kubernetes的网络实现容器到容器的通信Pod之间的通信同一个Node内Pod之间的通信不同Node上Pod之间的通信

运维@小兵·2023-10-05 07:13

【Golang】网络编程

网络编程网络模型介绍OSI七层网络模型在软件开发中我们使用最多的是上图中将互联网划分为五个分层的模型：物理层数据链路层网络层传输层应用层物理层我们的电脑要与外界互联网通信，需要先把电脑连接网络，我们可以用双绞线

Suk-god·2023-10-05 03:51

OSI七层模型和TCP/IP五层(或四层)模型

一、OSI七层模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型，是一个逻辑上的定义和规范。

begin_with·2023-10-05 00:48

Netron【.pt转.torchscript模型展示】

它可以打开不同的网络模型，比如yolov5s.pt：然后他就会跟你生成一个图：以上是直接用的“.pt”文件转

每天都是被迫学习·2023-10-04 18:35

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