视频分析网络模型

计算机网络

OSI七层模型OSI七层网络模型TCP/IP四层概念模型1.PNG图解计算机网络imageTCP/UDPTCP（TransmissionControlProtocol，传输控制协议）是面向连接的协议，也就是说
关耳木水·2023-08-20 09:51

计算机竞赛 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构
Mr.D学长·2023-08-20 06:16

DETR，YOLO模型计算量(FLOPs)参数量(Params)

计算量：FLOPs，FLOP时指浮点运算次数，s是指秒，即每秒浮点运算次数的意思，考量一个网络模型的计算量的标准。越小越好参数量：Params，是指网络模型中需要训练的参数总数。
彭祥.·2023-08-20 02:00

神经网络基础-神经网络补充概念-42-梯度检验

在深度学习中，通过梯度检验可以帮助验证你的神经网络模型是否正确地计算了梯度，从而减少可能的错误。
丰。。·2023-08-20 01:23

Alexnet网络相比于基本神经网络的改进（思维导图&手写笔记）

本文主要是对AlexNet网络模型的基本构成的分析笔记，五层卷积+池化+标准化以及三层全连接层暂不作笔记。只记下前五层输出特征图像的计算过程。
10生万物·2023-08-19 19:32

实践-传统深度学习

简介与安装2训练自己的数据集整体流程3数据加载与预处理4搭建网络模型5学习率对结果的影响6Drop-out操作7权重初始化方法对比8初始化标准差对结果的影响9正则化对结果的影响10加载模型进行测试TensorFlow
longerVR·2023-08-19 17:39

TCP-select网络模型

#include"main.h"/*1.打开网络库*2.校验网络库版本*3.创建SOCKET*4.绑定IP地址和端口*5.开始监听*6.创建客户端socket/接受链接*7.与客户端收发消息*8.(6.7)两步的函数accept，send,recv有堵塞，可以用select解决，这种函数可以处理小型网络*/intcreate(constchar*IpAdress){WORDwVersionRequ
老白_·2023-08-19 10:11

PyTorch学习笔记（十三）——现有网络模型的使用及修改

torchvision.models.vgg16(weights=False)vgg16_true=torchvision.models.vgg16(weights=True)设置为False的情况，相当于网络模型中的参数都是初始化的
小乖路路通·2023-08-19 08:12

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十九）：卷积神经网络模型（GoogLeNet、ResNet、DenseNet）

AI学习目录汇总1、GoogLeNet1.1介绍发布时间：2014年GoogLeNet的贡献是如何选择合适大小的卷积核，并将不同大小的卷积核组合使用。之前介绍的网络结构都是串行的，GoogLeNet使用并行的网络块，称为“Inception块”“Inception块”前后进化了四次，论文链接：[1]https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf[2]https://arxi
郭老二·2023-08-19 08:11

PyTorch学习笔记（十四）——网络模型的保存与读取

两种方式保存和加载模型方式一保存模型不仅保存了网络模型的结构，也保存了网络模型的参数importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(
小乖路路通·2023-08-19 08:40

光猫与路由器的区别，一分钟看懂

三、光猫与路由器的区别四、相关网络知识补充路由器、交换机、猫、所位于网络模型中层级关系WiFi6是什么？公司机房一般怎么布置局域网？一、“光猫”和“猫”是一回事吗？‍
白白白鲤鱼·2023-08-19 08:39

Fine tune简介

通过修改预训练网络模型结构（如修改样本类别输出个数），选择性载入预训练网络模型权重（通常是载入除最后的全连接层的之前所有层，也叫瓶颈层）再用自己的数据集重新训练模型就是微调的基
啥也不是的py人·2023-08-19 05:40

LSTM网络模型：从基础到应用播

目录介绍LSTM的基础结构LSTM的训练方法LSTM的应用场景总结LSTM（LongShort-TermMemory）网络模型是一种递归神经网络，被广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像处理等领域。
ZhangJiQun&MXP·2023-08-19 01:05

安防监控视频云存储EasyCVR平台H.265转码功能更新：新增分辨率配置

关于视频分析EasyCVR视频汇聚平台的转码功能，我们在此前的文章中也介
TSINGSEE·2023-08-18 12:00

大模型是什么？大模型可以在哪些场景应用落地？

在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。
泰迪智能科技·2023-08-18 10:35

【CV with Pytorch】第 3 章 ： 构建目标检测模型

一个简单的分类卷积神经网络模型是行不通的。我
Sonhhxg_柒·2023-08-18 09:14

安防视频汇聚平台EasyCVR视频监控综合管理平台H.265转码功能更新，新增分辨率配置的具体步骤

关于视频分析EasyCVR视频汇聚平台的转码功能，我们在此前的文章中也介
EasyNTS·2023-08-18 07:47

文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（上）

北航博士在读·文本挖掘/事件抽取方向本系列文章总结自然语言处理（NLP）中最基础最常用的「文本分类」任务，主要包括以下几大部分：综述（Surveys）深度网络方法（DeepLearningModels）浅层网络模型
科技州与数据州·2023-08-18 07:40

Java面试（分布式缓存）

网络IO模型memcache:是多线程非阻塞IO复用网络模型，分为Master线程和worker子线程，Master线程负责监听网络连接，接受请求后，传递给worker线程，在worker线程中进行命令接受处理和返回
DavidWei_1b54·2023-08-18 06:24

GPT-3 vs Bert vs GloVe vs Word2vec 文本嵌入技术的性能对比测试

该神经网络模型将文本和代码转换为向量表示，将它们嵌入到高维空间中。这些模型可以捕获文本的语义相似性，并且在某些用例中
数据派THU·2023-08-17 22:16

您的第一个使用 Keras 的 Python 深度学习项目

它是TensorFlow库的一部分，允许您只需几行代码即可定义和训练神经网络模型。在本教程中，您将了解如何使用Keras在Python中创建第一个深度学习神经网络模型。
TYboy123·2023-08-17 22:16

如何通过 Keras 中的活动正则化减少泛化误差

在本教程中，您将发现KerasAPI用于向深度学习神经网络模型添加活动正则化。完成本教程后，您将了解：如何使用KerasAPI创建向量范数正则化器。如何使用KerasAPI将活动
TYboy123·2023-08-17 22:16

深度学习快速入门系列---损失函数

在深度学习中，损失函数的作用是量化预测值和真实值之间的差异，使得网络模型可以朝着真实值的方向预测，损失函数通过衡量模型预测结果与真实标签之间的差异，反映模型的性能。
城南皮卡丘·2023-08-17 18:45

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、引言计算机视觉（C
·2023-08-17 11:35

【深度学习--RNN 循环神经网络--附LSTM情感文本分类】

deeplearning系列--RNN循环神经网络什么是序列模型包括了RNNLSTMGRU等网络模型，主要用途是自然语言处理、语音识别等方面，比如生成乐曲，音频转换为文字，文本情感分类，机器翻译等等标准模型的缺陷以往的标准模型比如
y_dd·2023-08-17 07:44

深度学习入门-3-计算机视觉-图像分类

图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。
mlf2051288062·2023-08-17 07:43

VGG16模型详解

它在图像分类任务中获得了当年的第二名，其准确率超过了之前的深度神经网络模型，并为后来的研究提供了重要的启示。1、网络模型结构这张图来源于论文
夏天是冰红茶·2023-08-17 06:19

安防监控视频云存储平台EasyCVRH.265转码功能更新：新增分辨率配置

关于视频分析EasyCVR视频汇聚平台的转码功能，我们在此前的文章中也介
EasyCVR·2023-08-17 04:35

Neural Network学习笔记4

完整的模型训练套路train.pyimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#引入自定义的网络模型fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport
深夜的潜水艇·2023-08-17 00:51

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

目录一、引言1.1计算机视觉的定义1.1.1核心技术1.1.2应用场景1.2历史背景及发展1.2.11960s-1980s:初期阶段1.2.21990s-2000s:机器学习时代1.2.32010s-现在:深度学习的革命1.3应用领域概览1.3.1工业自动化1.3.2医疗图像分析1.3.3自动驾驶1.3.4虚拟现实与增强现实二、计算机视觉五大核心任务2.1图像分类与识别2.1.1图像分类与识别的基
TechLead KrisChang·2023-08-16 22:17

「保姆级教程」进来教你0基础画出超好看的神经网络模型结构PlotNeuralNet+ChatGPT

♥️作者：白日参商‍♂️个人主页：白日参商主页♥️坚持分析平时学习到的项目以及学习到的软件开发知识，和大家一起努力呀！！！加油！加油！加油！加油欢迎评论点赞收藏加关注+！这里写目录标题引言a.介绍神经网络的重要性b.为什么可视化神经网络结构很重要c.介绍PlotNeuralNet项目的目标一、PlotNeuralNet项目概述a.项目的起源与发展b.主要功能与特点c.支持的神经网络类型二、安装与配
白日参商·2023-08-16 19:56

Kubernetes网络模型

理解Kubernetes的网络模型可以帮助你更好的在Kubernetes上运行、监控、诊断你的应用程序。网络是一个很宽泛的领域，其中有许多成熟的技术。
linus.lin·2023-08-16 12:07

Deep Learning With Pytorch - 最基本的感知机、贯序模型/分类、拟合

文章目录如何利用pytorch创建一个简单的网络模型？
鹅毛在路上了·2023-08-16 12:19

OpenCV-Python中的图像处理-视频分析

OpenCV-Python中的图像处理-视频分析视频分析Meanshift算法Camshift算法光流Lucas-KanadeOpticalFlowDenseOpticalFlow视频分析学习使用Meanshift
SongYuLong的博客·2023-08-16 11:04

pytorch入门-神经网络

神经网络的基本骨架importtorchfromtorchimportnn#nn模块是PyTorch中用于构建神经网络模型的核心模块。它提供了各种类和函数，可以帮助你定义和训练神经网络。
每天学一点q·2023-08-16 07:50

yolo源码注释4——yolo-py

代码基于yolov5v6.0目录：yolo源码注释1——文件结构yolo源码注释2——数据集配置文件yolo源码注释3——模型配置文件yolo源码注释4——yolo-pyyolo.py用于搭建yolov5的网络模型
header-files·2023-08-15 22:36

基于灰色神经网络的订单需求预测代码

目录1概述2代码3结果1概述BP(BackPropagation)神经网络模型是一种信息前向传播,误差反向传播的神经网络模型0,能够通过训练样本反向传播调节网络的阈值和权值,使误差平方最小。
然哥依旧·2023-08-15 08:42

从小白到大神之路之学习运维第79天-------Kubernetes网络组件详解

第四阶段时间：2023年8月14日参加人：全班人员内容：Kubernetes网络组件详解目录一、Kubernetes网络组件（一）Flannel网络组件（二）Calico网络插件（1）Calico网络模型工作组件
人间打气筒（Ada）·2023-08-15 08:07

文献综述｜NLP领域后门攻击、检测与防御

而随着深度学习以及各种神经网络模型的广泛应用，神经网络中存在的后门问题也引起了研究人员的广泛关注。
_Meilinger_·2023-08-15 08:04

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十八）：卷积神经网络模型

AI学习目录汇总1、LeNet1.1介绍发布时间：1989年模型目的：识别手写数字1.2网络结构1.3定义模型1.3.1相关函数原型1）nn.Conv2d：卷积层torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,paddin
郭老二·2023-08-15 07:22

【深度学习】PyTorch快速入门

深度学习框架提供了一系列的函数、类和工具，用于定义、优化和执行各种深度神经网络模型。这些框架帮助研究人员和开发人员专注于模型的设计和创新，而无需过多关注底层的数值计算和优化。
RedJACK~·2023-08-15 07:11

计算机网络 - OSI/RM七层网络模型

1977年，国际标准化组织为适应网络标准化发展的需求，制定了开放系统互联参考模型（OpenSystemInterconnection/ReferenceModel，OSI/RM），从而形成了网络架构的国际标准。OSI/RM构造了由下到上的七层模型，分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。在数据传输过程中，每一层都承担不同的功能和任务，以实现对数据传输过程中的各个阶段的控制
梦里藍天·2023-08-15 04:22

实际资料断层识别实战—教你用Python自动识别地震断层（附程序）

在前面的课程中，我们讲解了通过构造断层标签数据来训练神经网络模型。但在实际应用中，当我们拿到一个目标工区数据体资料，怎样自动进行断层识别呢？今天给大家进行一次全流程的讲解。
科技州与数据州·2023-08-14 20:35

Pytorch通过LIBTORCH实现C++部署

相反，C++凭借其可移植性、可适用性以及运算速度快等优势，更适合终端部署网络模型。
Thomas_xiaoding·2023-08-14 14:18

【Python机器学习】实验12 基于神经网络的回归-分类实验

文章目录神经网络的回归例1基于神经网络的回归(简单例子)1.1导入包1.2构造数据集（随机构造的）1.3构造训练集和测试集1.4构建神经网络模型1.5采用训练数据来训练神经网络模型实验1基于神经网络的分类
Want595·2023-08-14 12:07

PBFT

PBFT敌手模型为n=3f+1，网络模型为部分同步网络包含两部分：1、分布式共识达成：预准备（pre-prepare）、准备（prepare）、承诺（commit）三个步骤2、视图转换——当主节点出现问题不能及时处理数据请求时
vegetaYing·2023-08-14 09:10

传说中的RNN到底是何方神圣？（后附作者及相关信息）

假设你已经知道最基本的人工神经网络模型（也就是全连接的前馈神经网络），那么希望本文可以帮助你理解RNN，也就是传说中的循环神经网络。
藕朱·2023-08-14 07:40

几种常见神经网络模型

#netclassFlatten(torch.nn.Module):#展平操作defforward(self,x):returnx.view(x.shape[0],-1)classReshape(torch.nn.Module):#将图像大小重定型defforward(self,x):returnx.view(-1,1,28,28)#(BxCxHxW)net=torch.nn.Sequential
HU_LSS·2023-08-14 06:45

使用LSH 进行特征提取

LSH的特性也可以在以矢量为输入的神经网络模型中得到利用(例如，各种的音频、视频和文本嵌入等内容信号)。通常情况下，特定领域模型中输入的流形是复杂的（非i.i.d）。
deephub·2023-08-14 00:54

Redis为什么这么快？

注意：单线程是指的是在核心网络模型中，网络请求模块使用一个线程来处理，即一个线程处理所有网络请求。非阻塞I
猿究院-Gan饭者·2023-08-14 00:46
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