计数排序算法讲解

[置顶] acm 常用数据结构与算法专题(未分类均放于此)

并查集：hdu1232简单入门第K大问题：hdu1280简单题，数据很水，可直接用计数排序解题Manacher算法：HDU3294简单题Trie树：入门题：POJ2001POJ2530POJ3630POJ1056
cbs612537·2015-06-28 21:00

九大排序算法总结

转自http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/8462393stablesort：插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。
will130·2015-06-15 15:00

求无序数组的中位数

简单的想了下：思路1）把无序数组排好序，取出中间的元素           时间复杂度采用普通的比较排序法 O(N*logN)           如果采用非比较的计数排序等方法，时间复杂度O(N),空间复杂度也是
yuanhisn·2015-05-28 09:00

排序算法大集锦_线性时间_计数排序

这个之前在《编程珠玑》上面看到过，当时就感觉特别神奇！速度突破了其他排序算法的下限后来在《算法导论》上面又看到了，感触颇深！所以一定好好啃透《算法导论》这一系列博客的特点就是——给出每趟排序的结果本来想着好好写一下过程，弄个图片什么的，不过觉得网上的解析太多了，都比较好，所以这些博客就算是对自己的总结吧。#include #include inta[10]={2,8,6,7,3,3,1,9,6,
u011694809·2015-05-26 14:00

计数排序算法

   今天下午刚学完计数排序，故趁热打铁写下来吧。
xiaotan1314·2015-05-23 17:00

Java实现计数排序

详细讲解见《算法导论》8.2节——计数排序。
l294265421·2015-05-19 19:00

计数排序

计数排序不是一个比较排序的算法，它的所有代码完全没有在输入元素之间的比较。计数排序的基本思想是：对没一个输入元素x，确定小于x的元素个数。用这个信息，就可以把x放到它输出数组上的位置。
fk5431·2015-05-19 18:00

基数排序_RADIXSORT

基数排序_RADIXSORT基数排序的思想基数排序算法实现基于计数排序的基数排序基于最优桶排序的基数排序基数排序_RADIXSORT基数排序是一种基于计数排序_COUNTINGSORT或者是最优桶排序(
ii1245712564·2015-05-19 17:00

LintCode-颜色分类

样例注意不能使用代码库中的排序函数来解决这个问题说明一个相当直接的解决方案是使用计数排序扫描2遍的算法。首先，迭代数组计算0,1,2出现的次数，然后依次用0,1,2出现的次数去覆盖数组。
wangyuquanliuli·2015-05-18 10:00

计数排序_COUNTINGSORT

计数排序_COUNTINGSORT计数排序_COUNTINGSORT分析代码分析计数排序_COUNTINGSORT我们之前讲过四种基本的排序方法:《快速排序_QUICKSORT》:http://blog.csdn.net
ii1245712564·2015-05-16 15:00

算法导论——基数排序（基于计数排序）

/** *基数排序（低位优先算法）基于计数排序 * *时间复杂度为O(d*(n+max))，较快排速度更快。但需要额外内存，所以是非原地排序。
jonathan_loda·2015-05-14 17:00

算法导论——计数排序

/** *计数排序 * *不用比较的排序算法，时间可以突破O(NlgN) * *时间复杂度O(N)，稳定 * *适用于所有需要排序的数据值都比较小的时候，也就是说下面传递的max值一般不会大到哪里去 *
jonathan_loda·2015-05-14 13:00

线性时间排序算法

常见的线性时间算法有：计数排序，基数排序和桶排序，而基数排序和桶排序十分类似，这里只介绍更为普遍的基数排序。
ChiLuManXi·2015-05-11 12:14

常见排序算法分类

非比较类线性时间排序：计数排序、基数排序、桶排序。请记住：两类排序算法中在不知道待排序数特点的情况下
K346K346·2015-05-08 00:00

【转】漫谈经典排序算法:五、线性时间排序(计数、基数、桶排序)比较

转自： http://blog.csdn.net/touch_2011/article/details/6787127   1、计数排序    
北极的。鱼·2015-05-01 18:00

计数排序

转自： http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/12220851 1）算法简介    计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。
北极的。鱼·2015-04-30 15:00

排序算法大集锦_线性时间_计数排序

这个之前在《编程珠玑》上面看到过，当时就感觉特别神奇！速度突破了其他排序算法的下限后来在《算法导论》上面又看到了，感触颇深！所以一定好好啃透《算法导论》这一系列博客的特点就是――给出每趟排序的结果本来想着好好写一下过程，弄个图片什么的，不过觉得网上的解析太多了，都比较好，所以这些博客就算是对自己的总结吧。#include  #include  int a[10]={2,8,6,7,3,3,1,9
kiss000001·2015-04-29 17:08

四轴PID讲解

笔者无法修改原先已经发表的部分博客文章，在这里笔者将先前设计的微型四轴工程代码开源，下载地址：github.com/yzhajlydy 正文开始：这篇文章分为三个部分：PID原理普及常用四轴的两种PID算法讲解
yzhajlydy·2015-04-19 19:00

算法导论-- 线性时间排序(计数排序、基数排序、桶排序)

——————————————————————————————————————1.计数排序计数排序采用的方法是：对每个元素x，去确定小于x的元素的个数，从而就可以知道元素x在输出数组中的哪个位置了。计
勿在浮砂筑高台·2015-04-14 19:38

算法导论-- 线性时间排序(计数排序、基数排序、桶排序)

——————————————————————————————————————1.计数排序  计数排序采用的方法是：对每个元素x，去确定小于x的元素的个数，从而就可以知道元素x在输出数组中的哪个位
luoshixian099·2015-04-14 19:00

算法导论—计数排序

#include #include #include usingnamespacestd; voidcountSort(vector&vec,vector&vecSort,intk) { vectorc(k+1); inti; //makec[i]containthenumberofelementsequaltoi for(i=0;i=0;j--) { vecSort[c[vec[j]]-1
kesonyk·2015-04-13 22:00

常见排序

内排序的方法有许多种,按所用策略不同,可归纳为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序、分配排序和计数排序。插入排序主要包括直接插入排序，折半插入排序和希尔排序两种;选择排序主要包括直接
勇敢的蜗牛_Z·2015-04-09 15:00

Python实现计数排序

/usr/bin/envpython #coding=utf-8 #计数排序 defCountingSort(a,b,k): #c=[0]*(k+1)#letc[0...k]beanall0array
will130·2015-04-08 13:00

[置顶] 大话桶排序 基数排序和计数排序

（0）相关排序排序之归并排序（二路）大话快排和归排的渊源各种排序算法的效率比较（bubblesort,quicksort,insertsort）堆排序之c和c++函数模板（初谈模板类）队列优先之插入排序实现(插入思想)外部排序之概念篇STL二分查找三兄弟（lower_bound(),upper_bound(),binary_search())二分查找的改进差值查找(low #include #in
u010700335·2015-03-29 15:00

RadixSort(基数排序)

//基数排序，对每一位的排序采用的插入排序（可改为快速排序或计数排序效果更好） #include #include using namespace std; void InsertSort( int*
马二丫·2015-03-29 10:42

CountSort(计数排序)

#include using namespace std; void SetArray_C( int* a, int* c, int n, int k) {     for( int i = 0; i = 0; i-- )     {         b[c[a[i]]-1] = a[i];         c[a[i]]--;     } } void OutPut( int* array, 
马二丫·2015-03-28 13:11

排序算法之 计数排序 及其时间复杂度和空间复杂度

计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。
庾志辉·2015-03-23 11:11

排序算法之 计数排序 及其时间复杂度和空间复杂度

    计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。
YuZhiHui_No1·2015-03-23 11:00

（1.3.6.1）线性排序：基数排序

前言当序列中元素范围比较大时，就不适合使用计数排序。针对这种情况，就有了基数排序(RadixSort)，这是一种按位排序。它仍然是以计数排序为基础。
fei20121106·2015-03-17 21:00

（1.3.6）线性排序：计数排序

有的，计数排序就是其中一种。计数排序假设输入序列都是0到k之间的整数，则可使用计数排序。具体操作是这样的：创建一个同类型同等大小的临时数组temp，用于备份输入序列。
fei20121106·2015-03-17 21:00

字符串专题小结：Manacher算法求最长回文串

2040这道题是一道经典的Manacher算法讲解题目，Manacher是时间复杂度为O(n)的算法。
u014800748·2015-03-15 09:00

算法导论学习之线性时间排序+排序算法稳定性总结

下面就来介绍三种这样的算法：计数排序，基数排序，桶排序(因为这几种算法不常见，我只实现了计数排序，其它两种排序算法用伪代码表示)。一.计数排序算法思想：给定n个位于0–k之间的数(
acm_lkl·2015-03-13 17:00

计数排序

计数排序是稳定的 publicclass计数排序{ publicstaticvoidcountSort(intA[],intB[],intk) { intC[]=newint[k+1]; for(inti
Bryan__·2015-03-09 20:00

UVA - 11462 Age Sort

所以采用计数排序#include intmain(){ intn; while(scanf("%d",&n),n){ intA[105]={0}; for(inti=0;i
kl28978113·2015-02-20 00:00

【学习排序】 Learning to Rank 中Listwise关于ListNet算法讲解及实现

前一篇文章"LearningtoRank中Pointwise关于PRank算法源码实现"讲述了基于点的学习排序PRank算法的实现.该篇文章主要讲述ListwiseApproach和基于神经网络的ListNet算法及Java实现.包括：1.基于列的学习排序(Listwise)介绍2.ListNet算法介绍3.ListNet算法Java实现LTR中单文档方法是将训练集里每一个文档当做一个训练实例,文
Eastmount·2015-02-05 22:33

【学习排序】 Learning to Rank 中Listwise关于ListNet算法讲解及实现

前一篇文章"LearningtoRank中Pointwise关于PRank算法源码实现"讲述了基于点的学习排序PRank算法的实现.该篇文章主要讲述ListwiseApproach和基于神经网络的ListNet算法及Java实现.包括：1.基于列的学习排序(Listwise)介绍2.ListNet算法介绍3.ListNet算法Java实现LTR中单文档方法是将训练集里每一个文档当做一个训练实例,文
Eastmount·2015-02-05 22:33

【学习排序】 Learning to Rank 中Listwise关于ListNet算法讲解及实现

  前一篇文章"LearningtoRank中Pointwise关于PRank算法源码实现"讲述了基于点的学习排序PRank算法的实现.该篇文章主要讲述ListwiseApproach和基于神经网络的ListNet算法及Java实现.包括：  1.基于列的学习排序(Listwise)介绍  2.ListNet算法介绍  3.ListNet算法Java实现  LTR中单文档方法是将训练集里每一个文档
Eastmount·2015-02-05 22:00

计数排序

参考文献：维基百科计数排序 一下文字说明，来自维基百科：当输入的元素是n个0到k之间的整数时，它的运行时间是Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
wolinxuebin·2015-02-03 15:00

算法系列笔记1(排序)

本次主要记录一些经典的排序算法，其中包括冒泡排序、直接选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、希尔排序、桶排序以及计数排序和基数排序。
Lu597203933·2015-01-29 17:00

[C++]LeetCode: 127 Sort Colors (计数排序 & 快速排序)

题目：Givenanarraywith n objectscoloredred,whiteorblue,sortthemsothatobjectsofthesamecolorareadjacent,withthecolorsintheorderred,whiteandblue.Here,wewillusetheintegers0,1,and2torepresentthecolorred,white
cinderella_niu·2015-01-27 13:00

【算法导论】线性时间排序之 决策树&计数排序

         本系列前五篇都是讲述的比较排序算法，从本文开始，将进入线性时间排序。什么是比较排序，简单的说，就是排序的过程依赖于数组中数据大小的比较，从而来确定数据在排好序输出时的位置。    比较排序法比较直观，但是也有它的不足，我们容易证明任何比较排序法，在最坏的情况下的时间复杂度的下限都是nlgn。要证明这个问题，我们首先要搞清楚一个模型：决策树模型。一、决策树模型    什么是决策树？
cyp331203·2014-12-24 15:00

后缀数组模板解析

returnr[a]==r[b]&&r[a+len]==r[b+len]; } voidda(int*r,int*sa,intn,intm) { inti,j,p,*x=wa,*y=wb,*t; //首先利用计数排序对长度为
qq_24451605·2014-12-24 04:00

由Maximum Gap，谈桶排序，基数排序和计数排序

下面说一下桶排序、基数排序和计数排序这三种非比较排序。桶排序这种排序的主要思想是，把数列分配到多个桶中，然后再在各个桶中使用排序算法进行排序，当然也可以继续使用桶排序。
slsinsiston·2014-12-17 22:00

三种线性的非基于比较的排序算法：计数排序、桶排序与基数排序

在计算机科学中，排序是一门基础的算法技术，许多算法都要以此作为基础，不同的排序算法有着不同的时间开销和空间开销。排序算法有非常多种，如我们最常用的快速排序和堆排序等算法，这些算法需要对序列中的数据进行比较，因为被称为基于比较的排序。 基于比较的排序算法是不能突破O(NlogN)的。简单证明如下： N个数有N!个可能的排列情况，也就是说基于比较的排序算法的判定树有N!个叶子结点，比较次数至少为log
lcj_cjfykx·2014-12-03 11:00

基数排序及C语言实现

基数排序的基本思想是对数字的每一位进行排序，先对个位排序，然后十位，百位……，对每一位进行排序时，要求采用稳定排序算法，比如前面讨论过的计数排序。
bing_bing304·2014-11-29 21:45

计数排序

packagecom.sort; //计数排序：O(n) publicclassCountSort{ //适用于排序元素在一个数值范围内 //一下以公司员工年龄为元素排序（Age:18-70） publicstaticvoidmain
sum_rain·2014-11-07 22:00

【FFT】 SPOJ Triple Sums

先类似计数排序一样求一下数的个数，求一下p的3次方的卷积，然后类似容斥一样减去重复的就可以了。。。。
blankcqk·2014-11-07 20:00

位图排序（计数排序）

voidcountSort(int&array) { intN=1000000; inti; doublebit=0; //用一个字符串来表示位向量 //先初始化位向量 //使用逻辑运算实现位向量，在保证其他位不变的情况下，将某位变成1，应该使用或运算，改变位为1，其他位都为0。使用移位运算 for(i=0;i
ifeixiang·2014-10-31 17:00

机器学习手记[8]--Python Networkx库中PageRank算法实现源码分析

网上对Page算法讲解的很多，实现代码也很多很杂，所以为了找到一个更高质量的PageRank算法的实现，我阅读了PythonNetworkx库上自带的pagerank方法的源码。
虾米ning·2014-10-27 17:38

机器学习手记[8]--Python Networkx库中PageRank算法实现源码分析

网上对Page算法讲解的很多，实现代码也很多很杂，所以为了找到一个更高质量的PageRank算法的实现，我阅读了PythonNetworkx库上自带的pagerank方法的源码。
a_31415926·2014-10-27 17:00
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