计数排序算法讲解

常见排序

内排序的方法有许多种,按所用策略不同,可归纳为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序、分配排序和计数排序。插入排序主要包括直接插入排序，折半插入排序和希尔排序两种;选择排序主要包括直接
勇敢的蜗牛_Z·2015-04-09 15:00

Python实现计数排序

/usr/bin/envpython #coding=utf-8 #计数排序 defCountingSort(a,b,k): #c=[0]*(k+1)#letc[0...k]beanall0array
will130·2015-04-08 13:00

[置顶] 大话桶排序 基数排序和计数排序

（0）相关排序排序之归并排序（二路）大话快排和归排的渊源各种排序算法的效率比较（bubblesort,quicksort,insertsort）堆排序之c和c++函数模板（初谈模板类）队列优先之插入排序实现(插入思想)外部排序之概念篇STL二分查找三兄弟（lower_bound(),upper_bound(),binary_search())二分查找的改进差值查找(low #include #in
u010700335·2015-03-29 15:00

RadixSort(基数排序)

//基数排序，对每一位的排序采用的插入排序（可改为快速排序或计数排序效果更好） #include #include using namespace std; void InsertSort( int*
马二丫·2015-03-29 10:42

CountSort(计数排序)

#include using namespace std; void SetArray_C( int* a, int* c, int n, int k) {     for( int i = 0; i = 0; i-- )     {         b[c[a[i]]-1] = a[i];         c[a[i]]--;     } } void OutPut( int* array, 
马二丫·2015-03-28 13:11

排序算法之 计数排序 及其时间复杂度和空间复杂度

计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。
庾志辉·2015-03-23 11:11

排序算法之 计数排序 及其时间复杂度和空间复杂度

    计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。
YuZhiHui_No1·2015-03-23 11:00

（1.3.6.1）线性排序：基数排序

前言当序列中元素范围比较大时，就不适合使用计数排序。针对这种情况，就有了基数排序(RadixSort)，这是一种按位排序。它仍然是以计数排序为基础。
fei20121106·2015-03-17 21:00

（1.3.6）线性排序：计数排序

有的，计数排序就是其中一种。计数排序假设输入序列都是0到k之间的整数，则可使用计数排序。具体操作是这样的：创建一个同类型同等大小的临时数组temp，用于备份输入序列。
fei20121106·2015-03-17 21:00

字符串专题小结：Manacher算法求最长回文串

2040这道题是一道经典的Manacher算法讲解题目，Manacher是时间复杂度为O(n)的算法。
u014800748·2015-03-15 09:00

算法导论学习之线性时间排序+排序算法稳定性总结

下面就来介绍三种这样的算法：计数排序，基数排序，桶排序(因为这几种算法不常见，我只实现了计数排序，其它两种排序算法用伪代码表示)。一.计数排序算法思想：给定n个位于0–k之间的数(
acm_lkl·2015-03-13 17:00

计数排序

计数排序是稳定的 publicclass计数排序{ publicstaticvoidcountSort(intA[],intB[],intk) { intC[]=newint[k+1]; for(inti
Bryan__·2015-03-09 20:00

UVA - 11462 Age Sort

所以采用计数排序#include intmain(){ intn; while(scanf("%d",&n),n){ intA[105]={0}; for(inti=0;i
kl28978113·2015-02-20 00:00

【学习排序】 Learning to Rank 中Listwise关于ListNet算法讲解及实现

前一篇文章"LearningtoRank中Pointwise关于PRank算法源码实现"讲述了基于点的学习排序PRank算法的实现.该篇文章主要讲述ListwiseApproach和基于神经网络的ListNet算法及Java实现.包括：1.基于列的学习排序(Listwise)介绍2.ListNet算法介绍3.ListNet算法Java实现LTR中单文档方法是将训练集里每一个文档当做一个训练实例,文
Eastmount·2015-02-05 22:33

【学习排序】 Learning to Rank 中Listwise关于ListNet算法讲解及实现

前一篇文章"LearningtoRank中Pointwise关于PRank算法源码实现"讲述了基于点的学习排序PRank算法的实现.该篇文章主要讲述ListwiseApproach和基于神经网络的ListNet算法及Java实现.包括：1.基于列的学习排序(Listwise)介绍2.ListNet算法介绍3.ListNet算法Java实现LTR中单文档方法是将训练集里每一个文档当做一个训练实例,文
Eastmount·2015-02-05 22:33

【学习排序】 Learning to Rank 中Listwise关于ListNet算法讲解及实现

  前一篇文章"LearningtoRank中Pointwise关于PRank算法源码实现"讲述了基于点的学习排序PRank算法的实现.该篇文章主要讲述ListwiseApproach和基于神经网络的ListNet算法及Java实现.包括：  1.基于列的学习排序(Listwise)介绍  2.ListNet算法介绍  3.ListNet算法Java实现  LTR中单文档方法是将训练集里每一个文档
Eastmount·2015-02-05 22:00

计数排序

参考文献：维基百科计数排序 一下文字说明，来自维基百科：当输入的元素是n个0到k之间的整数时，它的运行时间是Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
wolinxuebin·2015-02-03 15:00

算法系列笔记1(排序)

本次主要记录一些经典的排序算法，其中包括冒泡排序、直接选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、希尔排序、桶排序以及计数排序和基数排序。
Lu597203933·2015-01-29 17:00

[C++]LeetCode: 127 Sort Colors (计数排序 & 快速排序)

题目：Givenanarraywith n objectscoloredred,whiteorblue,sortthemsothatobjectsofthesamecolorareadjacent,withthecolorsintheorderred,whiteandblue.Here,wewillusetheintegers0,1,and2torepresentthecolorred,white
cinderella_niu·2015-01-27 13:00

【算法导论】线性时间排序之 决策树&计数排序

         本系列前五篇都是讲述的比较排序算法，从本文开始，将进入线性时间排序。什么是比较排序，简单的说，就是排序的过程依赖于数组中数据大小的比较，从而来确定数据在排好序输出时的位置。    比较排序法比较直观，但是也有它的不足，我们容易证明任何比较排序法，在最坏的情况下的时间复杂度的下限都是nlgn。要证明这个问题，我们首先要搞清楚一个模型：决策树模型。一、决策树模型    什么是决策树？
cyp331203·2014-12-24 15:00

后缀数组模板解析

returnr[a]==r[b]&&r[a+len]==r[b+len]; } voidda(int*r,int*sa,intn,intm) { inti,j,p,*x=wa,*y=wb,*t; //首先利用计数排序对长度为
qq_24451605·2014-12-24 04:00

由Maximum Gap，谈桶排序，基数排序和计数排序

下面说一下桶排序、基数排序和计数排序这三种非比较排序。桶排序这种排序的主要思想是，把数列分配到多个桶中，然后再在各个桶中使用排序算法进行排序，当然也可以继续使用桶排序。
slsinsiston·2014-12-17 22:00

三种线性的非基于比较的排序算法：计数排序、桶排序与基数排序

在计算机科学中，排序是一门基础的算法技术，许多算法都要以此作为基础，不同的排序算法有着不同的时间开销和空间开销。排序算法有非常多种，如我们最常用的快速排序和堆排序等算法，这些算法需要对序列中的数据进行比较，因为被称为基于比较的排序。 基于比较的排序算法是不能突破O(NlogN)的。简单证明如下： N个数有N!个可能的排列情况，也就是说基于比较的排序算法的判定树有N!个叶子结点，比较次数至少为log
lcj_cjfykx·2014-12-03 11:00

基数排序及C语言实现

基数排序的基本思想是对数字的每一位进行排序，先对个位排序，然后十位，百位……，对每一位进行排序时，要求采用稳定排序算法，比如前面讨论过的计数排序。
bing_bing304·2014-11-29 21:45

计数排序

packagecom.sort; //计数排序：O(n) publicclassCountSort{ //适用于排序元素在一个数值范围内 //一下以公司员工年龄为元素排序（Age:18-70） publicstaticvoidmain
sum_rain·2014-11-07 22:00

【FFT】 SPOJ Triple Sums

先类似计数排序一样求一下数的个数，求一下p的3次方的卷积，然后类似容斥一样减去重复的就可以了。。。。
blankcqk·2014-11-07 20:00

位图排序（计数排序）

voidcountSort(int&array) { intN=1000000; inti; doublebit=0; //用一个字符串来表示位向量 //先初始化位向量 //使用逻辑运算实现位向量，在保证其他位不变的情况下，将某位变成1，应该使用或运算，改变位为1，其他位都为0。使用移位运算 for(i=0;i
ifeixiang·2014-10-31 17:00

机器学习手记[8]--Python Networkx库中PageRank算法实现源码分析

网上对Page算法讲解的很多，实现代码也很多很杂，所以为了找到一个更高质量的PageRank算法的实现，我阅读了PythonNetworkx库上自带的pagerank方法的源码。
虾米ning·2014-10-27 17:38

机器学习手记[8]--Python Networkx库中PageRank算法实现源码分析

网上对Page算法讲解的很多，实现代码也很多很杂，所以为了找到一个更高质量的PageRank算法的实现，我阅读了PythonNetworkx库上自带的pagerank方法的源码。
a_31415926·2014-10-27 17:00

java数组的计数排序探究

int和long采用快速排序，而short采用计数排序。 计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。
waterlife·2014-10-11 21:00

【LeetCode】Single Number

有三种解法，1、计数排序+一次遍历： time-complexity:O(n),space-complexity:O(max_int);2、哈希表： time-complexity:O(n),space-complexity
闵启阳·2014-10-10 17:00

基数排序

每个基数的排序使用计数排序。
黄兔之·2014-10-10 10:00

计数排序

而还有一种排序算法不是用比较来实现的，如计数排序。
黄兔之·2014-10-08 23:00

计数排序——HDU 1425

对应HDU题目：点击打开链接sortTimeLimit:6000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):28012    AcceptedSubmission(s):8491ProblemDescription给你n个整数，请按从大到小的顺序输出其中前m大的数。 Input每组测
u013351484·2014-09-19 21:00

缓存淘汰算法系列之2 --- LFU

实现LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。具体实现如下： 1. 新加入数据插入到队列尾部（因为引用计数为1）；2. 队列中的
uule·2014-09-17 15:00

缓存淘汰算法系列之2 --- LFU

实现LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。具体实现如下： 1. 新加入数据插入到队列尾部（因为引用计数为1）；2. 队列中的
uule·2014-09-17 15:00

Manacher算法求最长回文串

2040 这道题是一道经典的Manacher算法讲解题目，Manacher是时间复杂度为O(n)的算法。
GeiZuoZuoZuo·2014-09-16 20:00

线性排序之：计数排序

计数排序的算法思想是需要分配3个数组，original[],counter[original[]],counter[i]=counter[i]+counter[i-1],即计数为小于等于本身值的个数，通过从累加小于
yinlili2010·2014-09-10 11:00

bucket sort algorithm

桶排序假设输入数组均匀分布，则其平均运行时间为θ(n).同计数排序一样，因为对输入做某种假设,桶排序比较快.不同的是，计数排序假设输入由小区间的整数构成;而桶排序则假设输入是随机产生且均匀分布在区间[0,1
famince·2014-09-02 20:00

counting sort (计数排序) algorithm

如果k=O(n),则计数排序的运行时间为θ(n)。计数排序的核心思想是：对于每个元素x，统计出小于等于x元素的个数，利用该信息，就可以确定每个元素x在最终数组中的位置。
famince·2014-09-02 00:00

排序算法(4)-线性时间排序

一、基本思想线性时间排序的算法思想：（1）：在计数排序中，利用比x小或等的元素个数和的来确定x位置。比如254916.9比其余5个数都大，那就说明9在排序后的第6个位置，这样我们只要得到比某
H2008066215019910120·2014-08-20 22:00

排序算法小结

经典的排序算法有十种，分别是：选择排序、插入排序、希尔排序、冒泡排序、堆排序、合并排序、快速排序、计数排序、基数排序和桶排序。
LucienDuan·2014-08-20 14:00

计数排序

package com.victor.sort.algorithms; import java.util.ArrayList; import com.victor.sort.seeds.FewUniqueKeys; import com.victor.sort.seeds.NearSorted; import com.victor.sort.seeds.Random; import com.v
黑妹妹牙膏·2014-08-19 17:00

算法导论 第8章 线性时间排序（计数排序、基数排序、桶排序）

合并排序和堆排序的时间复杂度为O(nlgn)，插入排序和冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlgn)，这些排序算法都是通过对元素进行相互比较从而确定顺序的，因此都叫比较排序。比较排序可以看做是决策树（一个满二叉树），因为每一次比较都是一个分支。n个元素的序列，其排序的结果有n!种可能（n个元素的全排），所以这个决策树有n!个叶子结点，假设树的高度为h，则有：
LucienDuan·2014-08-11 22:10

算法导论 第8章 线性时间排序（计数排序、基数排序、桶排序）

合并排序和堆排序的时间复杂度为O(nlgn)，插入排序和冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlgn)，这些排序算法都是通过对元素进行相互比较从而确定顺序的，因此都叫比较排序。比较排序可以看做是决策树（一个满二叉树），因为每一次比较都是一个分支。n个元素的序列，其排序的结果有n!种可能（n个元素的全排），所以这个决策树有n!个叶子结点，假设树的高度为h，则有：
LucienDuan·2014-08-11 22:00

Codeforces Round #260 (Div. 1) A. Boredom

简单动态规划用计数排序统计数字的个数dp[i][0]表示不删除i，dp[i][1]表示删除i dp[i][0]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]);dp[i][1]=dp[i-1][0
u013007900·2014-08-09 10:00

UVA 11898 - Killer Problem(鸽笼原理+计数排序+大力出奇迹)

RMQ之类搞，根本想不通怎么搞，于是看了下别人的讨论，发现居然是大力出奇迹，不过还是有用到点原理，就是由于数字最多1W，如果询问区间超过1W的话，必然会有两个一样的数字，绝对值就是0了，这样一剪，再利用计数排序去找靠近的两两
u011217342·2014-08-02 22:00

计数排序

计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。
cyendra·2014-08-01 09:00

计数，基数排序

计数排序 计数排序是建立在这样的前提条件下的：假设n个输入元素的每一个都是0到k区间内的一个整数，其中k为某个整数。
u010815305·2014-07-23 15:00

计数排序、桶排序和基数排序

计数排序计数排序是一种算法复杂度O(n)的排序方法，适合于小范围集合的排序。比如100万学生参加高考，我们想对这100万学生的数学成绩（假设分数为0到100）做个排序。
memristor·2014-07-20 13:00
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