计算成本

ICCV2021 | MicroNet：以极低的 FLOPs 改进图像识别

前言：这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积，将卷积矩阵分解为低秩矩阵，将稀疏连接整合到卷积中。
CV技术指南(公众号)·2022-06-10 19:42

路径规划之曲线插值拟合算法分析

百度云下载链接）上述三类曲线插值拟合算法各有各的特点，接下来对比分析这三类规划算法的优缺点：3.1基于插值的规划算法多项式曲线主要优点：易于计算，曲线形态灵活多变；主要缺点：曲率连续性不保证贝塞尔曲线主要优点：计算成本低
混沌无形·2022-06-07 16:57

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】174.LSC 超像素区域分割

LSC可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。谱聚类是从图论中演化出来的算法，其基本
小白YouCans·2022-06-06 10:02

CVPR2022《Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer》

而针对计算成本方面的挑战，MobileNet和它的变体仍然占据着主导地位，因为它们通过分解深度和点卷积在局部处理过滤器中的效率很高。这就引出一个问题，**
Love向日葵的兮兮子·2022-05-27 07:22

全栈、云原生的数据分析时代已来，我们如何抓住机会？

现在，数据工程师需要面对愈加繁杂和庞大的数据、离线场景/实时场景/流式场景等众多不同的分析场景、多个数据库技术栈并存和与之对应的存储计算成本，很多公司的数据团队往往会被这些海量数据与各
·2022-05-26 09:03

探究MySQL中SQL查询的成本

单表查询计算成本我们对其进行分析的具体步骤如下：根据搜
大队长11·2022-05-24 14:00

InceptionV4，Inception-ResNet论文笔记

一个例子是Inception架构，它已经被证明以相对较低的计算成本实现了非常好的性能。
麻花地·2022-05-14 09:37

原理 拉普拉斯金字塔_基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强

虽然这些方法被证明是成功的，但他们常伴有较高的计算成本或是需要后期处理。我们算法是运用边缘像素值来区分大型边缘上的小规模细节。在这个结果的基础上，我们提出了
脆弱男孩·2022-05-12 07:10

阿里云容器服务 ACK 的弹性架构实践

简介：本文主要探讨比心云平台如何利用阿里云容器服务ACK，来构建应用弹性架构，进一步优化计算成本。
·2022-05-09 11:25

当Swin Transformer遇上DCN，效果惊人！

一方面，使用密集注意力（例如ViT）会导致过多的内存和计算成本，并且特征可能会受到超出兴趣区域的无关部分的影响；另一方面，PVT或SwinTransformer中采用的稀疏注意力与数据无关，可能会限制对远程
深度学习技术前沿·2022-05-05 07:01

spark 多线程删数据库数据_大规模数据处理实战--Spark

为什么需要SparkMapReduce的缺点1.抽象层次太低，大量底层逻辑需要开发者手工完成2.只有map和reduce两个操作3.每一个job的计算结果都会存储在HDFS中，所以每一步计算成本很高4.
weixin_39744316·2022-05-05 07:55

卷积神经网络的参数量和计算量

《卷积神经网络的参数量和计算量》  对于在端部署的模型来说，模型的参数量以及计算量是锱铢必较的，使用什么样的激活函数，会有多大的计算成本。
mxsurui·2022-04-27 07:01

聚焦业务价值：分众传媒在 Serverless 上的探索和实践

云原生峰会前线最佳落地实践心得分享：看分众传媒如何借助Serverless函数计算提升80%开发运维效率，有效降低计算成本~作者|吴松（分众传媒研发总监）本文总结于分众传媒研发总监吴松在阿里云云原生实战峰会上的分享
·2022-04-22 11:21

N-gram&NPLM语言模型

隐马尔可夫模型，条件随机场，神经网络等n-gram语言模型介绍：根据条件概率公式由于要计算wi出现的概率，就要统计前i-1个词出现的情况，假设词库中有n个词，就有n^(i-1)种可能，这样没增加一个单词，模型计算成本都指数倍的增长
海滩上的那乌克丽丽·2022-04-15 07:27

阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源

通过开源，我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。混部是什么？
·2022-04-14 15:30

R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然计算成本高昂，部分原因是与支持向量机（SVM）等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。然而，最近神经网络变得流行起来。
·2022-04-13 17:59

阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源

通过开源，我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。
·2022-04-11 12:02

云原生是什么？重要吗？

云原生使集群扩展变得更容易，部署更快，并且降低计算成本。
Docker_·2022-04-10 09:53

企业应如何解决云成本优化悖论？

这个悖论表明，在公司发展的早期，云计算成本更低，随着公司规模的扩大，它变得更加昂贵。他们说得很简单：“如果你不从云开始，你就疯了，如果你坚持下去，你同样疯了。”矛盾
·2022-04-08 20:32

存储用户密码应该使用什么加密算法？

算法需相对慢，可以动态调整计算成本，缓慢是应对暴力破解有效方式。目前来看有这么几个算法PBKDF2、BCrypt和SCrypt可以满足。我们先看下旧的密码加密方式。
编程码农大叔·2022-03-31 18:00

存储用户密码应该使用什么加密算法？

算法需相对慢，可以动态调整计算成本，缓慢是应对暴力破解有效方式。目前来看有这么几个算法PBKDF2、BCrypt和SCrypt可以满足。我们先看下旧的密码加密方式。
·2022-03-31 18:12

你的应用应该如何收费？它的价值是什么？

首先计算成本，然后设置应用程序的价格。为了给你的产品贴上合适的价格标签，首先，让我们看看不同的定价模式。了解定价模式的利弊将帮助您选择最适
·2022-03-22 22:38

吴恩达深度学习课程-Course 2 改善深层神经网络 第三周 TensorFlow入门编程作业

但还是先写写编程作业…编程作业的代码用的是tf1，而我的环境为tf2，所以TensorFlow入门TensorFlow教程1-探索Tensorflow库1.1-线性函数1.2-计算Sigmoid函数1.3-计算成本
Lucy@IshtarXu·2022-03-22 17:37

致初学者的深度学习入门系列（三）—— 深度学习目标检测篇（上）

过大的步长计算成本低，但检
Rosen.·2022-03-17 07:37

拓端tecdat|R语言多变量广义正交GARCH（GO-GARCH）模型对股市高维波动率时间序列拟合预测

第二，因子波动率模型在计算成本低。第三，与指数加权模型相比，持久性参数（通常表示为）不必在所有股票上都是一样的。你可以为每
拓端研究室·2022-03-12 13:02

通用评估神经网络鲁棒性方法—CLEVER

作者将神经网络鲁棒性问题转换成局部Lipschitz常数的估计问题，并利用极值理论方法进行评估，进而提出了一种度量神经网络鲁棒性的通用方法-CLEVER，该方法可以对不可知的攻击方式进行评估，并且对于大规模的神经网络计算成本较少
鬼道2022·2022-03-11 07:00

PyTorch梯度下降反向传播

前言：反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数。一旦我们有了这些偏导数，我们将通过一些常数α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差。这是流行的梯度下降算法。
·2022-03-09 11:27

【机器学习】微软出品！FLAML：一款可以自动化机器学习过程的神器！

有多种机器学习算法可用于回归和分类，可根据我们要解决的问题来选择，但选择合适的模型是一个需要高计算成本、时间和精力的过程。
菜鸟学Python·2022-03-08 07:57

冷战第十二天

想想，从开始谈恋爱，虽然在买衣服、出去玩、请我吃饭看电影这些方面他挺舍得花钱，但是后面就开始计算成本了。。。若不是我提彩礼的事，他便不会提，只是想着早点儿登记，就这么草草的把我娶回家。。。
眉仙儿·2022-03-05 22:09

基于cv2.VideoCapture 和 OpenCV 得到更快的 FPS之文件篇

您的整个视频处理管道一直在运行，每秒处理的帧数不能超过一到两帧——即使您没有进行任何类型的计算成本高昂的图像处理操作。
求则得之，舍则失之·2022-03-05 07:58

R语言多变量广义正交GARCH（GO-GARCH）模型对股市高维波动率时间序列拟合预测

第二，因子波动率模型在计算成本低。第三，与指数加权模型相比，持久性参数（通常表示为）不必在所有股票上都是一样的。你可以为每个因子指定一个不同的过程，这
·2022-03-02 15:24

开发运维效率提升 80%，计算成本下降 50%，分众传媒的 Serverless 实践

作者：吴松本文总结于分众传媒研发总监吴松在阿里云云原生实战峰会上的分享，从三个方面讲述了对Serverless技术的探索。分众传媒的业务现状分众传媒的业务场景很简单，就是广告主买量，然后进行投放排期和统计，最后进行效果展示。业务场景前期要做广告设计、视频处理，后期还有一个广告投放、效果展示，可能会给客户提供各种各样的数据展示。分众传媒主要的业务形态有静态海报（市场占有率超过73%），电梯屏幕30万
·2022-02-24 12:22

聚焦业务价值：分众传媒在 Serverless 上的探索和实践

云原生峰会前线最佳落地实践心得分享：看分众传媒如何借助Serverless函数计算提升80%开发运维效率，有效降低计算成本。
·2022-02-14 11:30

人生值得

再也没有比乏味的活着更让他难以忍受的了全力以赴的5分钟抵得上碌碌无为的一辈子普通人不是没有梦想而是没有为梦想孤注一掷的信念我们会计算得失，会计算成本会计算为梦想付出的代价是否值得可是，当我们在给梦想做这样的计算时实际上
芦苇的尖·2022-02-12 12:24

研究表明：神经网络用光而不是电子实现

神经网络因计算成本高而闻名。但只有事物的训练部分才会真正强调大多数计算机硬件，因为它涉及对性能的定期评估以及来回记忆以不断调整其人工神经元之间的连接。
科技人物·2022-02-11 16:07

数学建模国赛学习计划（一）——算法系列1

它的计算成本有多高？插值有多平滑？需要多少数据点？拟合：把
我心里你最美·2022-02-07 13:21

低成本低风险创业

不管是谁，在没有认识风险，不计算成本之下就直接盲目进入市场，那不是属于创业，更多是属于赌博。2.如果有一种适合普通人低成本低风险的创业方式，那一定是——咨询。3.咨询的本质是什么？
周七七智趣人生·2022-02-05 22:35

无言

很多时候我们总是在思考对错，来回的计算成本，可是有的事情哪有什么对错呢，不过是立场不同罢了。我总是在羡慕那种有着孤注一掷的勇气的人，他们敢于为自己付出
凉城空了美景·2022-02-03 05:07

论文推荐：在早期训练阶段预测下游模型性能

研究人员面临的一个挑战是如何为给定的下游任务有效地选择最合适的预训练模型，因为这个过程通常需要在模型训练中用于性能预测的昂贵计算成本。
·2022-01-16 11:57

速递｜100%上云！2021双11阿里云数据库技术快报

2021天猫双11阿里巴巴100%跑在公共云上整体计算成本三年下降30%阿里云数据库全面云原生化再次成功扛住了全球规模最大的流量洪峰通过技术创新，赋能用户体验升级云上双11阿里云数据库打造全球最大规模的云原生数据库实践让小伙伴们的剁手更稳
·2021-11-23 14:42

从更高到更好 揭秘2021阿里双11背后的技术亮点

今年双11，阿里巴巴大促峰值的计算成本相比去年下降50%；截至11日，小蛮驴无人车在双11期间累计配送快递已超过100万件。
·2021-11-19 10:27

今年双 11，阿里业务 100% 上云，云原生有哪些技术亮点？

简介：2021天猫双11是首个100%的云上双11，整体计算成本三年下降了30%。
·2021-11-19 09:22

今年双11，阿里业务100%上云！

简介：阿里巴巴业务的研发效率提升了20%、CPU资源利用率提升30%、应用100%云原生化、在线业务容器可达百万规模，同时计算效率大幅提升，双11整体计算成本三年下降30%。
·2021-11-18 15:31

独家 | 揭秘2021双11背后的数据库硬核科技

2021年，是阿里巴巴首个100%云上双11双11峰值计算成本相比去年下降50%作为全球规模最大的数字工程之一双11无疑是对阿里技术人的“大考”在又一次技术“严考"面前阿里云数据库团队再次递交了诚意满满的年度答卷在双
·2021-11-18 11:08

独家 | 揭秘2021双11背后的数据库硬核科技

2021年，是阿里巴巴首个100%云上双11双11峰值计算成本相比去年下降50%作为全球规模最大的数字工程之一双11无疑是对阿里技术人的“大考”在又一次技术“严考"面前阿里云数据库团队再次递交了诚意满满的年度答卷在双
·2021-11-16 15:01

吴恩达《神经网络和深度学习》第三周编程作业—用一层隐藏层的神经网络分类二维数据

吴恩达《神经网络和深度学习》—用一层隐藏层的神经网络分类二维数据1安装包2数据集3简单Logistic回归4神经网络模型4.1定义神经网络结构4.2初始化模型的参数4.3循环4.3.1前向传播4.3.2计算成本
Roar冷颜·2021-11-12 12:22

普林斯顿大学&英伟达&Facebook提出基于深度神经网络的全动态推理，助力轻量级网络！...

然而，这种成功通常是以计算成本、高内存带宽和长推理延迟为代价的，这使得它们无法部署在资源受限和时间敏感的场景中，如边缘推理和自动驾驶汽车。
我爱计算机视觉·2021-11-06 22:46

Objects as Points:CenterNet 无锚检测算法的理解

论文ObjectasPoints论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf简介问题在2018年，大多数成功的目标检测算法都是通过枚举无穷潜在的目标框，这样会加大计算成本
游客26024·2021-10-11 17:35

可以装在手机里的3D姿态估计，模型尺寸仅同类1/7，平均关节位置误差却只有5厘米 | CPVR 2021...

但精度提高的同时，也带来了计算成本的上升。而刚刚被CPVR2021接受的论文中所提出的模型，MobileHumanPose却可以同时做到又小又好。还是放在手机上都能hold得住的那种。
QbitAl·2021-10-05 20:59

deeplearning.16浅层神经网络阶段性检测

建立浅层神经网络进行训练安装包加载和查看数据集使用logistic回归测试分类效果构建神经网络模型定义神经网络结构初始化模型的参数循环正向传播函数计算成本函数反向传播函数参数更新整合预测正式运行更改隐藏层节点数量查看影响完整代码安装包导入作业过程中需要的所有软件包
疯子的梦想＠·2021-09-07 22:45
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