计算机视觉课程笔记

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

最近看到了一篇论文：论文地址为：https://arxiv.org/pdf/2304.14660.pdf这篇文章用来探究最近大火的大模型SA在医学图像上的效果。文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来，ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。4月初，MetaAI发布第一个用于图像分割的大规模基础模型SegmentAnythingModel(SAM
旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

SAM大模型遥感领域测评

关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道，语义分割作为计算机视觉的核心任务，应用广泛，但最大的限制就是需要大量的标注数据，并且针对不同的任务需要重新训练或微调，试想，
未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（SegmentAnything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04
夏天｜여름이다·2024-02-08 08:21

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第六章-函数进阶6.1函数的多返回值deftest_return():return1,"hello",Truex,y,z=test_return()print(x)print(y)print(z)6.2函数的多种参数使用形式#位置参数defuser_info(name,age,gender):print(f"姓名:{name},年龄是：{age},性别是{gender}")#位置参数-默认使用形式
嗯哈！·2024-02-08 07:52

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析引言OpenCV的初步了解深入理解OpenCV：计算机视觉的开源解决方案什么是OpenCV？
kadog·2024-02-08 07:14

计算机视觉中的Homography单应矩阵应用小结

计算机视觉中的Homography（单应）矩阵应用小结Homography矩阵在StructurefromMotion(SfM)或三维重建、视觉SLAM的初始化过程有着重要应用，本文总结了单应矩阵出现场景与常见问题求解
CS_Zero·2024-02-08 07:36

视觉未来：从图像读取到高级处理的计算机视觉精粹

1.计算机视觉计算机视觉是一门集多学科知识于一体的领域，旨在赋予计算机处理和理解来自现实世界的视觉信息的能力。这涉及从图像或视频中提取数据，并利用这些数据来做出决策或增强人类的理解。
散一世繁华，颠半世琉璃·2024-02-08 06:55

1、卷积分类器

用Kera创建你的第一个计算机视觉模型。数据集下载地址：链接：https://pan.quark.cn/s/f9a1428cf6e3提取码：XJcv文章目录欢迎来到计算机视觉！
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:53

Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）

论文地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s44267-023-00019-6摘要伪装场景理解是一个热门的计算机视觉课题，旨在感知展示伪装的物体，当前技术和应用的繁荣需要最新的研究调查
交换喜悲·2024-02-08 06:16

烹饪第一个U-Net进行图像分割

今天我们将学习如何准备计算机视觉中最重要的网络之一：U-Net。
小北的北·2024-02-08 04:24

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的
宫本文藏·2024-02-08 03:09

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

【深度学习：AutoAugment】使用AutoAugment提高深度学习性能结果深度学习在计算机视觉领域的成功可以部分归因于大量标记训练数据的可用性——随着训练数据的质量、多样性和数量的增加，模型的性能通常会提高
jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习： 计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc·2024-02-08 02:49

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

ResNet革命2015年在计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上介绍的ResNet（残差网络）家族，标志着深度学习图像识别的一个转折点。
程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域
世道无情·2024-02-07 22:58

宇宙公民高效阅读课程笔记 第五天

沙滩上的一颗珍珠如果你只是沙滩上的一粒沙，你不能苛求别人都注意到你，如果你希望让别人去认可你、肯定你，那你要想办法把自己变成那颗珍贵的珍珠吧。价格是别人定的，价值是自己提升的。认识自己，灵魂自我拷问：我想要成为什么样的人呢？为什么我想成为这样的人呢？如果要成为这样的人，我还缺少什么？如果要成为这样的人，我该往哪方面加强？如果我是自己的老师来帮自己成为这样的人，我会帮自己设计怎样的课程来教自己呢？如
CherylFei·2024-02-07 21:24

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

1.摘要目标检测是计算机视觉主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作，首先是找到目标，然后就是识别目标。
Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。
Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

opencv入门讲解

OpenCV是OpenSourceComputerVisionLibrary的缩写，是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库。
稚肩·2024-02-07 15:33

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

姿态估计概述

目前分类两类：单人和多人基于计算机视觉的人体姿态佶计不需要额外的穿戴设备，该技术比传统的穿戴式动作捕捉技术成本更加低廉且灵活性更高人体姿态表示形式1.二位坐标关键点（人体主要关节）表达方式以二位坐标的形式
Diros1g·2024-02-07 11:40

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在
laafeer·2024-02-07 09:23

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention机制具有灵活性和通用性，可应用于计算机视觉
微学AI·2024-02-07 08:41

计算机视觉 | OpenCV 实现手势虚拟控制亮度和音量

Hi，大家好，我是半亩花海。在当今科技飞速发展的时代，我们身边充斥着各种智能设备，然而，如何更便捷地与这些设备进行交互却是一个不断被探索的课题。本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目，通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小，为用户提供了一种全新的交互方式。目录一、代码拆解1.导入必要库2.手部关键点类3.数据格式转换4.画手势关键点5.手势状态缓冲处理6.画直线7.屏幕亮度和音量控制8.初
半亩花海·2024-02-07 07:12

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列
李建军·2024-02-07 01:20

Python学习笔记：第一站 出使Python国

Python学习笔记文章目录Python学习笔记第一站出使Python国1.Python的简介2.Python的安装3.输出函数print4.转义字符5.本章作业课程笔记参考B站Pyhton教程视频（杨淑娟
虎慕·2024-02-07 01:58

ethz_aslam_cv2(一) 简介

Introductionaslam_cv2库是ETHZASL团队开源的一个计算机视觉库，主要针对常用的一些算法和数据结构进行了封装。
bingoplus·2024-02-07 01:20

弘丹老师的写作潜能激发课程笔记

重点笔记：终生学习，终身阅读，终身写作，终身成长。写作的内驱力，频率的设置。——我是一个很擅长写作的人，我是一个超级有影响力的写作者，我是一个非常热爱写作的人，我是一个有写作梦想的人，我是一个有写作潜力的人，我是一个自由写作的写作者。1，五分钟自由书写，我为什么想要写作？写作可以给我带来成就感，可以记录自己的时光，感觉很有意义，很美好。写作就像是一个朋友，永远陪伴我的朋友，是我的灵魂陪伴者，它能给
知意zy·2024-02-06 22:56

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

[AIGC] 计算机视觉（CV）技术的优势：

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术可以快速地处理大量的图像和视频数据，比人类更高效。它可以在短时间内完成复杂的图像分析和对象识别任务。
程序员三木·2024-02-06 18:57

功夫在诗外——日常为闲谈积累素材

本篇依旧是《有效提升与陌生人的社交能力》课程笔记所谓功夫在诗外，如果说前面教的是辞藻、技巧、形式，那么这一篇则是在通过平日里有意识的积累素材，提升自己的见识，在闲谈中有趣地展示出来。
ShaneJL·2024-02-06 18:33

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

大话成像之《图像质量测试测量与国际标准》课程

在手机相机，监控相机，无人机相机，运动相机，工业相机，甚至人体内窥相机，车载相机，计算机视觉相机等新兴领域都经历着从无到有，从小到大的巨变。伴随着这种迅速的产业变化，因应而生的对新技术人才需求的变化。
maver jiang·2024-02-06 10:01

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

前言目标检测一直是计算机视觉领域中不可忽视的基础挑战，对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。
知来者逆·2024-02-06 10:28

基因组学（课程笔记）-- 基因型与表型关联分析

内容提纲基因型和表型概念基因型（Genotype）：指某一生物体全部基因信息的总称，反映生物体的遗传构成，遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型（Phenotype）：具有特定基因型的个体，在一定环境条件下，所表现出来的性状特征（形态、结构、生理、生化、行为等）或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析（Genome-wideAssociationStudy,GWA
懒猪曼达·2024-02-06 08:30

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 001_reading_displaying_write_image

应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.过程分析3.1导入OpenCV库3.2读取图像文件3.3显示图像3.4保存图像文件4.总结5.参考资料1.源由读、写、显示图像作为计算机视觉
lida2003·2024-02-06 06:39

计算机视觉比较有名的期刊和会议

（IF比较低，也不是特别专门针对计算机视觉）EI级：《自动化学报》《光学精密工程》《电子学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《计算机学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《系统工程与电子技术》、一些大学的学报
anycedo·2024-02-06 05:12

小目标识别方法

小目标识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要研究方向，主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。
LittroInno·2024-02-06 04:02

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破。
M乔木·2024-02-06 03:05

职业发展25讲课程笔记（5）

今日笔记4k+字，预计阅读时长8分钟。什么人容易遭遇职业发展瓶颈？什么是有效性陷阱？我们从2个视角的同一案例开始。案例：当事人视角小丽，32岁，本科毕业，是一家创业公司的老员工。三年前，由于公司的业务发展，需要成立一个新的部门进行更专业化的分工配合，她的领导就带着三个手下从零开始建设新部门、承担新项目，而她就是三个手下之一。在部门成立之初，各种资源都不足，经历过一段一穷二白的困难期，这段时间，她与
白痴旭旭·2024-02-06 02:05

Java课程笔记（十一）数组

1.数组的定义相同类型的数据的有序集合int[]nums;intnuts[];两种都可以，但是首选第一种int[]nums;//声明一个数组nums=newint[10];//分配一个10个int类型数字的空间，创建一个数组也可以将声明和创建数组简化为一行：int[]nums=newint[15];给数组元素赋值：nums[？]=？；2.计算数组元素和intsum=0;for(inti=0;ima
Zoey_毒·2024-02-05 22:40

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05
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