训练集第5页

基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统

，在我之前的文章中已经做过不少关于裂缝检测、分割识别相关的工作，这里主要就是基于DeepLabV3Plus实现焊缝的分割识别，首先看下效果：接下来看下数据集：标注可视化如下所示：随机划分总体数据集创建训练集

Together_CZ·2024-01-18 07:12

2020-02-14摘要

训练集与验证集模型训练的过程其实就是在求【参数】的过程，我们先假定某类【模型】（比如决策树模型），然后用【训练集】来训练，学习到对应的最优的【参数】。

酸菜鱼_02a6·2024-01-18 04:52

PCA实例及代码

在模型学习的过程中，训练集的维度较多会引起训练时间的增大，且得到的模型结构庞大，故需减少特征数量，但同时能够避免信息的丢失。将特征数量从几百上千降低到几十的过程就是数据降维。

morie_li·2024-01-18 01:22

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

欠拟合与过拟合

欠拟合：模型在训练集上表现不好，在测试集上也表现不好。

码农zz·2024-01-17 23:15

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

将图片与标签分为训练集测试集和验证集

全部代码如下：#将图片和标注数据按比例切分为训练集和测试集importshutilimportrandomimportosimportargparse#检查文件夹是否存在defmkdir(path):ifnotos.path.exists

New___dream·2024-01-17 21:25

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

是啊，在之前的文章中，我们对数据进行了探索，以及对一个训练集和一个测试集进行了采样，也编写了一个预处理管道来自动清理，准备您的数据用于机器学习算法，然而现在，我们可以选择并训练模型了。

甄齐才·2024-01-17 21:39

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。

AAI机器之心·2024-01-17 15:32

逻辑回归（Logistic Regression）

分类任务TheMNISTDataset手写数字数据集，包含训练集：60000样本；测试集：10000样本，

chairon·2024-01-17 14:24

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理

sdu_study·2024-01-17 14:18

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

参考博客文章目录（1）导入所需要的包（2）读取数据并展示（3）数据预处理（4）划分训练集和测试集（5）构建RNN回归模型（6）构造训练函数（7）对整个数据集进行预测（8）可视化展示（9）MSE为评价指标

heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里

笔写落去·2024-01-17 01:19

coco标签处理

抽取coco格式训练集中的一部分作为子训练集，用快速测试算法frompycocotools.cocoimportCOCOimportrandomimportcopyimportjson#原始的COCO标注文件路径

Ctrl_Cver·2024-01-16 17:28

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

AdaBoost：先从初始训练集训练出一个基学习器，然后基于基学习器的在这一轮的表现，在下一轮训练中给预测错的训练样本更大权重值，以达到逐步减少在训练集的预测错误率。

桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。

Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。

人工智能研究所·2024-01-16 06:21

集成学习（五）Stacking

2.Blending集成学习算法（1）将数据划分为训练集和测试集(test_set)，其中训练集需要再次划分为训练集(train_set)和验证集(val_s

我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

吴恩达深度学习学习笔记-7建立神经网络

2.train/dev/testsets通常把数据分为训练集，验证集，测试集。我们用训练集数据训练模型，用验证集做holdoutcrossvalidat

猪猪2000·2024-01-16 02:03

吴恩达深度学习第二课-第一周笔记及课后编程题

笔记训练_开发_测试集小数据时代训练集/测试集的分配比例大致遵循70%/30%或训练集/开发集（或crossvalidationset）/测试集的分配比例大致遵循60%/20%/20%大数据时代只要开发集能够确定哪一个算法

Giraffeee_·2024-01-16 02:01

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

1.训练集，验证集，测试集选择最佳的Train/Dev/Testsets非常重要。除此之外，构建神经网络时，需要设置的参数很多：神经网络层数，神经元个数，学习率的大小。激活函数的选择等等。

Kangrant·2024-01-16 02:30

深度学习记录--Train/dev/test sets

为什么需要训练集、验证集(简单交叉验证集)和测试集？

蹲家宅宅·2024-01-16 02:29

生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子

EffectorP软件利用机器学习原理，通过事先收集已知的效应子制备训练集，从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。

学术程稻属·2024-01-15 20:04

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

目标检测脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时，有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据，用来扩充训练集，提升自己训练模型的效果

夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

深度学习-标注文件处理（txt批量转换为json文件）

接上篇，根据脚本可将coco128的128张图片，按照比例划分成训练集、测试集、验证集，同时生成相应的标注的labels文件夹，最近再看实例分离比较火的maskrcnn模型，准备进行调试但由于实验室算力不足

交换喜悲·2024-01-15 12:42

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),

北航程序员小C·2024-01-15 10:46

小西妈双语工程打卡2018-2-25

假期接近尾声，结束了体能训练集训课，拿到了奖状和手环，兴奋不已，为了拿到手环，本不愿再去集训的小朋友还是坚持上完了。

慢蜗牛Erica·2024-01-15 07:32

随机切分csv训练集和测试集鸢尾花

importcsvimportosimportnumpyasnp'''将iris.csv中的数据分成train_iris和test_iris两个csv文件，其中train_iris.csv中有120个数据，test_iris.csv中有30个数据'''labels=[]data=[]a_train_file='train_iris.csv'a_test_file='test_iris.csv'a_

吃猫包的鱼·2024-01-14 23:17

基于pytorch的支持向量机

任务目标针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

数据简介IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的图书评论分析系统

此外，选择了前40000条数据作为训练集，考虑到运算的时间成本，后续只

大雾的小屋·2024-01-14 12:22

西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

10.1.2kNN算法步骤kNN算法的步骤如下：计算未知样本与训练集中所有样本的距离（通常使用欧氏距离或其他距离度量方法）。选取与未知样本距离最近的k个样本。

smile-yan·2024-01-14 11:37

YOLOv5老鼠识别关键代码解读

训练自己的数据集---老鼠识别-CSDN博客本篇我们对上篇使用到的python脚本进行解读split_train_val.py代码，解读注释标注在代码中这段Python脚本，用于将一个包含XML文件的数据集划分成训练集

风筝超冷·2024-01-14 08:23

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

IMDB数据集包含对电影评论进行正向和负向标注的数据，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本

OverlordDuke·2024-01-14 05:21

遥感影像-语义分割数据集：Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程

KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签

ly_0624·2024-01-14 04:57

第二章单变量线性回归

模型描述房价预测问题给出一个房子大小和对应价格的数据集，用这些数据来预测价格（给定一个新的大小）符号表示image.png如图中所示m表示训练集的大小，x输入变量（特征），y输出变量（目标变量）解决方案由

Limit_·2024-01-14 01:14

22种transforms数据预处理方法

https://ai.deepshare.net/detail/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85/61.数据增强（dataaugmentation）数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换

深度之眼·2024-01-13 17:00

【模型评估 05】Holdout、交叉检验、自助法

机器学习中，我们通常把样本分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型。在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

【sklearn练习】鸢尾花

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier第二行：导入datasets数据集第三行：train_test_split的作用是将数据集随机分配训练集和测试集

cjz0422·2024-01-13 10:30

TensorRT优化部署实战项目：YOLOv5人员检测

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、配置深度学习环境二、YOLOv5

小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

TensorRT量化

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、量化二、量化在TensorRT

小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRT Engine

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、yolov5模型导出ONNX1.1

小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:27

机器学习_实战框架

文章目录介绍机器学习的实战框架1.定义问题2.收集数据和预处理(1).收集数据(2).数据可视化(3).数据清洗(4).特征工程(5).构建特征集和标签集(6).拆分训练集、验证集和测试集。

you_are_my_sunshine*·2024-01-13 07:44

深度学习--AutoEncoder异常值处理

整体的算法思路：1.将正常样本与异常样本切分为：训练集X，训练集Y，测试集X，测试集Y2.AutoEncoder建模：建模3.用正样本数据训练AutoEncoder：因为AutoEncoder是要想办法复现原有数据

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

使用AutoDecoder自动解码器实现简单MNIST特征向量提取

如果训练集有N张图片，特征向量长度为n，神经

jedi-knight·2024-01-13 03:03

pytorch学习笔记

torchvision处理图像的pytorch官网上看数据集的包，COCO数据集目标检测、语义分割，cifar物体识别预训练好的模型这个模块是图片的处理root-位置，train-创建的true是个训练集

満湫·2024-01-12 23:18

机器学习速成课程学习笔记9:泛化

https://www.zhihu.com/question/32246256奥卡姆剃刀定律训练集-用于训练模型的子集。测试集-用于测试模型的子集。

HBU_DAVID·2024-01-12 20:49

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。程序已调通，可直接运行。129matlabLSSVM优化算法(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

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