训练题解第3页

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t

Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的

ddb酱·2025-01-17 14:42

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

8个移动端适配技巧,兼容性问题减少90%

文章目录1.使用viewport配置，确保完美视口2.使用rem实现弹性布局3.CSS媒体查询处理不同尺寸4.1px边框问题解决方案5.安全区域适配6.图片适配方案7.横屏适配处理8.软键盘弹出处理1.

chenNorth。·2025-01-17 12:53

华为OD机试题库大全【JAVA&Python&C++&JS题解】

OD机试是一项重要环节，用于评估应聘者的编程能力和算法理解程度。在申请OD岗位时，应聘者需要首先通过机试的考核，才有机会进入后续的面试环节。机试的内容主要包括算法和数据结构的应用，题型可能涵盖递归、分治、单调栈、并查集、滑动窗口、前缀和、查分、二分查找、BFS广搜以及DFS深搜等多种算法。考试形式为在线答题，题目难度和具体内容会根据不同的招聘岗位而有所调整。华为OD机试共有三道题，前两道题的总分是

步入烟尘·2025-01-17 12:22

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

Java编程思想学习笔记之内容介绍

跟本专栏需要三本资料，一是原书英文版，二是翻译中文版，三是配套习题解答以及代码包等内容，部分资源不是很好找，后期有空整理好后发布在CSDN。中文版用来速读，但翻译着实不尽如人意，很多地方

java开发13264·2025-01-17 09:59

pytest运行警告问题解决：DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API

前言最近在运行pytest的时候，经常出现这个警告DeprecationWarning:pkg_resourcesisdeprecatedasanAPISeehttps://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.htmlfrompkg_resourcesimportiter_entry_points从警告上看是方法被弃用，肯定是因为新版弃用了旧版的语

上海-悠悠·2025-01-17 08:48

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

代码运行故障排除：PyCharm中的问题解决指南

代码运行故障排除：PyCharm中的问题解决指南引言PyCharm，作为一款流行的集成开发环境（IDE），提供了强大的工具来支持Python开发。

2401_85761762·2025-01-17 06:35

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题

样例输入5738810274445265输出30题解1.导入必要的模块没有导入任何模块，因为

m0_dawn·2025-01-17 05:49

蓝桥杯算法训练——礼物（二分法）Python

这个博客是摆烂小白冲刺蓝桥杯国赛的算法笔记，呜呜因为太过摆烂现在六级、期末和国赛全在一起是真的会栓Q的好吗。。。我每次学习懂一题都会很开心，吃饭都香那种开心（因为太过小白），今天是六一祝大家六一快乐啊！！！代码放在上面记录，欢迎各位指正和讨论！礼物问题描述JiaoShou在爱琳大陆的旅行完毕，即将回家，为了纪念这次旅行，他决定带回一些礼物给好朋友。在走出了怪物森林以后，JiaoShou看到了排成一

lican3·2025-01-17 04:18

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。

·2025-01-17 01:48

嵌入式杂谈——（问题解决三：嵌入式中的数据类型）

列举1.标准固定宽度整数类型这些类型定义在头文件中，用于明确指定数据的位数，适合嵌入式系统中需要精确控制数据大小的场景。类型位数范围（有符号）范围（无符号）说明int8_t8-128到127-8位有符号整数uint8_t8-0到2558位无符号整数int16_t16-32,768到32,767-16位有符号整数uint16_t16-0到65,53516位无符号整数int32_t32-2,147,4

CV金科·2025-01-17 00:40

【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】

现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?

CodeClimb·2025-01-17 00:40

题解：AI处理器组合

题解思路为了根据亲和性调度原则选择合适的处理器组合，需按照以下步骤进行：1.链路划分将可用的处理器编号array分为两个独立的链路：链路1：编号0-3链路2：编号4-7这样可以确保不同链路的处理器之间不会混合选择

·2025-01-17 00:11

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

win10系统jenkins下载安装卸载及遇到的一些问题解决

一.下载安装网址：https://www.jenkins.io/download/1.war包方式默认工作空间是C:\Users\darli.jenkins这里我是选择放在了D:\D1\TestDevelopment\tools\jenkins路径下：下载完成后打开cmd，先切换到这个路径，然后启动jenkins服务即可C:\WINDOWS\system32>d:D:\>cdD:\D1\TestD

执子手吹散苍茫茫烟波·2025-01-16 23:02

java 防止sql xxs注入_【Java】防止SQL注入问题解决XSS攻击（个人梳理）

【Java】防止SQL注入问题解决XSS攻击(个人梳理)【Java】防止SQL注入问题解决XSS攻击(个人梳理)文章目录前言sql注入是什么，就是用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程

郑瑜伊·2025-01-16 22:55

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？八股，双向transformerencoder结构，

AI大模型入门·2025-01-16 21:47

计算机毕业设计springboot+vue基本微信小程序的云宠物小程序-宠物领养

由于导盲犬的训练周期长、成本高、淘汰率也高,使得现有的培训基地面临经费短缺、训导师稀缺等问题。导盲犬作为残疾人福利事业的重要组成部分,不仅反映一个国家社会福利事业发展的程度,更能够唤起整个社会对

QQ1061662411·2025-01-16 20:04

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

译文：检索增强生成（RAG）是现代大型语言模型系统的核心组件，特别是在需要最新信息以准确响应用户查询或查询超出训练数据范围的情况下。

CM莫问·2025-01-16 20:33

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。

TigerZ*·2025-01-16 18:48

想要冲击腾讯的朋友不要错过

今天要和大家分享的是我们训练营内部整理的腾讯校招的二面面经，之前发过一面的面经，也想学习一下的朋友可以点击这里。

·2025-01-16 18:35

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理

大地之灯·2025-01-16 18:11

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

项目步骤概览数据准备数据预处理构建U-Net模型训练模型模型评估图像分割结果可视化调优和优化部署和应用1.数据准备收集数

·2025-01-16 17:22

题解：任务总执行时长

题解题目描述任务编排服务需要对两种不同执行时长的任务进行调度。在每次编排中，任务有两种类型：第1种任务执行时长为taskA。第2种任务执行时长为taskB。

·2025-01-16 17:51

Nginx Proxy Manager 反代本地服务502错误——基于 1panel 部署遇到的问题解决方案

参考：NginxProxyManager反代本地服务502错误我的需求如下：我有一个需求：我有一台云服务器，ip地址为114.55.xxx.xxx然后在这个机器上部署了一个python服务http://114.55.xxx.xxx:8086我需要实现一个功能：部署一个nginx当我访问云服务器的80端口的时候，可以帮我反向代理访问python服务，我应该如何设置nginx呢？给我对应的配置文件配置

·2025-01-16 17:17

开源多模态大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。

AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

HuggingFaceTransformers库是一个强大的工具，它提供了许多预训练的自然语言处理模型，简化了构建问答系统的过程。本文将介绍如何使用Huggi

做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

Q1营收稳健增长，云从科技如何在“百模大战”的险中求稳？

找实习伙伴有没有51后入职或者已经在职的在北京字节实习的牛友啊，找个搭子[牛泪][牛泪]神仙外企英伟达值得一试优点是提供了丰厚的薪资待遇和福利保障，月薪20k-70k，而且员工可以享受到补充商业保险、年度体检、题解

huaxinjiayou·2025-01-16 17:33

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 16:58

Git-Sizer：检测并优化大型 Git 仓库的必备工具

Git-Sizer的使用方法基本使用专业提示常用选项Git-Sizer的输出解读1.Name（指标名称）2.Value（数值）3.Levelofconcern（关注度）主要统计部分常见问题解决方案1.仓库过大

·2025-01-16 16:52

【iOS】常见异常问题解决方案合集

error:linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation)出现该报错提示往往是一些配置问题，以下是可能情况：OtherLinkerFlags配置错误可能原因：OtherLinkerFlags中缺少必要的标志，例如-framework、-l。多余或错误的标志导致链接失败。解决办法：1.打开BuildSettings，搜索OtherLink

·2025-01-16 15:16

代码随想录算法训练营第 5 天（哈希表1）| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和

当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法数据小用数组，数据大用set，数据比较散用map一、242.有效的字母异位词题目：242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）视频：学透哈希表，数组使用有技巧！Leetcode：242.有效的字母异位词_哔哩哔哩_bilibili讲解：代码随想录思路a-z的ASCll码是连续的，用字母减去a的ASCll码的就是每个字母的码1.

去薯条搞点码头·2025-01-16 15:47

2024年合肥市科普日小学组市赛第一题题解

9304：数字加密（encrypt）(1)【问题描述】在信息科技课堂上，小肥正在思考“数字加密”实验项目。项目需要加密n个正整数，对每一个正整数x加密的规则是，将x的每一位数字都替换为x的最大数字。例如，x=2024，最大数字是4，加密后为4444；x=168，最大数字是8，加密后为888。小肥需要计算出n个正整数加密后的总和。【输入】输入的第一行包含一个正整数n，表示需要加密的正整数个数。接下来

GXLZGBCDS·2025-01-16 14:09

offer多多PDD25届实习生-前/后端研发、算法

题解|#KiKi求质数个数##include/*素数:只能被1和它本身整除的数例如:题解|#牛牛的字符矩形##includeintmain(){charn='#'题解|#空心正方形图案##includeintmain

2301_78234743·2025-01-16 14:37

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