论文典型试题

2024 前端面试题（GPT回答 + 示例代码 + 解释）No.21 - No.40

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好想玩原神·2024-02-19 18:17

2024 前端面试题（GPT回答 + 示例代码 + 解释）No.61 - No.100

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好想玩原神·2024-02-19 18:17

2024 前端面试题（GPT回答 + 示例代码 + 解释）No.41 - No.60

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好想玩原神·2024-02-19 18:47

2024 前端面试题 附录1

这里记录的是今天看到的其他的知识点原篇地址：2024前端面试题（GPT回答+示例代码+解释）No.1-No.20目录这里记录的是今天看到的其他的知识点原篇地址：[2024前端面试题（GPT回答+示例代码
好想玩原神·2024-02-19 18:46

软件测试/测试开发丨Bug生命周期

以下是Bug的典型生命周期：提交（Submit）：生命的起点通常是Bug的发现。这可以由开发人员、测试人员、最终用户或其他相关方发现。
·2024-02-19 18:45

2024 前端面试题（GPT回答 + 示例代码 + 解释）No.1 - No.20

本文题目来源于全网收集，答案来源于ChatGPT和博主（的小部分……）格式：题目h3+回答text+参考大佬博客补充text+示例代码code+解释quote+补充quote目录No.1-No.20本文题目来源于全网收集，答案来源于ChatGPT和博主（的小部分……）格式：题目h3+回答text+参考大佬博客补充*text*+示例代码```code```+解释quote+补充quote1.简述一下
好想玩原神·2024-02-19 18:16

晨语问安2021年1月17日

『晨语问安1.17』“文明其精神，野蛮其体魄”，是毛爷爷于1917年在《新青年》发表的《体育之研究》论文中的节语，讲的是身体和思想要齐头并进，不可偏废。
求索大伟·2024-02-19 18:30

软件测试高频面试题&基础知识点分享

近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套软件测试复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们经历过的事情，我也经历过，正应为经历过，所以不愿意看到还有万千学子为此伤神，也许这篇文章帮不到万千学子，但是能够在这个平台上帮助到正在看这篇文章的那个迷茫的你！我也就满足了！内容涵盖：测试理论、Linux基础、My
测试涛叔·2024-02-19 18:41

2024 前端面试题（GPT回答 + 示例代码 + 解释）No.114 - No.121

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好想玩原神·2024-02-19 18:40

与时俱进乘信息东风，敢为人先谱教育新篇（一）

与时俱进乘信息东风，敢为人先谱教育新篇——在线教育应用创新典型案例综述乐平市教育局电教站在线教育课题组随着信息技术迅速发展，传统教学已经不能满足于课堂。借助新型技术优化课堂教学显得愈来愈有必要。
蒋铭国江西乐平·2024-02-19 18:43

细胞花式死法之坏死性凋亡，了解一下？

通过坏死性凋亡方式死亡的细胞缺乏典型的凋亡特征，例如，细胞膜出泡，染色质固缩和核小体内DNA裂解成180bp的梯状DNA，但也可能表现出TUNEL阳性。
唯问生物·2024-02-19 18:40

石岩磊/蒲庄印象

景区位于淄川区洪山镇蒲家庄，“蒲松龄纪念馆”为其核心部分，是一典型北方农家建筑，由一正两厢构成，其中正房3间，东西厢房各2间。
石岩磊简书·2024-02-19 17:52

【前端面试题】08—31道有关前端工程化的面试题(附答案)

前端工程化部分的面试题主要考察应试者对工程化的理解与运用，如何通过工程化来提高代码质量、编译代码、优化代码；如何提高网站性能，保障网站安全，提升用户体验；如何将开发的代码按照理想的方式发布和上线等。
web前端开发V·2024-02-19 16:48

区块链技术架构 java_《区块链底层设计Java实战》之第二章区块链架构

2.1比特币架构根据中本聪的论文“Bitcoin:APeer-to-PeerEle
张林威·2024-02-19 16:48

前端面试题（工程化&性能优化篇）

目录1.Webpack的构建流程2.常用的plugin和loader有哪些3.tree-shaking原理4.前端页面性能优化5.首屏渲染优化6.如何减少回流和重绘7.SEO优化8.SSR服务端渲染9.Git的基本使用10.图片懒加载11.Echarts怎么做页面适配1.Webpack的构建流程（1）初始化参数。获取用户在webpack.config.js文件中配置的参数。（2）开始编译。初始化c
大寄一场_·2024-02-19 16:17

【前端工程化面试题】说一下 webpack 的构建流程

类似问题是，说一下vite的构建流程，参考这篇文章。初始化流程从配置文件和shell语句中读取合并参数，初始化需要使用的插件和执行环境所需要的参数配置文件默认是webpack.config.js编译构建流程解析入口模块，从入口模块开始串行调用对应的loader去翻译文件内容，依次编译模块的依赖输出流程根据配置文件中entry属性配置的模块，根据入口和模块之前的依赖关系，组装成一个个包含多个模块的c
我有一棵树·2024-02-19 16:46

【前端工程化面试题】使用 webpack 来优化前端性能/ webpack的功能

这个题目实际上就是来回答webpack是干啥的，你对webpack的理解，都是一个问题。（1）对webpack的理解webpack为啥提出+webpack是啥+webpack的主要功能前端开发通常是基于模块化的，为了提高开发效率，webpack是一个基于模块的构建工具，是一个用于js应用程序的静态模块打包工具。Webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包工具，它能够将多个Ja
我有一棵树·2024-02-19 16:11

我做这件事，唯一的目的就是让你开心

请她吃顿饭要念叨很久，给她买礼物，花一百要说成三百，帮她做论文翻译，明明一小时就搞定了，非要说是熬了个通
沉吟大叔·2024-02-19 16:27

高级前端面试题及详解

以下是一些常见的高级前端面试题及其详解，希望能帮助你更好地准备面试。什么是闭包？请举一个闭包的例子并解释其工作原理。闭包是指函数能够访问并操作在其词法作用域之外定义的变量的能力。
元芳Q代码·2024-02-19 16:01

C语言第二十四弹---指针(八)

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】指针1、数组和指针笔试题解析1.1、字符数组1.1.1、代码1：1.1.2、代码2：1.1.3、代码3：1.1.4、代码4：1.1.5
小林熬夜学编程·2024-02-19 16:00

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。从小学级别到高中级别的数学问题，通过链式推理（chain-of-thoughtreasoning）或程序式推理（program-of-thoughtreasoning），LLMs展现出了解决数学问题的潜力。这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练，并在数学问
夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关键。近年来，大语言模型（LLMs）在展示对语言的理解方面取得了令人瞩目的成就。然而，尽管LLMs在各种NLP领域的评估中表现出色，对它们理解上下文特征的语言能力的探究却相对有限。本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不
夕小瑶·2024-02-19 16:55

心态决定了你的一天是美好，还是糟糕

这就是心理学上著名的“踢猫效应”，描绘的是一种典型的坏情绪的传染所导致的恶性循环。“踢猫效应”如何产生：当一个人的情绪变坏时，潜意识会驱使他选择下属或无法还击的弱者发泄。
仅为唯一·2024-02-19 16:20

c入门第十八篇——支持学生数的动态增长(链表，指针的典型应用)

数组最大的问题，就是不支持动态的扩缩容，它是静态内存分配的，一旦分配完成，其容量是固定的。为了支持学生的动态增长，这里可以引入链表。链表在C语言中，链表是一种常用的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的关键点：节点(Node):链表中的每个元素称为节点。每个节点通常包含两个部分：数据(Data)和指向另一个节点的指针(Next)。头指针(HeadPointe
彭泽布衣·2024-02-19 16:49

c入门第十九篇: 易错的指针操作(代码的调试)

前面讲述到了链表的操作，链表具有动态伸缩的优点，但是链表是指针操作，必然面临着指针操作的诸多问题，比如典型的空指针操作问题，出现问题之后，除了printf，还有没有其他方法调试呢？
彭泽布衣·2024-02-19 16:19

《精益数据分析》---六种商业模式

商业模式一：电子商务（模式没有好坏之分）1.用户获取模式（重复购买率不足40%）此时经营中心应放在新用户的获取上销售水下呼吸器或者攀岩设备的商家是这种商业模式的典型。
岛屿云烟dyyy·2024-02-19 16:08

#开始记日记#462 不好吃的午餐和今天看的书

约了几个朋友去一家曾经很著名的川菜馆吃饭，点了几个典型的传统菜，吃过后没有一个菜让大家满意，尤其是我刚刚从四川回来，见识了川菜滋味的妙处，更难接受这家餐馆的出品了。
董克平日记·2024-02-19 16:46

接口测试用例设计：常见问题和风险

接口测试过程容易出现的典型问题：(1)传入参数处理不当，导致程序奔溃(2)类型溢出，导致数据读出和写入不一致(3)因对象权限未进行校验，可以访问其他用户的敏感信息(4)状态处理不当，导致逻辑出现错乱(5
咖啡加剁椒.·2024-02-19 16:21

DAX从入门到精通 3-3-1 使用表表达式

典型的使用方法是在函数中迭代一个表，对表中的每个行进行计算。
PowerBI入门到实践·2024-02-19 15:20

下一代Edge AI的应用初探

其中，一个最为典型的领域当属NextGENEdgeAI（下一代边缘人工智能）应用。它能够通过诸如：排名、分类、以及设计等多种应用模式，提供身临其境、直观且有趣的使用体验，而且能够节省时间和资金。
胖头鱼不吃鱼-·2024-02-19 15:42

家人们值得一试的恒玄Offer 机会【IS3GJJ】

秋招显眼包来了美团高频数开面试题分享|2024届校园招聘即将开始0offer结束秋招携程笔试0907携程笔试ak2023.09.07饿了么测开一面凉经6点半下班，已经成为公司最后走的人8.31嵌入式投递整理华为服务类网络技术工程师面经腾讯这啥
2301_78234743·2024-02-19 15:08

愿你岁岁平安、即使生生不见

典型的学渣，四肢发达、头脑简单，除了体育、其他学科基本上都要补考。身高172、体重110。不瘦不胖是我喜欢的体型。笑得时候，嘴角上扬。
有别墅的乞丐·2024-02-19 15:41

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

paper:https://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

数组理论基础（概念、二分法+双指针+滑动窗口+模拟行为）

本文将详细介绍数组面试题中的四大法宝—二分法+双指针法+滑动窗口法+模拟法。1.概念什么是数组？数组
阴天v快乐丶·2024-02-19 15:18

柬埔寨：高棉的微笑

高棉的微笑在柬埔寨暹粒（siemreap），吴哥城(AngkorThom)里面的巴戎寺（Bayon）中，有多座巨大的四面佛雕像，佛像为典型高棉人面容，个
葡萄酒宁公子·2024-02-19 15:06

小习惯坚持到成为日常

3,看论文，
南以南fy·2024-02-19 15:19

柳叶刀（三）

论文答辩上周已经结束，最后的实践考核也顺利通过，接下来通常是自主选择工作单位，老板先向史永波祝贺了博士顺利出站，然后对胡主任的病情简单地进行了判断，“如果出血部位在基底节，即便手术成功，将来依然会留有后遗症
绛相和·2024-02-19 15:15

2019-05-06

4.确定优秀领队和奖金获得者能否参加团建，目前只有高钰程、巩汝龙（晚到）可以参加，其余人有课/写论文/不在学校5.提交领队漏发工资总结:转变领队培养方式，希望有更多优秀的人被发现
e97c285c9ede·2024-02-19 15:11

前端Vue必问面试题

1，Vue3.0为什么要使用proxy在Vue2中，0bject.defineProperty会改变原始数据，而Proxy是创建对象的虚拟表示，并提供set、get和deleteProperty等处理器，这些处理器可在访问或修改原始对象上的属性时进行拦截，有以下特点∶不需用使用Vue.$set或Vue.$delete触发响应式。全方位的数组变化检测，消除了Vue2无效的边界情况。支持Map，Set
·2024-02-19 15:24

【WWW2020】需要读的论文

ConferenceURL:https://www2020.thewebconf.org/全部论文下载链接:https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3366423BestPaperPaperTitle
三年三年又三年·2024-02-19 15:49

11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！

文章目录前言1、折线图（1）调整折线图：线条颜色和风格（2）调整折线图：坐标轴范围（3）折线图标签（4）额外内容：Matplotlib的坑2、散点图（1）使用plt.plot绘制散点图（2）使用plt.scatter绘制散点图（3）plot和scatter对比：性能提醒3、误差可视化连续误差4、密度和轮廓图三维可视化函数5、直方图、分桶和密度二维直方图和分桶6、自定义图标图例（1）选择设置图例的元
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:46

突破编程_C++_面试（变量与常量）

面试题1：C++中的变量存储类别有哪些，并简要描述它们的特点？在C++中，变量的存储类别决定了变量的生命周期和可见性。以下是C++中的几种变量存储类别及其特点：自动存储期也称为局部存储类别。
breakthrough_01·2024-02-19 14:44

突破编程_C++_面试（操作符）

面试题1：C++中的操作符优先级是如何规定的?在C++中，操作符的优先级是由语言规范明确规定的。这些优先级决定了当表达式中同时存在多个操作符时，哪些操作符会首先被执行。
breakthrough_01·2024-02-19 14:44

【精进035】今天是北方小年，年更近了

又睡到了六点五十，收拾洗漱，到了七点半，又来整理昨日复盘总结，上班时间忙里慌张，事情永远都做不完，今天在工作上带了点情绪，抱怨工作事情多，来了一件又一件，明天开始休假，今天把手上的工作处理交接了，休假想好好整论文
静以致远啊·2024-02-19 14:40

真、开源LLM-OLMo

论文：https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdfWeightshttps://huggingface.co/allenai/OLMo-7BCodehttps://github.com
choose_c·2024-02-19 14:42

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中，"损失峰值"通常指的是训练过程中损失函数的值突然增加到非常高的水平。这可能是由于各种原因引起的，包括但不限于超参数设置不当、模型架构问题、训练数据问题等。损失峰值的出现可能表明训练过
瓶子好亮·2024-02-19 14:08

LeetCode面试题 17.24. Max Submatrix LCCI——压缩数组+动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目GivenanNxMmatrixofpositiveandnegativeintegers,writecodetofindthesubmatrixwiththelargestpossiblesum.Returnanarray[r1,c1,r2,c2],wherer1,c1aretherownumberandthecolumnnumberofthesubmatrix’
叶卡捷琳堡·2024-02-19 14:35

周三 2020-03-11 06:40 - 24:00 晴 05h34m

上午8:40到9:40看论文，9:45到10:00运动时间，10:00到11:15看论文。11:15到11:50玩哔哩哔哩。下午12:00吃午饭，12:30到13:00学习摄影技能。14:13-14:
么得感情的日更机器·2024-02-19 14:54

今日份碎碎念

今天的课又没怎么听，倒是自己瞎鼓捣把之前不能实现的东西弄出来了，也没怎么学习，看了几个面试题，然后就啥也没干了，时间溜走的巨快。
光阴有侍·2024-02-19 14:38

2022.3.22工作总结

校区会议30min2.教室卫生整理，板凳摆放整齐30min3.沟通补课20min4.雨滴app作业布置批改1h5.一节助教课工作2h【周二17:30-19:00】6.名辉考勤情况制作10min6.听力测试题打印
逗逗奶·2024-02-19 14:07
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