论文结论第34页

2018-11-01（霄）

关于“农村公共管理”的课程论文，一开始确定的题目是农田水利资金管理存在的问题及对策，看了相关文献后大部分都是期刊，很多都是找一个地区的农田水利资金管理进行研究，没有那方面数据感觉比较难写，不好动笔。

18郎师门·2024-02-11 21:30

【论文阅读】一文读懂Mamba：具有选择状态空间的线性时间序列建模

Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesMamba：基于选择状态空间的线性时间序列建模论文两位作者AlbertGu和TriDao

啵啵菜go·2024-02-11 21:27

文献阅读：Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces1.文章简介2.方法介绍1.StateSpaceModels2.SelectiveStateSpaceModels3.实验考察&结论

Espresso Macchiato·2024-02-11 21:54

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

项目场景：最近Mamba有关的论文引起了众多人的关注，虽然Mamba论文自身被ICLR2024拒稿，但是其衍生的模型层出不穷，诸如Vim和Umamba等。

yyywxk·2024-02-11 21:51

天命与得道—《遥远的救世主》读后感

书声2020/婷婷最近研究生寝室聚会，几个姐妹欢聚一堂叽叽喳喳好不热闹，大家盘点了一番各自生活状况后，得出了一个结论，就是我们通过六年的努力和拼搏证明了，靠自己是没用的，决定目前生活质量是否上乘的是生的好和嫁的好

书声2020·2024-02-11 20:07

AI辅写疑似度检测：使用PaperPass的七个要点

大家好，今天来聊聊AI辅写疑似度检测：使用神码论文的七个要点，希望能给大家提供一点参考。

gpt886·2024-02-11 20:43

揭秘AI辅写疑似度标准：七个维度决定你的文本是否通过

以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：还有：标题：揭秘AI辅写疑似度标准：七个维度决定你的文本是否通过在数字化时代，AI辅写工具成为了写作的得力助手。

gpt886·2024-02-11 20:43

基于Python淘宝服装销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2024-02-11 20:39

中原焦点团队网络初级第25期张梦瑾坚持分享第76天

今天又是小哭包儿的一天白天是因为写论文，看文献看到眼睛痛，写到头痛，还没写出来个丁卯。挫败感大大的。晚上爸爸又提到出国读博的事情。

小腊八儿·2024-02-11 19:54

写在2018年三分之一的最后30分钟

张先生五一假期我们见面，明显感觉对我们感情的处理更有温度了，遇事不慌不乱，理性去分析，他的论文遇到点新问题，给我说了下他的问题，然后我俩就一起分析问题产生的核心原因和解决方案！为我们的成长感到高兴！

爱旅游的小静·2024-02-11 19:47

c语言：全局变量与局部变量重名

结论：作用域小的覆盖作用域大的，顺带一提，在C++中，调用全局的变量前面要加::#includeusingnamespacestd;inta,b;voidfun(){a=100;b=200;}intmain

发生了什么Bug·2024-02-11 19:16

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址

图学习的小张·2024-02-11 19:11

[微笔记] 学者的自我修养

开放的头脑第一要求，就是如果你听到了一个和自己过去坚信的东西完全相反的信息，你的反应不应该是去攻击别人或者是反驳这个信息，而应该是去理解对方，为什么会得出和你完全不同的结论。

谁在我家·2024-02-11 18:42

2019-04-17

结论：让女人哭后果很严重。奔驰，生于德国，败在西安，死于抖音。干掉奔驰的，不是宝

Linda_xm·2024-02-11 18:20

Attention Is All You Need

文章为翻译，仅供学习参考论文下载地址：[1706.03762]AttentionIsAllYouNeed(arxiv.org)作者：AshishVaswani；NoamShazeer；NikiParmar

ggqyh·2024-02-11 18:35

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

文章为翻译，仅供学习参考论文原地址：DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli

ggqyh·2024-02-11 18:05

Deep Learning for Audio Signal Processing

论文地址：DeepLearningforAudioSignalProcessing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore作者：HendrikPurwins,BoLi,TuomasVirtanen

ggqyh·2024-02-11 18:34

【LOAM系列】一：LOAM论文及代码阅读笔记

LOAM2014JiZhangLOAM中文注释版：https://github.com/cuitaixiang/LOAM_NOTEDLOAM笔记及A-LOAM源码阅读：https://www.cnblogs.com/wellp/p/8877990.htmlLOAM代码解析：https://blog.csdn.net/liuyanpeng12333/article/details/82737181A

塞拉摩·2024-02-11 18:02

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异

夏洛的网·2024-02-11 18:02

H 指数问题

问题：给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的h指数。

N. LAWLIET·2024-02-11 18:53

Spring Boot3，启动时间缩短 10 倍！

先告诉大家结论：启动速度提升10倍以上。1.NativeImage1.1Gr

·2024-02-11 18:33

使用wxt开发跨浏览器插件

@crxjs/vite-plugin一段时间后，开发发了welibrary等图书馆插件，为了进一步推广插件计划支持Chrome、Edge浏览器之外的Firefox，为此耗费了不少时间用于调整配置，初步结论如下

·2024-02-11 18:43

别为自己找借口

自从工作后，几十年，除了写了三四篇论文，从没有好好写过文章。总是觉得没时间或者没一个好的环境。今年，我开始学习写作，同样的环境，我也能抽出时间。现在想想，之前都是借口。

阿霞_ecdb·2024-02-11 18:11

SAP Fiori Elements 源码分析系列：注解 UI.IsImageURL 的工作原理剖析试读版

16.SAPFioriElements应用里图片字段(Image)的显示原理介绍上面这篇文章的结论，是添加了UI.IsImageURL注解的这个字段，运行时会被FioriElements框架，渲染成Image

·2024-02-11 18:27

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型

三分钟湿度·2024-02-11 18:32

点云——噪声（代码）

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉

江河地笑·2024-02-11 17:18

第一百一十二章月光下的两人

将手覆上紫月的头，如果有人在这里细细观察后只会得出一个结论：这家伙是个变态，不接受任何反驳。因为那放在紫月的手看似没有什么问题，但是却在微微颤抖——兴奋的。但是

洝昱·2024-02-11 17:36

使用UMAP降维可视化RAG嵌入

LLMs的推理过程也缺乏透明度，使用户难以理解达成结论的方式。检索增强生成（RAG）在LLMS的工作流程中添加了一个检索步骤，使其能够在响应查询时从其他来源（如私人文本文档）中查询相关数据。

·2024-02-11 17:42

作业

这几天都是在搞作业连着三天三门课的作业这个学期终于不再有作业了跨一点点两门课之间还是可以有一点点关联的果然需要理论支撑啊哇哇哇太南了论文

爱元若哥哥·2024-02-11 17:02

在路上

我终于溜出来了虽然论文进度才到初稿（ps.魔鬼导师改的太慢了一点⑧）研究生师兄安排工作，以及学术周的考研分享，但都不想管了很久没有坐绿皮火车了，看着好有感觉，但真的好慢，有时间一定要坐绿皮去穿越戈壁！

柚子爱榛子·2024-02-11 17:23

长舌妇人请慎言

流言猛如虎，旁人若是只听只言片语，拿得到的结论就是——我被包养！且这就变成是一个事实，原本只是一个玩笑，最后变成“铁铮铮”的事实。所谓三人成虎，说的人多了，就是跳进黄河，也洗不清。我

零点二的摄氏度·2024-02-11 17:31

加油哇

√3.复试口语*2点+复习*10遍+√面试(8h√)1.自我介绍进一步修改(2.5h√)2.①热点搜索1个+输出(2h√)②教师的建议-完成到10条(1.5h√)③名著导读1h(1h√)3.日本手工艺论文粗略阅读

小阮小阮又甜又软·2024-02-11 17:57

人生，什么时候开始都不晚

这是我很喜欢的一句话，也是我这几年从生活和工作中得岀的结论！五年前，因为陪孩子读书，我回到这座陌生的城市。

37度女人zhang·2024-02-11 16:57

2022-12-21

mba论文的类型以及写作特点（一）“MBA论文可分为专题研究类、调查研究类、案例分析类、企业诊断类四种类型。

牛奶加面包·2024-02-11 16:41

2021-03-21

潇洒二爷·2024-02-11 16:28

梦想就是用来实现的

在今年7月底的时候，我在《生命的活力源于折腾》这篇文章中写过我探索的初步结论：用创业的心态去做一名专业的理财规划师和保险规划师，兼职

爱自由的叨叨·2024-02-11 16:13

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。本文认为通过同时平衡网络宽度、深度、分辨率的缩放倍数来扩大卷积网络，可以达到更好的精度和效率。框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。但多任务需要多数据集，而继续扩大数据集和目标设计的规模是个难以处理的问题，所以只能采取多任务学习的其他框架。目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关

None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进：基于滑动窗口机制，具有层级设计（

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。后者通常使用局部空间操作将特定于视觉的归纳偏差引入到其架构中，故而可以产生更好的结果（如SwinTransformer）。但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P^2\cdotC)}xp∈RN×(P2⋅C

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】RetNet

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。但同时实现上述目标是具有挑战性的，即所谓的不可

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。故本文提出Transformer，一种非递归式的模型架构，完全依靠注意力机制来获取序列输入和输出之间的全局依赖关系，且Transformer允许并行化计算。具体为：提出自注意力机制，是一种为了方便计算序列表示而关联单个序列的不同位置的注意力机制基

None-D·2024-02-11 15:40

半夜瑜海

——给三年前的你十一月十一日十一点十一分，听着汪苏泷的小星星，看着繁琐的书籍和满桌的论文图稿，我突然想起了你。

齐鲁一书生·2024-02-11 15:25

stm32 rtc 误差实验

08:45:03.626]stm32时间00:03:20结束计时：电脑时间[10:17:05.267]stm32时间25:35:50历时：电脑25:32:01:641stm32时间25:32:303.结论单片机快

05jin·2024-02-11 15:06

同道决策｜莫祖泉：做强数据量化，让企业螺旋式上升

若只用其中一个标准评价，极有可能得出不科学的结论。3、当然，不管是

同道决策莫祖泉·2024-02-11 15:22

221030李克富 | 讨论，但不争论！

如果您接受了“心理是对客观现实的反映”这一科学结论，就没有理由不认可“所有分析都是在分析自己”——案例分析也不例外，也是一种自我分析。这种自我分析的深度广度，检验着一个人的共情能力。

千千若水·2024-02-11 14:31

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation论文标题

CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737

Queen_sy·2024-02-11 14:19

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