识别方法第20页

什么是虹膜识别，虹膜识别有哪些优缺点？

虹膜识别：古老的识别方法几无可能复制修改即使对于生长在二十世纪末和二十一世纪初的年轻人来说，关于虹膜识别也是一个新鲜名词，很多人是在近两年才听说，智能手机在普及虹膜识别概念上功不可没，富士通设计制造的ARROWSNXF

人工智能爱好者·2020-06-30 16:35

卷积神经网络（CNN）

CNN定义CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形/卷积神经网络是一种高效识别方法在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用

yunxiu988622·2020-06-30 10:39

使用差分法计算一段波的峰值、起始、终结位置

现在在工作中也遇到关于波形位置点识别问题，发现心电信号的识别方法用于非周期的波形的同样有效，对于某些波形甚至会更加方便。这里简单说明一下，希望对遇到同样问题的同学有所帮助。

一勇之夫·2020-06-30 08:56

电影评论人名抽取与情感分析

主流的命名实体识别方法及其存在的问题目前效果比

yinglish_·2020-06-30 08:09

EmguCv模板匹配

模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。

言午独行·2020-06-30 02:29

与文本内容无关的说话人识别概述——从特征到超矢量

我们给出了经典和先进的说话人识别方法。我们从自动说话人识别基础开始谈起，主要从特征提取到说话人建模。我们阐述了先进的计算科技来解决鲁棒性和sessionavariability。

夕夕如盼·2020-06-30 02:58

人脸识别（Facenet）

人脸识别是目前应用非常广泛的一种生物识别技术，与其他生物识别技术（指纹识别，掌形识别，眼虹膜识别和声音识别）相比，人脸识别具有以下优势：其他每种生物识别方法都需要一些人的配合动作，而人脸识别不需要被动配合

Winni有魅力·2020-06-30 02:02

如何金骏眉的好坏识别方法-怎么看金骏眉的好坏

懂一茶【私人微信：dongyicha168】（长按可复制）懂乃为本，一心所往，茶识无尽，喝好茶，做好人，知茶爱茶，以茶会友，才是懂一茶的生活态度，愿与诸君共勉。欲知茶事，茶情，茶闻，茶友间互通有无，乃至选购，冲泡，讲解茶道受业解惑，文尾处余一微信，可加之。你买到的金骏眉时正宗的吗？许多有过金骏眉购买经验的人，想必都还心有余悸，金骏眉这么贵，买到假的可不划算。金骏眉作为武夷山正山小种的一个分支，是目

懂一茶·2020-06-30 00:09

OCR系列：主流深度学习OCR文字识别方法对比

●1主流深度学习OCR文字识别方法对比（重点试）：文章地址：https://blog.csdn.net/lovebyz/article/details/849598181.Tesseract（LSTM）

肥猫64·2020-06-29 17:40

行人重识别方法

文章目录行人追踪重识别区别Gan生成用于reid1.开坑制作，数据扩充平滑标签2.不同摄像头之间的bias3.解决数据集之间的bias（光照，场景）4.不同姿态之间的bias4外表互换：联合分辨和生成reid：jointdiscrimitiveandgenerative行人重识别学习资料行人追踪重识别区别https://www.zhihu.com/question/68584669综述：https

AIchiNiurou·2020-06-29 13:15

注解版：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）

原文链接：解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）在本文中，通过将图卷积网络扩展到时空图模型，设计用于行为识别的骨骼序列通用表示，称为时空图卷积网络（ST-GCN）。

RouTineD·2020-06-29 11:38

行人重识别综述学习笔记

2.3数据集3基于视频的行人重识别研究3.1传统方法3.2结合深度学习方法3.3数据集4发展趋势5结束语Q&AQ1-度量学习：Q7-马氏距离：《基于深度学习的行人重识别研究进展》《基于深度学习的行人重识别方法研究

Cedar_Guo·2020-06-29 09:16

单片机小白学习之路(九)---矩阵按键在数码管上显示数字

目标：矩阵按键在数码管上显示数字矩阵按键模块:矩阵按键模块P0~3是一组，P4~7是一组矩阵按键识别方法：（1）逐行扫描是种常见的方法，先把高四位全部置低电平，低四位置高电平，如果有按键按下那么低四位就会出现不全为

weixin_43554366·2020-06-29 09:58

Halcon OCR字符识别

OCR（OpticalCharacterRecognition），光学字符识别，是指使用扫描仪或数码相机等电子设备检查纸上的字符，通过检测暗、亮的方法确定字符的形状，并使用字符识别方法把字符转化为计算机数据的过程

四夕文_·2020-06-29 07:01

表格数据的识别与提取

下文中，提出了两种基于无监督学习技术和启发式的表格识别方法，它们可以自动检测存储为PDF的文章中表格的位置和结构。对于两种算法，表区域检测算法首先从一组标记的文本块中识别各个表的边界框。

九霄王·2020-06-29 05:33

车辆重识别

大部分现有的车辆重识别方法实现了有限的表现，因为这些方法普遍只关注到车辆的外观

我是一只胖海燕·2020-06-29 03:57

人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习

人脸识别算法全面总结：从传统方法到深度学习英国赫特福德大学与GBGPlc的研究者近日发布了一篇综述论文，对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结，其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。

码代码的小艾·2020-06-29 03:17

深度学习:感受野的理解

目前所有最好的图像识别方法都是在基于感受野理念来设计模型架构。就如上SSD和FasterRCNN。理解好感受野的本质我觉的有两个好处。一，理解卷积的本质；二，更好的理解CNN的整个架构。

yunxiaoMr·2020-06-29 01:41

论文“Neural Architectures for Named Entity Recognition”阅读体会

lstm+crf的命名体识别模型有关论文，在网上查阅找到一篇含lstm+crf的论文：NeuralArchitecturesforNamedEntityRecognition，这篇论文介绍了两种命名体识别方法

骑鱼的喵喵·2020-06-28 22:21

tensorflow 验证码识别（captcha）

验证码识别方法传统的机器学习方法，对于多位字符验证码都是采用的化整为零的方法：先分割成最小单位，再分别识别，然后再统一。

Klay Ye·2020-06-28 15:25

行人重识别简介

行人重识别综述一般来说，行人重识别属于各种ID识别方法的一个子类。我们姑且将ID识别定义为通过可测量的人类生物特征对人们ID进行鉴别的一种技术。

fade2black·2020-06-27 20:46

泛读论文：Person-reID 行人重识别合集

基于融合特征的行人再识别方法模式识别与人工智能2017.3问题目前常用的行人再识别方法主要集中在行人外形特征的描述和同一行人对应的2幅图像之间距离的学习度量．由于行人图像的亮度和相机角度的变化等，提取行人的外形特征的不变性较难

一条咸狗·2020-06-27 08:04

细粒度识别 | 百度细粒度识别方案

近日，百度发布了用于花卉识别的移动端应用，这种基于全卷积注意力网络的细粒度识别方法在计算和准确度上都有非常强大的优势。

努力努力再努力tq·2020-06-27 03:28

ACL 2020 | 基于机器阅读理解框架的命名实体识别方法

论文标题：AUnifiedMRCFrameworkforNamedEntityRecognition论文作者：XiaoyaLi,JingrongFeng,JiweiLi论文链接：https://arxiv.org/pdf/1910.11476.pdf本文提出使用基于机器阅读理解(MachineReadingComprehension,MRC)的框架代替序列标注模型(sequencelabeling

mishidemudong·2020-06-26 21:34

色环电阻阻值如何识别

##认识色环电阻色环电阻识别方法是指电阻上面用了四道色环或者五道色环或者六道色环来表示电阻值。可以从任意角度一次性的读取代表电阻值的颜色信息。

stonecoolboy·2020-06-26 14:43

spark深度学习算法(CNN卷积神经网络）的测试与分析

下面摘抄一段：（来自于http://www.36dsj.com/archives/24006）“卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hube

sparkexpert·2020-06-26 14:22

关系数据库范式快速识别方法--第几范式

这几天做web项目设计数据库，深深感觉到范式的重要，查阅资料后，研究如下解决数据冗余（例如同一个属性值出现N次），更新异常（例如更改某人年龄，所有相关都需改），插入异常（主属性无，只有非主属性，插不进去），删除异常等，引入函数依赖。首先我们看看函数依赖定义：设R（U）是一个属性集U上的关系模式，X，Y是U的子集，若对R（U）上任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上

蔚蓝的珊瑚海_xdcaxy2013·2020-06-26 11:40

LeNet论文阅读：CNN设计原理

传统的模式识别方法人工设计的特征提取方法+分类器（可以是全连接神经网络）1.1.图像–特征提取–>特征–分类器–>数字类别1.2.缺点：需要手动设计特征提取方法

silent56_th·2020-06-26 10:14

【论文笔记】Spatial Transformer Networks

AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems.2015:2017-2025.摘要卷积神经网络（CNN）已经被证明能够训练一个能力强大的分类模型，但与传统的模式识别方法类似

有来有去-CV·2020-06-26 08:59

不用额外插件，最简单的数字识别方法

Function文字识别(wzsb_x,wzsb_y,wzsb_ys)'数字左上角x,y,颜色/*1:3,1==2:0,8==4:4,6==7:2,7==8:1,43:2,4==5:0,0==6:1,1==9:1,512:5,8==47:4,2==56:2,3==38:2,4==09:*/DimGetColor文字识别=-1GetColor=Plugin.Bkgnd.GetPixelColor(H

rsice·2020-06-26 06:59

基于深度学习的视频识别方法概览

来源：阿里云安全作者：深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢?不说具体的技术，先上一张福利图，该图展示了机器对一个视频的认知效果。其总红色的字表示objects,蓝色的字表示scenes，绿色的字表示activiti

键盘手老张·2020-06-26 05:27

树莓派控制无人机实现定点降落（六）——地标识别及控制算法的实现

目录树莓派控制无人机实现定点降落（六）——地标识别及控制算法的实现1、地标识别2、控制算法3、剩余工作树莓派控制无人机实现定点降落（六）——地标识别及控制算法的实现地标识别方法同样参照了我上篇博文里提到的另一个人的博文的方法

CyrilSterling·2020-06-26 01:52

python 3 利用Face++官网接口和opencv实现实时人脸比对

我这里提示两种人脸识别方法：1、在线：基于开放平台提供的api来做识别，2、离线：通过开源库face_recognition需要自己安装我这里使用的在线api的方式做的。

小布丁吃西瓜·2020-06-25 14:27

光学字符识别 Tesseract-OCR 的下载、安装和基本用法

OCR：即OpticalCharacterRecognition，光学字符识别，是指检查纸或者图片上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；Tesseract-OCR

TRHX • 鲍勃·2020-06-25 11:41

城市中迷途小书童·2020-06-25 08:20

基于多尺度多方向Gabor融合+分块直方图的表情识别

一.简要介绍本文方法参考文献【1】的表情识别方法，实验数据集为JAFFE，实验方法较为传统：手工设计特征+浅层分类器，选择常规的划分训练集与测试方法：70%训练集、30%测试集。最

hw_Chen2018·2020-06-25 07:03

论文笔记8【Re-ID】Masked Graph Attention Network for Person Re-identification

Paper:MaskedGraphAttentionNetworkforPersonRe-identificationCode(暂无)Abstract主流的人再识别方法(ReID)主要关注个体样本图像与标签之间的对应关系

炼丹师SunFine·2020-06-25 00:20

电阻的色环识别

色环电阻识别方法是指电阻上面用了四道色环或者五道色环或者六道色环来表示电阻值。可以从任意角度一次性的读取代表电阻值的颜色信息。

qigemingzhennanaa·2020-06-24 21:16

【虹膜识别】虹膜识别技术概述

虹膜识别技术概述本文主要参考：刘晓敏.虹膜识别中预处理算法的研究与实现[D].2009.杨光磊.非理想场景下的虹膜识别方法研究[D].2016.1.什么是虹膜人的眼睛主要由巩膜、虹膜和瞳孔三个部分组成，

悟、·2020-06-24 19:53

学习总结《An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network forSkeleton-Based Action Recognition》

AnAttentionEnhancedGraphConvolutionalLSTMNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition一种基于骨架的注意力增强图卷积LSTM网络行为识别方法投稿

bulingbuling的小狮子·2020-06-24 08:51

论文阅读（10）：Occlusion Robust Face Recognition Based on Mask Learning With Pairwise Differential Siamese

腾讯AI实验室和清华大学共同发表的ICCV2019文章，针对有遮挡的人脸图像提出的人脸识别方法，在训练阶段通过网络学习出不同位置下的掩模字典，与人脸图像对应的特征张量进行点乘操作，把遮挡部分去掉。

ljwherry·2020-06-24 07:11

多模态特征融合与多任务学习的特种视频分类

针对现有特种视频多模态特征融合时未考虑语义一致性等问题，本文提出了一种基于音视频多模态特征融合与多任务学习的特种视频识别方法。首先，提取特种视频的表观信息和运动信息

今天又是充满希望的一天·2020-06-24 06:20

Linq中字段数据类型转换问题（Linq to entity,LINQ to Entities 不识别方法"System.String ToString()"问题解决）

1、在工作中碰到这样一个问题：使用linq时，需要查询两个表，在这两张表中关联字段分别是int，和varchar()也就是string，在linq中对这两个字段进行关联，如果强制类型转换两个不同类型的字段，就会报响应的扩展方法无法自动推断参数类型的问题（比如：我用的是groupjoin扩展方法），如果进行了常规的类型转换，比如将int字段对应的转换为string（ToString方法），这时编译的

jiatongtong·2020-06-24 00:20

色环电阻识别

色环电阻识别方法电阻阻值的测量方法通常使用的是伏安法，就是利用欧姆定律：R=U/I来测量电阻值；而色环电阻是指可以直接通过对色环来计算阻值的电阻。

jacheng_wen·2020-06-23 20:20

人脸识别研究综述

本文意在总结基于人脸关键点的全脸和部分脸的识别方法。1.引言近20年，大量的人脸识别方法被提出，在一些可控制的条件下，这些方法在一些公开的数据库上都取得了非常好的

小明知道·2020-06-23 14:02

色环电阻识别方法

色环电阻识别方法：是因为电阻上面用了四道色环或者五道色环来表示电阻值。可以从任意角度一次性的读取代表电阻值的颜色信息。

fyyy4030·2020-06-23 09:17

OpenCV学习笔记：运动物体检测、跟踪和绘制曲线运动轨迹

1、运动物体的识别方法很多，主要就是要提取相关物体的特征，主要分为：（1）各种色彩空间直方图，利用色彩空间的直方图分布作为目标跟踪的特征的一个显著性特点是可以减少物体远近距离对跟踪的影响，因为其颜色分布大致相同

fly108108·2020-06-23 08:12

Github获星3000+，文字识别开源神器，超轻量级中文OCR！

OCR，即OpticalCharacterRecognition，光学字符识别，是指利用如扫描仪、数码相机等电子设备检查纸上打印的字符，并确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

风度78·2020-06-23 07:09

【Gabor】基于多尺度多方向Gabor融合+分块直方图的表情识别

一.简要介绍本文方法参考文献【1】的表情识别方法，实验数据集为J

dfky46771·2020-06-23 04:43

基于图像搜索引擎的图文无关识别方法

一、摘要目前互联网知识问答社区正在蓬勃发展，例如国外的quora，国内的悟空问答、知乎。一般来说，在这些知识问答社区，答案排序算法会预测用户对于不同答案的偏好进行排序，其排序模型往往会考虑答案在一段时间内的点击率、点赞率、分享率、用户平均阅读时间等进行排序。大部分情况下，这样的排序算法是比较有效的，也能筛选出符合用户需求的答案。但有时候这样的算法也会被一些内容迷惑，比如有一些答案放了一些比较博眼球

字节跳动技术团队·2020-06-22 21:24

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