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降低开关电路振铃现象的缓冲器设计方法

在查资料如何解决自己问题的过程中，无意中找到了一篇用于解决开关电源设计过程中比较常见的振铃现象的文档——《SNUBBERDESIGNFORNOISEREDUCTIONINSWITCHINGCIRCUITS》，顺便结合有道词典翻译了一下

大话硬件·2022-12-08 06:14

【数据压缩】第五次作业——LZW编码

LAW编码文章目录LAW编码编码原理解码原理代码分析词典树初始化词典树当前字符是否在词典中添加新字符编码解码`DecodeString`实验结果编解码测试词典输出编码解码不同类型的文件原文件编码后的文件各个文件的编码词典总数解码恢复后的文件统计分析

QKKKKathy·2022-12-08 02:50

HanLP-简单使用

目录简介轻量级RESTfulAPI海量级nativeAPI多任务模型自定义任务删除任务自定义字典单任务模型自定义词典流水线组合https://github.com/hankcs/HanLPHanLP:HanLanguageProcessing—HanLPDocumentation

lllhhhv·2022-12-07 22:27

windows系统用cmake编译opencv源码笔记

内容qt程序最好不要和有道词典同时使用，同时使用qt有时会卡死。qt中的项目配置有mingw32和mingw64之分（即64位和32

AI松子666·2022-12-07 16:36

搜索引擎ES--IK分词器

目录集成IK分词器扩展词典使用停用词典使用同义词典使用集成IK分词器概要：IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。

李嘉图呀李嘉图·2022-12-07 08:17

torchtext0.14 实践手册（0.12版本同理）

文章目录实践手册构建词典0.9版本0.14版本总结构建迭代器0.9版本0.14版本总结使用预训练词向量0.9版本0.14版本总结本文参考torchtext的API有过两次较大变动：第一次是在0.9，将一些类库移入了

Melody2050·2022-12-07 05:06

融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究

首先,爬取成语及其外在事物类别获取外部知识;随后,迁移情感词典获取学习语料,将成语集和情感词典匹配到的成语用于第一轮迁移学习,将情感词典中除首轮测试集

米朵儿技术屋·2022-12-06 23:10

【NLP】中文分词方法：规则分词（正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配）

基于规则的分词是一种机械分词方法，需要不断维护和更新词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的每个次进行逐一匹配，找到则切分，找不到则不予切分。

yubinCloud·2022-12-06 19:16

DS-SLAM编译总结

DS-SLAM编译总结编译caffe-segnet-cudnn5编译OctoMap和RVIZ编译安装编译项目时出现orb词典错误在bashrc下添加路径修改CMakeLists.txt添加segnet模型编译

yinghuaxuan·2022-12-06 18:37

将“万词王”离线转化为“文络之心“插件之一：复现 wantwords Python/Pytorch 开源项目

简单的随机算法其实有点无聊，但借助深度学习技术，化王为心，实现心灵大道的转换，可以让AI生成相互之间有所关联的无限词典之书！访问wantwords开源仓库，发现这是个python/pytorch项目。

代码盗圣·2022-12-06 14:40

自然语言之文本预处理

感谢阅读文本处理的基本方法分词概念作用jieba安装结巴识别模式精确模式：全模式：搜索引擎模式：全模式和搜索引擎模式的区别：向切分依据的字典中添加、删除词语用户自定义词典（utf-8最佳）停用词词性标注文本张量表示文本张量表示的方法

GodGump·2022-12-06 09:50

自然语言处理之分词篇——中文分词原理及分词演示介绍

1、基于字符串匹配的分词方法这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则

u010807572·2022-12-06 07:32

详细介绍NLP中文分词原理及分词工具

词典：“秦皇岛”“岛”“今天”“天晴”“晴空万里”“万里”……根据当前词典，单词扫描的最大长度max=4正向最大匹配函数：defFMM(dict,sentence):#正向最大匹配算法FMM函数，参数dict

若年封尘·2022-12-06 07:52

Scanner、Random、stirng

API的使用API:ApplicationProgrammingInterface[应用程序编程接口]->帮助文档,词典[对JDK的翻译文档][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

钱辉呢·2022-12-06 06:01

中文分词引擎 java 实现 — 正向最大、逆向最大、双向最大匹配法

正向最大匹配法分词目标：在词典中进行扫描，尽可能地选择与词典中最长单词匹配的词作为目标分词，然后进行下一次匹配。

情怀丶·2022-12-05 19:30

autopsy_autopsy是什么意思_autopsy的翻译_音标_读音_用法_例句_爱词霸在线词典

全部尸体解剖验尸分析检查Atautopsy,alargefirm,whitetumormasswasfoundfillingmuchoftheleftventricle.尸检发现一个大而坚硬的白色肿瘤占了左心室的大部分.期刊摘选Newautopsydataisprovidingcluesintothecauseofsuddeninfantdeathsyndrome.最新的尸检数据为揭开婴儿突然死亡

weixin_40005437·2022-12-05 17:05

基于tcp和sqlite3数据库的电子词典项目

计算机技术的发展和进步也使电子词典的诞生变得可能。虽然只有十来年的历史，电子词典却已经迅速发展壮大，成为词典家族中具有生命力的一员。

郁郁宇宇宇·2022-12-05 13:54

基于TCP协议和数据库的在线词典项目

在线词典功能：基于Linux操作系统，网络编程和数据库实现在线词典客户端可以注册，登入，查询历史信息等操作，使用基于TCP的多线程并发服务器，并使用sqlite3数据库实现单词的导入以及对用户信息的管理

工程师强子·2022-12-05 13:53

Linux网络编程——在线词典项目

目录一、要求二、框架三、各部分的实现客户端注册登录查询历史查询服务器解析客户端命令注册登录单词查询时间获取查询单词成功向数据库插入时间等信息历史查询四、项目源码客户端服务器一个阶段性学习的综合项目，在老师的程序上进行优化和升级，如果后面有时间会继续完善功能。一、要求1、在搭建的框架中实现并发，实现多客户端的注册登录2、同时支持管理员（用户名：root,密码：1）和普通用户3、管理员可以查询所有用户

宇努力学习·2022-12-05 13:13

基于SQLite数据库的多进程实现TCP并发-在线词典

目录基于SQLite数据库的多进程实现TCP并发-在线词典错误信息获取要求字典代码实现服务器---01server.c客户端---02client.ctcp.h执行结果注意基于SQLite数据库的多进程实现

菜鸟看点·2022-12-05 13:11

C语言小项目之基于sqlite3数据库的电子词典项目

电子词典小项目本人其他项目链接基于linux的智能仓储项目基于Qt的人脸识别基于STM32的智能家居移植人脸识别到Linux开发板上基于正点原子的IMX6ULL开发板的智能车载系统(Qt)该项目拥有用户注册和登录验证

Jason～F·2022-12-05 13:37

嵌入式linux-sqlite3数据库，多进程并发服务器，在线词典

文章目录1，简介：2，框架图2.1,客户端框架2.1,服务器端框架3，代码3.1，客户端代码3.2，服务器端代码1，简介：1，在线词典功能，分为客户端和服务器端2，客户端有三个模块：注册、登录、查询（查询单词

nice梦醉天宇·2022-12-05 13:36

在线词典 | TCP并发服务器（线程池）

在线词典功能：1.注册2.登录3.查询单词4.查询历史记录单词和解释保存在文件中，单词和解释只占一行,一行最多300个字节，单词和解释之间至少有一个空格功能演示客户端注册、登陆客户端查询单词客户端查询历史记录线程池概念线程池是一种使用多线程去处理高并发的一种理念

雨Yue·2022-12-05 13:05

基于IO多路复用的电子词典

一：实现的功能：1.注册账号2.登录电子词典2.1.查词功能，一直进行查词服务，当输入'#'时，退出查词2.2.查看历史记录2.3.退出登录3.退出电子二：用到的知识点1.IO：使用到了IO多路复用实现并发

electriclover·2022-12-05 13:34

基于Linux平台的TCP通信并发服务器---在线英语词典项目

文章目录前言一、什么是并发服务器二、服务器的实现三、客户端的实现四、代码测试结果五、代码测试注意总结前言本文是我在IO进线程、网络编程学习阶段的练习项目。项目基于linux平台，利用多进程实现并发服务器；利用sqlite3数据库、TCP传输控制协议实现了多个客户端同时访问服务器、页面菜单、用户注册、用户登录、单词词义查询等功能。一、什么是并发服务器为了提高服务器的并发处理能力，在这里又引入了并发服

hclhy9191·2022-12-05 13:34

非结构化大数据分析课程设计

目录背景一、语料库1、读入语料库：二、分词1、自定义词典2、词性标注：三、词云1、词频统计2、绘制词云：三、情感分析1、情感分析2、情感数据分析3、绘制情感分析直方图4、绘制词云图5、关键词提取6、积极评论与消极评论占比

随便1111·2022-12-05 09:34

【琐碎】一文教你如何安装spacy包，并且load加载词典,spacy.load(“en“),spacy.load(“en_core_web_sm)

咱就说这个spacy咋就这么难装/加载词典，搞了几个小时才搞好，记录一下解决的步骤查了十几个博客，都是告诉小白我：1、pipinstallspacy2、python-mspacydownloaden#下载模型

菜菜2022·2022-12-05 08:27

关于gensim库中lda主题模型困惑度和一致性python图像绘制

python图像绘制第三方库使用:matplotlib前期准备函数参数解释num_topics：主题数量corpus：处理过的文档语料texts：二维列表(源代码存储的是中文分词)dictionary：对应词典

WUNNAN·2022-12-04 20:56

python 自然语言处理NLP（Chapter 1）

Chapter1语言处理与python用的自然语言工具包是nltk，语言处理任务与相应NLTK模块以及功能描述如下：语言处理任务NLTK模块功能描述获取语料库nltk.corpus语料库和词典的标准化接口字符串处理

王山而RR·2022-12-04 12:19

【Pytorch】【torchtext(二)】Field详解

use_vocab：是否使用词典，默认为True。如果为False，那么输入的数据类型必须是数值类型(即使用v

BQW_·2022-12-04 07:30

python2.7 csv_Python 2.7-将CSV的每一行存储为单独的列表/字典

新手程序员在这里.我试图解析管道分隔的CSV文件,并将每个项目行(标题后面的每一行)存储在单独的列表或词典中.importcsvwithopen('toverdpython.csv','rb')astoverd

weixin_39982269·2022-12-03 21:13

python数组的使用

定义方式：arr=(元素)(2)Dictionary词典类型，即是Hash数组。

zydz·2022-12-03 17:46

Redis汇总及实战

Redis诞生于2009年全称是RemoteDictionaryServer，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

T-Horizn·2022-12-03 09:46

吴恩达深度学习 5.2 序列模型-NLP和词嵌入

1.知识点单词的向量表示：one-hot：向量长度为词典全部单词数，对应单词的位置用1表示，其他位置用0表示。缺点是每两个单词向量的乘积都为0，无法获取词与词之彰的相似性和相关性。

垚焱焱·2022-12-03 08:03

【NLP】词袋模型（bag of words model）和词嵌入模型（word embedding model）

1one-hot编码2TF编码3TF-IDF表示法2词嵌入模型2.1CBOW模型2.2Skip-Gram模型两种模型对比3示例先来初步理解一个概念和一个操作：一个概念：词袋：一张由训练语料得到的词汇表（词典

学渣渣渣渣渣·2022-12-03 08:32

电商搜索场景结构化匹配使用命名实体识别（NER）+类目预测（意图识别）+bert4keras实现k-bert

类目与商品title类目匹配以及商品的业态等特征整体结构图如下：示例：乐事薯片黄瓜分词：乐事薯片黄瓜词性：品牌，商品核心词，口位词这里面补充一下：一.分词的话你可以参照知乎上面的分词或者命名实体识别融合词典二

地主家的小兵将·2022-12-03 05:06

BERT 中的tokenizer和wordpiece和bpe（byte pair encoding）分词算法

wordpiece和bpe（bytepairencoding）分词算法1.1tokenizer分词器wordpiece（暂且称为词块）对于英文词语对于中文1.2谷歌中文预训练语言模型，vocab.txt词包（词典

枪枪枪·2022-12-03 05:36

力扣网 | 算法面试题汇总 | 字符串 | 字符串拼接 Ⅱ

leetbook/read/top-interview-questions/xa9v8i/给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中

stone_fall·2022-12-02 21:07

【NLP】word2vec哈夫曼编码/层次softmax

N*D）→2.根据输入单词直接挑出W1矩阵中对应的行向量→3.相加并求平均得一个向量（1*D）→4.和W2矩阵（D*N）相乘得最终预测置信度（1*N）→5.经过softmax得概率（1*N）（注：N为词典大小

取经小尼姑·2022-12-02 17:59

关于情感词典计算情感倾向强度值的两种方法

一、SO-HowNet情感倾向强度值计算公式为：其中，Pwords代表正面情感种子词语集合，Nwords代表负面种子词语集合。word1和word2相似度就是各概念之间相似度的最大值。计算两个义原相似度公式如下：其中，p1,p2为两个需要计算比较的义原，Depth(p)是义原层次体系中的深度，Spd(p1,p2)表示p1，p2两者在层次体系的重合度。以上计算方式可以在github下载到源代码，直接

MrZhangZZ·2022-12-01 13:03

使用SVM模型对京东评价进行情感分析---【大白话版】

对京东评价进行情感分析---SVM版前言一丶原理二丶代码实现2.1导入情感词典2.2计算单个词语的高维向量2.3计算句子高维向量2.4训练模型2.5预测三丶完整代码四丶总结：前言没错，是我还是熟悉的配方还是熟悉的配料新的一年我带着我的所见即所学回来了

墨绿Zz·2022-12-01 09:05

人人都能学会的英语5：读写

阅读能力升级之旅我先给出自己经历过的全英阅读能力的变化过程，仅供参考：看到英文网站，第一反应是点击切换中文版一些技术资料、技术文章，往往是英文，没有翻译，只能硬着头皮借助浏览器的翻译或词典进行全英阅读适应了阅读英文技术文档

公瑾说·2022-11-30 20:21

NO.0048.三年上人教版语文日积月累 - 草稿

身：生在汉语词典中有长的意思，一是指身体，二是指自己，

一片港港的强·2022-11-30 10:57

jieba结巴分词加入自定义词典

文章目录分词返回generator返回list添加自定义词典动态调整词典参考jieba官方文档分词返回generatorjieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的

Am最温柔·2022-11-30 07:40

【信息检索与数据挖掘】期末笔记（一）

文章目录什么是信息检索词项-文档矩阵倒排索引构建过程前三步最后一步布尔检索模型布尔查询的处理查询优化如何存储词典哈希表树有序检索模型对基本布尔操作的扩展短语查询和位置索引短语查询第一个解决方案第二个解决方案更快的索引表合并什么是信息检索信息检索是从大规模非结构化数据的集合中找出满足用户信息需求的资料的过程按照处理数据的规模进行区分以

长命百岁️·2022-11-30 05:11

【机器学习基础】朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类

目录一朴素贝叶斯简介二贝叶斯决策理论三朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类3.1构造数据集3.2构造词典3.3构造词集模型3.4求解先验概率和条件概率3.5对样本集进行分类3.6交叉验证四整体代码实现五参考材料一朴素贝叶斯简介贝叶斯分类是一类分类算法的总称

Tuzi_bo·2022-11-30 00:26

ORB_SLAM3段，核心错误(segmentation fault core dumped)解决方案-全网唯一

最终偶然发现，我的配置文件错了，但是仍然可以加载词典，但是这个报的错误时opeccv的错误，所以我就用opencv的错误去查找相应的答案。最终的解决方案是这是cv_bridge的问题

王太乙·2022-11-30 00:44

本周AI热点回顾：和欧阳娜娜一起搞研发？强大的神经网络新算子involution，超越卷积、自注意力机制！...

（误）如何把欧阳娜娜的声音装进词典里首先，需要工程师们采集欧阳娜娜的语音

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 18:11

11月28日九十节作业（自然语言处理-词向量）学习总结

一、词向量是表示自然语言里单词的一种方法，是自然语言处理的重要基础和前提二、把词转化为向量：EmbeddingLookup：用一个特定的表格（也可以用词典的数据结构，但对计算效率有影响）来储存特定词语的向量

Together.733·2022-11-29 13:57

用了BERT就是香，AI评分还能给出评语，从此英文写作不再是噩梦！

网易有道词典新上线的AI作文批改正是看准了这一痛点，可以一键拍照手写识别，英语作文不再是噩梦。更重要的是：论文雅思考研四六级，打分评语纠错都可以，还免费！

weixin_38754337·2022-11-29 13:01

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