词典第52页

【语音识别】基于DNN-HMM的语音系统

主要流程1.数据准备（音素，词典，训练音频/文本）2.特征提取（MFCC）3.HMM状态（序列建模）4.DNN网络5.Viterbi算法6.解码与GMM的对比对比GMM，使用DNN的话需要考虑状态对齐，

Algorismus·2022-11-21 17:06

自然语言处理（NLP）语义分析--文本分类、情感分析、意图识别

文章目录第一部分：文本分类一、文本预处理（解决特征空间高维性、语义相关性和特征分布稀疏）二、文本特征提取三、分类模型第二部分：情感分析一、概述二、基于情感词典的情感分类方法三、基于机器学习的情感分类方法第三部分

javastart·2022-11-21 17:04

nlp知识点总结

逆文档频率（TF-IDF）3.分布式表示与潜在语义索引LSI4.词嵌入表示二、文档表示1.词袋表示2.主题模型三、文本相似度计算拾贰、信息抽取（IE）——命名实体识别（NER）一、基于规则的方法二、基于词典的方法三

m0_59989429·2022-11-21 09:35

情感计算 - 情感倾向性分析

目录1背景及意义2文本情感分析词典与数据库3文本情感特征4文本情感识别5舆情分析6总结1背景及意义1.概念：情感倾向性分析：是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程；识别用户对事物或人或一句话的看法

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-21 08:41

词典构造方法之LDA主题模型

词典构造方法之LDA主题模型主题模型LDA原理理解LDA是一种非监督学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。

笑傲NLP江湖·2022-11-21 03:03

Tensorflow-Python-keras版本匹配

Tensorflow-Python-keras版本匹配代码运行问题解决方案代码运行问题操作：机器学习中对应用于神经网络的分类文本分词结果（allcutwords）进行编码并构建词典时，运行以下代码：fromkeras.preprocessing.textimportTokenizertokenizer

O_nice·2022-11-21 00:48

语音识别笔记

语言模型表示一个个词串（如何结合了词典，就可以成为一个个音素串）它们在语料库中出现的概率大小（比如，不合语法的词串（句子）概率接近0，很合乎语法的词串概率大）；3.什么是解码器解码器就是基于Viterbi

zh515858237·2022-11-20 14:27

语音识别语言模型介绍

语言模型建模过程中，包括词典、语料、模型选择，对产品的性能有至关重要的影响。语言模型的建模需要利用复杂的模型公式进行模拟计算，是人工智能领域的关键技术之一。

道法—自然·2022-11-20 14:26

基于Python实现的语音特征提取声音信号处理

部署KALDI，简要叙述部署步骤运行yes/no项目实例，简要解析发音词典内容，画出初步的

普通网友·2022-11-20 12:55

NLP 中文分词-双向匹配算法（理论+Python实现）

汉语自动分词主要包括：（1）根据分词规范，建立机器词典；（2）根据分词算法和机器词典，把字串切分为词串；（3）机器学习方法和统计方法。

沐兮Krystal·2022-11-20 07:04

QT 5.12和有道词典冲突

QT5.12和有道词典冲突如果你用的QT版本是5.12（其他版本还没有验证过），那么建议你在开发的时候最好不要开启有道词典。

妙为·2022-11-20 04:47

文本分类中的词语重要性以及stopwords与词典

针对特定的文本数据集使用朴素贝叶斯分类时常遇到两个问题：1）如何排列数据集中的各词语的分类能力2）如何发现有针对性的停用词集合与用户词典针对已经给定标签的文本数据集，有两种思路：1）对文本数据分词后，计算出

思想的牛仔·2022-11-20 01:13

央行备考--

文章目录1.经济金融核心词典理性经济人资源稀缺性供求定理谷贱伤农恩格尔定律机会成本奥肯定律菲利普斯曲线边际效用消费者剩余边际技术替代率生产者剩余正常利润自然垄断帕累托最优2.申论考情分析3.行测特点4.

Danah.F·2022-11-19 16:58

gensim Word2Vec 训练和使用(Model一定要加载到内存中，节省时间！！！)

训练模型利用gensim.models.Word2Vec(sentences)建立词向量模型该构造函数执行了三个步骤：建立一个空的模型对象，遍历一次语料库建立词典，第二次遍历语料库建立神经网络模型可以通过分别执行

weixin_30877227·2022-11-19 12:31

python 进行结巴分词并且用re去掉符号

encoding='utf-8',errors='ingnore')foreachWordinfstop:stopwords[eachWord.strip()]=eachWord.strip()#停用词典

dayday学习·2022-11-19 10:15

python结巴分词去掉停用词、标点符号、虚词_python 进行结巴分词并且用re去掉符号...

encoding='utf-8',errors='ingnore')foreachWordinfstop:stopwords[eachWord.strip()]=eachWord.strip()#停用词典

weixin_39667452·2022-11-19 10:14

kaldi中FST的可视化-以yesno为例

4个fst分别是H.fst、C.fst、L.fst和G.fst，分别是HMM模型、上下文环境、词典和语言模型对应的fst。HCLG=asl(mi

shzyiwai·2022-11-19 04:39

【新手入门】课程10-深度学习进阶NLP-机器翻译

源语言：被翻译的语言目标语言：翻译后的结果语言数据集介绍数据集：WMT-14数据集该数据集有193319条训练数据，6003条测试数据，词典长度为30000。

dadliao·2022-11-19 04:54

文本情感分析综述笔记

文章目录前言一、应用场景二、具体流程1.文本预处理1.1分词，停用词，词典1.2实体识别（命名体识别）2.情感分析（情感分类）2.1基于词典2.2基于机器学习2.3基于深度学习3.未来方向参考资料前言文本情感分析

haerxiluo·2022-11-19 03:20

c语言英汉词典

c语言期末作业英译汉词典本系统实现一个迷你小辞典，能够实现英中翻译，包括：1.输入英文，查询其中文含义。2.查看单词列表。来3.删除一个单词。4.增加一个单词。5.程序容量：100个单词以上。

汐ya~·2022-11-19 03:07

高频词汇快背

柯林斯词典有一个高达2.5亿的语料库，从语料库中筛选出了最常用的14450词用五星标注。

treasureB·2022-11-18 14:02

基于seq2seq的机器翻译系统

目录前言1.模型结构1.1encoder1.2decoder2.数据处理2.1数据集2.2字典构建2.3特殊符号3.参数加载3.1库的导入3.2词典导入4.准备训练集4.1导入原始训练数据4.2词典修改

cuguanren·2022-11-17 21:17

大数据、数据仓库、数据湖、ELT和ETL、数据集成

潇洒$¥半仙·2022-11-15 23:58

es存储文件分析

需载入内存.fnm存储fields信息.dvddocValues值.dvmdocValues原信息.doc包含每个term词频的docs列表即倒排表.posindex中term出现的位置信息.timterm词典

casterQ·2022-11-15 18:13

【毕业设计】电商产品评论数据分析可视化（情感分析） - python 大数据

文章目录1简介2数据分析目的3数据预处理3.1评论去重3.2数据清洗3.3分词、词性标注、去除停用词3.4提取含名词的评论3.5绘制词云¶4词典匹配4.1评论数据情感倾向分析4.2修正情感倾向4.3LinearSVC

caxiou·2022-11-15 13:09

python基于神经机器翻译技术的翻译网站实现

在训练神经机器翻译模型时，首先对原始语料数据集进行清洗，去除长度占比不合理的句子与含有违法字符的语句，随后使用分词组件对语料进行第一轮分词，第一轮分词后使用BPE（字节对编码）算法对词级别的语料进一步切分，并构建词典

weixin_ancenhw·2022-11-15 09:13

什么是架构？

1架构定义架构，在汉语词典里的意思是：人们对一个结构内的元素及元素间关系的一种主观映射的产物。由此可见，万物皆可谈架构。

十年磨一行·2022-11-15 07:37

TensorFlow学习笔记（4）——TensorFlow实现GloVe

目录0前言1数据集下载2读取数据集3创建词典4生成GloVe的batch数据5生成共现概率矩阵6GloVe算法6.1定义超参数6.2定义输

野指针小李·2022-11-14 11:28

详细讲解：Android Room+架构组件(LiveData/ViewModel) - Demo(词典)

本文篇幅会相对长些。请耐心看完，必有收获.目的：通过一个完整的原理简单但结构稍微复杂的例子，深入了解AndroidRoom与架构组件的使用。以后可以基于这个样例做很多拓展。完成这个Demo后，你会发现，整个架构体系思想和设计非常优美的！层层封装、接口隔离的思想，职责单一的设计原则!样例采用自底向上的构建方式：(1)Room(SQLTABLE/DAO/RoomDatabase)(2)存储库Repos

行走中的3卡·2022-11-11 15:23

深度学习进阶：自然语言处理入门：第2章自然语言和单词的分布式表示

深度学习进阶：自然语言处理入门第2章自然语言和单词的分布式表示2.1什么是自然语言处理单词含义2.2同义词词典2.2.1 WordNet2.2.2 同义词词典的问题2.3基于计数的方法（*）2.3.1

xiao52x·2022-11-10 10:38

网络编程项目 (网络词典)

网络单词查询功能注册：名称密码（重复输入显示已注册）登陆：输入密码错误显示错误，重新输入登录查询单词：输入要查询的单词会显示出翻译意思（输入错误,重新输入）查询历史：查询出时间以及查询的单词退出项目要求TCP搭建实现多对1服务器端使用IO多路复用数据库client#include#include#include#include#include#include#include#include#def

Ir863·2022-11-09 11:32

项目：电子词典

电子词典项目要求：登录注册功能，不能重复登录，重复注册单词查询功能历史记录功能，存储单词，意思，以及查询时间基于TCP，支持多客户端连接采用数据库保存用户信息与历史记录将dict.txt的数据导入到数据库中保存

傾语·2022-11-09 11:44

基于gensim电商标题相似度

包括TF-IDF、word2vec、doc2vec等多种模型实现逻辑利用HanLP对标题进行分词，形成一个二维的列表将二维列表生成预料词典，通过doc2bow稀疏向量，形成语料库词袋模型+TF-IDF模型

欧菲斯集团·2022-11-07 23:54

景联文科技：深度了解语音识别之发音词典及语音数据采集标注

“随着语音助手在生活中的不断普及，其中配备的发音词典的准确性受到越来越多企业的重视。景联文科技采集标注大量高质量语音数据集，可全方便满足发音词典的采标需求，为语音采集标注提供数据支持。”

景联文科技·2022-11-07 16:35

Oracle中查询表的大小

sum(BYTES)/1024/1024,2)||'M'fromdba_segmentswheresegment_name='BGDJMX';说明：如果用sys用户登陆的话，使用dba_segments词典

胖哥真不错·2022-11-07 15:16

NLP学习笔记——情感分析一 (简介)

目录一、什么是情感分析二、研究现状及存在问题1、研究现状(1).传统情感分类方法(2).短文本情感分类方法(3).基于深度学习的方法2、存在问题(1).文化差异(2).情感词典无法覆盖全部情感词汇(3)

唯有读书高！·2022-11-05 09:27

自然语言处理学习笔记九（信息抽取）

一、新词提取1.1概述顾名思义，新词就是词典之外的词语；通过监督学习解决新词提取这个问题，成本上得不偿失；无监督的新词提取算法就体现出现实意义。

犀利哗啦760596103·2022-11-04 17:32

品味C++实现AVL树的删除操作

最近在写数据结构课设,基于字典树,avl树,pat树(压缩字典树),哈希表写个英汉词典写完后会开源,可以期待一波分享一些饶有趣味的感悟hhhAVL树的删除操作要虽比插入复杂一点,不过思想很值得揣摩抛开细节

泥烟·2022-11-03 17:47

语音合成 g2p 字典设计

带儿化的pinyin字典参考simple.lexicon）ARPAbet对于英文TTS，常用的g2p是通过查询CMUDict来实现，而CMUDict注音使用的系统是ARPAbet，具体含义参见CMU发音词典

小湉湉·2022-10-30 03:16

一本袖珍词典

整理房间，看到一本陈旧的袖珍词典——小小英汉词典（外语教学与研究出版社，北京第一次印刷），温暖而开心。棕色的塑料皮，手掌般大。即便字体小，但纸质好，印刷清晰，更主要的是随手携带方便。

疏琳·2022-10-29 09:10

数字图像处理——第八章图像压缩

文章目录图像压缩1图像压缩基础1.1编码冗余1.2像素间冗余1.3心理视觉冗余1.4保真度准则1.5图像压缩模型2无损压缩方法2.1变长编码2.2B编码2.3霍夫曼编码2.4算术编码2.5词典编码（LZW

Flamingo_NJ·2022-10-28 10:34

RNN模型与NLP应用（2）：文本处理与词嵌入

电影评论情感分析这篇主要讲述从文本处理到词嵌入，输出的一个流程，从一个电影评论的情感分析数据集来展开文本处理分词需要做大量的处理-----注意事项是否要将大写字母转化为小写字母去除停顿词.theaof拼写错误step1:分词step2:建立词典

@@@龙猫·2022-10-28 05:05

自然语言处理（NLP）（一）文本预处理篇之分词、向量表示和特征处理

文章目录一、文本处理1.文本预处理的基本方法1.1jieba模块分词1.1.1精确模式分词1.1.2全模式分词1.1.3搜索引擎模式分词1.1.4中文繁体分词1.1.5自定义词典分词1.2hanlp模块

`AllureLove·2022-10-28 05:31

李宏毅NLP课程学习笔记（2）Speech Recognition（1/7）

基本概念Phoneme:aunitofsound，语音的基本单位Lexicon:wordtophonemes，一个词典Grapheme:smallestunitofwritingsystem,书写的基本单位

厨师长爱炼丹·2022-10-28 05:28

自然语言处理学习笔记-李宏毅-01-SpeechRecognition01

输入：声音信号，一个向量序列，长度TTT，维度ddd输出：文本，一个token序列，长度NNN，VVV个不同的tokenTokenPhoneme：发音的基本单位，可以看做音标，需要词典lexicon：词典

尔呦·2022-10-28 05:25

深度学习术语解释

preface收录了关于深度学习的一些术语，可用来当作词典学习时查询备忘，不适用于入门学习持续更新中…Latestv1.0sng函数：又称符号函数，输入正数输出1，输入负数输出-1mp模型：所谓M-P模型

Stupid小池·2022-10-27 17:57

自然语言处理(NLP)之二：文本表示（词向量）

而词典中，每个单词都有多种含义，因此只看文本单独出现的单词难以确定其所想表达的含义；所以只有当单词放到句子中，结合其上下文共同出现单词

HadesZ~·2022-10-27 07:59

NLP前置知识1 —— 词向量

例如：苹果[0,0,0,1,0,0,0,0,···]1.2特点：（1）不能展示词与词之间的关系：词向量间两两正交（2）稀疏性非常强，当词典非常大时，编码出的向量维度也会很大1

温酒ss·2022-10-27 07:53

文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类

基于文本内容的垃圾短信分类一、总体流程1.数据展示2.数据抽取二、数据预处理1.数据清洗去除空格x序列x序列文本去重2.分词中文分词添词典去停用词3.去停用词4.绘制词云三、文本向量的表示1.One-Hot

zczczcc·2022-10-25 07:13

自然语言处理学习笔记-lecture06-词法分析与词性标注

/Zhang/home/after/the/concert/.常见的特殊形式的单词识别如下：(1)prof.,Mr.,Ms.Co.,Oct.等放入词典;(2)Let’s/let’s=>let+us(3)

尔呦·2022-10-24 18:12

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