语义分割loss 第6页

2018-11-28 机器学习打卡

算法有监督为主：损失函数（LossFunction）L（y,y’）=L(y,f(x))：针对一个数据代价函数（CostFunction）J（th

Rackar·2024-01-26 04:36

WEBP 用哪个压缩比优化好

-m4压缩比，默认为43.不用-losslessWEP重点参数说明-q:[0~100]图像质量，0表示最差质量，文件体积最小，细节损失严重，100表示最高图像质量，文件体积较大。

月小升_582e·2024-01-26 03:24

《速通机器学习》- 经典分类模型

当训练数据线性可分时，能够正确进行分类的分类线有无数条，不同的分类线对应于不同的w和w_0及不同的Loss，如图5-1所示。图5-1在图5-1中，直

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测

牧世·2024-01-25 18:49

[GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备

基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注

deyiwang89·2024-01-25 09:54

PyTorch内置损失函数汇总！！

文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6

JOYCE_Leo16·2024-01-25 09:15

[pytorch] 8.损失函数和反向传播

损失函数torch提供了很多损失函数，可查看官方文档LossFunctions部分作用：计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据（反向传播），grad损失函数用法差不多，这里以L1Loss

晴空对晚照·2024-01-25 09:14

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error：均方根误差（MSE）——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛。

WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

XTuner大模型单卡低成本微调实战

XTuner大模型单卡低成本微调实战最开始还是越学越迷糊的状态当训练260步左右的时候loss已经比较小了（0.0460），已经可以生成对应的内容了

__y__·2024-01-25 08:49

深度学习——nn.BCELoss(),nn.CrossEntropyLoss(),nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.CrossEntropyLoss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print

千禧皓月·2024-01-25 08:36

大语言模型系列-BERT

文章目录前言一、BERT的网络结构和流程1.网络结构2.输入3.输出4.预训练MaskedLanguageModelNextSentencePredictionloss二、BERT创新点总结前言前文提到的

学海一叶·2024-01-25 07:58

diffusion 和 gan 的优缺点对比

Diffusion训练loss收敛性好，比较平稳。模拟分布连续性Diffusion相较于GAN可以模拟更加复杂，更加非线性的分布。

木水_·2024-01-25 07:50

文案｜仅半句就可以破防的封神emo文案

可惜这世上的原谅和宽容都是以折磨自己为代价②It'suselesstolikeit,andit'suselesstopromiseit,justlikeacrowsayingsweetwordsandacycadblossoming

句子控·2024-01-25 05:46

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力以及Segnet架构，训练自己构建的语义分割网络，从而实现迁移学习。

源于花海·2024-01-25 05:59

超分之SRGAN官方代码解读

超分之SRGAN原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5

深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

glossary

agent1.linguistics施事者（thatiscarryingouttheaction)2.动因windistheagentofplantpollination风是帮助植物传粉的媒介3.chemicalsubstancecleansingagent清洁剂Ifyoucamouflagesomethingsuchasafeelingorasituation,youhideitormakeit

Diiv·2024-01-25 01:23

土堆学习笔记——P28完整的模型训练套路（二）

下面的都在某一轮训练里例如，他们都在foriinrange(epoch):里面，具体看上一节代码#测试步骤开始total_test_loss=0withtorch.no_grad():#取消梯度，不调优

Whalawhala·2024-01-24 23:35

利用梯度下降实现线性拟合

理论推导本作业题的目的是搜索LOSS的最小点。为此我们使用梯度下降法，使得LOSS沿着负梯度方向下降，从而在规定的迭代次数内搜索到相应的符合要求的点。我们使用的负

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

在本文中，作者希望检验CLIP在像素级密集预测方面的内在潜力，特别是在语义分割方面。

FightingCV·2024-01-24 19:40

三十六策第 5 策引药生变

第二个变量:药物药物还不能做Lossoffunction，因为药物不是内源的，它只能做Gainoffunction。药物无效：耐药→耐药发生机制、耐药逆转。

Kururu1799·2024-01-24 19:16

多目标loss平衡和多目标融合推理

couldn·2024-01-24 17:26

Linux 系统接收数据包的过程

https://leeweir.github.io/posts/linux-packet-loss/Linux系统接收数据包的过程

Cliff Yang·2024-01-24 16:19

大模型理论基础初步学习笔记——第五章大模型的数据

大模型理论基础初步学习笔记——第五章大模型的数据5.1大语言模型背后的数据5.1.1WebText和OpenWebText数据集5.1.2ColossalCleanCrawledCorpus（C4）5.1.3Benchmark

panda_dbdx·2024-01-24 16:49

浅谈 WebRTC NetEQ

Adynamicjitterbufferanderrorconcealmentalgorithmusedforconcealingthenegativeeffectsofnetworkjitterandpacketloss.Keepslatencyaslowas

老张音视频开发进阶·2024-01-24 09:07

活出你想要的幸福

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo

沈鱼2009·2024-01-24 08:42

pytorch（三）反向传播

文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w，这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。

@@老胡·2024-01-24 06:26

越是精明急速，越需要迟钝缓慢

全文1910字|建议阅读4分钟文|mickjoustAcceptlossforeverBesubmissivetoeverything,open,listeningNofearorshameinthedignityofyourexperience

mickjoust·2024-01-24 03:17

用ssh远程linux服务器无法打开图形界面的解决方法

比如，查看图片形式保存的loss结果，目标检测结果等。

xw2017·2024-01-24 01:52

语义分割常用评价指标

在图像处理领域中，语义分割是很重要的一个任务。在实际项目开发中,评估模型预测效果以及各指标的含义对于优化模型极为重要。本文将主要评价指标的计算算法进行了详细说明,并加上注释解释每个指标的含义。

Metaphysicist.·2024-01-23 23:30

常用损失函数公式整理

常用损失函数公式整理基于距离度量的损失函数MSE损失函数Loss=1n∑i=1n(yi−y^i)2Loss=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2

Silver__Wolf·2024-01-23 20:41

flac转mp3格式怎么转？傻瓜操作只需3步！

Flac（FreeLosslessAudioCodec）文件格式诞生于2001年，由Xiph.Org基金会推出。其产生背景源于对音质极高要求的音乐爱好者需求。

嗨格式·2024-01-23 15:33

Ada's·2024-01-23 10:06

pytorch学习笔记（十）

一、损失函数举个例子比如说根据Loss提供的信息知道，解答题太弱了，需要多训练训练这个模块。

満湫·2024-01-23 10:45

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

目标检测基础-RCNN系列模型

开头先感谢可爱的小姐姐的细心讲解，视频网址如下：目标检测基础——RCNN系列模型（理论和代码复现）_哔哩哔哩_bilibili目录RCNN过程非极大值抑制（NMS）Bounding-boxregressionRCNN对语义分割的尝试

Hzt_dreamer·2024-01-23 07:38

竞赛保研机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

iuerfee·2024-01-23 07:54

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

0ϵi,t=0（对应Algorithm1第5句、代码ex_wts_a=tf.zeros([bsize_a],dtype=tf.float32)）不理解：如果ϵ\epsilonϵ已知是0，那(4)式的加权loss

HackerTom·2024-01-23 06:54

目标检测系列——Faster R-CNN原理详解

后面可能会更新语义分割MaskRCNN，当然这都是后话啦。现在就和我一起来学

AI小白龙*·2024-01-23 04:48

torch.nn.BCEWithLogitsLoss用法介绍

self.bce=nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand(

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

Wise-IoU论文个人理解

论文地址：Wise-IoU:BoundingBoxRegressionLosswithDynamicFocusingMechanism这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

Study 5 Colossians 3：1-17-歌罗西书-研经日课

Colossians3：1-171-11节。「与基督一同复活」应该有什么：(a)积极的，(b)消极的效果；换句话说，这种经验应当使我们：(a)做什么，和(b)不做什么？12-17节。

biddon·2024-01-23 03:56

掌握大模型这些优化技术，优雅地进行大模型的训练和推理！

ChatGPT于2022年12月初发布，震惊轰动了全世界，发布后的这段时间里，一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至，例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat、ColossalChat

机器学习社区·2024-01-23 01:02

【学习】focal loss 损失函数

focalloss用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本，正负样本分布不均衡会带来什么影响？主要是两个方面。样本不均衡的话，训练是低效不充分的。

超好的小白·2024-01-22 21:29

Sonnet 24: Love's disease

dacurelessailwhichsplitmymindandtoremysoulapart.Whileonepartdoesindulcedaydreamsdwale,theothersuffersfromnightmarishsmart.Thejoyousoftenwakesinpain,andweepsforlossofevanescentpa

billowchaser·2024-01-22 19:04

【AI】深度学习在编码中的应用（7）

在设计图像压缩系统时，常用的损失函数包括重构损失（reconstructionloss）和感知损失（perceptualloss）。重构损失：衡量压缩后图像与原始图像之间的差异，通常使用像

giszz·2024-01-22 13:01

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs

simple_whu·2024-01-22 11:49

逻辑回归中的损失函数

一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数（cross-entropylossfunction）。

Visual code AlCv·2024-01-22 08:50

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